Python | Программирование

🐍Что выведет код выше?

📓 Обработка естественного языка в действии. • "Глубокое обучение - это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей - технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники - вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому обучению. • "Грокаем глубокое обучение" научит конструировать нейронные сети с нуля! Автор книги знакомит со всеми деталями и тонкостями этой нелегкой задачи. Python и библиотека NumPy способны научить ваши нейронные сети видеть и распознавать изображения, переводить любые тексты на все языки мира и даже писать не хуже Шекспира!" #RU

#опрос

Хочешь научиться кодить на Python, но не хочешь платить за это? На Python можно сделать многое, в том числе и самый крутой тренд 2022-го — нейросети, тоже пишутся на нём. Есть способ учиться БЕСПЛАТНО — канал с задачами по Python и машинному обучению, на котором только практика! Каждый день там публикуют новые задачи — решать их полезнее, чем смотреть видео от очередной онлайн школы.

​👨🏻‍💻 Курс: Объектно-ориентированное программирование Python. • Объектно-ориентированное программирование (ООП) — парадигма программирования, в которой основными концепциями являются понятия объектов и классов. • Класс — тип, описывающий устройство объектов. Объект — это экземпляр класса. Класс можно сравнить с чертежом, по которому создаются объекты. • Python соответствует принципам объектно-ориентированного программирования. В python всё является объектами - и строки, и списки, и словари, и всё остальное. • Но возможности ООП в python этим не ограничены. Программист может написать свой тип данных (класс), определить в нём свои методы. • Это не является обязательным - мы можем пользоваться только встроенными объектами. Однако ООП полезно при долгосрочной разработке программы несколькими людьми, так как упрощает понимание кода. • Концепция ООП простыми словами; • 1. Классы и объекты. Атрибуты классов и объектов; • 2. Методы классов. Параметр self; • 3. Инициализатор __init__ и финализатор __del__; • 4. Магический метод __new__. Пример паттерна Singleton; • 5. Методы класса (classmethod) и статические методы (staticmethod); • 6. Режимы доступа public, private, protected. Сеттеры и геттеры; • 7. Магические методы __setattr__, __getattribute__, __getattr__ и __delattr__; • 8. Паттерн "Моносостояние"; • 9. Свойства property. Декоратор property; • 10. Пример использования объектов property; • 11. Дескрипторы (data descriptor и non-data descriptor); • 12. Магический метод __call__. Функторы и классы-декораторы; • 13. Магические методы __str__, __repr__, __len__, __abs__; • 14 Магические методы __add__, __sub__, __mul__, __truediv__; • 15. Методы сравнений __eq__, __ne__, __lt__, __gt__ и другие; • 16. Магические методы __eq__ и __hash__; • 17. Магический метод __bool__ определения правдивости объектов; • 18. Магические методы __getitem__, __setitem__ и __delitem__; • 19. Магические методы __iter__ и __next__ ; • 20. Наследование в объектно-ориентированном программировании; • 21. Функция issubclass(). Наследование от встроенных типов и от object; • 22. Наследование. Функция super() и делегирование; • 23. Наследование. Атрибуты private и protected; • 24. Полиморфизм и абстрактные методы; • 25. Множественное наследование; • 26. Коллекция __slots__; • 27. Как работает __slots__ с property и при наследовании; • 28. Введение в обработку исключений. Блоки try / except; • 29. Обработка исключений. Блоки finally и else; • 30. Распространение исключений (propagation exceptions); • 31. Инструкция raise и пользовательские исключения; • 32. Менеджеры контекстов. Оператор with; • 33. Вложенные классы; • 34. Метаклассы. Объект type; • 35. Пользовательские метаклассы. Параметр metaclass; • 36. Метаклассы в API ORM Django. #Курс

Ещё не надоело работать с os.path? С Python 3.4 есть отличная альтернатива — pathlib. Он упрощает работу с путями и добавляет новые функции. Помимо того, что вы теперь можете удобно составлять пути, так ещё и работать с ними (rename(), rmdir(), etc). К тому же пути нормально работают на Windows и Linux. А если ваш код всё ещё использует os, то pathlib совместим с этим модулем. #урок

#опрос

👨‍💻 Easy Code - канал с тонной полезных уроков, бесплатных книг, курсов, статей и шпаргалок, благодаря которым ты освоишь программирование от А до Я. Подписывайся, чтобы не терять уйму своего времени на просторах гугла -> @easy_code

📓 Обработка естественного языка в действии. • «Обработка естественного языка в действии» станет вашим руководством по созданию программ, способных распознавать и интерпретировать человеческий язык. В издании рассказано, как с помощью готовых пакетов на языке Python извлекать из текста смыслы и адекватно ими распоряжаться. В книге дается расширенная трактовка традиционных методов NLP. #RU

📌 Упрощаем поиск багов Время от времени стоит проверять, правильно ли работает функция и те ли данные она получила. В этом случае поможет assert. Оператор принимает булевскую переменную, которая, если будет равняться False, выбросит исключение AssertionError. Также, она выдаёт комментарий, который объясняет, что не так с этим кодом и как исправить ошибку. Но второй аргумент не обязателен. #урок

DDoS-Guard запустил конфигуратор защищенных VDS Ранее можно было выбрать только дефолтные конфиги виртуальных серверов, теперь есть возможность гибкой настройки RAM, SSD и CPU, а также полосы легитимного трафика. DDoS-Guard предлагает VDS с защитой от всех известных типов DDoS-атак. При аренде на длительный срок вы получите скидку до 20% Выберите необходимые параметры под свой проект и рассчитайте стоимость здесь: https://clck.ru/sGfzX

📓 Начинаем программировать на Python, 5-е издание. • Изложены принципы программирования, с помощью которых читатель приобретет навыки алгоритмического решения задач на языке Python, даже не имея опыта программирования. Дано краткое введение в компьютеры и программирование. Рассмотрен ввод, обработка и вывод данных, управляющие структуры и булева логика, структуры с повторением, функции, файлы и исключения, списки и кортежи, строковые данные, словари и множества, классы и ООП, наследование, рекурсия, программирование интерфейса, функциональное программирование и др. #RU #Django #Web

Как не просто выучить Python, а разобраться в алгоритмах и структурах данных, автоматических тестах, освоить Django и всё необходимое для качественной разработки в команде? Например, освоить профессию на Хекслете. Курс невозможно просто «отсидеть» или «прослушать», на нём дают только самое необходимое для условий реального продакшена — доступ к Open Source проектам, базе тестовых задач для подготовки к собеседованиям, кейсы для портфолио. Так что многие студенты получают оффер ещё во время обучения. Работодатели указывают курсы Хекслета как преимущество при найме. Узнайте подробнее о профессии «Python-разработчик» и оцените формат школы.

#опрос