IT - стажировки и обучение
Канал, где собрана информация о стажировках и обучении в IT. По вопросам рекламы/размещения вакансий @ads_young № 5172271468 РКН https://clck.ru/3JXc2H
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel IT - стажировки и обучение
Channel IT - стажировки и обучение (@it_interns) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 31 507 subscribers, ranking 1 213 in the Career category and 20 223 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 31 507 subscribers.
According to the latest data from 21 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 547 over the last 30 days and by 27 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.77%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.19% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 817 views. Within the first day, a publication typically gains 1 005 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as developer, стажировка, junior, удалёнка, автооткликов.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Канал, где собрана информация о стажировках и обучении в IT.
По вопросам рекламы/размещения вакансий @ads_young
№ 5172271468
РКН https://clck.ru/3JXc2H”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 22 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Career category.
🔶На живом примере соберём модель, которая определяет тональность отзывов: подготовим данные, превратим текст в числа, обучим алгоритм и проверим, где он ошибается; 🔶Разберём полный цикл ML-проекта — от задачи бизнеса и сырых данных до готовой модели; 🔶Разберёмся, чем отличаются Data Scientist, ML Engineer, Deep Learning и MLOps и чем занимается каждый специалист; 🔶 Посмотрим, какие знания и навыки действительно нужны новичку, а что пока можно не пытаться выучить за одну ночь; 🔶Разберём реальные требования в вакансиях и поймём, какие проекты стоит добавить в портфолио; 🔶Обсудим, как перейти от обучения к первым собеседованиям и не застрять в бесконечном «ещё немного поучусь и начну искать работу».Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор. 🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР! Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию! Если вы сейчас пытаетесь разобраться в Data Science и не очень понимаете, что учить, какие проекты делать и когда уже можно идти на собеседования, эфир поможет собрать всё это в одну понятную картину. 🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!
18 сентября — приходи на онлайн-трансляцию, где мы расскажем подробнее о практических курсах и ответим на все вопросы. После вебинара пройдет обзорная лекция про системное программирование и роль языка С. Регистрация — здесь.
