Data Scientist | IT

Что не так с IT-образованием в России, и как я пытаюсь это исправить уже более 10 лет Дмитрий Ботов, руководитель магистерской программы «Искусственный интеллект» в ИТМО рассказывает, почему текущая модель IT-образования работает совсем не так, как должна. Читать статью

Нормально разбираемся в Нормальном распределении #почитать #middle Статья про интуитивное понимание Нормального распределения. Читать статью

Открытый курс OpenDataScience и Mail.ru Group по машинному обучению #посмотреть #джун #мидл 10 лекций по машинному обучению — более 20 часов видео. Обязательно к просмотру всем, кто начинает изучать ML. Лекция #1. Pandas Лекция #2. Визуализация Лекция #3. Классификация, деревья решений Лекция #4. Логистическая регрессия Лекция #5. Случайный лес Лекция #6. Регрессия, регуляризация Лекция #7. Обучение без учителя Лекция #8. Обучение на больших выборках, Vowpal Wabbit Лекция #9. Временные ряды Лекция #10. Градиентный бустинг

Большой видеокурс по введение в DataScience и машинное обучение Отличный вводный бесплатный видеокурс, подготовленный на базе программы Института Биоинформатики. 🔹00 — DataScience и ML. О курсе 🔹01 — Детально о курсе 🔹02 — Big Data, Deep Machine Learning, основные понятия 🔹03 — Модель, деревья 🔹04 — Pandas, Dataframes 🔹05 — Фильтрация данных 🔹06 — Группировка и агрегация 🔹07 — Визуализация, seaborn 🔹08 — Секретный гость. Интервью 🔹09 — Stepik ML contest 🔹10 — Stepik ML contest — data preprocessing + еще 15 уроков по DS в плейлисте

26 апреля состоится X5 Data science meetup #1 Заявленные спикеры: 📢 Мария Шабалкова, владелец продукта «Платформа А/Б-тестирования», X5 Tech 📢 Александр Сахнов, руководитель направления мультивариативного анализа, X5 Tech 📢 Прохор Гладких, DS Team Lead, SberDevices 📢 Андрей Сон, Junior DS, Alfa-Bank Темы к обсуждению: — Data-спецназ X5 Tech — Автоматизация А/Б тестирования в оффлайне — Адаптация ML-моделей под изменение поведение пользователя на примере умной колонки — Упрощение работы с обращениями 📍Старт в 18:00 🌐ОНЛАЙН Зарегистрироваться

Геоинформационные технологии прочно вошли в инструментарий аналитика в различных сферах деятельности. Сейчас стала популярной демонстрация данных на интерактивной веб-карте: размещение объектов конкурентов, результаты исследований, экологические изыскания или районирование города. С помощью платформы FlexGIS сделать визуально приятную карту с настроенным отображением и фильтрами также легко, как слайд презентации, и можно с ее помощью представлять и демонстрировать результаты руководству или заказчику. Это намного удобнее, чем таблица с городами и показателями или карты в виде картинок. Какие задачи можно решить с помощью платформы FlexGIS? — Проанализировать расположение АЗС в Санкт-Петербурге с подробными данными по каждой станции — Показать проект новой общественной зоны в г. Пермь — Визуализировать городское пространство, основные объекты и функциональные районы города Иваново — Показать данные по молодежной преступности в Республике Казахстан во взаимосвязи с социально-экономическими показателями в детализации по районам Для кого будет полезен конструктор веб-карт FlexGIS? — Маркетологи — Социологи и антропологи — Архитекторы, урбанисты и проектировщики — Экологи — Геологи Возможности конструктора веб-карт FlexGIS: — Не нужно знать картографию или геоинформационные системы, чтобы создать свою карту: интуитивно-понятный интерфейс и удобная система работы с данными — Загрузка ваших данных в популярных форматах: GeoJson, Excel, Shp — Отображение точек, полигонов, линий — Виджеты для работы с данными: от измерения площадей до печати карты — Настройка отображения данных — Построение тепловых карт — Настройка фильтров и поиска по данным — Хранение ваших проектов Здесь мы собрали для вас самые важные ссылки: Прямая ссылка на FlexGIS Телеграмм-канал с новостями по платформе Плейлист с инструкциями

«Нужно больше золота, милорд»: как понять, что пора просить зарплату выше Просить о повышении зарплаты — сложно. В этом руководстве описано, как определить, что пришло то самое время и как подготовиться к этому разговору. Спойлер: начинать подготовку нужно прямо сейчас. Читать статью

Сеньор от мидла отличается как минимум несколькими цифрами в зарплате Максимум — целой кучей скиллов, которые можно прокачать только на практике. Авито в хорошем тексте (без воды!) рассказывает, как на собеседованиях вычисляют аналитиков-сеньоров и как вы близко к тому, чтобы перепрыгнуть на следующий грейд. 👉 Статья на Хабре и матрица компетенций по уровням

🐍 10 бесплатных Python-курсов 2023 года ▫️1. Crash Course on Python from Google ▫️2. Python Basics ▫️3. Programming for Everybody (Getting Started with Python) ▫️4. Python for Everybody Specialization ▫️5. Introduction to Data Science in Python ▫️6. IBM Data Science Professional Certificate ▫️7. Python for Data Science, AI & Development ▫️8. Data Science Fundamentals with Python and SQL Specialization ▫️9. Statistics for Data Science with Python ▫️10. Google IT Automation with Python Professional Certificate По этой ссылке можно узнать, как бесплатно пройти эти курсы.

Привет! Хочу вам порекомендовать канал профессионала в области машинного обучения и Data Science. Недавно общались с ним по рабочим моментам, решили приготовить для вас много полезной информации. Например, недавно появился мануал по A/В-тестам с применением CUPED. В канале сейчас идет серия постов про MLOps с разбором популярных инструментов. Заглядывайте, там уютно ☕️

⏳ 15 приложений для тайм-менеджмента, которые сэкономят время на самообразование Bubble протестировал несколько десятков приложений для тайм-менеджмента и выбрал 15 лучших, которые помогут организовать рабочее время и сэкономят несколько часов для самообразования. Читать статью

🖼 Когда картинка дороже слов #почитать #middle #senior Перевод материала от команды Airbnb о том, как Airbnb использует эстетику и эмбеддинги изображений для оптимизации различных поверхностей продукта, включая содержимое рекламных объявлений, презентации и рекомендаций позиций. Читать статью

🧠 Учи стихи или умри. Зачем программисту (и тестировщику) хорошая память и как ее улучшить Человеческий мозг обладает удивительной способностью адаптироваться и изменяться. Он может формировать новые нейронные пути и модифицировать существующие связи в любом возрасте. Этим можно воспользоваться, чтобы повысить когнитивные функции: развить память, навыки концентрации и усвоения новой информации. Разбираемся, как программирование и человеческая память связаны между собой и как эту память улучшить. Читать статью

👍 Пишем простой классификатор текста на Python #почитать #junior #middle Многие хотят написать простой классификатор текста, но теряются в тоннах книг по машинному обучению, и сложных математических формулах. В статье представлен относительно простой пример классификации на Python, который работает просто и понятно. Читать статью

Вы уже используете в работе Python и SQL? С этими навыками можно попробовать себя в инжиниринге данных. Как перейти в дата-инженеры из аналитики, разработки, Data Science — расскажем на вебинаре. → Бесплатно, 27 марта в 15:00 Мск О профессии и навыках расскажут эксперты: ◾️Александр Югов, инженер данных в Yandex Cloud ◾️Антон Моргунов, старший ML-инженер в консалтинговой компании Вы узнаете: — о роли дата-инженера, его задачах и зоне ответственности; — как попасть в профессию и развиваться в ней; — какие технологии нужно освоить; — чему и как учат на курсе «Инженер данных» в Яндекс Практикуме. В конце можно будет задать вопросы. → Зарегистрироваться на вебинар

📺 Интенсив по основам SQL от Mathshub Свежая (февраль 2023) серия лекций по изучению SQL для начинающих. Покрывает много тем (от азов до продвинутых). Более 10 часов видео. 🔹Занятие 1. Введение в SQL 🔹Занятие 2. Вывод данных по определенным условиям 🔹Занятие 3. Получаем данные из нескольких таблиц: оператор JOIN 🔹Занятие 4. Запрос внутри запроса и объединение запросов с помощью UNION 🔹Занятие 5. Конструкция выбора варианта по условию CASE. Сравнение ячеек, если они пустые. 🔹Занятие 6. Функции для работы с датами и строками. Завершение интенсива.

Когда мы говорим об анализе данных, нельзя забывать про пространственные данные. Для их отображения и анализа раньше требовалось знание сложного геоинформационного ПО, но теперь есть платформа FlexGIS, позволяющая сделать собственную интерактивную карту за несколько минут, быстрее, чем слайд презентации. Зачем нужна веб-картография? 🔹разместить различные данные на карте для поиска зависимостей или подтверждения гипотез с помощью инструментов геоанализа 🔹поделиться результатами исследования 🔹подготовить презентационный материал, проиллюстрировать выводы 🔹разместить информацию на сайте Функционал платформы FlexGIS позволяет: 🔹создать свою карту без знаний картографии или геоинформационных систем 🔹использовать готовые наборы данных для построения карт 🔹загружать свои данные в популярных форматах GeoJson, Excel, Shp 🔹настроить отображение данных, выбрать стилизацию, установить порядок слоев 🔹строить тепловые карты 🔹сохранять ваши проекты 🔹добавить функционал в виде виджетов 🔹проводить комплексный анализ изучаемой территории. Например, платформу FlexGIS использовали для анализа территории города Иваново в рамках проекта по редевелопменту промышленных территорий. С ним можно ознакомиться по ссылке: проект Иваново Есть бесплатная, а так же платная расширенная версия. Кроме этого, система может быть развернута на серверах компании в качестве корпоративного приложения. Ссылка на платформу FlexGIS с подробным описанием и примерами других проектов: ➡️ https://flexgis.ru/ Наш телеграмм канал FlexGIS: ➡️ https://t.me/+lu98YK7X5FwxYjUy

7 лекций на TED от разработчиков: ИИ, ZeroNet и программист-вундеркинд Bubble рассказывает о семи лекциях TED, в которых разработчики делятся своими изобретениями и мировоззрением. Внутри аудиовизуальный перформанс, интервью с создателем ядра Linux, независимый интернет и лекция от мальчика, который научился программировать в семь лет. Читать статью

One Day Offer для Data Scientists, Data Engineers и Data Analysts от Сбера: пройти все этапы отбора и стать частью команды по работе с данными крупнейшего банка страны всего за один день 🚀 Главная задача будущих специалистов — создавать информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта. Работать предстоит в лабораторном кластере с большим разнообразием возможностей, данных и ПО или на локальных машинах с расширенным количеством оперативной памяти и GPU. Как понять, что вам нужно на One Day Offer от Сбера: ✔️ Вы — Data Scientist, Data Engineer или Data Analyst с опытом работы от 1 года. ✔️ У вас высшее образование: техническое/экономическое/математическое или по направлению «прикладная информатика». ✔️ Вы хотите работать над масштабными и интересными проектами, разрабатывая решения для различных направлений Сбера. One Day Offer для Data Scientists, Data Engineers и Data Analysts состоится 18 марта — вы еще успеваете зарегистрироваться по ссылке и подготовиться к интервью 👌

📚10 самых актуальных книг по Python для начинающих и более прокачанных Собрали список актуальных книг по Python на 2023 год для опытных и начинающих разработчиков. Читать статью