IT Аналитика

Снижаем размерность Всем привет! Рассмотрю два популярных алгоритма уменьшения размерности, а именно T-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) и Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP). Их удобно использовать, когда необходимо визуализировать данные с большим количеством параметром (также будем называть это размерностью данных). Подробнее

Mito — быстрый старт на Python для тех, кто привык к Excel Mito — это графический интерфейс для быстрой работы с наборами данных, который по вашим действиям создаёт код на Python. Даже если вы работаете с Python много лет, наблюдая за кодом Mito, вы можете узнать что-то новое, при этом понятный код на много строк можно получить всего за несколько кликов Подробнее

Проектная документация: инструкция по применению На примере одного из наших недавних кейсов мы покажем, как разработать проектную документацию так, чтобы минимизировать количество правок в ходе реализации, уложиться в сроки и создать проект, который будет соответствовать всем пожеланиям клиента. Подробнее

SQL за 20 минут Каждый уважающий себя веб-разработчик должен знать SQL. Хоть он и существует аж с 70-х годов прошлого века, он до сих пор очень широко используется, и без него будет сложно создать нечто серьёзное. Подробнее

Tableau: визуализация данных для каждого Этот материал может пригодиться не только аналитикам, но и специалистам, которые так или иначе имеют в своём арсенале какие-то эксельки с формулами и графиками. Подробнее

Почему важно наглядно доносить информацию. Визуализация данных для бизнес-аналитика В статье буду говорить о вещах простых, зато работающих. Поделюсь, как сделать цифры наглядными, расскажу, для чего это нужно и как визуализация помогает бизнес-аналитику в работе. Подробнее

🔥 Научитесь запускать аналитику на игровых проектах вместе с OTUS! Пройдите тест и узнайте готовы ли вы к обучению на онлайн-курсе "Игровой аналитик". 💎 Пройдете успешно тест, получите доступ к бесплатным вебинарам онлайн-курса "Игровой аналитик". 👉 Пройти тест: https://otus.pw/xByp/ На вебинарах вы сможете протестировать обучение и задать вопросы преподавателю!

Будущее бизнес-аналитики Сегодня мы исследуем тему бизнес-аналитики и ее развитие в последние годы. Некоторые даже говорят о настоящей революции в области бизнес-аналитики, поскольку объем данных стал огромным, а различные инструменты сделали расширенную аналитику доступной для всех, кто участвует в процессе, а не только для аналитиков. Подробнее

«Хотим дашборд» — что на самом деле это значит и как создавать дашборды, которыми реально будут пользоваться SAP Analytics Cloud (далее SAC) — это облачное решение, которое объединяет возможности BI, дополненной и прогнозной аналитики и планирования. Этот инструмент отлично подходит для создания дашбордов и других способов визуализации данных. Подробнее

Мой краткий чек-лист по скилам системного аналитика Чек-лист поделил на две части: харды и софт-скилы. В первой части поговорим про инструменты и чёткие знания, а во второй — про «неосязаемые», но без которых тоже будет трудновато. Подробнее

Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Роль аналитика в команде и типы аналитиков Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено! 👉Регистрация Время проведения: 5 Июля (Вторник) в 19:00 по МСК Программа практикума: 🔹Узнаем, какие разновидности аналитиков бывают и всегда ли аналитик анализирует данные 🔹Посмотрим на способы организации аналитических команд в компании 🔹Разберем основные скиллы нужные, чтобы стать аналитиком 🔹Пройдем разные карьерные пути аналитиков Кто ведет? Алёна Артемьева - Директор по аналитике, DS и исследованиям в Работе.ру. Ранее руководила аналитикой в Альфа-Капитале, Биглионе, Брокколи, Утконосе. Более 20 лет в аналитике, из них 8 лет - в онлайн-проектах с акцентом на клиентскую и продуктовую аналитику. Консультировала региональные и федеральные проекты, создавала системы аналитики и проекты в области Data Science. Открытые еженедельные Data Science практикумы - Присоединяйтесь!

Управление проектами. Как эффективно выстроить работу команды и не наломать дров Организовать работу большой команды — это трудоемкий процесс, но именно от грамотного выстраивания коммуникаций и распределения функциональных обязанностей зависит деятельность всего отдела и компании в целом. Подробнее

Что такое BI-системы и зачем они нужны? Business Intelligence (BI) – технологии сбора, анализа и визуализации данных, которые выявляют новые стратегические возможности для бизнеса. Подробнее

🤔 Какие показатели необходимо анализировать в игровых проектах? 🔥 Приглашаем 7 июля в 20:00 мск на открытый урок «LTV. North star метрика игрового проекта» в OTUS. 👨‍💻 Вместе с экспертом-практиком на основе игровых проектов разберем понятие Life Time Value на составляющие, научимся правильно считать LTV несколькими способами: от самого простого к самому сложному и точному. 📌 Регистрация на бесплатный вебинар: https://otus.pw/9bME/

Вредные советы при построении Аналитики (Data Lake / DWH / BI) – целеполагание и результаты Аналитика – это способ принимать взвешенные и обоснованные решения. Чаще всего задачи ставятся бизнес-пользователями, которые имеют смутное представление о технических аспектах и возможностях систем аналитики - и это нормально. Подробнее

Запросы к базе данных (команда select) Команда select используется для запросов к базе данных с целью извлечения из нее информации. Подробнее

Частые ошибки бизнес-аналитика – 2 Продолжаем разбирать частые ошибки бизнес-аналитика Подробнее

Частые ошибки бизнес-аналитика Итак, сегодня я хочу рассказать про типичные ошибки (они же факапы), с которыми я или мои коллеги сталкивались как бизнес-аналитики в своей карьере. Подробнее

Agile. Неочевидные и вероятные кейсы применения Сейчас так модно работать, жить, чистить зубы и даже спать. Однако немало компаний до сих пор отрицают agile в областях, отличных от разработки ПО. Давайте разберёмся в причинах и поймём, можно ли применить его где-то ещё или правда за консерваторами? Подробнее

⚡️ Otus приглашает на первый поток онлайн-курса «Игровой аналитик». За 4 месяца на курсе вы научитесь запускать аналитику с нуля, работать с данными на python и sql, проводить а/в тесты, качественно презентовать результаты исследований и работать с продуктовыми метриками. 🎁 Запишитесь на курс сейчас и получите: - welcome-скидку на курс - доступ к бесплатным вебинарам курса «Игровой аналитик». 👉 Записаться на курс: https://otus.pw/SGWg/ 🎮 Игровой аналитик — профессия для тех, кто любит игры.