تحليل البيانات - Data Analysis
قناة متخصصة في تحليل البيانات، نشر شروحات مبسطة، أدوات عملية، ونصائح تساعدك على فهم البيانات واتخاذ قرارات مبنية على الأرقام. للتواصل.. @Alibasalama
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу تحليل البيانات - Data Analysis
Канал تحليل البيانات - Data Analysis (@dataanallysis) у мовному сегменті Арабська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 13 271 підписників, посідаючи 9 640 місце в категорії Технології та додатки та 5 784 місце у регіоні Саудівська Аравія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 13 271 підписників.
За останніми даними від 11 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 199, а за останні 24 години на 5, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 11.33%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.58% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 504 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 343 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як بَيَان, تَحلِيل, عَمَل, تَقرِير, دَورَة.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“قناة متخصصة في تحليل البيانات، نشر شروحات مبسطة، أدوات عملية، ونصائح تساعدك على فهم البيانات واتخاذ قرارات مبنية على الأرقام.
للتواصل.. @Alibasalama”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 12 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Триває завантаження даних...
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 12 червня | +3 | |||
| 11 червня | +6 | |||
| 10 червня | +4 | |||
| 09 червня | 0 | |||
| 08 червня | +4 | |||
| 07 червня | +5 | |||
| 06 червня | +4 | |||
| 05 червня | +4 | |||
| 04 червня | +10 | |||
| 03 червня | +11 | |||
| 02 червня | +9 | |||
| 01 червня | +17 |
| 2 | واللي يبي يشترك في جيميني برو مدة ١٨ شهر بايميله الشخصي اشتراك خاص وليس عائلي.
فقط بسعر 25$ يكلمني خاص.
@alibasalama | 562 |
| 3 | 📍تنبيه:
تقدر تستخدم اي نموذج غير الكلاود سواء :
Gemeni
ChatGPT
.. | 1 064 |
| 4 | ⑮
▪️ اكتشاف الفرص والتوصيات المستقبلية
Opportunity Discovery
Prompt
تصرف كخبير استراتيجي.
حلل البيانات وابحث عن:
1- الفرص غير المستغلة.
2- المنتجات أو الخدمات ذات النمو المرتفع.
3- الشرائح الأكثر ربحية.
4- المجالات التي تستحق استثماراً إضافياً.
5- المخاطر المستقبلية المحتملة.
لكل فرصة وضح:
- الوصف
- حجم التأثير المتوقع
- مستوى الثقة
- التوصية العملية
- الأولوية
رتب النتائج من الأعلى تأثيراً إلى الأقل. | 1 088 |
| 5 | ⑭
▪️ بناء مؤشرات الأداء KPI Dashboard
KPI Design & Dashboard Planning
Prompt
راجع البيانات الحالية.
المطلوب:
1- تحديد أهم مؤشرات الأداء KPI الممكنة.
2- تصنيفها إلى:
- مالية
- تشغيلية
- مبيعات
- خدمة عملاء
3- تحديد:
- طريقة الحساب
- مصدر البيانات
- دورية التحديث
- الهدف المستهدف
4- اقترح تصميم لوحة مؤشرات Dashboard مناسبة للإدارة العليا.
اعرض النتائج في جدول منظم. | 883 |
| 6 | ⑬
▪️ اكتشاف الأسباب الجذرية للمشكلات
Root Cause Analysis
Prompt
تصرف كاستشاري أعمال ومحلل بيانات.
يوجد انخفاض في المؤشر التالي:
[اسم المؤشر]
حلل البيانات لاكتشاف الأسباب الجذرية المحتملة.
المطلوب:
1- تحديد العوامل الأكثر ارتباطاً بالمشكلة.
2- ترتيب الأسباب حسب قوة التأثير.
3- توضيح الأدلة الداعمة لكل سبب.
4- تمييز ما هو حقيقة وما هو استنتاج.
5- اقتراح إجراءات تصحيحية لكل سبب.
اعرض النتائج في جدول:
السبب | مستوى التأثير | الأدلة | التوصية | 758 |
| 7 | ⑫
▪️ بناء تقرير تنفيذي
وهذا غير موجود في الصورة الأصلية لكنه من أقوى استخدامات Claude.
Prompt
تصرف كمدير استشارات في شركة عالمية.
بناءً على البيانات:
أنشئ تقريراً تنفيذياً يتضمن:
- ملخصاً تنفيذياً
- أهم المؤشرات
- الاتجاهات
- المخاطر
- الفرص
- التوصيات
- خطة عمل لمدة 90 يوماً
استخدم لغة الإدارة العليا. | 556 |
| 8 | ⑪
▪️ تحليل التعليقات النصية
Prompt
حلل تعليقات العملاء.
المطلوب:
1- تصنيف المواضيع الرئيسية.
2- تحليل المشاعر Sentiment Analysis.
3- تحديد الشكاوى المتكررة.
4- تحديد فرص التحسين.
5- تقديم اقتباسات ممثلة لكل موضوع. | 564 |
| 9 | ⑩
▪️ استخراج الرؤى التنفيذية
هذا من أقوى استخدامات Claude.
Prompt
تصرف كاستشاري أعمال.
حلل البيانات واستخرج:
1- أهم 10 رؤى.
2- الاتجاهات الرئيسية.
3- الفرص.
4- المخاطر.
5- التوصيات.
رتب النتائج حسب التأثير على الأعمال. | 603 |
| 10 | ⑨
▪️ اختيار الرسم البياني
Prompt
حلل البيانات واقترح أفضل الرسوم البيانية.
لكل رسم وضح:
- النوع
- السبب
- المتغيرات المستخدمة
- الرؤية التي سيكشفها
- متى لا يجب استخدامه | 465 |
| 11 | ⑧
▪️ بناء Pivot Logic
بدلاً من طلب Pivot Table فقط.
Prompt
اقترح أفضل Pivot Tables يمكن إنشاؤها من هذه البيانات.
لكل Pivot وضح:
- Rows
- Columns
- Values
- الهدف التحليلي
- القرار الذي سيدعمه | 470 |
| 12 | ⑦
▪️ الترتيب والتصنيف
Prompt
رتب البيانات وفقاً للمعايير التالية:
[المعايير]
ثم أنشئ:
- Top 10
- Bottom 10
- الفئات الرئيسية
- أهم الملاحظات | 457 |
| 13 | ⑦
▪️التصفية الذكية
Prompt
ابحث عن السجلات التي تحقق جميع الشروط التالية:
[ضع الشروط]
ثم:
1- احسب عدد السجلات.
2- استخرج الأنماط المشتركة.
3- اشرح لماذا تم اختيار هذه السجلات. | 461 |
| 14 | ⑥
▪️ اكتشاف أهم القيم
Prompt
حلل البيانات وحدد:
- أعلى 10 قيم
- أدنى 10 قيم
- القيم الشاذة Outliers
- القيم التي تستحق اهتمام الإدارة
اشرح سبب أهمية كل عنصر. | 512 |
| 15 | ⑤
▪️ شرح الصيغ والمعادلات
Prompt
اشرح الصيغة التالية كما لو كنت تشرحها لموظف أعمال غير تقني.
المطلوب:
1- شرح الغرض من الصيغة.
2- شرح كل جزء منها.
3- توضيح المدخلات.
4- توضيح المخرجات.
5- إعطاء مثال رقمي. | 510 |
| 16 | ④
▪️ إنشاء أعمدة مشتقة
Prompt
راجع الأعمدة الحالية.
اقترح أعمدة جديدة يمكن اشتقاقها من البيانات الحالية.
لكل عمود جديد وضح:
- الاسم
- المعادلة
- القيمة التحليلية
- مثال عملي | 505 |
| 17 | ③
▪️تنظيف البيانات
Prompt
حلل البيانات التالية وابحث عن:
- اختلافات كتابة الأسماء
- المسافات الزائدة
- الاختصارات المختلفة
- القيم المتكررة
أنشئ جدولاً يحتوي:
القيمة الحالية | القيمة المقترحة | سبب التعديل
لا تنفذ أي تعديل قبل عرض المقترحات. | 516 |
| 18 | ②
▪️تنظيم البيانات
Prompt
أنت محلل بيانات محترف. سأرسل لك بيانات خام من Excel.
المطلوب:
1- مراجعة جودة البيانات.
2- اكتشاف القيم المفقودة.
3- اكتشاف التكرارات.
4- اقتراح هيكل جدول منظم.
5- تحديد الأعمدة التي تحتاج تنظيفاً.
اعرض النتائج في جدول يحتوي:
- المشكلة
- العمود
- عدد الحالات
- التوصية | 525 |
| 19 | ① أولاً: إطار كتابة الـ Prompt
قبل أي طلب استخدم هذا الهيكل:
1. الهدف (Objective): ما الذي تريد الوصول إليه؟
2. السياق (Context): لماذا تقوم بهذا التحليل؟
3. البيانات: ما الأعمدة أو الجداول المتاحة؟
4. المهمة: ماذا تريد من Claude أن يفعل؟
5. المخرجات: كيف تريد النتيجة؟ | 644 |
| 20 | Claude × Excel
دليل الـ Prompts الاحترافي
(15) نموذج من الـ prompt
تساعدك على تحليل البيانات وتنظيمها وتلخيصها داخل ملفات Excel بكفاءة عالية.
التفاصيل👇🏻 | 675 |
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
