Tatyana Cherkashina

Второе сообщение от Росстата накануне майских праздников – про рост. Рост экономического неравенства. Децильный коэффициент фондов вырос до 16,0 в 2025; для сравнения: в 2022 – 14,0. Средний доход 10% самых богатых превышал средний доход 10% самых бедных в 16 … 16,7 раз только в 2006-2012 гг. и больше никогда за время измерений. Коэффициент Джини, более чувствительный к долям доходов всех, а не только крайних экономических групп, вырос в 2025 до 0,422; в 2022 был 0,398. Последний и единственный раз G приближался к 0,421 … 0,422 в 2006-2009 гг. Будет продолжение с ещё одним графиком.

Про эквивалентный доход «Если быть точным» обратил внимание, что накануне майских праздников Росстат опубликовал показатели неравенства по разным видам эквивалентного дохода. Если раньше они тихо хранились в недрах ЕМИСС, то сейчас появились в разделе «Неравенство и бедность» непосредственно на сайте Росстата. На что обратила внимание в этих данных? Эквивалентный доход – общепринятый (в зарубежной статистике) индикатор уровня жизни домохозяйства, как и среднедушевой доход. Но эквивалентный доход учитывает экономию от увеличения масштабов потребления: домохозяйству, к примеру, из двух человек, чтобы обеспечить такой же уровень жизни, как и одиночке, нужен доход не в два раза больше, а несколько меньше. Чтобы рассчитать эквивалентный доход, совокупные доходы домашнего хозяйства делят не на количество человек в нём, а на количество потребительских единиц – эквивалент численности и/или состава домохозяйства. Всё дело, собственно, в том, как определять это количество потребительских единиц. Самые известные примеры шкал эквивалентности – шкалы OECD, «оксфордская» и модифицированная, а также квадратичная (square-root scale) как частный случай степенной шкалы. Можно воспользоваться одной из них, но в каждой стране рассчитывают и национальные шкалы эквивалентности, которые учитывают реально сложившиеся в данной стране в данное время структуру потребления и экономию от увеличения масштабов потребления. Для России не так много примеров национальных шкал эквивалентности, причём больше для 1990-х, чем для первых десятилетий 2000-х. И начало использования эквивалентного дохода в России отмечено отказом от него. В исследовании бедности, которое выполнялось при поддержке Всемирного Банка на самых первых волнах РМЭЗ, зарубежные специалисты намеревались оперировать эквивалентным доходом, но столкнулись с реальностью. По их расчетам получалось, что коэффициент эластичности для шкалы эквивалентности в 1992 составлял 0,9 (а чем ближе этот коэффициент к 1, тем ближе значения эквивалентного дохода к среднедушевому, то есть экономия на масштабе потребления низка, и это бывает, если в структуре трат много индивидуализированных, например, на продукты питания). В общем, эффект масштаба в потреблении тогда решили «проигнорировать» и оценки бедности делали на среднедушевом доходе. В современных (конец 2010-х) расчетах шкалы эквивалентности для России коэффициент эластичности составил 0,77. Росстат же просто воспользовался квадратичной шкалой (количество потребительских единиц = квадратный корень из размера домохозяйства), коэффициент эластичности которой 0,5, то есть заложил в свои расчёты эквивалентного дохода гораздо большую экономию от масштабов потребления, чем показывают редкие примеры исследовательских расчётов. Второй момент: коэффициенты Джини по эквивалентному доходу – не единственное его использования Росстатом. В своё время очень удивилась, узнав, что среди индикаторов Индекса активного долголетия есть два, использующих эквивалентный доход – относительный уровень дохода пожилых людей и отсутствие риска бедности. Только тут Росстат использует не квадратичную, а модифицированную шкалу эквивалентности OECD, которая учитывает и состав домохозяйства. С чем связано, что для разных ситуаций Росстат использует разные шкалы эквивалентности? Нет, это нормальная практика – оперировать разными шкалами, но хоть бы где-нибудь прочитать аргументы: «вот мы сравнили несколько вариантов и выбрали наиболее адекватный для России». Просто все известные мне расчеты таких шкал на российских данных показывают, что и квадратичная, и модифицированная завышают масштаб экономии, а наиболее подходящая из того, что можно позаимствовать, – старая, «оксфордская» шкала, в которой коэффициент эластичности 0,73. Будет продолжение с графиками.

Сегодня Росстат опубликовал микроданные Выборочного наблюдения доходов населения и участия в социальных программах (ВНДН) – 2025. Содержат сведения о доходах домохозяйств и индивидов в них в годовом исчислении за 2024 г.; сбор данных в январе 2025 г. И в разделе «Итоги наблюдения» / «Статистические таблицы» / «Российская Федерация» / «Все население» в конце всех таблиц опубликованы отчеты о качестве данных (распространенность и причины отказов, продолжительность интервью с респондентами разного возраста и др.) и показатели точности измерения доходов.

Вузы-пилоты В начале 2000-х для администраторов в образовании не было города неприятнее, чем Шахты. Не помню даже имени шахтинской организации, которая держала в напряжении все вузы – в памяти остался лишь город: «отправить в Шахты», «пройти проверку в Шахтах»; не знаю, каким образом Шахты стали центром контроля образования, но без проверки учебных планов в Шахтах невозможно было пройти аккредитацию. А потом решили, что теперь наше образование будет жить и работать по компетентностному подходу. Новый подход – новые образовательные стандарты. В 2008 г. Минобрнауки организует разработку ФГОС-3 по отдельным направлениям в формате «Открытого конкурса на поставку товара по проекту “Закупка проектов федеральных государственных образовательных стандартов (ФГОС) высшего профессионального образования уровня бакалавриата и уровня магистратуры”». В конкурсной борьбе за лот № 19 «Социология» сошлись МГУ, за которым было социологическое ФУМО, и ВШЭ, за которой был Консорциум вузов-разработчиков нового стандарта. Победила ВШЭ, но так, что проигравший конкурент высказался примерно «если вы такие экспертные, то почему такую малую цену за свой экспертный труд назначаете?». Высказался в виде открытого письма Президенту РФ. За победой в конкурсе не последовала смена административной прописки ФУМО, но в 2012 г. стартовал Проект 5-100, Вышка совсем другими способами показала, кто есть кто в российском социологическом высшем образовании. А про Шахты к тому времени забыли. И вот новая – обратная – реформа высшего образования, ни цель, ни смысл которой не известны никому. Но всё-также с организационным переделом: в презентации от Минобрнауки, как существующие 58 укрупненных групп специальностей и направлений будут ещё более укрупнены до 25-ти, по социальным наукам «ответственным университетом» назначен ТюмГУ. Правда, не пишут, эта ответственность только до окончания «пилотного проекта по совершенствованию системы высшего образования» или навсегда, до следующего организационного передела. И что будет с ФУМО и МГУ? * * * Моя въедливость видит в этой презентации столько странностей, что хочет спросить: «А она настоящая?» Понимаю, что образование – это поле боя, но стоит ли предлагать укрупненную группу специальностей 14. Оружие и системы образования (сл. 5)? Во всей этой затее апеллируют к поручению Президента об укрупнении научных и образовательных специальностей (сл. 3). Но поручению шесть лет. Если научные специальности действительно перекроили в 2021, то почему для высшего образования только «сейчас очень удачное время для пересборки перечня специальностей»? Для исполнения каких ещё поручений ждут удачного времени несколько лет?

Внезапно после долгого перерыва публикация предвыборных рейтингов вызвала обсуждение текущей ситуации, факторов, которые на нее влияют и причин, по которым данные одних опросных центров отличаются от данных других. Различные наблюдатели разумно отмечают, что партийные рейтинги ФОМа отличаются от данных ВЦИОМа по причине отличий в методе сбора данных: ФОМ проводит опросы по месту жительства, а ВЦИОМ - по телефону. В результате ФОМ охватывает менее мобильную аудиторию избирателей. Причем эта мобильность чаще всего носит не только физический, но и информационный характер. Те, кого сложно застать дома, ведут более активный образ жизни, чем те, кто больше времени проводит в четерых стенах. Отсюда два следствия, точнее, два с половиной. 1. Единая Россия по данным проводящего опросы Ф2Ф ФОМа имеет лучший результат, чем ВСЕ другие партии, кроме ЛДПР (на ее показатель метод не действует). Тех, кого застали дома, чаще избегают выражения своего мнения или вовсе его не имеют. Поэтому у ФОМа почти вдвое больше затруднившихся с ответом. 1 с половиной. Группа опрошенных по месту жительства избирателей гораздо чаще проживает по месту своей регистрации, и, соответственно, сильнее подвержена действию мобилизационных мероприятий власти ака ЕР в дни голосования. В этом смысле данные ФОМ лучше отражают такое воздействие. 2. Рейтинг Новых Людей у ВЦИОМа рос давно и дорос до второго места. у ФОМа он растет, но гораздо медленнее. Это следствие слабой физической и информационной мобильности опрошенных по месту жительства. В этом смысле данные ВЦИОМа отражают реальность быстрее и сильнее. А поскольку между последним предвыборным опросом и голосованием всегда будет какое-то время, не отраженное опросами, собранные таким образом данные будут обладать большей прогностической способностью, ибо указывают на направление идущих, но еще не закончившихся, измненией. Другое дело, что мы практически лишены КРИТЕРИЯ точности измерения (вероятно, по этой прияине Левада-центр вообще не публикует рейтинги партий). Доверие к российской избирательной системе подорвано и сегодня мало кто будет критиковать точность социологических прогнозов на основе официальных данных ЦИК. Респонденты на фокус-группах открыто говорят "Кто бы ни победил на этих выборах, победителем будет объявлена Единая Россия". Но тут есть одна загвоздка. Для правильной и точной коррекции результата голосования нужно знать, а что в ящиках. Нет, не в этом конкретном ящике в какой-то школе и в каком-то городе (это ничего не дает), а в обобщенном всероссийском ящике для бюллетеней. А вот это можно установить только с помощью опросов. Поэтому в этом сезоне данные опросных служб будут иметь иметь куда большее значение, чем официальные результаты, веры которым куда меньше. А нынешняя дискуссия о проблемах измерений как раз и отражает это соотношение. (ниже будет иллюстрация к этому посту)

Верная дорога в любом направлении, товарищи! Фото: В. Н. Домогацкий, Москва, 1930-1935

Отказаться от предложения Роберта Мертона и выстроить мульти-тематическую карьеру Год назад, 21 апреля 2025 г., в возрасте 97 лет умер Герберт Дж. Ганс. Не сказала бы, что он – широко известный в России социолог, но, полагаю, его работы знакомы урбанистам, тем, чьи исследовательские интересы – академическое внимание и забвение и экономическое неравенство и бедность (каждую осень предлагаю студентам для анализа его статью «Позитивные функции бедности»). Ганс несколько раз публиковал автобиографические эссе, одно из них: Herbert J. Gans. 2009. Working in Six Research Areas: A Multi-Field Sociological Career. Annual Review Sociology. 35:1-19. Выбрала пять фактов из биографии Герберта Ганса: 1. Приехал вместе с семьёй из Германии в США (после года ожидания визы в Англии) в 1940 г. По словам Г. Ганса, «случайность – и необходимость – сыграли роль в моей карьере еще до того, как она началась. Мой отец решил, что у немецких беженцев будут лучшие возможности для трудоустройства в Чикаго, чем в Нью-Йорке. В итоге мы оказались в Вудлонe, тогда преимущественно ирландском, малообеспеченном районе Чикаго, который, однако, находился непосредственно рядом с Чикагским университетом». Несмотря на статус, для Ганса он оказался «университетом на районе» (the neighborhood university), где Ганс получил степени бакалавра и магистра. 2. Несколько лет после университета занимался городским проектированием, но решил, что академическая работа нравится ему больше. Отправил свою магистерскую диссертацию Р. Мертону, получил от него приглашение учиться в аспирантуре Колумбийского университета, но отказался от этого предложения: «На социологическом факультете уже было слишком много аспирантов, и я чувствовал, что мне не будут уделять достаточно индивидуального внимания. Более того, меня по-прежнему не устраивало нежелание социологии заниматься политическими и управленческими вопросами». Так что Г. Ганс выбирает Пенсильванский университет, где был «первым и единственным аспирантом по специальности “планирование”». 3. Исследование для магистерской диссертации Г. Ганс проводил в Парк-Форест, штат Иллинойс. «Парк Форест был спланированным новым городом, которому тогда было полтора года, и, наблюдая за его превращением в сообщество, я решил, что когда-нибудь перееду в другой новый город в качестве его первого жителя и буду наблюдать за этим процессом с самого начала». Сказано – сделано: «в 1956 г., когда я учился в Пенсильванском университете, Уильям Левитт, застройщик двух предыдущих Левиттаунов, объявил, что построит свой третий в Нью-Джерси, примерно в 20 милях от Филадельфии. Я купил там дом (был 25-м покупателем), приехал в октябре 1958 г. и провел три года полевых исследований и углубленных интервью». 4. Профессиональное кредо Г. Ганса – «индивидуальная мультидисциплинарность»: в течение профессиональной карьеры попробовать себя в нескольких областях социологии. Оглядываясь на проведенные исследования, публикации, выделил шесть направлений своей работы: 1. исследования сообществ и городская социология (Community Studies and Urban Sociology), 2. государственная политика (Public Policy), 3. этничность и расы, 4. популярная культура, медиа и новостные СМИ, 5. демократия, 6. публичная социология (Public Sociology). 5. В 1988 был президентом Американской социологической ассоциации. Свою президентскую речь Г. Ганс посвятил отношениям между социологией и непрофессиональной публикой (lay public) в США, а также внутренним проблемам дисциплины, которые мешают этим отношениям. Чтобы их улучшить, по аналогии с публичными интеллектуалами нужны «публичные социологи». Не популяризаторы социологии, а «полноценные» исследователи, которые «способны обсуждать социологические концепции и теории с образованным читателем (college-educated reader)», обладают разнообразными (а не узкими) исследовательскими интересами и «способны избегать ловушек чрезмерного профессионализма (to avoid the pitfalls of undue professionalism). *** Мне кажется, есть чем вдохновиться в своей профессиональной жизни. Личный сайт Г. Ганса (веб-архив; есть некоторые его тексты)

Неожиданно попали на торт. Потому что полгода назад также неожиданно попали в юбилейный номер "Экономической социологии". Мы странные авторы: вместо двух-трёх небольших статей имеем привычку писать одну большую, и "Экономическая социология", возможно, единственный российский социологический журнал, толерантный к большим текстам. Что очень радует! Хотя тортам предшествовал круглый стол об авторстве в эпоху искусственного интеллекта, академическим журналам в такое время хочется пожелать любопытных, заинтересованных, естественных читателей.

И вдогонку про Youtube в марте 2026 г.: среднесуточная аудитория от населения 12+ 18,6%. Источник: Mediascope.

По данным Mediascope: – MAX стал вторым мессенджером по охвату в месяц (67,5%, март 2026) и в сутки (49,9%). – Whatsapp*, потеряв аудиторию с 78-79% до 62-65% в месяц, а среднесуточную ещё больше – с 66-68% до 25-27%, спустился с первого на третье место. – Telegram, компенсируя блокировки Whatsapp*, увеличил свою аудиторию с 74% (июнь-ноябрь 2025) до 77-78% в месяц (декабрь 2025 – март 2026). – Среднесуточная аудитория Telegram в условиях замедлений и блокировок сократилась с 65,0% в феврале до 58,6% в марте 2026, но в феврале 2026 зафиксирован максимум среднесуточной аудитории Telegram с июня 2025. Источник: Mediascope. Учитываются пользователи, которые заходили на страницы/открывали приложения ресурса на мобильных устройствах и компьютерах хотя бы раз за период. *WhatsApp принадлежит компании Meta Platforms Inc., признанной экстремистской и запрещенной на территории РФ.

Вот и рейтинги вернулись в февраль 2022 Одобрение деятельности государственных институтов Доверие политикам

Попытка оспорить, казалось бы, сложившееся представление о композиции имущественного неравенства: Edison Jakurti. Business Equity and Wealth Inequality in Central and Eastern Europe // Comparative Economic Studies. 2024. Vol. 66, p. 717–752. Имущественное неравенство увеличивается во многих странах; вопрос в том, что именно усиливает его: жильё как самый распространённый объект собственности или бизнес-активы, которые принадлежат меньшинству, но могут по стоимости превышать другие активы. Европейские постсоциалистические страны уникальны тем, что основным механизмом возникновения частного богатства в них была приватизация 1990-х гг. (и только затем – самостоятельное создание бизнеса или портфеля имущественных активов, наследство). Данные. Household Finance and Consumption Survey (HFCS), 2017 (Польша – 2016, Литва – 2017/2018). Страны: Венгрия, Латвия, Литва, Польша, Словакия, Словения, Хорватия, Эстония. Единица наблюдения – домохозяйство. Компоненты чистого богатства: бизнес-активы – предполагаемая цена продажи бизнеса за вычетом бизнес-долгов, жилищное богатство – текущая стоимость основного жилья (по цене продажи) за вычетом ипотечных долгов, остальная часть чистого богатства. Якурти намеренно не дооценивает «богатый хвост» с помощью списков богатых. Причина: такие списки составлены нестандартизированными методами, содержат лишь общие оценки состояния (без разбивки по типам активов) и не позволяют определить долю каждого актива в общем богатстве домохозяйства. Имущественное неравенство измеряется через коэффициент Джини (G) и коэффициент вариации (CV). Исследовательский вопрос: какую роль играет владение бизнес-активами по сравнению с жилищным богатством в объяснении имущественного неравенства внутри и между восемью постсоциалистическими странами Центральной и Восточной Европы? Результаты Самый высокий уровень владения бизнес-активами – в Польше (20,4% домохозяйств), самый низкий – в Литве (3,9%); владеют занимаемым жильем от 72,7% домохозяйств в Латвии до 92,2% в Литве. Во всех странах бизнес-активы распределены более неравномерно (G от 0,603 до 0,917), чем жилищное богатство (G от 0,377 до 0,496). Почти во всех странах бизнес-активы играют решающую роль в объяснении имущественного неравенства, измеряемого с помощью CV. При разложении общего имущественного неравенства на долю стоимости бизнес-активов приходится 79,2% в Эстонии, от 50 до 60% – в Латвии, Хорватии, Словении, Венгрии; меньше всего – в Польше (18,1%), что связывают с высокой долей владельцев бизнеса в этой стране. Разрыв между долей и вкладом: например, в Латвии бизнес-активы составляют 5,2% совокупного богатства, но объясняют 57,7% имущественного неравенства. Неравенство активов важнее состава портфеля: различия в имущественном неравенстве между странами определяются не тем, какие активы есть у домохозяйств, а то, насколько неравномерно они распределены. *** В отличие от жилья, которое распределено относительно равномерно (в большинстве стран его имеют 70–90% домохозяйств, G ниже, чем для всего богатства), бизнес-активы сконцентрированы у небольшой группы, и именно эта концентрация «выстреливает» в показателях неравенства. Польша – исключение, которое подтверждает правило: высокая распространённость предпринимательских домохозяйств «демократизирует» бизнес-активы, снижая их вклад в неравенство. Но объяснение, что в постсоциалистических странах современное имущественное неравенства задаётся не столько различиями в жилье, сколько паттернами концентрации бизнес-собственности, «унаследованными» от приватизации 1990-х, без анализа истории активов выглядит как гипотеза.

Социология как Art В открытом доступе размещена книга Alena Ledeneva. Russian Pendulum. Paradoxes, practices and patterns. UCL Press, 2026. Содержание комментировать не буду (книга адресована другой аудитории), а вот форму бы отметила. Каждый раздел книги начинается с фотографии арт-объекта авторства автора книги с кратким пояснением и ссылкой на музыкальную композицию Бенджамина Вудгейтса (Benjamin Woodgates), которая "воплощает в звуке" идеи раздела. Ноты – в приложении. Из комментария к этой фотографии:

Внутренний круг – олицетворение неформальной власти – эмпирически определяется по тому, что аутсайдеры не могут в него проникнуть, а инсайдеры имеют прямой доступ к центру власти через черный ход, личный лифт или домашний телефон. Инсайдеры блокируют внешние контакты, фильтруют информацию и следят друг за другом. Никто никому не доверяет, никто не поворачивается спиной к остальным.

Оптимизм по поводу Телеграма не покидает исследовательское сообщество. Собрали папку с личными каналами исследователей разных направлений - социология, маркетинг, UX - плюс каналы о вакансиях и проектах для исследователей. Выбирайте всё или интересные для вас!

Кто-то ещё сомневается, можно ли проверить алгеброй гармонию?

Про первоапрельские угрозы Фотография сделана в мае 2020, и тогда пандемия предлагала вполне однозначную интерпретацию этой ситуации: вот что хочется сделать с компьютером после всех дистантов. Сейчас у неё новые интерпретации: «Да на помойку эту вашу цифровизацию! Компьютеры разобрать на цветмет» или «Под угрозой блокировок администраторы ТГ-каналов тащат свой цифровой скраб контент на другие медийные ресурсы». Есть другие варианты?

С чем можно сравнить величину суммарных взносов на капитальный ремонт в МКД? Завтра, хотя и в камерной обстановке рабочего семинара, будет первое публичное обсуждение нашего исследования про капитальный ремонт в многоквартирных домах. Из презентации вынесу ещё один ряд контекстных цифр, которые могут помочь понять, насколько много собственники помещений в МКД платят на капитальный ремонт. Совокупные платежи населением взносов на капитальный ремонт в МКД в 2,3 раза превышают совокупные платежи имущественного налога с физических лиц (2024 г.) и сопоставимы с суммой имущественных и транспортных налогов с физ. лиц. Источники: Жилищное хозяйство в России. 2025: Стат. сб./ Росстат. M., 2025. С. 36-37. ФНС. Отчеты о начислении и поступлении налогов, сборов, страховых взносов, и иных обязательных платежей.

С чем можно сравнить величину суммарных взносов на капитальный ремонт в МКД? Завтра, хотя и в камерной обстановке рабочего семинара, будет первое публичное обсуждение нашего исследования про капитальный ремонт в многоквартирных домах. Из презентации вынесу ещё один ряд контекстных цифр, которые могут помочь понять, насколько много денег платят собственники помещений в МКД на капитальный ремонт. Совокупные платежи населением взносов на капитальный ремонт в МКД в 2,3 раза превышают совокупные платежи имущественного налога с физических лиц (2024 г.) и сопоставимы с суммой имущественных и транспортных налогов с физ. лиц. Источники: Жилищное хозяйство в России. 2025: Стат. сб./ Росстат. M., 2025. С. 36-37. ФНС. Отчеты о начислении и поступлении налогов, сборов, страховых взносов, и иных обязательных платежей.

Это позволило повысить достижимость по сравнению со второй волной участников панели из тех республик и областей, что не покинули исследование, и дополнить выборку респондентами, которые десять лет назад только получали среднее образование. Но даже на одной территории сбор данных мог достигать года, так как не все респонденты оставались на месте, их искали через знакомых, бывших одноклассников, родственников.

«Данные первого этапа продемонстрировали, что в прежнем СССР социальные структуры – образовательная, экономическая и территориальная – имели более весомое воздействие на образовательный путь, профессиональный выбор и трудовую карьеру, чем непосредственные ценностные и целевые установки молодёжи».

«К моменту проведения третьего этапа респондентам исполнилось примерно 27 лет и минуло девять-десять лет после приобретения ими среднего образования. Согласно первоначальной концепции, подавляющее большинство когорты должно было преуспеть в жизненной стабилизации. Но множество социальных преобразований заметно видоизменило базовые основы интегрирования когорты во взрослую жизнь. В результате социальные позиции респондентов оказались намного неустойчивее отмечаемых у предыдущих когорт в той же возрастной точке. … Когорта в предписанное ей время завершила свое образование, получила квалификацию и профессионально самоопределилась, однако макросоциальные изменения заставляют её вторично и в массовом порядке повторить те же жизнеопределяющие шаги. … … индивидуальные характеристики людей становятся наиболее важными детерминантами деятельности в условиях рынка».

Почти половина третьей книги «Социальное расслоение возрастной когорты» (1997) – анализ данных, собранных в Белорусе, Латвии, Литве и Эстонии, но российская часть лонгитюда (из первоначальной выборки через все три волны прошла только та, что была в Свердловской области) использовалась позднее для вторичного анализа в других проектах. Соотношение структурного и индивидуального, когда на это исследование смотрят с двадцатилетнего «хронологического расстояния»: «… стратегии большей части поколения находились в то время [начало 1990-х] в рамках «советского» нормативного проекта стабильности и на уровне массовых тенденций слабо отреагировали на институциональные изменения».