Библиотека собеса по C++ | вопросы с собеседований

🔥 Знакомьтесь с экспертом Proglib.academy: Эмиль Сатаев Эмиль — эксперт с 8-летним опытом в разработке, который специализируется на внедрении LLM и агентных подходов в реальные коммерческие сервисы. Он точно знает, как проектировать архитектуру так, чтобы ИИ-функции работали стабильно в связке с внешними системами. 🏃‍♀️ Уже 14 мая Эмиль проведет открытый вебинар! Обсудим самую «больную» тему: «Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало». 🗓 Когда: 14 мая в 19:00 (Мск) Почему Эмиля стоит послушать: 🟣 8+ лет в разработке (Backend и Frontend)

Прошел путь от фулстека до Backend Platform Developer в SMIT.Studio.

🟣 Международный исследовательский опыт

Работал исследователем в Институте ИИ НИУ ВШЭ и в Национальном университете Сингапура (NUS).

🟣 Преподаватель-практик

Ведет семинары в НИУ ВШЭ, в том числе по проектированию и разработке агентских систем.

🟣 Мастер интеграции AI в Backend

Его главная суперсила — умение правильно встраивать LLM через API, выстраивать workflow и агентную логику в сложных распределенных системах.

🔗 Зарегистрироваться на вебинар

🗓 14 мая в 19:00 (Мск) встречаемся в онлайне. Тема: Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало. В кружке выше Эмиль Сатаев рассказал, какие именно проблемы с LLM в проде будем разбирать. Что в программе:

- Разберем реальные кейсы стартапов и ограничения LLM. - Обсудим рабочие архитектуры: RAG, human-in-the-loop, контроль качества. - Ответим на ваши вопросы и разберем кейсы участников.

🎁 Бонусы: в конце вебинара подарим промокод на скидку 10.000 ₽ на курсы и разыграем подписки на полезные AI-сервисы. 👉 Зарегистрироваться на вебинар

🫠 Задача на выходные: LRU Cache Классика интервью. Проверяет знание STL, сложности операций и дизайн-мышление😸

// Реализуй класс LRUCache:
// - LRUCache(int capacity)
// - int get(int key)           // O(1)
// - void put(int key, int val) // O(1)
//
// При переполнении вытесняется
// наименее недавно использованный элемент.
//
// Разрешено использовать STL.

✏️ Реализуй. Объясни выбор структур данных и почему сложность O(1). 📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы Библиотека C/C++ разработчика #константная_правильность

🦾 Почему ваши AI-продукты на базе LLM ломаются (и как это чинить)? Выкатили ИИ-фичу в прод, а она галлюцинирует, падает или выдает мусор? Приглашаем на открытый вебинар, где разберем реальную боль внедрения LLM-агентов и научимся делать так, чтобы «всё работало». 🗓 Когда: 14 мая в 19:00 МСК ⏱️ Формат: 60 минут мяса + 30 минут ответов на ваши вопросы 🧑🏻‍💻 Кто вещает: Эмиль Сатаев — Backend Platform Developer (8+ лет в разработке). Человек, который своими руками внедряет LLM и агентные системы в реальные коммерческие сервисы. 🎁 Главный бонус для онлайна: Только участникам прямого эфира подарим уникальный промокод на скидку 10.000 ₽ на большой курс AgentOps. 👉 Занять место на вебинаре

🏆 Задача на выходные: string_view vs string в API Перед тобой два варианта API логгера. Выбери лучший и обоснуй. Нет единственно верного ответа — важна аргументация.

#include <string>
#include <string_view>

// Вариант А
class LoggerA {
public:
    void log(const std::string& msg);
    void setPrefix(const std::string& prefix);
    std::string getLastMessage() const;
};

// Вариант Б
class LoggerB {
public:
    void log(std::string_view msg);
    void setPrefix(std::string_view prefix);
    std::string_view getLastMessage() const;
};

// Контекст использования:
// 1. log() вызывается тысячи раз в секунду
// 2. setPrefix() — один раз при старте
// 3. getLastMessage() — для диагностики
// 4. Логгер хранит последнее сообщение внутри

✏️ Напиши в комментариях: какой метод в каком варианте правильный, а какой — нет. Предложи «идеальный» LoggerC. 📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы Библиотека C/C++ разработчика #константная_правильность