Книжный куб
Рекомендации интересных книг, статей и выступлений от Александра Поломодова (@apolomodov), технического директора и эксперта в архитектуре (no ads in channel)
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Книжный куб
Channel Книжный куб (@book_cube) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 14 406 subscribers, ranking 2 568 in the Books category and 45 945 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 14 406 subscribers.
According to the latest data from 27 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 175 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 19.06%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 9.91% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 745 views. Within the first day, a publication typically gains 1 427 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 21.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as engineering, native, devex, devops, leadership.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Рекомендации интересных книг, статей и выступлений от Александра Поломодова (@apolomodov), технического директора и эксперта в архитектуре (no ads in channel)”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 28 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Books category.
Службы Google работают на крупнейшей в мире сети компьютеров. Инженеры по надежности сайтов (SRE) следят за тем, чтобы весь стек был в порядке: центры обработки данных были безопасными, хорошо подготовленными; у нас были резервные механизмы и целостность данных; чтобы убедиться, что мы правильно проектируем наш стек, используя правильные компромиссы в области хранения, репликации и программного обеспечения. Генеративный ИИ — отличный инструмент, который сделает нас сверхэффективными: имея доступ к инструментам для создания наших самых сложных конфигураций, для классификации рисков и событий, для управления большими массивами машин с помощью агентов или для дешевой автоматизации сложных рабочих процессов. В этом докладе будет рассмотрен путь, который SRE начал много лет назад, чтобы стать по-настоящему дисциплиной AI-First, и последние достижения в области инструментов, практик и рабочих процессов.Эта статья оказалась не статьей, а простенькой презентацией от 20 августа 2024 года (сама презентация доступна здесь). Из этой презентации можно вытащить не так много нового 1) Тезис про то, как SRE связан с работой AI систем
SRE is crucial component to operate at scale AI systems that are trustworthy, safe and efficient2) Как SRE помогает AI - Дизайн распределенных систем - системы, у которых основа завязана на AI, тоже должны хорошо масштабироваться и быть надежными - Ускорить деплой - новые железные компоненты (GPU, TPU, ...) должны поступать в датацентры и эффективно шедулиться - Trust & safety - результаты работы систем, основывающихся на AI моделях, должны быть выровнены относительно человеческих стандартов - Эксплуатация и автоматизация - тренировка моделей и пайлайны для fine-tuning, релизов, откатов и так далее (вообще это можно называть MLOps) 3) Как AI помогает SRE - Генеративный AI для документации и постмортемов - сохранение документации чистой и актуальной, создание изначальных постмортемов (видимо, рыба с автозаполнением части инфы) - Автоматизация workflow - агентские процессы служат как workflow runners и выполняют часть функций на проде - Оценка риска - еще до возникновения инцидента модели могут детектировать проблемы и исправлять часть из них - Эффективность ресурсов - начиная с температур в датацентрам и до размещения сервисов по доступным машинкам ML модели помогают проду быть более здоровым и эффективным В итоге, это доклад на хайповую тему, но вот содержание не уходит дальше рассказов о том, что SRE в Google теперь на AI-стероидах и применяется к AI системам:)) #SRE #Management #ML #AI #Processes #SystemDesign #DistributedSystems
1) Always be hustlin’ (Get more done with less, working longer, harder, and smarter, not just two out of three) 2) Be an owner, not a renter (Revolutions are won by true believers) 3) Big bold bets (Take risks and plant seeds that are five to ten years out) 4) Celebrate cities (Everything we do is to make cities better) 5) Customer obsession (Start with what is best for the customer) 6) Inside out (Find the gap between popular perception and reality) 7) Let builders build (People must be empowered to build things) 8) Make magic (Seek breakthroughs that will stand the test of time.) 9) Meritocracy and toe-stepping (The best idea always wins. Don’t sacrifice truth for social cohesion and don’t hesitate to challenge the boss) 10) Optimistic leadership (Be inspiring) 11) Principled confrontation (Sometimes the world and institutions need to change in order for the future to be ushered in) 12) Superpumped (Ryan Graves’s original Twitter proclamation after Kalanick replaced him as CEO; the world is a puzzle to be solved with enthusiasm) 13) Champion’s mind-set (Put everything you have on the field to overcome adversity and get Uber over the finish line) 14) Be yourself (Each of us should be authentic)А после низвержения Каланика в 2017 году принципы переписали и их осталось всего 8 (подробнее можно почитать в статье 2017 года). Если же говорить про книгу в общем, то она мне понравилась. Тревис в ней конечно описан как говнюк, но именно такой человек, который не бежит от драки, и требовался для запуска маховика двухсторонней платформы пассажиры <=> водители. В то время чиновники и стандартные компании такси горой стояли за статус кво, поэтому Тревис срезал углы и добивался результата, но в какой-то момент он перешел черту и начал вредить своей компании. Инвесторам удалось свергнуть его, подготовив целую тайную операцию. Даже уйти красиво ему не дали, слив поминутно всю информацию о свержении Майку Айзеку, который в тот же день все опубликовал в газете:) Автор завершает книгу предостережением относительно харизматичных основателей технологических компаний навроде Тревиса Каланика (Uber), Адама Неймана (WeWork), Элизабет Холмс (Theranos) или Сэма Бенкман-Фрида (FTX). Эти лидеры умеют продавать видение будущего инвесторам так, что на них находит затмение относительно самой идеи или ее реализации, когда основатель проповедует иезуитское "Цель оправдывает средство". #Management #Leadership #Bigtech #Processes #BusinessStory
Дом Наркомфина был спроектирован Моисеем Гинзбургом и Игнатием Милинисом в соответствии с «пятью отправными точками современной архитектуры» пионера архитектурного модернизма Ле Корбюзье. Вынесенные внутрь дома опоры освободили от нагрузки фасад. Жилой корпус стоял на колоннах, как бы паря над землей; на крыше-террасе был разбит сад. Окна, подобно ленте, опоясывали здание. Архитекторы применили свободную планировку, при которой одна ячейка располагалась на нескольких ярусах, не ограниченная перекрытиями между этажами. Для ячеек разработали типовую мебель и даже унифицированное цветовое решение стен и потолков: теплое — в оттенках желтого и охры, и холодное — в голубых и серых тонах.Так я купил книгу "Архитектура Дома Наркомфина вчера и сегодня", которая является самым полным и точным исследованием истории этого дома. Авторы смогли найти большое количество архивных документов, а также видели реконструкцию дома в 2016-2020 годах, что позволило сравнить архитектурные планы и реальность:) Если говорить про содержание книги, то оно примерно такое - История идеи обобществления быта - авторы уходят еще в 19 век истории США и Франции, когда были попытки сделать дома коммунны, где рабочие жили бы вместе, а столовые, садики, санузлы были бы общими. Большая часть таких проектов не взлетела - Первые проекты жилых ячеек - но в первые пятилетки в СССР шла индустриализация страны и люди приезжали из деревень в города, где им не хватало места для жизни (в реальности на человека приходилось меньше 5 кв метров пространства). С этим решили бороться архитекторы-конструктивисты, среди которых выделяется Моисей Гинзбург, архитектор дома Наркомфина. Это течение фокусироволось на двух вещах: функциональности дома и квартир и экономической эффективности. Они придумали как разделить частную часть дома (ячейки) и вынести общественные места в общее пользование, а также как при помощи вариативности ячеек повысить эффективность использования объема и площади внутри дома. По-факту, они выставили для себя норму в 9 кв метров на человека. Сами идеи были настолько прорывными, что Дом Наркомфина стал знаковым событием не только в СССР, но и зарубежом (например, Ле Корбюзье, знаменитый архитектор, несколько раз приезжал в гости в Москву и общался с Гинзбургом) - Дом Госстраха - до дома Наркомфина часть идей была опробована в этом доме - Проекты жилища нового типа на первой выставке современной архитектуры - архитекторы-конструктивисты в 20х - 30х годах 20 века сделали много проектов жилищ с ячейками и обобществленным бытом. Эти проекты с переменным успехом участвовали в выставках - Жилые ячейки стройкома - собственно, ячейки были разных типов и назывались A, B, C, D, E, F, ... У этих ячеек была разная планировка и разная эффективность, но характерной чертой была двухэтажность ячеек и наличие внутренних лестниц для соединения этажей. Предполагалось, что дом можно собирать как пазл из ячеек разного типа - Дом Наркомфина. Архитектура, идея, типы квартир, конструкции, эксплуатация - сам дом являлся экспериментальным и утопичным. Отдельные квартиры предполагалось собрать из одинарных и двойных ячеек F, а общественными сделать кухню, садик, прачечную. Крыша предназначалась для совместных тусовок, которых не случилось, так как дом заселяли разнообразные политические деятели, часть из которых была репрессированна в 30х годах (порядка 15 человек), а многие другие разъехались по другим домам, которые строились для высшей партийной номенклатуры Продолжение в следующем посте. #Architecture #Culture #Museum #Design
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
