Python книги на русском
前往频道在 Telegram
Книги по Python Все свежие. Книги на русском языке. @wienloo РКН: https://kurl.ru/ANBol
显示更多📈 Telegram 频道 Python книги на русском 的分析概览
频道 Python книги на русском (@pythonbooksru) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 560 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 5 264,并在 俄罗斯 地区排名第 26 618 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 24 560 名订阅者。
根据 26 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -2,过去 24 小时变化为 9,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 13.46%。内容发布后 24 小时内通常能获得 6.09% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 305 次浏览,首日通常累积 1 497 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 7。
- 主题关注点: 内容集中在 developer, вебинаре, программирование, sql, собеседование 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Книги по Python
Все свежие.
Книги на русском языке.
@wienloo
РКН: https://kurl.ru/ANBol”
凭借高频更新(最新数据采集于 27 八月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
24 560
订阅者
+924 小时
+377 天
-230 天
帖子存档
24 563
Трехмерное глубокое обучение на Python
Автор: Ксудонг Ма
Год издания: 2023
#python #dl #ru
Скачать книгу
24 563
FastAPI: веб-разработка на Python
Автор: Билл Любанович
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
24 563
Нейросети на Python.
Основы ИИ и машинного обучения
Автор: Куликова И. В.
Год издания: 2024
#python #ai #ml #ru
Скачать книгу
24 563
🤖Telegram-боты — это полноценные интерфейсы для работы с данными, автоматизации и интеграции сервисов.
На открытом вебинаре вы за 60 минут соберёте Telegram-бота, который принимает запрос пользователя, обращается к внешнему API и возвращает структурированный ответ в чат. Без привязки к конкретному сервису — вы разберёте принцип, который одинаково работает для цен, статусов, справочников, расписаний и контента.
Мы покажем, как бот «слушает» пользователя, как формируется запрос к API, как обрабатываются JSON-данные и ошибки, и как оформлять ответ так, чтобы он выглядел аккуратно и профессионально. Это практическая база, которая нужна любому Python-разработчику, работающему с интеграциями и внешними сервисами.
💥Присоединяйтесь 9 февраля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Python Developer». Регистрация открыта: https://clck.ru/3RakKy
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
24 563
Как не потеряться на старте автоматизации: понятный маршрут в Python-автотесты
🔺30 января
🔻13:00 (МСК)
Открытый вебинар «Python в автотестах: с чего начать правильно»
Регистрация по ссылке.
От студентов я знаю, как хаос в автоматизации мешает развитию QA.
Поэтому на вебинаре мы соберём всё в одну понятную схему:
💙с чего начать, а с чем можно не спешить
💙минимальный набор знаний и инструментов для первых автотестов
💙частые ошибки на старте и как их обойти
💙что делать после первых тестов: следующий шаг к проекту и резюме
После эфира останется ясный план: что делать дальше и в каком порядке.
Я Лена Янушевская, 8 лет в тестировании, прошла путь от manual до Senior Automation. Работала в Andersen, Admitad, Exness, сейчас в StockTrader.
Вебинар бесплатный, нужна регистрация. До встречи :)
24 563
Самое полное руководство
по разработке на Python
Автор: Stack Overflow
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
24 563
⚡️Конфигурация — одна из самых недооценённых частей backend-приложений. os.getenv работает, пока проект маленький. Потом же появляются десятки переменных, разные окружения и ошибки, которые всплывают уже в продакшене.
На открытом уроке разберём, как выстроить конфигурацию Python-приложения профессионально — с помощью pydantic-settings и FastAPI. Покажем переход от хаотичного чтения переменных окружения к строго типизированному классу BaseSettings с автоматическим парсингом .env и .yaml файлов.
Вы увидите, как валидировать конфигурацию при старте приложения, ловить ошибки до запуска и гарантировать корректность URL баз данных, портов и секретных ключей. Такой подход делает код чище, снижает риск инцидентов и упрощает сопровождение проектов.
📆Встречаемся 3 февраля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Python Developer». Регистрация открыта: https://clck.ru/3RU3Q6
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
24 563
Объектно-ориентированное
программирование с
помощью Python
Автор: Ирв Кальб
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
24 563
Локальное окружение для начинающего ML-инженера
ML начинается с окружения. Разберём настройку Python-окружения, виртуальных сред, Jupyter и VS Code, а также структуру ML-проекта и управление зависимостями.
📌22 января в 18:00 МСК Открытый урок курса «Machine Learning»
Зарегистрироваться: https://clck.ru/3RNx7E
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
24 563
Большинство задач в Data Science начинается не с нейросетей, а с регрессии.
Прогнозы, оценки, зависимости — именно здесь формируется фундамент машинного обучения.
На открытом вебинаре разберём один из самых востребованных классов задач в Data Science.
Обсудим, что такое регрессия, какие подходы используются для её решения и почему линейная регрессия до сих пор остаётся базовым инструментом ML-инженера.
Вы увидите полный путь: от постановки задачи до обучения модели. На практике разберём алгоритм линейной регрессии и применим его на Python. К концу занятия у вас будет обученная модель и понимание, как такие решения используются в реальных ML-проектах.
📌Встречаемся 19 января в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Machine Learning».
Регистрация открыта: https://clck.ru/3RFcz7
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
24 563
Python. Создай свою первую игру с нуля!
Автор: Джесс Вейхлер
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
24 563
🎄 С Новым годом, друзья!
Желаем в 2026:
— не поддерживать проекты на Python 2,
— не искать, где опять сломался pip,
— и помнить, что самое страшное — это баги в проде, а не отступы.
Happy New Year() — пусть всегда возвращает успех!
24 563
Python для анализа данных: учебное пособие
Автор: Роберт Гарафутдинов
Год издания: 2024
#python #dataanalysis #ru
Скачать книгу
