Библиотека задач по Java | тесты, код, задания
Open in Telegram
Задачи и тесты по Java для тренировки и обучения. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: clc.to/KV5NkA Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Show more5 661
Subscribers
+324 hours
-27 days
-2230 days
Posts Archive
Тестовое собеседование на Middle Java-разработчика завтра
Завтра(28 августа) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Java-разработчика.
Как это будет:
1. Роман Половинцев, ex-TeamLed в Сбер, Т-Банк, Райффайзенбанк и ВТБ
2. Роман будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
3. В конце можно будет задать любой вопрос Роману
Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ:
- Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Java-разработке
- Какие вопросы задают на интервью и зачем
- Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер
Это бесплатно?
Бесплатно
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_sh_bot
Ну как там с фичами?
Обсудите все рабочее и актуальное на JVM Day — конференции от Т-Банка для опытных Java- и Scala-разработчиков.
В программе — 15+ докладов. В блоке по Java расскажут про фичи, инструменты и фреймворки. А по Scala — разберут подходы к бэкенд-разработке с использованием экосистемы и практику функционального программирования.
После — афтепати с развлечениями, музыкой и фотозоной. Полезные знакомства тоже будут.
Встреча пройдет 31 августа в штаб-квартире Т-Банка. Участие бесплатное. А регистрация тут
erid:2VtzqwCxhPK
Реклама. АО "ТБанк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673
Repost from Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
💪🛠️ Прокачай свой бэкенд: 9 инструментов, которые стоит знать
От браузерной ИИ-песочницы PostgreSQL до суперскоростного валидатора email — обзор новейших инструментов, которые упростят вашу работу и повысят продуктивность.
Читать статью
Repost from Библиотека программиста
+2
📶 Паттерны коммуникации в распределенных системах
Распределенные системы состоят из многих отдельных частей/узлов, работающих вместе, но физически расположенных в разных местах. Эти части системы должны общаться друг с другом через сеть, чтобы система могла функционировать как единое целое.
Хотя коммуникация критически важна, правильно ее организовать бывает непросто: разработчики иногда пытаются использовать один и тот же подход ко всем задачам коммуникации, что может быть неэффективно. Важно понимать, что существуют разные способы организации коммуникации, и выбор правильного метода зависит от конкретной задачи. Рассмотрим основные паттерны коммуникации, которые можно использовать для решения разных задач.
☑️ Запрос-ответ с HTTP
Этот синхронный паттерн коммуникации предполагает, что один сервис отправляет запрос другому сервису и ожидает ответа или ошибки, блокируя свою работу до получения результата. REST, наиболее популярный архитектурный стиль для этой модели коммуникации, использует методы протокола HTTP — GET, POST, PUT и DELETE.
Однако использование этого паттерна может привести к проблемам, если сервисы образуют цепочку взаимодействий: в таком случае сбой одного из сервисов может привести к отказу всей операции, а также к расточительному использованию ресурсов и каскадным сбоям.
☑️ Общие данные
Этот паттерн часто остается незамеченным, поскольку разработчики не всегда воспринимают его как модель коммуникации. В рамках этого подхода один компонент записывает данные в определенное место, а другой компонент считывает и обрабатывает эти данные. Например, один сервис может загрузить файл в облачное объектное хранилище (например, в корзину Amazon S3), а другой сервис затем извлекает этот файл для дальнейших действий.
Главное преимущество этого паттерна — простота реализации и возможность обеспечения взаимодействия между устаревшими и современными системами без проблем совместимости. Однако он не подходит для сценариев, требующих низкой задержки.
☑️ Асинхронный запрос-ответ
В отличие от синхронного подхода, запрос-ответ может быть реализован асинхронно и без блокировки. В этом случае получающий сервис должен явно знать место назначения для отправки ответа. Для реализации этого паттерна идеально подходят очереди сообщений, которые позволяют буферизовать несколько запросов.
Основная сложность здесь — корреляция между запросом и ответом: экземпляр сервиса, отправивший запрос, может отличаться от экземпляра, получающего ответ, поэтому требуется способ отслеживания запросов.
☑️ Коммуникация на основе событий
В этом подходе сервисы не общаются напрямую друг с другом, а генерируют события, которые могут быть использованы другими сервисами. Это требует наличия места для отправки данных о событиях и механизма, позволяющего получающим сервисам обнаруживать эти события. Брокеры сообщений, такие как RabbitMQ, могут обрабатывать оба этих аспекта. Издатели используют API для отправки событий в брокер, который управляет подписками и уведомляет подписчиков при поступлении события.
Этот паттерн идеально подходит для создания слабосвязанных взаимодействий между сервисами. Однако брокер сообщений должен обеспечивать надежную доставку событий, их упорядочивание и согласованность. Кроме того, добавляется дополнительный компонент в систему.
👨💻 Подробнее читайте в статье.
📨 Материал взят из нашей еженедельной email-рассылки, посвященной бэкенду. Подпишитесь, чтобы быть в числе первых, кто получит дайджест.
Сколько объектов станут доступны для сборщика мусора после выполнения строки 1?
Repost from Библиотека программиста
🐘🧠 Оптимизация использования памяти в PostgreSQL: секреты профессионалов
Сложные (и многочисленные) операции в базе данных требуют солидного объема оперативной памяти — например, для создания набора результатов PostgreSQL обычно приходится:
🔹 Выполнить поиск по индексу.
🔹 Извлечь связанные строки из одной или нескольких таблиц.
🔹 Объединить, отфильтровать, агрегировать и отсортировать кортежи в пригодный для использования результат.
Каждый из этих шагов требует памяти, и PostgreSQL может обрабатывать тысячи таких запросов одновременно. Так что рано или поздно перед разработчиками любого серьезного проекта встает необходимость решения нескольких сложных вопросов:
🔹 Как грамотно оптимизировать использование доступной памяти?
🔹 В каком соотношении распределить ОЗУ между несколькими типами памяти, которые необходимы PostgreSQL для эффективной работы?
🔹 Как предотвратить защитное завершение операционной системой процесса PostgreSQL, который использует слишком много памяти?
Для ответов на все эти вопросы нужно определить, сколько именно памяти использует PostgreSQL для основных процессов — а это сама по себе нетривиальная задача. Советы по настройке памяти так многочисленны и разнообразны, что в них сложно сориентироваться.
Поэтому в этой статье мы сведем всю мудрость экспертов к конкретным шагам, которые помогут максимально эффективно распорядиться доступной памятью.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
❗Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде!
Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉авторов в наше медиа proglib.io
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
Подробности тут
Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴
Ждем ваших откликов 👾
Какое максимальное количество потоков может одновременно, не блокируя друг друга, совершить запись в ConcurrentHashMap?
🤔 Как меняется математика в разных индустриях: от мобильных игр к фондовым рынкам
🗓 22 августа в прямом эфире разберем как математика применяется в разных отраслях бизнеса. И какие математические навыки необходимы для успешной работы в каждой из них.
Приглашенный спикер: Павел Запольский – Senior Quantitative Researcher at Exness и Co-founder GrowLytics. Запустивший более 10 проектов по машинному обучению и анализу данных для ведущих компаний.
😮 На вебинаре узнаете:
🔵 Математика в бизнесе: Чем отличаются разные сферы друг от друга. Почему стоит понимать специфику сферы
🔵 ML и продуктовое IT: Чем различается математическая сложность от индустрии к индустрии. Какие к ним необходимы уровни подготовки
🔵 Баевская математика в GameDev. Баевская математика как альтернатива AB тестированию. Как математические методы применяются в разработке игр
🔵 Finance: Что такое количественные финансы и математическое моделирование. Обсудим текущие индустриальные тренды в отрасли
🔵 Backtest: Как знания математики делают ваши активы более надежными
🔵 На практике подробно разберем два математических кейса по GameDev и Backtest.
➡️ Зарегистрироваться: https://proglib.io/w/594a3198
