Python | Программирование

📓 Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python. Эта практическая книга представляет собой вводный курс для всех, кто занимается обработкой данных и для разработчиков ПО. Вы начнете с основ глубокого обучения и быстро перейдете к более сложным архитектурам, создавая проекты с нуля. Вы научитесь использовать многослойные, сверточные и рекуррентные нейронные сети. Только понимая принцип их работы (от «математики» до концепций), вы сделаете свои проекты успешными. В этой книге: - Четкие схемы, помогающие разобраться в нейросетях, и примеры рабочего кода. - Методы реализации многослойных сетей с нуля на базе объектно-ориентированной структуры. - Примеры и доступные объяснения сверточных и рекуррентных нейронных сетей. - Реализация концепций нейросетей с помощью популярного фреймворка PyTorch. #RU

Linux для чайника - Разбор утилит / инструментов ОС Linux - Новости / факты о ОС - Опросы для проверки знаний и навыков и многое другое. (p.s. А тут книги для программистов)

📌 Работаем с изображениями Решением такой задачи занимается pillow — мощный инструмент для редактирования фото на Python. Установка: pip install Pillow Модуль поддерживает почти все форматы изображений, в том числе и psd. Он может считывать данные с изображения, а может и спокойно редактировать его, накладывать эффекты и тому подобное. Подробнее #урок

📓 Python. Непрерывная интеграция и доставка. Изучите методы и инструменты, которые обеспечивают плавный и эффективный процесс разработки программного обеспечения, с помощью этого краткого и практического руководства по непрерывной интеграции и непрерывной доставке с использованием Python. В книге представлены различные виды тестирования и показано, как настроить автоматизированные системы, которые выполняют эти тесты, и устанавливать приложения в различных средах контролируем способом на базе примеров. С помощью этой книги можно решить технические проблемы, связанные с разработкой программного обеспечения, которые обычно скрываются в чистых текстах программирования. #RU

📌 Что такое итерация и кто такие итераторы? У нас есть объекты, в которых хранится множество значений (список, множество, кортёж). И мы можем поочерёдно брать их элементы (первый, второй, потом третий и так до конца). Это и есть итерация. В данном случае этот объект с элементами (пусть будет список) является итерируемым объектом, потому что по нему можно «пройтись». Когда мы пытаемся «пройтись», список возвращает итератор, который уже даёт нам доступ к элементам в определённом порядке. Также итератор можно получить с помощью функции iter. #урок

📓 Генетические алгоритмы на Python. Там, где традиционные алгоритмы бесполезны или не дают результата за обозримое время, на помощь могут прийти генетические алгоритмы. Они позволяют решить целый комплекс сложных задач, в том числе связанных с искусственным интеллектом, упростить оптимизацию непрерывных функций, выполнять реконструкцию изображений и многое другое. Данная книга поможет программистам, специалистам по обработке данных и энтузиастам ИИ, интересующимся генетическими алгоритмами, ближе подступиться к стоящим перед ними задачам, связанным с обучением, поиском и оптимизацией и повысить качество и точность результатов в уже имеющихся приложениях. Для изучения материала книги требуются владение языком Python на рабочем уровне и базовые знания математики и информатики. #RU

📌 Что такое args и kwargs? Бывают ситуации, когда мы не знаем сколько аргументов будет принимать функция. В таких ситуациях нам помогают *args и **kwargs. *args — кортеж из аргументов переданных функции. **kwargs — словарь, состоящий из значений, переданных по ключу. Стоит отметить, что имена у этих переменных могут быть любыми, самое главное — знаки перед ними (одна или две звёздочки) #урок

В Хекслете не понаслышке знают о силе обучения и весомости плавного погружения в новую профессию. Их профессия «Python-разработчик» поможет новичку повысить свой level и трудоустроиться 😎

📓 Изучаем квантовые вычисления на Python и Q#. Технологический прорыв, связанный с распространением квантовых компьютеров, уже не за горами. В этой книге технологии будущего обсуждаются с практической стороны: комплект инструментов от компании Microsoft и язык Q# предоставляют вам возможность поупражняться в квантовых вычислениях. В части I вы создадите симулятор квантового устройства на языке Python, в части II научитесь применять новые навыки написания квантовых приложений с помощью языка Q# и Комплекта инструментов для квантовой разработки, а в части III – имплементировать алгоритм, который умножает целые числа экспоненциально быстрее, чем самый лучший из известных стандартных алгоритмов. Издание предназначено для разработчиков программного обеспечения. Предварительного опыта работы с квантовыми вычислениями, а также знания математики или физики на продвинутом уровне не требуется. #RU

📌 Ведём логи Логи — записи работы приложения, начиная от простой информации и заканчивая критическими ошибками. Они упрощают поиск багов и помогают их быстро исправлять. Для работы с этим чудом используется logging. Настройки (название файла, уровень записи) задаются с помощью basicConfig(), после вы можете записывать туда данные с помощью debug(), info(), warning(), error(). Обычно этой информации хватает, чтобы пользоваться logging, но если вы считаете по другому, то можете перейти к уроку или к API Reference. #урок

Учим приложения общаться Как-то приложения должны передавать данные друг-другу. И делается это через API, которое можно быстро написать с использованием фреймворка hug. Установка: pip3 install hug С его помощью можно быстро написать API для браузера (HTTP) или терминала (CLI). Также он считается самым фреймворком для создания оболочки взаимодействия пользователя с приложением. Всё максимально просто, копируем пример с официального сайта и запускаем с помощью hug -f file.py. Потом открываем браузер и переходим по http://127.0.0.1:8000/echo. #урок

Python-Mini-Projects - большой сборник мини проектов на Python, подойдет как новичкам так и опытным программистам. https://github.com/Python-World/python-mini-projects #GitHub

📌 Помощники цикла Эти функции упрощают работу при работе с итерируемыми объектами. Использовать их можно как угодно, но чаще всего они встречаются рядом с for. enumerate(iter, start=0) — возвращает кортеж типа (индекс, значение). Если передать второй параметр, то индекс сместиться на start единиц. reversed(iter) — проходится по объекту задом наперёд. Если это невозможно, выдаёт ошибку. zip(*args) — параллельно проходит по всем объектам, возвращая по элементу с каждого. Если вы что-то не поняли, то можете посетить документацию: enumerate, zip и reversed. #урок

📓 Автоматизация рутинных задач с помощью Python: практическое руководство для начинающих + Исходники. • Освоите основы Python и исследуете стандартную библиотеку модулей, позволяющих решать самые разнообразные задачи. Включена новая глава, посвященная проверке вводимых данных. Рассмотрены вопросы автоматизации работы с Gmail и Google Таблицы, даны советы по автоматическому обновлению CSV-файлов. Вы узнаете, как писать программы, которые легко выполняют следующие задачи автоматизации: • Поиск текста в файле или в нескольких файлах; • Создание, обновление, перемещение и переименование файлов и папок; • Поиск в Интернете и загрузка веб-контента; • Обработка и шифрование PDF-документов; • Рассылка электронной почты и текстовых уведомлений; • Заполнение веб-форм. • Пошаговые инструкции помогут лучше понять, как работает та или иная программа, а обновленные учебные проекты в конце каждой главы дадут возможность применить полученные навыки для автоматизации аналогичных задач. #RU

📌 Встроенные функции Встроенные функции — это те, которые доступны из любого места в коде. print, float, int, str — всё это относится к ним. enumerate, zip, reversed — функции, помогающие при работе с итерируемым объектом (список, множество, словарь). getattr, hasattr, setattr — функции для работы с атрибутами класса (получить значени, есть ли атрибут, задать значение). map, filter — итераторы, которые выполняют какие-то действия (что-то меняют или убирают). Документация #урок