Linux Books

📚 Поднимаем ставки, мы запустили еще 1 крупнейший розыгрыш для вас Мы разыграем еще 3 места на наших курсах и типовую литературу для обучения. Условия просты: • подписаться на t.me/sqlhub • подписаться на http://t.me/postypashki_old Победители рандомно получат доступы к курсам или одну из книг, которые перечислены ниже: — MySQL по максимуму. 4-е издание — Книга по ООП в Python от David Ham — Python для сложных задач: наука о данных. 2-е межд. изд. — Скрапинг веб-сайтов с помощью Python | Митчелл Райан — Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки | Джей Венгроу — Обработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality Итоги подведем 10 февраля при помощи бота, который рандомно выберет победителя. Всем удачи ❤️ • подписаться на t.me/sqlhub • подписаться на http://t.me/postypashki_old #Конкурс #новыгод

Внутреннее устройство Linux 📌 Книга @linuxkalii

"Поступашки — ШАД, Стажировки и Магистратура", - лучше гайд в мире образования и карьеры. Канал ведут преподаватели Яндекса, ВШЭ и ШАД. Внутри: 🔺Слив вопросов с собеса в Яндекс 🔺Как бесплатно вкатиться в айти 🔺Подборка топовых магистратур по Data Science ...и еще море полезнейшего контента. Я жалею, что не нашел этот канал раньше. Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажете: ⬇️ @postypashki_old

🖥 Linux Networking Cookbook — полное руководство по администрированию сетей в Linux! 🌟 Это — пошаговые руководства для выполнения распространенных и сложных сетевых задач: от базовой настройки до расширенных конфигураций, таких как маршрутизация и брандмауэры. 🔗 Ссылка: *клик* @linux_read

Linux in Nutshell 📌 Книга @linuxkalii

K2 Cloud выкатил кастомные реакции на Хабре! Теперь можно выражать эмоции от статей. Для этого пройди квиз: выбери одну из ИТ-профессий и проведи миграцию в облако. В конце и реакции разблокируешь, и в розыгрыше примешь участие — K2 Cloud дарит новогодние мистери боксы и другие призы. Квиз тут

linux-primer-2nd-edition 📌 Книга @linux_read

📚 Книга: пошаговый гай по ТОП-100 уязвимостям безопастности 📌 Книга @linux_read

📌Интерактивное руководство по Prompt Engineering для Ollama. Репозиторий на Github c набором ipynb-туториалов по Prompt Engineering для освоения методов создания оптимальных промптов для модели Qwen2.5-14B. Руководство разделено на 9 глав с практическими упражнениями и приложением с "продвинутыми" методами. В каждой главе есть "Example Playground" для экспериментов с примерами и наблюдения за изменениями в инференсе Ollama. Руководство использует модель Qwen 2.5-14B, но все материалы подходят и для модели Qwen 2.5-7B. ▶️Содержание: Начальный уровень 🟢Глава 1: Базовая структура промпта. 🟢Глава 2: Ясность и прямота. 🟢Глава 3: Назначение ролей. Средний уровень 🟢Глава 4: Отделение данных от инструкций. 🟢Глава 5: Форматы данных инференса и речь для Ollama. 🟢Глава 6: Рассуждение (шаг за шагом). 🟢Глава 7: Использование примеров. Продвинутый уровень 🟠Глава 8: Избегание галлюцинаций. 🟠Глава 9: Создание сложных промптов (примеры использования для реальных задач): 🟢Сложные промпты с нуля - чатбот; 🟢Сложные промпты с нуля по юридическим услугам; 🟢Упражнение: Сложные промпты для финансовых услуг; 🟢Упражнение: Сложные промпты для программирования. Приложение: За пределами стандартных подсказок 🟠Цепочка промптов. 🟠Использование инструментов. 📌Лицензирование: MIT License. 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #LLM #Github #Tutorial #Ollama

⚡️Истовый инженер теперь в Telegram! В канале публикуют полезные статьи для инженеров и программистов со всех направлений. Вот, что мы лично прочитали и где поставили лайк: — Что изучить про алгоритмы и структуры данных разработчикам на С++ ( читать ) — CodeChecker: анализируем большой проект на С++ быстро, эффективно и бесплатно ( читать ) — 5 способов писать эффективный код на Go: от нейминга переменных до архитектуры ( читать ) — Ужасно подробные ошибки в API: пишем инструмент для работы с ними на Go ( читать ) 📝 и ещё 100+ полезных статей, лекций и кейсов от практиков Подписываемся, чтобы не потерять полезный канал @ultimate_engineer

🥷 Полезный репозиторий с огромным количеством бесплатных книг по хакингу! 🖥 Github @linuxkalii

🖥 The Haskell School of Music: From Signals to Symphonies Авторы: Paul Hudak, Donya Quick 📕 Книга Haskell - книги, курсы, гайды и уроки

How Linux Works 📌 Книга @linux_read

🖥 Более 40 команд Linux для улучшения рабочего процесса машинного обучения! 🌟 В этой статье рассматриваются основные команды Linux , которые должен знать каждый инженер машинного обучения, с пояснениями, рассчитанными на новичков, но достаточно подробными для опытных пользователей. 🔗 Ссылка: *клик* @linux_read

📌Книга "Обучение с подкреплением: Основы" Хороших книг по обучению с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) уже выпущено достаточно, однако есть пробел между продвинутыми учебниками, в которых основное внимание уделяется одному или нескольким аспектам, и более общими книгами, в которых предпочтение отдается удобочитаемости, а не сложности. Авторы книги, люди с опытом работы в CS и инжиниринга, подают тему RL в строгом и академическом стиле. Книга основана на конспектах лекций для углубленного курса бакалавриата, который преподается авторами в Тель-Авивском университете. К этой книге дополнительно идет брошюра с упражнениями и экзаменационными вопросами, которые помогут освоить материал книги на практике. Эти упражнения разрабатывались на протяжении нескольких лет. Математическая модель книги - Марковский процесс принятия решений (Markov Decision Process, MDP). Основное внимание уделяется: последовательному принятию решений, выбору действий, долгосрочному эффекту от этих действий и разница между немедленным вознаграждением и долгосрочной выгодой. Тематически книга состоит из двух частей – "Планирование" и "Обучение". ▶️ Раздел "Планирование" - основы принятия оптимальных решений в условиях неопределенности в соответствии с MDP. 🟢Глава 2. Обоснование модели MDP и ее связь с другими моделями. 🟢Глава 3. Основные алгоритмические идеи в детерминированной постановке. 🟢Глава 4. Цепи Маркова, на которых основана MDP. 🟢Глава 5. Модель MDP с конечным горизонтом и фундаментальный подход к динамическому программированию. 🟢Глава 6. Дисконтированная настройка с бесконечным горизонтом. 🟢Глава 7. Эпизодическая настройка. 🟢Глава 8. Альтернативный подход к решению MDP с использованием формулировки линейного программирования. ▶️ Раздел "Обучение" - принятие решений, когда модель MDP неизвестна заранее. 🟠Глава 9. Описание и мотивация модели обучения и ее связь с альтернативами при принятии решений. 🟠Глава 10. Подход, основанный на моделях, при котором агент явно изучает модель MDP на основе своего опыта и использует ее для принятия решений по планированию. 🟠Глава 11. Альтернативный подход без использования моделей, при котором решения принимаются без явного построения модели. 🟠Глава 12. Изучение приблизительно оптимальных решений крупных задач с использованием аппроксимации функции стоимости. 🟠Глава 13 Решение крупных задач с использованием методов градиентной политики. 🟠Глава 14. Особый случай на примере игровых автоматов, как MDP с единым состоянием и неизвестными наградами, и онлайн-характер принятия решений. 🟡Сайт учебника 🟡Читать @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #RL #MDP #Book

AMD vs Intel: какой процессор лучше? Ищите ответ в Железном обзоре   Вы увидите противостояние суперпроцессоров AMD 9004 и Intel Xeon Scalable5,  поймете особенности каждого. И главное — узнаете лидера серверного сегмента в 2024 году.   В выпусках Железного обзора ребята из @Selectel разбирают серверы и их комплектующие до последней микросхемы и обсуждают все характеристики (даже те, о которых вы не знали). В этом команде помогает 15-летний опыт собственной сборки серверов.   А на какой процессор ставите вы? Пишите в комментариях под видео и подписывайтесь на YouTube-канал, чтобы не пропустить новые выпуски Железного обзора.   Смотреть видео   Реклама, АО «Селектел», ИНН: 7810962785

🖥 Linux Внутри Готовящаяся книга о ядре Linux и его внутренностях. 📚 Github

Что можно успеть за 3 дня? Получить оффер Software Engineer в YADRO 🚀 Прямо сейчас российская технологическая компания YADRO проводит SPRINT OFFER для Software Engineer в двух направлениях: Linux-based и Android. 🔵 Чтобы присоединиться к команде бренда персональных устройств KVADRA с собственной операционной системой kvadraOS: • Оставьте заявку до 24 ноября. • Пройдите HR-скрининг. • Пройдите техническое и менеджерское интервью. → На направлении Linux-based вам предстоит адаптировать исходный код Chromium для компьютеров и ноутбуков с нашими аппаратными платформами и вносить изменения в поведение устройств, учитывая продуктовые требования. → На направлении Android вы будете заниматься подготовкой unit-тестов своего кода. Разрабатывать собственные и адаптировать чужие приложения, если они входят в базовую поставку ОС. Узнать подробности, оставить заявку и стать частью YADRO → по ссылке.

BashBook 📚 Book @linuxacademiya

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy