Библиотека задач по Java | тесты, код, задания

🎲 Знаешь, что хуже всего на собесе? Когда задают простой вопрос, а ты не можешь ответить. 🤔 Это ощущение, когда понимаешь:

«Блин, я это знаю... вроде... сейчас...»

От «я знаю...» до «сейчас объясню!» всего один курс. ✅ Алгоритмы и структуры данных — от Big O до задач криптографии. ✅ Python для разработчиков — пиши чистый и эффективный код. ✅ Архитектуры и шаблоны — строй системы, которые масштабируются. ✅ Основы IT — всё необходимое для входа в профессию. Выбирай любой и забирай со скидкой 40% только до конца октября. 🔗 Выбрать курс

💻 В эпоху LLM код пишется легче, но… Чтобы получать крутые офферы и построить устойчивую карьеру, нужно иметь развитое архитектурное мышление и инженерную культуру. — Как перейти от поверхностного знания языка к экспертному уровню? — Как развивать инженерную культуру: от базовых принципов к senior-практикам? — Как использовать ИИ-инструменты для роста, а не деградации? — Как разобраться в агентских системах и освоить современные подходы к архитектуре? … Ответы на все эти вопросы узнаешь в бесплатном прямом эфире.

🗣 Спикер — Дмитрий Березницкий

Сhief Technical Officer с 20+ лет опыта в IT. — Занимался разработкой решений в сферах безопасности, блокчейна, финтеха и электронной коммерции, сфокусированных на американском рынке. — В роли архитектора и руководителя обеспечивал стратегическое направление команд и успешное внедрение международных проектов. — Провел более 1 000 собеседований.

⏰ Встречаемся сегодня в 19:00 мск. Ссылка на вебинар открывается сразу после регистрации 👉 https://kata.pw/SpZyBL

💬 Обратная связь Ежемесячный опрос по грейдам. Растём и развиваемся вместе! :) Ваш грейд: 🔥 — Senior 👍🏼 — Middle ❤️ — Junior 😁 — Ещё учусь 🐸 Библиотека задач по Java

💥 Математика, которая не «для галочки» Разработали курс «Математика для Data Science» специально для вас — чтобы закрыть все пробелы в математике и уверенно пройти любое собеседование на позицию Data Scientist. 🧠 За 2 месяца ты разберёшь: ➡️ линейную алгебру — работа с векторами и матрицами, их разложения, собственные значения и обратные матрицы; ➡️ мат. анализ — пределы, производные, экстремумы, применение градиентного спуска; ➡️ теорию вероятностей и статистику — случайные величины, распределения, статистические гипотезы, A/B-тесты; ➡️ математику в ML и аналитике — как использовать всё это в алгоритмах, логистической регрессии, методах ближайших соседей, байесовских подходах. 📚 Формат: 10 вебинаров, 3 практических проекта, тесты и чат с менторами. 🔥 При оплате до 19 октября получите курс по базовой математике в подарок. 🔗 Записаться на курс

🔥 Новый курс «Математика для Data Science» Записывайтесь до 19.10 и получите бонус-курс «Школьная математика» для быстрого освежения знаний! 🚀 🧠 Эксперты-спикеры на курсе: ▫️ Диана Миронидис — преподаватель ВШЭ, автор Яндекс Практикума; ▫️ Ксения Кондаурова — преподаватель Центрального Университета (Т-Банк); ▫️ Маргарита Бурова — академический руководитель программ Wildberries & Russ. 👉🏻 Не упустите шанс улучшить свои навыки

😵‍💫 Устал от бесконечной подготовки к собесам? Тогда залетай к нам, есть задачка попроще. Пройди в нашем боте мини-тест по математике и узнай, готов ли ты к Data Science или стоит что-то подтянуть. 📱 Перейти в бота

💡 Задача с собесеседования Недавно в одном известном всем банке кандидату была предложена задача:

Есть клиент, который за месяц делает 1000 транзакций. Нужно посчитать вероятность того, что среди них окажется хотя бы одна дублирующаяся сумма, если каждая сумма округляется до 2 знаков после запятой.

Вероятности, распределения, матожидание, градиенты — всё это может всплыть на интервью, и даже в продовых задачах. 🎓 Proglib запускает экспресс-курс «Математика для Data Science» — для тех, кто хочет закрыть эти пробелы и понять математику быстро, качественно и без боли. 🔍 На курсе вас ждет: — линейная алгебра, анализ, теория вероятности и статистика; — градиенты, матрицы и экстремумы функций; — математики и алгоритмы машинного обучения; — много практики. 📅 Старт: 6 ноября ⏰ Формат: 10 вебинаров и 3 практических проекта 💬 Поддержка: менторы + Telegram-чат 💰 Стоимость: 37 000 ₽ (есть рассрочка) 🔗 Узнать больше и записаться