Клуб анонимных аналитиков

☀️ Как прошло лето в лагере Акселераторе Этим летом мы много работали над ИИ-Акселератором. Я рассчитывал, что это станет масштабной программой на 100 человек, но реклама не удалась. Ну и ладно. Оглядываясь назад, я вижу, какую большую работу проделали и участники, и наши кураторы. В канале Нейро-МВА я просто стал выкладывать кейсы, находки с практики на коворкингах.. Сейчас у нас в акселераторе 30 человек, 15 из них созрели до персонального проекта. Вот подборка выпускных проектов тех, с кем согласованы публикации: ▫️ Ксения — система борьбы с неликвидами Остатки, потенциальные покупатели, история работы и контроль замороженных денег → посмотреть кейс ▫️ Ирина — факторный анализ себестоимости ресторанов От Excel с формулами до приложения на корпоративном сервере с логинами пользователей и Git → посмотреть кейс ▫️ Роман — навигатор исполнения поручений Начинали с дашборда, а пришли к системе приоритетов и сроков → начало истории / навигатор поручений ▫️ Любовь — собрала себе CRM. Перенесла весь процесс расчета продаваемых комплектов товаров в Cursor и собрала настоящее веб-приложение вместо таблицы → посмотреть А еще у нас были творческие субботы, где мы отвлекались от рабочих задач, развивали креативное мышление и технологии для воплощения идей: 🍕 Симулятор пиццерии — проживаем рабочий день и принимаем решения → посмотреть 🧠 Детектор правды, «Зоопарк в голове» и тест на выгорание → посмотреть проекты 🎮 Профориентационная игра, тренажёр эрудиции и тайм-трекер с тамагочи → посмотреть проекты Если вам интересно следить за тем, как развиваются реальные проекты реальных людей — подписывайтесь. Там мы продолжим делиться полезными находками.

И что мне дальше делать с ИИ-дашбордами? В конце прошлого года нейронки научились строить дашборды без галлюцинаций. Мы проводили интенсив по ИИ-дашбордам потоками, каждый месяц. А весной тема перестала быть горячей, и мы оставили уроки в записи. Прошло полгода. Появилось много новых возможностей, которые теперь работают стабильно: ИИ-чат с инсайтами, очистка данных, управление метриками... У меня есть желание собрать обновленный курс. Не только про дашборды, а про концепцию AI-BI-системы под ключ:

- база данных, интеграции - очистка данных, управление справочниками - бизнес-метрики, глоссарий - гибкая доставка данных: от чата до дашбордов и презентаций - принятие решений, работа с гипотезами

Но вот что показал опрос: - 23% из вас сами во всем разобрались - 20% все равно не доверяют ИИ - остаются 57% кто не пробовал или не получилось Прежде чем запускать новый курс, я хочу понять, есть ли спрос. Формат такой: - 8 онлайн-занятий в октябре (2 раза в неделю) - плюс 1 месяц практики и консультаций на наших ИИ-коворкингах Поставьте реакции, кто хочет научиться делать не просто дашборды, а аналитические системы под ключ. И напишите в комментариях, какие темы еще вам интересны, я смогу подстроить программу под вас.

Как работает ИИ-аналитик На вайб-салонах мы проводили сессии вопросов-ответов с ИИ в режиме чата. Данные на примере типового дашборда по рекламе: - расходы в разрезе рекламных кампаний в Яндекс директе - клики, заявки, оплаты и соответствующие конверсии Забавно, что люди сразу начинали с вопросов на засыпку: - Как нам поднять прибыль? - Какой прогноз расходов на следующий месяц? Уважаемые аналитики, а если к вам бизнес приходит с такими вопросами, вы разве даете однозначные ответы с гарантией результата?? Нет ведь! И поэтому мы первым делом научили нашего бота говорить правду и только правду. Опираться на имеющиеся данные и ни в коем случае ничего не сочинять. Посмотрите на скрине — от честно объясняет, что для прогноза на сентябрь у него недостаточный временной ряд. А в чем тогда польза ИИ-чата? Это аналитикам кажется, что если есть дашборд и 100 фильтров, то каждый пользователь найдет нужную информацию. Но простому смертному это сложно. Для начала это Data Discovery - просто узнать, что произошло. В прошлую эпоху эти возможности в дашбордах не взлетали (кто помнит ThoughtSpot или Q&A в Power BI?), потому что надо было формулировать вопросы четко в терминах базы данных. А теперь ИИ хорошо работает с синонимами, понимает ваш корпоративный сленг. Можно просто спросить "на каком продукте мы больше заработали?" и получить конструктивный ответ. Мы заложили такую структуру: — короткий вердикт; — ключевые цифры; — несколько наблюдений; — рекомендация; — оговорка, если данных недостаточно. А еще есть полезные кнопки: 1) показать вывод на дашборде, сразу с нужными фильтрами, чтобы ни не нажимать 2) показать запрос — чтобы проверить логику его вычислений, из каких таблиц он брал данные Если вы сами с усами — просто берите на заметку, используйте наш подход в своих проектах Если вы хотите научиться — приходите на курс Аналитика с нейросетями Там вы получите системное понимание, как строить аналитические системы с ИИ. Делать их удобными для бизнеса и безопасными.

Впечатления от Вайб-Салона в Москве На этот раз мы сняли атмосферный лофт виде лекционный ступенчатой аудитории. Это создало свой особый вайб — немного академический, и при этом неформальный. Мы играли в "правда или метрика", разбирали кейсы, общались с агентом аналитиком. Зацените на видео, как дашборд работает вместе с диско-шаром! 🙃 Рад был видеть тех, кто и 5 лет назад приходил в наш клуб, и сейчас, и новые лица. Всем спасибо за участие и до встречи в октябре! ❤️

Впечатления от Вайб-Салона в Москве

Мы строим карту метрик не для того, чтобы построить карту метрик Вчера мы проводили второй тренинг Правда. На этот раз был расширенный формат, после обеда остались те, кто пришел со своими кейсами. Каждый начал с карты метрик, но никто ее не закончил! Этот парадокс говорит о том, что мы все делаем правильно с нашей методологией 🙃 Мы запускаем мышление не через таблицы или диаграммы, а через взаимосвязи. В реальном проекте у вас будет 100, а то и 200 метрик. Но когда вы разложите по полочкам даже первые 10-20 метрик, то уже поймете: - Какие отчеты надо брать и делать - они необходимы для принятия решений - Какие отчеты НЕ надо делать - это статистика, понятная только вам Ирина работала над проектом по управлению ресторанами. У нее много аналитических метрик - средние чеки, число позиций, заполняемость стола и еще много чего... Но отчет должен помогать не ей, а управляющим ресторанов (которые не любят ковыряться в цифрах) Я спрашиваю: — из этих метрик на какую у него больше всего влияния? — число позиций в чеке.

Официант должен предлагать дополнительные блюда, десерты, коктейли тд. У нас есть на это норматив, и если официант не дотягивает - мы отправляем его к шефу изучать меню или к сомелье - изучать карту бара

Есть понятные действия, нужен лишь инструмент для их контроля. И мы пошли сразу делать прототип этого дашборда. А к карте метрик вернемся потом. Ведь это инструмент для определения узких мест и приоритетов. А ценность работы бизнес-аналитика и любого руководителя - не в количестве отчетов и других "умных артефактов", а в верно принятых решениях. Были и другие инсайты из сферы финансов, управления запасами, продаж. И я рад, что удалось создать формат, в котором мы делаем не просто отчеты, а инструменты для повышения прибыли. Следующий тренинг в Москве проведу 14 октября. А до 14 сентября скидка 50% за раннюю регистрацию - успевайте! Регистрация

Не хочу поздравлять вас с днем знаний Аня приготовила вот такие веселые карточки про аналитику и 2+2=5. Но мне от них не весело, оставил только одну на злобу дня. Знания будто бы совсем обесценились. Вся теория доступна бесплатно, а также имитация опыта. Поэтому можно и не практиковаться, сразу списать отчет о выполненной работе или убедительно написать, что не стоит за нее браться. Как я провел лето? Кучу сил потратил на ИИ-Акселератор. Когда конкуренты коллеги по цеху узнают про него подробнее, то в удивлении спрашивают:

То есть вы не просто рассказываете про ИИ, а вот прямо делаете с людьми проекты?? С каждым персонально работаете??

Ну да, приходится работать. Но оглядываясь на эти 3 месяца я вижу проекты, которые работают в компаниях. Но тут другая проблема... Я нахожусь в реальности, где люди своими руками за 2 месяца делают ИТ-проекты, на которые раньше нужны были полгода, команда и миллионы рублей. А вы, мои дорогие подписчики, в это не верите. Все больше критикуете а некоторые с пожеланиями, чтобы мои навайбкоженые базы данных и дашборды сломались у клиентов. Да, есть риски с безопасностью, отказоустойчивостью. А еще есть техники, как предотвращать эти риски. И проекты наших выпускников проходят проверки ИБ и работают даже в госсекторе. Но вы не верите в это. Доказываете, что ИИ глючит, поэтому надежнее посчитать своими руками в Экселе. Выходит, что я сделал продукт, который вам не нужен. Знания теперь есть у всех (в теории). А мое предложение применять эти знания на практике — не выглядит заманчивым.

Впечатления от Вайб-Салона Приятным итогом августа стали вайб-салоны. Мы спонтанно провели его в Питере (тут отчет), а на прошлой неделе - в моем родном Екатеринбурге Вайб и правда отличается. На Урале было пожестче. Дискуссия вышла прагматичная, с возражениями. Но и люди пришли не просто пофилософствовать, а посмотреть, какие ИИ-решения работают в реальном секторе экономики. И проверить на прочность, как дальше поддерживать навайбкоженые ИТ-решения. А на афтепати обсуждалась самая горячая тема этого сезона: падел или теннис 🙃 В эту пятницу встречаемся на московском вайб-салоне. Программа в основе та же, а по ходу уже будем импровизировать под ваши запросы. 4 сентября. 19:00 Регистрация

No comments

Кейс: от скромной идеи до системы борьбы с неликвидами Когда Ксения пришла к нам на коворкинг, то сначала испугалась. Участники показывали уже какие-то автоматизации "как у взрослых", а она еще ни разу не вайбкодила. Поэтому ее первый проект был несложным - калькулятор КП, сделанный в бесплатном Квене (ссылка). Зато он был понятным ее коллегам, получил поддержку руководства. Потом стало понятнее, как работать с ИИ, и как люди в ее компании работают с новыми автоматизациями. И она взялась за непростую задачу — БОРЬБА С НЕЛИКВИДАМИ

В компании есть учет, и отчеты тоже есть. Но понятного процесса работы - не было. Снабжение работает со своей выгрузкой. Продажи - со своей. Кто-то что-то обсудил, кто-то принял решение, но через месяц уже непонятно, что решили и почему. И всё начинается заново. А сами деньги продолжают лежать на складе.

В итоге Ксения сделала приложение, которое соединяет сотрудников разных отделов в один процесс принятия решений. 🫒 Инженер видит позицию и принимает решение: продавать, использовать внутри, вернуть поставщику или списать. 🫒 Менеджер видит потенциальных покупателей, историю клиента и контакты, фиксирует результат звонка и может сразу подготовить коммерческое предложение. Если клиент просит скидку — запрос не теряется в переписке, а попадает руководителю вместе с себестоимостью и историей продаж. 🫒А руководитель видит уже не очередной Excel на несколько тысяч строк, а общую картину: сколько денег заморожено, какие позиции нужно разбирать в первую очередь, что уже проработано и где процесс остановился. Система помогает ещё и расставить приоритеты. ABC/XYZ-анализ показывает, какие позиции держат основную часть денег, что продаётся редко, но стабильно, а где хранение уже бессмысленно и товар разумнее списать. Компания уже распродала остатков, которые считались мертвыми, на Х миллионов! ——— ❗️Заметьте, этот кейс не про то "как бы применить ИИ", он про, как здесь и сейчас увеличить прибыль компании. А начиналось всё с неловкой формулировки идеи, как было бы удобно, если бы была форма вместо Экселя... Мы не знаем потенциала наших идей. Но если мы хотим решить какую-то проблему, значит идея стоит обсуждения. Возможно, ваша идея тоже таит прибыль о которой вы не догадываетесь. В нашем Акселераторе (ссылка) мы теперь проводим стратсессии по постановке задач, выбору проектов и оценке рисков по методу Сколково. В четверг, 27 августа, проведём сессию по обсуждению ваших гипотез в (при)открытом формате. Если хотите понять, стоит ли вам запускать свой проект, чего в нем больше: рисков или потенциал, то приходите. Это не вебинар, а зум-конференция для тех, кто готов работать над своим проектом. Стоимость 1000 р. 👉 Регистрация

Мероприятия в Москве 3 и 4 сентября Первая неделя сентября у нас будет насыщена живыми встречами, для каждого найдется подходящий формат 3 сентября - тренинг Правда • с 10 до 14: стандартный тариф, за полдня вы освоите методику построения карт метрик и потренируетесь с нашим учебным кейсом. Вы выделите ключевые показатели и построите дашборд, который действительно помогает принимать решения • с 14 до 18: бизнес-тариф. После обеда останутся те, кто будет работать под моим руководством над своим кейсом Регистрируйтесь, осталось 5 мест А потом по плану я календарь переверну и... наступит: 4 сентября - Вайб-салон • с 19 до 22 мы соберемся в неформально обстановке за интеллектуальными беседами и интерактивами. Я покажу вам свежие кейсы, мы пообщаемся с "роботом-аналитиком" и за час навайбкодим BI-систему Регистрация Рад буду со всеми увидеться! ❤️

Покупать ли Алексею Квартиру? Мы уже обсуждали с вами вечную тему ипотека или аренда, и тут мой партнер Алексей Колоколов (вот его финансовое резюме) пришел с запросом

Вася, я теперь большую часть времени провожу в Екатеринбурге, снимать квартиру как-то несерьезно, хочу свой угол!

Да и недвижимость всегда в цене растет. Я хоть и буду полгода за границей проводить, все равно надежное вложение. Если что сдам, или дети подрастут - переедут.

Я стал задавать ему вопросы, и вот какая картина получилась: ▪️Квартира недалеко от центра, чтобы рядом был пруд или парк ▪️Евротрешка или аналог: кухня-гостиная, спальня, детская (сейчас такую снимает) ▪️Вторичка с ремонтом, чтобы сразу заехать и жить ▪️Алексей хотел бы уложиться в 10-12 млн ▪️5 млн наличных у него есть, остальное рассчитывает взять из оборотки бизнеса, там новые хорошие контракты. А если понадобится больше - то ипотеку Какие вопросы вы бы задали Алексею? Какие риски и возможности вы видите в этой ситуации? Какое решение вы бы приняли: продолжать снимать или покупать?