مدرسه دقیقه

💻 توضیحات علیرضا چمن‌زار، در مورد وبینار مقدماتی سواد داده در سازمان‌های غیرانتفاعی 🗓پنجشنبه ۱۷ آبان، ۱۵ تا ۱۷ ▫️سواد داده چطور می‌تواند به ماموریت سازمان شما سرعت دهد؟ اگر پاسخ به بزرگترین چالش‌های سازمان شما در داده‌هایی است که از قبل دارید، راهکار چیست؟ تصور کنید قدرت دارید الگوها را کشف کنید، روندها را پیش‌بینی کنید و تصمیماتی بگیرید که ماموریت‌های شما را به جلو می‌برد - همه با استفاده از سواد داده و قدرت تحلیل داده‌ها. 🗯این وبینار را موسسه مجتبی معین و مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه، با درک اهمیت افزاینده علوم داده در تمامی حوزه‌ها، با تمرکز بر مدیریت پروژه‌های اجتماعی طراحی کرده‌اند و رایگان برای کارشناسان و مدیران سازمان‌های غیرانتفاعی برگزار می‌کنند. برای ثبت نام، به آیدی زیر پیام دهید: ⭐ @moinngo_admin @moinngo @dlearn_ir

🏆فراخوان دومین جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه (۱۴۰۳) جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه نخستین جایزه تحلیل داده و روایتگری در حوزه عمومی در ایران است. این جایزه برای تشویق تحلیلگران داده، پژوهشگران و روزنامه‌نگاران طراحی شده و هدف آن ترویج شفافیت، تقدیر از تحلیل‌های گیرا و روشمند و نوآوری در روزنامه‌نگاری و تولید محتواست. ✅ شرکت در این مسابقه برای همه علاقه‌مندان آزاد و رایگان است. 7️⃣ این رقابت در هفت بخش برگزار خواهد شد: 🏅 بهترین تحلیل داده 🏅 بهترین روایتگری و داستان‌پردازی 🏅 بهترین روزنامه‌نگاری تحقیقی 🏅 بهترین مصورسازی داده 🏅 بهترین تحلیلگر جوان 🏅 بهترین اثر از نگاه هیئت‌ داوران 📆 مهلت ارسال: ۳۰ دی ۱۴۰۳ برای کسب اطلاعات بیشتر درباره معیارهای ارزیابی و ثبت نام جهت شرکت در مسابقه به آدرس زیر مراجعه کنید: 🔗 d-award.ir در صورت نیاز به اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید: 📞 اطلاعات تماس: 02188349244 | 09103209837 | dmagzmail@gmail.com @dmag_ir

🔵 یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون در لایه زیرین تمامی الگوریتم‌های یادگیری ماشین یک مسئله بهینه‌سازی وجود دارد. در واقع بهینه‌سازی یکی از پایه‌های فهم عمیق‌تر یادگیری ماشین است. این دوره آموزشی فرصتی منحصر به فرد برای شماست تا روش‌های یادگیری ماشین را با تمرکز بر حل مسائل بهینه‌سازیِ درون آن‌ها فرا بگیرید و به این ترتیب دانش و مهارت خود را در این حوزه تقویت کنید. در این دوره آموزشی برخی از مهم‌ترین روش‌های یادگیری ماشین با تمرکز بر چگونگی مینیمم‌سازی خطا با توجه به قیود ریاضی موجود در آن‌ها ارائه خواهند شد. 🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلین‌کالج ایرلند 🎥 ویدئوی معرفی دوره 🎥 🕰️ جمعه‌ها ۱۷:۳۰ تا ۲۰:۴۵ 🗓 از ۲۸ دی ۱۴۰۳ 6️⃣ ۶ هفته ۱۸ ساعت 🎞 دسترسی به فیلم جلسات 👈 تخفیف‌های ویژه ثبت نام زودهنگام: 📍 کد تخفیف ۳۰% برای پرداخت کامل: LMYpt30 📍 کد تخفیف ۲۰% برای پرداخت قسطی: LmYi20 🔴 اعتبار تخفیف‌ها تا ۲۱ آبان ۱۴۰۳ لینک ثبت نام: d-learn.ir/mlopt تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

💻وبینار مقدماتی سواد داده در سازمان‌های غیرانتفاعی 👤با ارائه: علیرضا چمن‌زار، دانش‌آموخته سیاست‌گذاری اجتماعی و تحلیلگر داده 🗓پنجشنبه ۱۷ آبان، ۱۵ تا ۱۷ ▫️سواد داده چطور می‌تواند به ماموریت سازمان شما سرعت دهد؟ اگر پاسخ به بزرگترین چالش‌های سازمان شما در داده‌هایی است که از قبل دارید، راهکار چیست؟

تصور کنید قدرت دارید الگوها را کشف کنید، روندها را پیش‌بینی کنید و تصمیماتی بگیرید که ماموریت‌های شما را به جلو می‌برد - همه با استفاده از سواد داده و قدرت تحلیل داده‌ها.

🗯این وبینار را موسسه مجتبی معین و مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه، با درک اهمیت افزاینده علوم داده در تمامی حوزه‌ها، با تمرکز بر مدیریت پروژه‌های اجتماعی طراحی کرده‌اند و رایگان برای کارشناسان و مدیران سازمان‌های غیرانتفاعی برگزار می‌کنند. برای ثبت نام، به آیدی زیر پیام دهید: @moinngo_admin @moinngo

🔵 تست A/B چیست؟ کسب و کارها همیشه بر سر دوراهی هستند. می‌خواهند بدانند این راه بهتر است یا آن یکی راه. مثلا خود را جای مدیری بگذارید که دو طرح برای وب‌سایت کسب و کارش در دست دارد  و یا دو نسخه برای طراحی محصول جدید.کدام را باید انتخاب کند؟ پاسخ روشن است: طرحی بهتر است که مشتریان بیشتر دوست دارند. برای اینگونه دوراهی‌ها یک روش مبتنی بر داده وجود دارد.

آزمایش A/B یک تکنیک آماری است که برای مقایسه دو نسخه مختلف از یک محصول یا خدمات استفاده می‌شود تا مشخص شود کدام یک عملکرد بهتری دارد. این کار شامل تقسیم تصادفی یک نمونه از کاربران به دو گروه است: گروه A، که نسخه اصلی محصول به آن‌ها نشان داده شده، و گروه B، که نسخه اصلاح شده محصول به آن‌ها نشان داده شده است. هدف این است که مشخص شود کدام نسخه منجر به نتایج بهتری مانند افزایش فروش یا تعامل بیشتر کاربر می‌شود.

آزمون (تست) AB یک روش برای فهمیدن علیت است. برای نمونه اگر آزمایشی ترتیب دهید که برخی بازدیدکنندگان یک وب‌سایت دکمه‌ تعبیه شده برای خرید اشتراک را قرمز و برخی دیگر آن را زرد ببینند به شرط آن‌که تمام شرایط دیگر یکسان باشد می‌توانید نتیجه بگیرید که دلیل کلیک بیشتر روی یکی از دکمه‌ها رنگ آن است. این کار به کسب و کارها اجازه می‌دهد بطور مداوم کالاها و خدمات خود را بهبود دهند. 🔘 مراحل انجام آزمایش A/B ۱.طراحی فرض تحقیق فرض تحقیق همان‌چیزی است که شما در پی کشف آن هستید. اگر فکر می‌کنید انجام دادن فلان تغییر باعث می‌شود محصول شما بهتر بفروش برسد شما یک فرضیه دارید که می‌توانید آن را آزمون کنید. یک نمونه از فرضیه به این صورت است: تغییر رنگ دکمه خرید اشتراک به زرد (این همان متغیر تست شونده است)باعث افزایش کلیک (این همان متغیری است که مطلوب آزمون کننده است) خواهد شد. ۲.ایجاد گروه‌های کنترل و آزمایش از اسم آزمایش مشخص است که شما به ۲ گروه A و B احتیاج دارید. به این دو گروه معمولا گروه‌های کنترل و آزمایش هم می‌گویند. گروه کنترل همان گروهی است که دکمه مورد نظر در وبسایت شما را به همان صورت قبلی مشاهده می کند. گروه دوم همان کاربرانی هستند که دکمه مورد نظر در وبسایت شما به رنگ زرد مشاهده می‌کنند. ۳.تعیین تعداد آزمایش شوندگان بسته به سایز کسب و کارها، تقریبا در تمام موارد انجام دادن آزمایش AB روی تمام بازدیدکنندگان غیر ممکن است. برای اینکار باید نمونه‌ای از جمعیت کل بازدیدکنندگان انتخاب کنید. این نمونه باید به اندازه کافی بزرگ باشد که شما بتوانید پس از انجام دادن آزمایش، نتایج آن را روی جمعیت مورد نظر تعمیم دهید. ۴. فرایند تصادفی پس از تعیین تعداد نمونه برای انجام AB تست، لازم است شرکت‌کنندگان در آزمایش به گروهای آزمایش و کنترل تخصیص داده شوند. نکته مهم در این فرایند آن است که تمام انتخاب شوندگان شانس برابری برای اختصاص به یکی از گروه‌های آزمایش و یا کنترل داشته باشند. این شانس برابر تضمیم می‌کند که شرکت‌کنندگان بصورت تصادفی در گروه‌ها جای گرفته‌اند. ۵.انجام آزمایش اگر مراحل قبلی را به درستی انجام داده باشید حالا می‌توانید کار تجزیه و تحلیل را انجام دهید. کار اصلی در این مرحله اندازه‌گیری شاخص مورد نظر (مثلا نرخ تبدیل کلیک به سفارش) و مقایسه آن بین گروه‌های کنترل و آزمایش است. اگر این تفاوت به اندازه کافی قابل توجه باشد می‌توانید نتیجه بگیرید که تغییرات انجام شده مفید بوده است یا خیر. ۶.تکرار حالا ورژن بهتری از محصول و یا خدمت خود در دست دارید که می‌تواند به مشتریان ارائه شود. وقت آن است که ایده‌های جدیدتری را به آزمون بگذارید و رفتار مشتریان خود را شناسایی کنید. ➕ اگر به این حوزه علاقه دارید یادداشت‌های بیشتر را در مجله پرانتز در مدرسه دقیقه دنبال کنید: 🔗 d-learn.ir/p @dlearn_ir

📮 طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی با R جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام: d-learn.ir/rmda ۱. مرور R و کتابخانه‌های مورد نیاز با تحلیل داده‌های سلامت ۲. مرور آزمون‌های فرض و مدلسازی آماری ۳. تحلیل رگرسیون خطی و لجستیک ۴. طراحی مطالعات پزشکی موردشاهدی، مقطعی، کارآزمایی بالینی و کوهورت ۵. تحلیل بقا، مرور سیستماتیک و متاآنالیز ۶. پروژه پایانی 🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۶ آبان ۱۴۰۳: d-learn.ir/rmda تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

📮 طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی با R جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام: d-learn.ir/rmda ۱. مرور R و کتابخانه‌های مورد نیاز با تحلیل داده‌های سلامت ۲. مرور آزمون‌های فرض و مدلسازی آماری ۳. تحلیل رگرسیون خطی و لجستیک ۴. طراحی مطالعات پزشکی موردشاهدی، مقطعی، کارآزمایی بالینی و کوهورت ۵. تحلیل بقا، مرور سیستماتیک و متاآنالیز ۶. پروژه پایانی 🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۶ آبان ۱۴۰۳: d-learn.ir/rmda تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

📮 پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام: d-learn.ir/nlmpy ۱. پیش‌پردازش داده‌های متنی و عبارات قاعده‌مند ۲. پردازش زبان‌های طبیعی ۳. یادگیری ماشین برای پردازش زبان ۴. کار با مدل های زبانی بزرگ ۵. پروژه پایانی 🔴 فرصت ثبت‌نام با تخفیف‌‌ تا ۶ آبان ۱۴۰۳: d-learn.ir/nlmpy تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

👈 اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار 👉  Excel for Business Analytics جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام: d-learn.ir/xlsb ▫️ یادگیری اصول پایه استفاده از اکسل ▫️ محاسبه، مصورسازی داده و ترسیم نمودار ▫️ طراحی جداول مرجع برای نگهداری داده‌ ▫️ فرمول‌نویسی توابع کاربردی در اکسل ▫️ توسعه داشبوردهای مدیریتی در کسب‌و‌کار ▫️ حل مسائل کسب‌وکار با تحلیل داده 🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۶ ابان ۱۴۰۳: d-learn.ir/xlsb تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

📽️ طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی با R #معرفی_دوره_آموزشی 📍کیارش تنها؛ متخصص آمار زیستی در گروه مطالعات واکسن دانشگاه آکسفورد، کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران 📍آمنه ابراهیم ولوجردی؛ متخصص آمار در تحقیقات پزشکی و سلامت، کارشناسی آمار دانشگاه تهران و کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران 📍علیرضا کدیور؛ تحلیلگر داده در شرکت دقیقه، مدرس مدعو مبانی برنامه‌نویسی، رگرسیون و تحلیل داده در دانشگاه صنعتی شریف، کارشناسی ارشد آمار از دانشگاه اسکس انگلستان سرفصل‌های دوره: ۱. مرور R و کتابخانه‌های مورد نیاز در حین تحلیل داده‌های سلامت ۲. مرور آزمون‌های فرض و مدلسازی آماری ۳. تحلیل رگرسیون خطی و لجستیک ۴. طراحی مطالعات پزشکی موردشاهدی، مقطعی، کارآزمایی بالینی و کوهورت ۵. تحلیل بقا، مرور سیستماتیک و متاآنالیز ۶. پروژه پایانی 🕰️ پنج‌شنبه‌ها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰ به وقت تهران (آنلاین) 📅 ۱۰ هفته ۳۰ ساعت از ۲۴ آبان ۱۴۰۳ 🔴 فرصت ثبت نام با تخفیف‌ تا ۲۱ آبان ۱۴۰۳: d-learn.ir/rmda تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

📊 ادغام دو یا چند سلول در #اکسل با استفاده از عملگر & مدرس: امیر خسرو بهادری 🫥🫥🫥 اگر به تحلیل داده با اکسل علاقه دارید، ثبت‌نام دوره جدید «📊اکسل برای تحلیل داده‌های کسب و کار» شروع شده؛ 🔗 d-learn.ir/xlsb فراموش نکنید که اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳ است. ⭕️ به دلیل درخواست همراهان مدرسه، کدهای تخفیف تا 6 آبان تمدید شد. 📞 اگر سوالی داشتید: 🌐@dlearnsup @dlearn_ir

📊تحلیل داده، مزیت رقابتی استراتژیک نوشته‌ی توماس دِیوِنپورت «اگر بخواهید کسب و کار خود را صرفاً با تکیه بر ویژگی‌های محصول خود با دیگران متمایز کنید راه به جایی نخواهید برد. رقبا هم به منابعی که شما دسترسی دارید دسترسی دارند و ویژگی‌هایی شبیه به ویژگی‌های محصول شما را توسعه می‌دهند.»

مجله بررسی‌های کسب‌وکار دانشگاه هاروارد (Harvard Business Review)مجموعه‌ای دارد «مقاله‌های ضروری‌» The Essentials که گلچینی از بهترین مقالاتی است که این مجموعه پیش از این کار کرده‌است. در این یادداشت، شما ترجمه‌ی خلاصه‌ شده‌ی مقاله‌ی «تحلیل داده به عنوان مزیت رقابتی» را از مجموعه The Essentials می‌خوانید که نوشته توماس دِیوِنپورت است و با ترجمه علیرضا کدیور در مدرسه دقیقه منتشر شده است. اگر علاقه به خواندن متن کامل هستید، لینک یادداشت در انتهای متن در درسترس است.

➕چگونه تحلیل داده‌ را به مزیت رقابتی خود بدل کنیم؟ دیونپورت چاره کار را در ایجاد مزیت رقابتی مبتنی بر «بهره‌برداریِ تحلیلی از داده‌ها» معرفی می‌کند. منظور او از این کار گردآوری و تحلیل داده از منابع گوناگون از جمله تمامی فعل و انفعالاتی که در فرایندهای کسب‌وکار اتفاق می‌افتد و خلق ارزش با استفاده از آن‌ها است. او معتقد است برای ایجاد تمایز با دیگران باید بهره‌برداریِ تحلیلی از داده‌ها (Analytics) را به عنوان بخشی جدایی‌ناپذیر از استراتژی رقابتی خود تعریف کنید. دستورالعمل‌های دیونپورت به مدیران این است: 1️⃣ حمایت از تحلیل داده در بالاترین سطوح پشتیبانی و تشویق تحلیل داده در بالاترین سطوح سازمان ضروری است. مدیران باید دانش خود را در این زمینه ارتقا دهند. 2️⃣ نقشه جامع بهره‌برداری از داده‌ها داشتن طرح کلی و تعیین مسئول برای هماهنگی فعالیت‌های مرتبط با داده در سازمان اهمیت دارد ا راهبری کلی آن‌ها را از ابزارها گرفته تا روش‌ها به عهده بگیرد. 3️⃣ تمرکز بر الویت‌های استراتژیک نیروی انسانی مختصص و سایر منابع خود را به سمت اولویت‌هایی که در استراتژی رقابتی خود تعریف کرده‌اید، کانالیزه کنید و در آن راستا به کار بگیرید. 4️⃣ گسترش فرهنگ تحلیل داده اهمیت استفاده از داده‌ها در سازمان را در تمام سطوح آشکار کنید و احترام به این فرآیندها را ترویج دهید. نیروی انسانی را تشویق کنید تصمیمات خود را بر پایه داده‌های مستند بگیرند. 5️⃣ جذب متخصص مناسب افرادی را استخدام کنید که علاوه بر مهارت‌های فنی، بتوانند مفاهیم پیچیده را  ساده‌سازی کنند و ارتباط مؤثری با تصمیم‌گیرندگان داشته باشند. 6️⃣ انتخاب فناوری مناسب از فناوری استفاده کنید که نیازهای شما را پوشش دهد و امکان توسعه و یکپارچه‌سازی داشته باشد. ✅ کاربردهای تحلیل داده در کسب و کار ۱- بهینه‌سازی زنجیره تامین ۲- وفادارسازی مشتریان ۳- قیمت‌گذاری هوشمند ۴- مدیریت منابع انسانی ۵- بهبود عملکرد مالی ۶- کنترل کیفیت محصولات و خدمات ۷- تحقیق و توسعه 🟡برای مطالعه‌ی یادداشت کامل، از لینک زیر استفاده کنید: 🔗 d-learn.ir/p/competing-analytics @dlearn_ir

🔎تحلیل بقا (Survival Analysis) در تحقیقات #پزشکی تحلیل بقا به مطالعه و بررسی زمانی که طول می‌کشد تا یک رویداد خاص رخ دهد، می‌پردازد. در پزشکی، این روش برای پیش‌بینی مدت زمان بقا بیماران، ارزیابی اثربخشی درمان‌ها و مقایسه روش‌های درمانی مختلف استفاده می‌شود. تحلیل بقا به پژوهشگر این امکان را می‌دهد تا زمان وقوع یک رویداد را مدل سازی کند. برای مثال،  خطر مرگ پس از جراحی قلب بلافاصله پس از عمل بیشتر است، با بهبودی بیمار کاهش می‌یابد، سپس با افزایش سن بیمار دوباره به آرامی افزایش می یابد یا میزان عود سرطان‌های مختلف در طول زمان بسیار متفاوت است و به ژنتیک تومور، درمان و سایر عوامل محیطی بستگی دارد. زبان 🔤 یکی از قوی‌ترین ابزارها برای تحلیل بقا است و با کتابخانه‌هایی مثل Survival می‌توان مدل‌های بقا را به سادگی پیاده‌سازی کرد. نمونه کد اجرایی نمودار Kaplan-Meier  را در تصویر پیوست می‌توانید ببینید. علاوه بر نمودار Kaplan-Meier که برای نمایش احتمال بقا در طول زمان استفاده می‌شود، ابزارهای دیگری نیز در تحلیل بقا استفاده می‌شود که می‌توان از آزمون log-rank که به‌عنوان یک آزمون آماری برای مقایسه بقای دو یا چند گروه مختلف کاربرد دارد و مدل Cox که یک مدل رگرسیونی نیمه‌پارامتریک است و اثر متغیرهای مختلف را بر بقا بررسی می‌کند، بدون آنکه نیاز به فرض توزیع خاصی برای زمان بقا داشته باشد نیز نام برد. ⭕️ اگر علاقه‌مند به یادگیری «طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی با R» هستید ، این دوره برای شما طراحی شده‌است. 🔗 d-learn.ir/rmda ❌ فراموش نکنید برای استفاده از کدهای تخفیف فقط تا 6 آبان فرصت دارید. 📞 اگر سوالی داشتید: 🌐@dlearnsup @dlearn_ir

⚙️ابزارهای اساسی 📊اکسل برای تحلیل کسب و کار 🫥🫥🫥🫥 برای ثبت‌نام در دوره جدید «اکسل برای تحلیل داده‌های کسب و کار» به سایت مدرسه دقیقه سر بزنید. 🔗 d-learn.ir/xlsb فراموش نکنید که اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳ است. ⭕️ به دلیل درخواست همراهان مدرسه، کدهای تخفیف تا 6 آبان تمدید شد. 📞 اگر سوالی داشتید: 🌐@dlearnsup @dlearn_ir

💧 چارچوب پردازش NLP (پردازش زبان طبیعی) 🫥🫥🫥 اگر به دنبال یادگیری NLP هستید، دوره اختصاصی «پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون» برای شما طراحی شده‌است. اطلاعات دوره را در لینک زیر ببینید: 🔗 d-learn.ir/nlmpy فراموش نکنید که اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳ است. ⭕️  به دلیل درخواست همراهان مدرسه، کدهای تخفیف تا 6 آبان تمدید شد. 📞 اگر سوالی داشتید: 🌐@dlearnsup @dlearn_ir

📮 طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی با R جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام: d-learn.ir/rmda ۱. مرور R و کتابخانه‌های مورد نیاز با تحلیل داده‌های سلامت ۲. مرور آزمون‌های فرض و مدلسازی آماری ۳. تحلیل رگرسیون خطی و لجستیک ۴. طراحی مطالعات پزشکی موردشاهدی، مقطعی، کارآزمایی بالینی و کوهورت ۵. تحلیل بقا، مرور سیستماتیک و متاآنالیز ۶. پروژه پایانی 🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳: d-learn.ir/rmda تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

📮 پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام: d-learn.ir/nlmpy ۱. پیش‌پردازش داده‌های متنی و عبارات قاعده‌مند ۲. پردازش زبان‌های طبیعی ۳. یادگیری ماشین برای پردازش زبان ۴. کار با مدل های زبانی بزرگ ۵. پروژه پایانی 🔴 فرصت ثبت‌نام با تخفیف‌‌ تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳: d-learn.ir/nlmpy تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

💧 کاربردهای NLP (پردازش زبان طبیعی) 🫥🫥🫥 اگر به دنبال یادگیری NLP هستید، دوره اختصاصی «پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون» برای شما طراحی شده‌است. اطلاعات دوره را در لینک زیر ببینید:🔗 d-learn.ir/nlmpy ⭕️ فراموش نکنید که اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳ است. 📞 اگر سوالی داشتید: 🌐@dlearnsup @dlearn_ir

👈 اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار 👉  Excel for Business Analytics جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام: d-learn.ir/xlsb ▫️ یادگیری اصول پایه استفاده از اکسل ▫️ محاسبه، مصورسازی داده و ترسیم نمودار ▫️ طراحی جداول مرجع برای نگهداری داده‌ ▫️ فرمول‌نویسی توابع کاربردی در اکسل ▫️ توسعه داشبوردهای مدیریتی در کسب‌و‌کار ▫️ حل مسائل کسب‌وکار با تحلیل داده 🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۶ ابان ۱۴۰۳: d-learn.ir/xlsb تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

💧 تغییر مقادیر در ستون‌های جدول در 🔤 با پکیج dplyr برای یادگیری روش‌های دیگر تغییر مقادیر در R به لینک زیر سر بزنید: 🔗 d-learn.ir/how-to-replace-values-r 🫥🫥🫥 اگر به یادگیری تحلیل داده با R علاقه‌مندید، می توانید از درسنامه «آشنایی با R» شروع کنید: 🔗 d-learn.ir/courses/r-intro 📞 اگر سوالی داشتید: 🌐@dlearnsup @dlearn_ir