IT - стажировки и обучение
Канал, где собрана информация о стажировках и обучении в IT. По вопросам рекламы/размещения вакансий @ads_young № 5172271468 РКН https://clck.ru/3JXc2H
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali IT - стажировки и обучение analitikasi
IT - стажировки и обучение (@it_interns) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 31 507 obunachidan iborat bo'lib, Karyera toifasida 1 213-o'rinni va Rossiya mintaqasida 20 223-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 31 507 obunachiga ega bo‘ldi.
21 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 547 ga, so‘nggi 24 soatda esa 27 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.77% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.19% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 817 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 005 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 2 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent developer, стажировка, junior, удалёнка, автооткликов kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Канал, где собрана информация о стажировках и обучении в IT.
По вопросам рекламы/размещения вакансий @ads_young
№ 5172271468
РКН https://clck.ru/3JXc2H”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 22 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Karyera toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
🔶На живом примере соберём модель, которая определяет тональность отзывов: подготовим данные, превратим текст в числа, обучим алгоритм и проверим, где он ошибается; 🔶Разберём полный цикл ML-проекта — от задачи бизнеса и сырых данных до готовой модели; 🔶Разберёмся, чем отличаются Data Scientist, ML Engineer, Deep Learning и MLOps и чем занимается каждый специалист; 🔶 Посмотрим, какие знания и навыки действительно нужны новичку, а что пока можно не пытаться выучить за одну ночь; 🔶Разберём реальные требования в вакансиях и поймём, какие проекты стоит добавить в портфолио; 🔶Обсудим, как перейти от обучения к первым собеседованиям и не застрять в бесконечном «ещё немного поучусь и начну искать работу».Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор. 🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР! Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию! Если вы сейчас пытаетесь разобраться в Data Science и не очень понимаете, что учить, какие проекты делать и когда уже можно идти на собеседования, эфир поможет собрать всё это в одну понятную картину. 🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!
18 сентября — приходи на онлайн-трансляцию, где мы расскажем подробнее о практических курсах и ответим на все вопросы. После вебинара пройдет обзорная лекция про системное программирование и роль языка С. Регистрация — здесь.
