Data Scientist | IT

⚠️Хотите разобраться, как обучать интеллектуальных агентов в нестандартных задачах для бизнеса? Начните обучение на курсе «Reinforcement Learning». 🎁Записывайтесь на 3 бесплатных вебинара — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями. Задайте свои вопросы экспертам! Вебинар 1: «Обучение с подкреплением - гибкий подход для сложных задач. Создаем собственные окружения». ⏰7 июля в 20:00 мск Программа вебинара: 1. Краткое введение в обучение с подкреплением. 2. Обзор существующих сред и переход к созданию собственного RL-окружения на Python. 3. Напишем свою среду на основе gym.Env и подключим к ней обучающегося агента. Вебинар 2: «Visual DQN: Как научить ИИ-модель видеть мир глазами игрока». ⏰15 июля в 20:00 мск Программа вебинара: 1. Разберем, как DQN работает с изображениями: как агент получает состояние не в виде чисел, а в виде сырых пикселей с экрана. 2. Изучим архитектуру DeepMind-подхода. 3. Запустим обучение DQN в среде Atari Pinball и посмотрим, как агент постепенно учится играть лучше человека. Вебинар 3: «Алгоритм DQN - учим нейросеть принимать решение без помощи человека». ⏰21 июля в 20:00 мск Программа вебинара: 1. Разберем устройство алгоритма DQN: как нейросеть заменяет Q-таблицу и учится выбирать лучшие действия. 2. Изучим ключевые механизмы DQN. 3. Обучим агента решать задачу в среде Gymnasium и проанализируем процесс обучения. Записывайтесь ➡️ https://vk.cc/cZn70D Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576