Библиотека задач по Java | тесты, код, задания
Open in Telegram
Задачи и тесты по Java для тренировки и обучения. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: clc.to/KV5NkA Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Show more
Network:5 700
Subscribers
+224 hours
-157 days
-2530 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
July '26
July '26
+20
in 2 channels
June '26
+75
in 2 channels
Get PRO
May '26
+91
in 3 channels
Get PRO
April '26
+66
in 1 channels
Get PRO
March '26
+51
in 2 channels
Get PRO
February '26
+86
in 4 channels
Get PRO
January '26
+58
in 1 channels
Get PRO
December '25
+88
in 4 channels
Get PRO
November '25
+88
in 2 channels
Get PRO
October '25
+81
in 1 channels
Get PRO
September '25
+78
in 1 channels
Get PRO
August '25
+87
in 3 channels
Get PRO
July '25
+94
in 1 channels
Get PRO
June '25
+65
in 1 channels
Get PRO
May '25
+92
in 1 channels
Get PRO
April '25
+123
in 1 channels
Get PRO
March '25
+224
in 52 channels
Get PRO
February '25
+125
in 31 channels
Get PRO
January '25
+209
in 35 channels
Get PRO
December '24
+175
in 35 channels
Get PRO
November '24
+289
in 37 channels
Get PRO
October '24
+256
in 35 channels
Get PRO
September '24
+242
in 35 channels
Get PRO
August '24
+354
in 38 channels
Get PRO
July '24
+242
in 35 channels
Get PRO
June '24
+237
in 32 channels
Get PRO
May '24
+403
in 37 channels
Get PRO
April '24
+404
in 38 channels
Get PRO
March '24
+334
in 29 channels
Get PRO
February '24
+326
in 29 channels
Get PRO
January '24
+347
in 25 channels
Get PRO
December '23
+862
in 26 channels
Get PRO
November '23
+177
in 3 channels
Get PRO
October '23
+304
in 22 channels
Get PRO
September '23
+1 891
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 14 July | +1 | |||
| 13 July | +4 | |||
| 12 July | 0 | |||
| 11 July | +1 | |||
| 10 July | +1 | |||
| 09 July | +1 | |||
| 08 July | 0 | |||
| 07 July | 0 | |||
| 06 July | +2 | |||
| 05 July | +1 | |||
| 04 July | 0 | |||
| 03 July | +4 | |||
| 02 July | +5 | |||
| 01 July | 0 |
Channel Posts
🚀 Уже завтра стартует новый поток курса «ИИ-агенты»!
Мы собрали мощнейший состав преподавателей. Учить вас проектировать архитектуру и собирать продакшн-агентов будут инженеры и исследователи из топовых IT-компаний.
Старт уже завтра!
Сомневаетесь, подойдет ли вам программа и подача? Начните с бесплатного демо-урока!
Всего за 2 часа вы заглянете под капот ИИ-агента, поймете, чем мышление модели отличается от ее ответа, и научите систему чинить собственный код. Это идеальный способ протестировать нашу платформу перед покупкой.
🔗 Пройти демо-урок и занять место на курсе
| 2 |  No text... | 307 |
| 3 | Что будет результатом кода? | 304 |
| 4 | 💬 Обратная связь
Проверяем динамику роста комьюнити :)
Ваш текущий грейд:
🔥 — Senior
👍🏼 — Middle
❤️ — Junior
😁 — Ещё учусь
🐸Библиотека задач по Java | 354 |
| 5 |  🤨 Как заставить AI-агента не ломать архитектуру, а нормально писать код?
Мы привыкли общаться с ИИ промптами, но для автономных систем это путь к бесконечным циклам и сливу бюджета. Чтобы убрать хаос, инженеры переходят на Spec-Driven Development (SDD).
Вот как этот подход меняет работу агента на практике:
🔹Контракт вместо текста. Сначала пишется строгая спецификация (JSON-схема/OpenAPI) и автотесты. Агент зажат в рамки интерфейсов, за которые физически не может выйти.
🔹Контроль на шагах. Внутри петли Think-Act-Observe агент сверяет действия со спецификацией.
🔹Саморефлексия. Если ИИ нарушил типы или «додумал» лишнее, тест падает. Агент получает ошибку в контекст и сам правит код, не выходя за рамки ТЗ.
Это лишь база того, как укротить ИИ-разработку. Если вы хотите глубоко внедрить эту методологию, научиться проектировать архитектурные контракты и собирать отказоустойчивые системы —оставляйте заявку на наш новый курс по Spec-Driven Development. Стартуем совсем скоро🙂 | 404 |
| 6 | При инициализации бина @PostConstruct вызывается: | 415 |
| 7 | Что произойдёт при классическом double-checked locking БЕЗ volatile у поля? | 468 |
| 8 |  🔥 Как перестать слепо доверять ИИ и начать им управлять?
1–2 августа на «ИИ-выходных» вы научитесь проектировать архитектуру автономных AI-агентов и контролировать их работу.
Что будет в вашем портфолио после обучения:
— Вы выйдете с готовым профилем AI-инженера (отлично дополнит ваши LinkedIn и GitHub).
— Освоите связку Python, FastAPI, OpenAI API, Docker и PostgreSQL.
— Соберете полноценный AI-сервис под вашу личную задачу.
Для кого: junior-middle разработчики. Вы пишете на Python, работаете с Git и терминалом (с нуля не подойдет, темп очень быстрый!).
👨💻 Спикер: Алексей Жиряков (Сбер, GenAI).
Места строго ограничены!
👉 Изучить программу и занять место | 483 |
| 9 | Какое утверждение про record НЕВЕРНО? | 490 |
| 10 | Антипаттерн использования Optional: | 2 221 |
| 11 |  📹 Из чего на самом деле состоит ИИ-агент?
Прикрепили для вас свежую вырезку из вебинара. Внутри, что прячется под капотом агентных систем: от LLM-ядра до вызова внешних инструментов. Обсуждаем, какими бывают агенты (спойлер: далеко не только автономными) и когда какой подход использовать.
Готовы перейти от видео к практике и собрать свой первый продакшн-кейс?
Прямо сейчас у нас действует акция «3 курса по цене 1»:
🔹 При покупке VIP-тарифа нового потока «Разработка ИИ-агентов» вы получаете в подарок хардкорный курс «AgentOps» + ещё один любой курс Академии на ваш выбор!
🔹 Ваша чистая экономия — 129 000 ₽! Два топовых курса по созданию и контролю агентов обойдутся вам всего в 134 000 ₽ вместо 263 000 ₽. Плюс третий курс бонусом (например, «Математика для AI»).
Сомневаетесь, подойдет ли вам формат? Оставьте заявку и пройдите бесплатный демо-урок, чтобы протестировать платформу перед покупкой.
👉 Пройти демо-урок и забрать 3 курса по цене 1 | 508 |
| 12 |  💰 Почему одним Data Scientist платят больше, чем другим?
Дело не только в знании Python и ML-библиотек. Во многих компаниях уровень специалиста оценивают по математической подготовке: теории вероятностей, статистике, линейной алгебре и математическому анализу.
Именно эти знания помогают понимать модели, решать более сложные задачи и претендовать на позиции с более высокой оплатой.
На курсе «Математика для Data Science» вы изучите разделы, которые используются в работе Data Scientist и ML Engineer.
Что вас ждёт:
🔹 40+ видеолекций и 150+ практических заданий на Python
🔹 Проверка домашних работ и обратная связь от преподавателей
🔹 Подготовка к техническим собеседованиям
🔹 Программа от преподавателей ВМК МГУ, НИУ ВШЭ и экспертов индустрии
👉 Записаться на бесплатный демо-урок | 477 |
| 13 | Что произойдёт при классическом double-checked locking БЕЗ volatile у поля? | 1 |
| 14 | Поток A держит lock1 и ждёт lock2, поток B держит lock2 и ждёт lock1. Самый надёжный способ предотвратить такой deadlock: | 520 |
| 15 |  Знакомо чувство, когда код вроде работает, но любое изменение вызывает тревогу?
Новая фича затрагивает десятки файлов. После рефакторинга начинают падать тесты. А когда бизнес меняет требования, приходится переписывать половину сервиса.
Часто проблема не в коде.
🚫 Проблема в том, что в Use Case бизнес-логика идёт вперемешку с инфраструктурными вызовами, а архитектура больше не помогает контролировать сложность проекта.
🔥 15 июля стартует практический курс по Domain-Driven Design и Clean Architecture на Java.
За 6 недель вы научитесь:
✔️ Выделять доменную модель и проектировать Aggregate, Entity и Value Object
✔️ Отделять бизнес-логику от HTTP, БД, Kafka и внешних сервисов
✔️ Писать тесты, которые проверяют логику, а не количество моков
✔️ Реализовывать Domain Events и Domain Service без сложных абстракций
✔️ Подключать HTTP, gRPC и Kafka через адаптеры, не затрагивая доменную модель
✔️ Строить сервисы, которые проще развивать при изменении требований
📦 На курсе вы соберёте полноценный сервис диспетчеризации заказов на Java и получите готовый шаблон архитектуры, который сможете использовать в рабочих проектах.
Автор курса — Кирилл Ветчинкин, архитектор Авито, ex Staff Engineer в Купер, с 15-летним опытом разработки и 6+ годами практического применения DDD.
🎁 Первый модуль можно пройти бесплатно и понять, какие архитектурные решения помогают удерживать кодовую базу под контролем:
https://microarch.ru/courses/ddd/languages/java?utm_source=posev&utm_medium=erid:2Vtzqv8mHrR&utm_campaign=2
Реклама. ИП Ветчинкин К.Е. ИНН: 773376451099 Erid: 2Vtzqv8mHrR | 398 |
| 16 | Утечка памяти через ThreadLocal в долгоживущем потоке возникает потому, что: | 500 |
| 17 |  🔥 Открытое занятие по AgentOps — курс стартовал!
Сегодня в 19:00 по МСК пройдет первое занятие нового потока, на которое может прийти каждый. Оцените пользу нашего подхода на ретрансляции урока в VK!
👨💻 Спикер: Андрей Носов
Тема: Архитектура управления: state machine для AI-агентов
Будем разбираться, как использовать State machine в качестве главного оружия против стохастики (непредсказуемости) LLM.
Что в программе:
● State machine: инварианты и терминальные состояния;
● Паттерны маршрутизации: Supervisor, ReAct, Plan-and-Solve;
● Детекция циклов и настройка аварийных выходов;
● Абстракция от модели: как сделать каркас, который переживет смену LLM/провайдера;
● Адаптация графов под ограничения локальных моделей;
● Версионирование графов и миграции стейта.
Результат занятия: Вы поймете, как спроектировать надежный каркас агента с жестким контролем исполнения и переходов.
👉 Подписывайтесь на нашу группу ВКонтакте, чтобы не пропустить старт трансляции! | 564 |
| 18 | 💬 Обратная связь
Какие темы освещать чаще?
🔥 — Java Core
👍🏼 — Spring
❤️ — Паттерны и дизайн
😁 — Предложу в комменты
🐸 Библиотека задач по Java | 549 |
| 19 | LazyInitializationException при обращении к lazy-коллекции возникает потому, что: | 647 |
| 20 |  🎬 Как ИИ ускоряет разработку и где ломаются архитектуры
Мы провели открытый вебинар, где разобрали реальные боли проектирования автономных систем. Ольга Лукьянова на практическом кейсе показала, как использовать ИИ-ассистентов для реальных задач. Вы просили запись встречи — она уже в открытом доступе!
Что внутри:
— Как с помощью ИИ быстрее разбираться в незнакомом коде и готовить пулл-реквесты;
— Критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой;
— Разбор популярных архитектурных ошибок и ограничений современных ИИ;
— Практические рекомендации по проектированию и внедрению облачных агентов.
👉 Посмотреть полную запись можно тут:
● VK
● YouTube
🚀 Хотите пойти дальше открытого вебинара? Если вы готовы перейти от простых промптов к проектированию надежных, отказоустойчивых ИИ-систем, которые не сливают бюджет компании на API, приходите на курс AgentOps. Поток уже стартовал, но двери еще приоткрыты!
👉 Успеть на курс AgentOps | 605 |
