مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

📊 ۵ ابزار کاربردی برای تحلیل داده در کسب‌وکار در دنیای رقابتی و پرتلاطم کسب و کار، تحلیل داده‌ها به یکی از مهم‌ترین ابزارهای رقابتی تبدیل شده است. شرکت‌هایی که توانایی استخراج بینش‌های ارزشمند از حجم عظیم داده‌های خود را دارند، می‌توانند تصمیمات آگاهانه‌تری اتخاذ کنند، عملکرد خود را بهبود بخشند و در نهایت، مزیت رقابتی قابل توجهی به دست آورند. از بهینه‌سازی زنجیره تأمین گرفته تا پیش‌بینی رفتار مشتریان و شناسایی فرصت‌های جدید بازار، تحلیل داده‌ها در تمام جنبه‌های کسب و کار نقش حیاتی ایفا می‌کند. این یادداشت مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه دو گروه مخاطب دارد؛ گروه اول شرکت‌ها و مدیران شرکتی که به دنبال ایجاد دپارتمان تحلیل #داده در مجموعه خود هستند و گروه دوم افرادی که به دنبال آشنایی و یادگیری هستند که یا در مسیر تحلیل داده قدم بگذارند یا مهارت‌های خود را در این حوزه افزایش دهند. ابزارها و توضیحات هر کدام را در لینک زیر مطالعه کنید: 🔗 D-learn.ir/p/tools-for-business-analysis 🫥🫥🫥 اگر علاقه‌مند به تحلیل داده‌های کسب‌وکار هستید دوره اختصاصی «اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار» در لینک زیر در دسترس هست: 🔗 d-learn.ir/xlsb ** فراموش نکنید که کدهای تخفیف فقط تا تاریخ 27 مهرماه فعال هستند. 📞 اگر سوالی داشتید: 🌐@dlearnsup @dlearn_ir

💧 کتابخانه‌های کاربردی 🔤 برای تحلیلگران حوزه پزشکی و سلامت در دنیای امروز، تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت به یکی از ضروریات اصلی برای ارتقاء کیفیت خدمات درمانی و بهبود نتایج بیماران تبدیل شده است. با پیشرفت فناوری و افزایش حجم داده‌ها، ابزارهای تحلیلی قوی و کارآمد برای استخراج بینش‌های معنادار از این داده‌ها به‌شدت مورد نیاز است. در این راستا، زبان برنامه‌نویسی #R با ارائه مجموعه‌ای از کتاب‌خانه‌های تخصصی به تحلیلگران داده و محققان این حوزه کمک می‌کند تا به‌سادگی و با دقت بیشتری به تحلیل داده‌های پیچیده بپردازند. در یادداشت جدیدی که در سایت مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه منتشر شده چند کتابخانه کاربردی R برای تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت معرفی شده که ابزارهایی برای تحلیل بقا (Survival)، مدل‌سازی پیش‌بینی، ارزیابی عملکرد مدل‌ها و تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک در اختیار تحلیلگر می‌گذارد که فرایند تحلیل و تصمیم‌گیری را تسهیل می‌کند. برای مطالعه، این یادداشت از لینک زیر استفاده کنید: 🔗 D-learn.ir/r-packages-4-med 🫥🫥🫥 اگر به تحلیل داده‌ در این حوزه علاقه دارید، دوره «طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی با R» برای شما ساخته شده: 🔗 D-learn.ir/rmda فراموش نکنید که تخفیفات ثبت‌نام زودهنگام فقط تا 27 مهرماه فعال هستند. اگر سوالی داشتید: @dlearnsup @dlearn_ir

🔴 جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه ۱۴۰۳ 👈 روایتگری و تحلیل داده در حوزه عمومی فراخوان‌ برای دریافت آثار دومین دوره جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه به زودی منتشر خواهد شد. @dmag_ir

🧠 هوش مصنوعی؛ خیر یا شر؟ هوش مصنوعی و پیشرفت‌های مداوم آن را نمی‌توان با عبارت صرف «فناوری نوظهور» توضیح داد و امروز به پدیده‌ای تبدیل شده که آینده‌ ما در دستان این ساخته بشری هست و آن را تغییر خواهد داد. تغییرات ناشی از هوش مصنوعی ترکیبی از مزایا و خطرات هست که با شناسایی آن‌ها می‌توانیم مسیر مناسب‌تری را برای مواجهه با آن انتخاب کنیم. سوال اینجا این هست که #هوش_مصنوعی خیر هست یا شر؟ برای پاسخ به این سوال، علیرضا چمن‌زار به شماره اخیر نشریه Harvard Data Science Review سر زده که ۵ متخصص و فعال این حوزه در این مقاله، پاسخ‌های خود را به سوالی در مورد مزایا و ریسک‌های هوش مصنوعی داده‌اند. یادداشت «هوش مصنوعی؛ خیر یا شر؟» را در سایت مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه بخوانید؛ 🔗 d-learn.ir/ai-good-or-evil @dlearn_ir

💧 زبان 🔤 محبوب‌ترین محیط برای تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت زبان R به‌عنوان یکی از محیط‌های قدرتمند تحلیل داده‌، جایگاه ویژه‌ای در حوزه‌های سلامت و پزشکی پیدا کرده و آن را به یکی از محبوب‌ترین ابزارها در تحلیل داده‌های پزشکی تبدیل کرده است. R یک زبان برنامه‌نویسی متن‌باز و رایگان است که به‌طور گسترده‌ای برای تحلیل آماری و مصورسازی داده‌ها استفاده می‌شود. این زبان به دلیل قابلیت‌های گسترده‌ای مثل سادگی و انعطاف‌پذیری بالا، به یکی از ابزارهای اصلی تحلیل داده‌ها در حوزه‌های مختلف از جمله پزشکی و سلامت تبدیل شده است. R به کاربران این امکان را می‌دهد که داده‌های پیچیده و بزرگ را به راحتی تحلیل و مصور کنند. برای مطالعه دلایلی که که یادگیری R برای پژوهشگران پزشکی و سلامت پیشنهاد می‌شود یادداشت زیر را در سایت مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه بخوانید: 🔗 d-learn.ir/r-for-medical 🫥🫥🫥 اگر به یادگیری «طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی با R» علاقه‌مندید، به دوره‌ آموزشی زیر سر بزنید: 🔗 D-learn.ir/rmda اگر سوالی داشتید: @dlearnsup @dlearn_ir

📊 اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار #دوره_آموزشی_آنلاین 🗓 پنج‌شنبه‌ها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰ 🗓 از ۱ آذر تا ۳ دی ۱۴۰۳ 6️⃣ ۶ هفته، ۱۸ ساعت 🧭 سطح مقدماتی و متوسط 🎞 دسترسی به ویدئوی ضبط‌شده جلسات اکسل (Excel) نه تنها یک ابزار کار حرفه‌ای بلکه یک ابزار عمومی برای مدیریت و تحلیل داده نیز هست. بسیاری از ما در زندگی روزمره و کاری خود با موقعیت‌هایی مواجه می‌شویم که باید در آن‌ها اطلاعات را سازماندهی کنیم. وقتی که باید مسئولیت ارزیابی یک فعالیت را به عهده بگیریم یا مثلا وقتی که می‌خواهیم دخل و خرج‌مان را مدیریت کنیم، اکسل فضا و امکاناتی در اختیارمان قرار می‌دهد که مدیریت و تحلیل داده‌ در آن به مراتب ساده‌تر و کارآمدتر است. در این دوره آموزشی مهارت کار با اکسل و تحلیل داده‌های کسب‌وکار را با مجموعه متنوعی از مثال‌های رایج در این حوزه مثل برنامه‌ریزی فروش، مدیریت منابع انسانی، حسابداری، انباداری، کنترل موجودی، کنترل پروژه و … ارائه خواهد شد. 📍 کد تخفیف ۲۵% برای پرداخت کامل: xLda33 📍 کد تخفیف ۱۵% برای پرداخت قسطی: x1Da33i ⭕️ اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳ 🔗 لینک ثبت نام: d-learn.ir/xlsb تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

🌐 استخراج داده‌های جداول از PDF بدون برنامه‌نویسی در دنیای دیجیتالیزه شده امروز، فایل‌های PDF یکی از رایج‌ترین استانداردهای ارائه اسناد هستند. از گزارش‌های عمومی دولتی تا گزارش‌های مالی و مقالات علمی؛ بسیاری از اطلاعات ارزشمند در قالب جداول به صورت PDF ذخیره می‌شوند. استخراج داده‌های جداول از فایل‌های PDF، یکی از چالش‌های معمول در حوزه کار با این اسناد است و چه به‌عنوان تحلیلگر داده‌ی آماری یا دیتاژورنالیست، دردسر این موضوع به‌تنهایی پتانسیل این را دارد که از آن موضوع در هر سطح اهمیتی گذر کنی و اصطلاحاً بی‌خیالش بشی. راه‌حل چیه؟ برنامه‌نویسی استخراج داده‌ها از PDF‌ها چالش‌های خاص خودش را دارد و وقتی با متن فارسی سروکله می‌زنید این چالش‌ها به طرز عجیبی قرار هست بیشتر اذیت‌تون کنه. راه دومی که پیش‌تر استفاده می‌شد، کپی و پیست دستی داده‌ها است که نه‌تنها وقت‌گیر است، بلکه می‌تواند منجر به اشتباهات انسانی شود. اما این فرایند راه‌حل ساده‌ای دارد و خوشبختانه، ابزارهایی وجود دارند که بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی، می‌توانند این فرآیند را ساده‌تر کنند و چندین ابزار ساده و کاربرپسند وجود دارد که به شما اجازه می‌دهد بدون نیاز به کدنویسی، داده‌های جداول را به‌راحتی از فایل‌های PDF استخراج کنید. در این یادداشت، علیرضا چمن‌زار به این موضوع پرداخته و چهار ابزار کاربردی معرفی کرده است. این یادداشت شروعی است بر معرفی و آموزش ابزارهای کاربردی برای تحلیلگران و روزنامه‌نگاران داده که تجربه‌ی لذت‌بخش‌تری در کار خود داشته باشند: d-learn.ir/pfd-table-2-csv @dlearn_ir

📮 طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی با R جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام: d-learn.ir/rmda ۱. مرور R و کتابخانه‌های مورد نیاز با تحلیل داده‌های سلامت ۲. مرور آزمون‌های فرض و مدلسازی آماری ۳. تحلیل رگرسیون خطی و لجستیک ۴. طراحی مطالعات پزشکی موردشاهدی، مقطعی، کارآزمایی بالینی و کوهورت ۵. تحلیل بقا، مرور سیستماتیک و متاآنالیز ۶. پروژه پایانی 🔴 ثبت نام با بیشترین تخفیف‌ها تا ۴ مهر ۱۴۰۳ تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

📮 پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام: d-learn.ir/nlmpy ۱. پیش‌پردازش داده‌های متنی و عبارات قاعده‌مند ۲. پردازش زبان‌های طبیعی ۳. یادگیری ماشین برای پردازش زبان ۴. کار با مدل های زبانی بزرگ ۵. پروژه پایانی 🔴 ثبت‌نام با بیشترین تخفیف‌‌ها: ۴ مهر ۱۴۰۳ تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

📮 طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی با R جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام: d-learn.ir/rmda ۱. مرور R و کتابخانه‌های مورد نیاز در حین تحلیل داده‌های سلامت ۲. مرور آزمون‌های فرض و مدلسازی آماری ۳. تحلیل رگرسیون (خطی و لجستیک) ۴. طراحی مطالعات پزشکی (موردشاهدی، مقطعی، کارآزمایی بالینی و کوهورت) ۵. تحلیل بقا، مرور سیستماتیک و متاآنالیز ۶. پروژه پایانی پنج‌شنبه‌ها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰ به وقت تهران (آنلاین) ۱۰ هفته ۳۰ ساعت از ۲۴ آبان ۱۴۰۳ 📍 فرصت ثبت نام با بیشترین تخفیف‌ها تا ۴ مهر ۱۴۰۳ تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

📮 پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام: d-learn.ir/nlmpy ۱. پیش‌پردازش متن و کار با عبارات قاعده‌مند در پایتون ۲. پردازش زبان‌های طبیعی با پایتون ۳. یادگیری ماشین برای پردازش زبان در پایتون ۴. کار با مدل های زبانی بزرگ در پایتون ۵. پروژه پایانی یکشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ به وقت تهران (آنلاین) ۱۰ هفته ۳۰ ساعت از ۴ آذر ۱۴۰۳ 📍 فرصت ثبت نام با بیشترین تخفیف‌ها تا ۴ مهر ۱۴۰۳ تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

📮 فرصت ثبت نام با بیشترین تخفیف‌ها در دروه «پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون» تا ۴ مهر ۱۴۰۳ تمدید شد: d-learn.ir/nlmpy اعتبار کدهای تخفیف تا: ۴ مهر ۱۴۰۳ تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

🟠 نگاهی به آمار تحصیلات دانشگاهی در ایران و رابطه آن با جنسیت و قومیت پس از انتشار مقالات «نابرابری در وضعیت سواد اقوام ایرانی» و «تحلیل آمار بازماندگی از تحصیل» در سال ۱۴۰۲ تعدادی از خوانندگان پرسش‌هایی درباره وضعیت شاخص‌های دیگری مثل تحصیلات، سلامت و مانند آن‌ها در میان اقوام مطرح کردند. این پرسش‌ها در انتخابات ریاست جمهوری ۱۴۰۳ نیز در گفتگوهای انتخاباتی مطرح شد و مورد توجه افکار عمومی قرار گرفت. 📍مطابق آخرین سرشماری مرکز آمار ۱۲% از جمعیت دارای مدرک دانشگاهی هستند. بیش از نیمی از جمعیت تحصیلکرده، مدرک کارشناسی دارند. 📍در اکثر گروه‌های سنی، تحصیلات زنان از مردان بیشتر نیست، اما در میان زنان جوان شهری لیسانسه این الگو به کلی متفاوت است. به هم خوردن الگوی سابقِ غلبۀ جمعیت مردان تحصیلکرده، پدیده‌ای مهم و در خور توجه است و تقاضا برای نقش‌آفرینی زنان را در جامعه ایرانی در دهه‌های اخیر به صورت چشمگیری افزایش داده است. 📍 از جمله مواردی که رابطه منفیِ معنادارِ بین جمعیت اقوام و تحصیلات مشاهده می‌شود، می‌توان به زن بلوچ، مرد بلوچ روستایی و زن کرد روستایی اشاره کرد. متن کامل: d-mag.ir/p17178 @dmag_ir

🔴 دوره آموزشی طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی تحلیل داده و مدلسازی آماری بخش جدایی‌ناپذیری از تحقیقات پزشکی و مطالعات سلامت در دنیای امروز است. در این دوره آموزشی، پس از مرور R و مفاهیم اساسی در آزمون‌های آماری سراغ مدلسازی آماری می‌رویم با انواع مدل‌های رگرسیون، تحلیل بقا و آنالیز کاکس آشنا شده و با پیاده‌سازی آن‌ها در محیط R و تحلیل داده‌های واقعی حوزه پزشکی و سلامت برای طراحی مطالعات آماری در تحقیقات پزشکی آماده می‌شویم. از جمله موضوعاتی که در این بخش مورد بررسی قرار خواهد گرفت می‌توان به کارآزمایی بالینی و بررسی اثربخشی مداخلات دارویی، مطالعات موردشاهدی و مقطعی، بررسی کوهورت‌ها، مرور سیستماتیک، تحلیل فراداده و بررسی روابط عِلّی اشاره کرد. 🕰 پنجشنبه‌ها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰ به وقت تهران 🕰 ۱۰ هفته ۳۰ ساعت از ۲۴ آبان ۱۴۰۳ 👈 اطلاعات بیشتر و ثبت نام: d-learn.ir/rmda 📍 کد تخفیف ۳۰% برای پرداخت یکجا: rmSRut 📍 کد تخفیف ۲۰% برای پرداخت قسطی: rie3Dut 👈 اعتبار کدهای تخفیف تا: ۴ مهر ۱۴۰۳ تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

🔷 جزئیات مسابقهٔ غیرحضوری 🔷 ⁉ زمان مسابقه ساعت ۹ صبح تا ۲۱ است و تمدید نمی‌شود. ⁉ استفاده از تمامی منابع آفلاین، آنلاین و ابزار هوش مصنوعی نظیر ChatGPT بلامانع و آزاد است. ⁉ تنها ساختار داده‌های مورد توجه در مرحلهٔ غیرحضوری مسابقه ساختار جدولی/مستطیلی است. 🟡 توضیحات مربوط به ورود به محیط مسابقه را در صفحهٔ خود بررسی کنید. 🟡 همچنین افراد می‌توانند نام تیم و هم‌تیمی‌های خود را در صفحهٔ خود ببینند. چناچه ایرادی مشاهده می‌کنید آن را با پشتیبانی رویداد درمیان بگذارید. ثبت‌نام در مسابقه: dataventure.io Telegram | Instagram | LinkedIn @DataVenture2024

🔴 یادآوری: این آخر هفته، آخرین مهلت ثبت نام در دوره «پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون» با اولین سری کدهای تخفیف است 👆👆

📮 یک هفته دسترسی رایگان به منابع آموزشی دقیقه 👈 ابزارها و روش‌های تحلیل داده را رایگان یاد بگیرید ۳۰ مجموعه درسنامه و تمرین و ۱۰ پروژه 🔸 آشنایی با پایتون 🔸 محاسبات عددی با numpy 🔸 پردازش داده با pandas 🔸 مصورسازی داده با matplotlib 🔸 آشنایی با الگوریتم و ساختار داده در پایتون 🔸 آشنایی با مفاهیم مالی پایه در پایتون 🔸 مشتق‌گیری و بهینه‌یابی در پایتون 🔸 جبر خطی در پایتون ▪️روایتگری با داده و دیتاژورنالیسم ✅ آشنایی با اکسل ✅ مصورسازی با اکسل 🔹 آشنایی با R 🔹 مصورسازی با ggplot2 🔹 تبدیل داده با dplyr 🔹 آشنایی با آمار در R 🔹 نمونه‌گیری آماری در R 🔹 آزمون‌های فرض در R 🔹 تحلیل داده‌های کسب‌وکار در R 📍 آشنایی با SQL 📍 آشنایی با PowerBI ▪️کامپیوتر چیست و چگونه کار می‌کند 🔍 تخمین مصرف برق ادارات و تاثیر آن در خاموشی‌ها 🔍 تحلیل داده‌های واردات و صادرات 🔍 پیش‌بینی خطر ابتلا به دیابت و ... برای دسترسی به منابع آموزشی دقیقه به قسمتِ خرید اشتراک در آدرس زیر مراجعه کنید: d-learn.ir/plans «اشتراک یک‌ماهه سبز» را انتخاب کنید و با کد تخفیف زیر رایگان به منابع دست پیدا کنید: freeweekfall تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

برای دوستانی که مشغول یادگیری آمار، تحلیل داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی هستند و دوست دارند وارد بازار کار این حوزه شوند، شرکت در وبینارها، مسابقه و رویداد شبکه‌سازی دیتاونچر را توصیه می‌کنیم: https://dataventure.io/home/ در این رویداد از دانشگاه خاتم، موسسه تیاس، دقیقه، کوئرا، فناپ، گلرنگ، فولاد مبارکه، همراه اول، داتین، یکتانت، فانوس و ... حضور خواهند داشت. 🗓️ از ۲۱ تا ۲۹ شهریور ۱۴۰۳ ----------------------- 👈 جوایز نقدی: 🏆🏆🏆 تیم اول: ۳۰ میلیون تومان 🏆🏆 تیم دوم: ۲۰ میلیون تومان 🏆تیم سوم: ۱۰ میلیون تومان 🫧 برای دریافت کدهای تخفیف ثبت نام در وبینارها و مسابقه تحلیل داده و هوش مصنوعی دیتاونچر 👆👆 و خرید اشتراک‌ مدرسه دقیقه به پشتیبانی پیام بدهید: @dlearnsup @dlearn_ir

«مجموعه‌های حاضر در وبینارها» 🔷 حرف‌های صنعت و دانشگاه 🔷 دقیقه، تیاس، داتین، فانوس، فناپ زیرساخت و دانشگاه خاتم مجموعه‌های صنعتی و علمی حاضر در وبینارهای دیتاونچر هستند. 🔷 چرا وبینارها؟ 🔷 از هر رشته‌ی فنی‌مهندسی، علوم پزشکی و یا علوم انسانی که هستید، اگر می‌خواهید نگاهِ نسبتاً به‌روزی از دانشگاه و صنعت بگیرید این وبینارها برای شماست. هزینه‌ی ثبت‌نام وبینارها: ۱۲۰ هزارتومان لینک ثبت‌نام: dataventure.io Telegram | Instagram | LinkedIn @Dataventure2024

🫧 برای دریافت کدهای تخفیف ثبت نام در مسابقه تحلیل داده و هوش مصنوعی دیتاونچر 👆👆 و خرید اشتراک‌ مدرسه دقیقه به پشتیبانی پیام بدهید: @dlearnsup