Python книги на русском
Open in Telegram
Книги по Python Все свежие. Книги на русском языке. @wienloo РКН: https://kurl.ru/ANBol
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python книги на русском
Channel Python книги на русском (@pythonbooksru) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 24 560 subscribers, ranking 5 264 in the Technologies & Applications category and 26 618 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 24 560 subscribers.
According to the latest data from 26 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -2 over the last 30 days and by 9 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 13.46%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.09% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 305 views. Within the first day, a publication typically gains 1 497 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 7.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as developer, вебинаре, программирование, sql, собеседование.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Книги по Python
Все свежие.
Книги на русском языке.
@wienloo
РКН: https://kurl.ru/ANBol”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
24 560
Subscribers
+924 hours
+377 days
-230 days
Posts Archive
24 563
Трехмерное глубокое обучение на Python
Автор: Ксудонг Ма
Год издания: 2023
#python #dl #ru
Скачать книгу
24 563
FastAPI: веб-разработка на Python
Автор: Билл Любанович
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
24 563
Нейросети на Python.
Основы ИИ и машинного обучения
Автор: Куликова И. В.
Год издания: 2024
#python #ai #ml #ru
Скачать книгу
24 563
🤖Telegram-боты — это полноценные интерфейсы для работы с данными, автоматизации и интеграции сервисов.
На открытом вебинаре вы за 60 минут соберёте Telegram-бота, который принимает запрос пользователя, обращается к внешнему API и возвращает структурированный ответ в чат. Без привязки к конкретному сервису — вы разберёте принцип, который одинаково работает для цен, статусов, справочников, расписаний и контента.
Мы покажем, как бот «слушает» пользователя, как формируется запрос к API, как обрабатываются JSON-данные и ошибки, и как оформлять ответ так, чтобы он выглядел аккуратно и профессионально. Это практическая база, которая нужна любому Python-разработчику, работающему с интеграциями и внешними сервисами.
💥Присоединяйтесь 9 февраля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Python Developer». Регистрация открыта: https://clck.ru/3RakKy
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
24 563
Как не потеряться на старте автоматизации: понятный маршрут в Python-автотесты
🔺30 января
🔻13:00 (МСК)
Открытый вебинар «Python в автотестах: с чего начать правильно»
Регистрация по ссылке.
От студентов я знаю, как хаос в автоматизации мешает развитию QA.
Поэтому на вебинаре мы соберём всё в одну понятную схему:
💙с чего начать, а с чем можно не спешить
💙минимальный набор знаний и инструментов для первых автотестов
💙частые ошибки на старте и как их обойти
💙что делать после первых тестов: следующий шаг к проекту и резюме
После эфира останется ясный план: что делать дальше и в каком порядке.
Я Лена Янушевская, 8 лет в тестировании, прошла путь от manual до Senior Automation. Работала в Andersen, Admitad, Exness, сейчас в StockTrader.
Вебинар бесплатный, нужна регистрация. До встречи :)
24 563
Самое полное руководство
по разработке на Python
Автор: Stack Overflow
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
24 563
⚡️Конфигурация — одна из самых недооценённых частей backend-приложений. os.getenv работает, пока проект маленький. Потом же появляются десятки переменных, разные окружения и ошибки, которые всплывают уже в продакшене.
На открытом уроке разберём, как выстроить конфигурацию Python-приложения профессионально — с помощью pydantic-settings и FastAPI. Покажем переход от хаотичного чтения переменных окружения к строго типизированному классу BaseSettings с автоматическим парсингом .env и .yaml файлов.
Вы увидите, как валидировать конфигурацию при старте приложения, ловить ошибки до запуска и гарантировать корректность URL баз данных, портов и секретных ключей. Такой подход делает код чище, снижает риск инцидентов и упрощает сопровождение проектов.
📆Встречаемся 3 февраля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Python Developer». Регистрация открыта: https://clck.ru/3RU3Q6
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
24 563
Объектно-ориентированное
программирование с
помощью Python
Автор: Ирв Кальб
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
24 563
Локальное окружение для начинающего ML-инженера
ML начинается с окружения. Разберём настройку Python-окружения, виртуальных сред, Jupyter и VS Code, а также структуру ML-проекта и управление зависимостями.
📌22 января в 18:00 МСК Открытый урок курса «Machine Learning»
Зарегистрироваться: https://clck.ru/3RNx7E
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
24 563
Большинство задач в Data Science начинается не с нейросетей, а с регрессии.
Прогнозы, оценки, зависимости — именно здесь формируется фундамент машинного обучения.
На открытом вебинаре разберём один из самых востребованных классов задач в Data Science.
Обсудим, что такое регрессия, какие подходы используются для её решения и почему линейная регрессия до сих пор остаётся базовым инструментом ML-инженера.
Вы увидите полный путь: от постановки задачи до обучения модели. На практике разберём алгоритм линейной регрессии и применим его на Python. К концу занятия у вас будет обученная модель и понимание, как такие решения используются в реальных ML-проектах.
📌Встречаемся 19 января в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Machine Learning».
Регистрация открыта: https://clck.ru/3RFcz7
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
24 563
Python. Создай свою первую игру с нуля!
Автор: Джесс Вейхлер
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
24 563
🎄 С Новым годом, друзья!
Желаем в 2026:
— не поддерживать проекты на Python 2,
— не искать, где опять сломался pip,
— и помнить, что самое страшное — это баги в проде, а не отступы.
Happy New Year() — пусть всегда возвращает успех!
24 563
Python для анализа данных: учебное пособие
Автор: Роберт Гарафутдинов
Год издания: 2024
#python #dataanalysis #ru
Скачать книгу
