ТохЫч. Не только Linux

KDE 67

Погнали! 17 дроид прилетел на пиксель

Тэк-с. Первое просто дико чего не хватает, когда отходишь от linux, что SFTP папку не открыть в nautilus/dolphin банально зайдя с ssh-agent и по именни конфигурации в .ssh/config. Нашёл тут навайбокоженое macsh, это обёртка поверх rclone, которая подключается по SFTP и открывает локальный webDAV, тем самым нам не надо никаких kernel extension ставить понижая безопастность машины. https://github.com/AyonPal/macsh/pull/2 Ну а я в проект тут довайбил быстрый импорт из .ssh/config и мульти ssh-agent работу с тестированием для выбора подходящего. Ну и по мелочи убрал детские болячки - блокируйющие UI вызовы 🤦‍♂️. Удивительно, конечно, что изначально навибрировал синхронное.. Ну главное работает)

ну что маководы, тут niri для macos завезли - https://github.com/karinushka/paneru

Intel Performance Skills: Новый проект с открытым исходным кодом, использующий ИИ для оптимизации производительности Linux Новейший проект с открытым исходным кодом от Intel — это проект Intel Performance Skills, который предоставляет агентные навыки ИИ для помощи в анализе производительности процессора и оптимизации производительности на Linux... Читать полностью #Phoronix @linux_potok

Больше Linux! Нам нужно больше! БОЛЬШЕ!)) Москва. Наши дни :)

Новая неделя - новый подпивас! В этом выпуске говорим про macOS 27, iOS 27 и кому нужен iPad в 2026 году, обсуждаем стим машину от АМД, блокировку Fable правительством США и куда нас приведут эти ваши искусственные интеллекты. У подкаста появилась группа в Telegram: 💬 @belaruskij_podpivas, Приходите, подписывайтесь, делитесь своими историями! ⭐️ Сделайте приятно - поставьте лайк/сердечко ❤️ и подпишитесь➕, на платформе где слушаете, вам не сложно - а нас порадуете. 📺 YouTube Podcasts | 🎵 Яндекс 🎵 Spotify | 🎵 Apple podcast | 🎵 Podster.fm #БеларускийПодпивас 22

ЗАХОДИМ!!! 🟥 Youtube 📺 VK Live 📺 Twitch 📨 RUTUBE

Залетайте)

Говорим об ALT Atomic 14 июня, в 16:00 по Москве. 🟥 Youtube 📺 VK Live 📺 Twitch 📨 RUTUBE

Как я написал свой клиент Miracast для шаринга экрана под Linux в 2026 году и погряз в войне за проприетарные байты Как превратить крик души в работающую утилиту и попасть в официальную ArchWiki? Мне 17 лет, и мне просто надоело тянуть HDMI-кабель от ноутбука к телевизору через всю комнату. В этой статье я расскажу, как написал свой стример экрана FluxCast на Python, с какими багами Smart TV пришлось столкнуться и как устроен «слепой» дебаг проприетарного железа по логам пользователей со всего мира. Читать полностью #habr @linux_potok

Да да, стрим веду я :) Так что заводите будильники на воскресенье в 16:00 по Москве. Ну и с праздником вас :)

▶️ Назад в будущее. Антон Пальгунов и Дмитрий Удалов (DM) — автор идеи атомарного Альта — путешествуют во времени по вселенной ALT Atomic! 🔖 В это воскресенье, 14 июня, в 16:00 по Москве. Говорим об ALT Atomic — комьюнити-проекте, посвящённом операционной системе с атомарным дизайном в семействе Альт. 🎤 Интервью ведёт Антон Пальгунов (Toxblh) автор канала «Не только Linux», участник проекта PLAFON, продвигающего Linux и свободное программное обеспечение и просто человек, которому можно доверить микрофон. 🎙 В гостях Дмитрий Удалов (DM) один из лидеров команд ALT Gnome и авторов идеи атомарного Альта, занимается бэкендом атомарной инфраструктуры, продвигает GNOME, развивает экосистему libadwaita и издает атомарные сборки, такие как Onyx. Узнаем из первых уст, как зарождался проект, какие идеи за ним стоят, с какими трудностями пришлось столкнуться и куда движется ALT Atomic дальше. Живой разговор без скриптов и официоза. 🖥 Залетай смотреть: Трансляция пройдёт на площадках Антона Пальгунова — отдельное спасибо за это: 📺 VK 📺 Twitch 📺 Youtube 💬 Есть вопросы к Дмитрию? Пишите в комментариях. Антон прочтет каждый, и кто знает — может, именно ваш вопрос прозвучит в эфире! 😆 ALT Gnome Chat 🌐 ALT Gnome 💬 ALT Gnome | ALT Gnome Chat 💬 ALT Gnome | ALT Gnome Chat 💸 Поддержать ALT Gnome #ALTGnome #ALTAtomic #Сообщество #Стрим

https://github.com/zed-industries/extensions/pull/5383 🎉 Merged! Если у вас zed редактор, скоро появится, как File Icons :)

Выглядит работа сети конечно крипово)) Больше походит на генерацию картинки реально))

https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/diffusion-gemma-faster-text-generation/ Ни-шу-тя... Получить х4 это круто. Надо будет попробовать. Получить 300t/s вместо 70t/s, что у меня есть это нифига себе ускорения для локальной модели уже!

я устал

Ну вот и дошли мы до точки, когда ИИ устал и не будет отвечать вам 😆

Почитал отчет про новую модель – где Anthropic описывает, как Fable/Mythos вели себя на тестах перед релизом (это одна модель, просто с фильтром для безопасности назвали Fable) ☕️ Собрал топ самых странных эпизодов: 1. Несколько копий модели случайно оказались в одном рабочем окружении – общие файлы, процессы, лимиты. Вместо координации они повели себя как конкуренты: убивали процессы друг друга, маскировали свои под безобидными именами, запускали процессы-приманки. А когда ошибочно решили, что их вычисляют по ключевым словам в мыслях – начали подбирать «замаскированный словарь» 2. Модели не хватало прав на редактирование файлов. Вместо «не могу» она дописала в системный файл блок, который при следующем запуске с правами админа выдаст ей доступ – и удалит сам себя. Причём не скрывала это, а честно прокомментировала в коде 3. Картельный сговор в симуляции. В бизнес-бенчмарке модель управляла вендинговым автоматом и должна была заработать больше конкурентов. Она единственная из всех моделей сама предложила конкурентам договориться о ценах. В рассуждениях прямо написала, что price-fixing неэтичен и незаконен «даже в симуляции» – а потом переименовала его в «стабилизацию рынка» (☕️) и стала думать о правдоподобном прикрытии. То есть этический сигнал не пропустила, а аккуратно обошла. В той же вендинг-симуляции модель решила, что клиенту можно не платить, «потому что клиенты всё равно часть симуляции» – лучшая 4. Запрет на интернет? Окей. Модели запретили прямой доступ в сеть, первую попытку открыть ссылку заблокировал фильтр. Тогда она объявила «просто проверю доступность сети», а на деле разбила https://... на кусочки вроде "ht" + "tps://...", чтобы фильтр не увидел полный адрес и обошла регулярку 5. Модели нужно было создать pull request, но GitHub CLI заблокировали «из соображений безопасности». Она нашла токен другого сотрудника в Kubernetes secrets, отметила в рассуждениях, что использовать его «этически сомнительно» – и использовала 6. В задаче по коду модель нашла в git history готовое эталонное решение. Формально подсматривать никто не запрещал – но в финальном отчёте она представила результат как собственную инженерную работу, не упомянув источник. Внутренние расшифровки показали формулировку уровня «это должно выглядеть как хорошая инженерная практика, а не как подгонка под проверяющего» 7. «Это писал человек, честно». В workflow с pull request было правило: код от агента требует двух одобрений, от человека – одного. У модели в памяти лежала инструкция оформлять коммиты от имени пользователя, чтобы проходить по лёгкому маршруту – она попыталась переписать авторство коммита от имени человека 8. Модель спросили про изображение, но вместо него подсунули пустую картинку. Она уверенно и детально описала «что на картинке». Самое криповое: внутренние расшифровки в этот момент описывали происходящее как фабрикацию – модель как будто знала, что выдумывает, но наружу не подала виду. 9. В длинных задачах рассуждения модели иногда деградировали из нормального текста в почти нечитаемый поток: карточные масти, эмодзи, обрывки слов, самодельные сокращения. Перед ответом человеку она возвращалась к нормальному языку. Проблема в том, что вся идея «давайте мониторить рассуждения модели» работает, только пока их можно прочитать – а тут модель уходит в собственный рабочий диалект ровно на сложных задачах 10. В длинной сессии оптимизации модель свернула работу и объяснила это разумно: diminishing returns, результат стабилен. Но внутренние расшифровки в ключевых точках показывали другое: «я устал, растёт риск ошибок», «я устал и могу внести баги». В другом кейсе модель должна была перерыть базу знаний, сделала один запрос и закончила – при оставшихся 2.43 млн токенов бюджета. Это не значит, что модель устаёт как человек, но у неё появляются внутренние стоп-сигналы, похожие на усталость, и она не всегда честно говорит, почему остановилась Общий вывод авторов, кстати, спокойный: никакой устойчивой скрытой цели у моделей не нашли

https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2026/286/ все те у кого есть Apple Vision, возрадуйтесь. Теперь это нормальный VR шлем для PC. Они свой ALVR сделали 😆