IT Аналитика

Базы данных для создания информационных сайтов На основе базы городов можно создать огромное число различных проектов. Это и погодные сервисы, и картографические, время и долгота дня, приложения по продаже авиа и жд билетов и очень много различных тематических сайтов. Подробнее

Как сжать/снизить размеры базы данных в MS SQL? Одно из решений — это покупка нового жесткого диска с большим объемом памяти. Но тот же самый MS SQL Server предлагает более экономичное решение (бесплатное) — свои собственные функции (как сжатие). Ниже представлены четыре основных метода по решению данной проблемы. Подробнее

Основные SQL-команды и запросы с примерами, которые должен знать каждый разработчик 1. Язык определения данных 2. Язык обработки данных DML 3. Язык управления данными или DCL 4. Язык управления транзакциями TCL, и др... Подробнее

Как пройти техническое собеседование на системного аналитика в любой компании (сборник вопросов) Традиционно техническое собеседование состоит из двух частей: сначала тебя просят рассказать о своем опыте работы, а потом задают теоретические вопросы. Встречаются собеседования, которые проходят вообще без теоретических вопросов – спрашивают только про твой опыт – что ты делал на проектах. Это самые простые собеседования. Подробнее

Как подготовиться к собеседованию на позицию системного аналитика. ТОП-5 тем За последний год на позиции тимлида группы системных аналитиков я провела немало собеседований. Но не менее ценным опытом считаю личные собеседования на позицию СА в других компаниях, в ходе которых я выявила для себя ТОП-5 тем с возможными вопросами, которые повторялись практически на каждом интервью. Подробнее

Бизнес-анализ и мобильные приложения: почему заказчики не видят ценности в аналитике и как им её донести Почему заказчик не видит ценности в аналитике как в отдельном члене команды? На каких проектах нужен аналитик? Подробнее

Карьера аналитика 1С: куда расти, если ты успешен в IT Более 1,5 миллиона государственных учреждений и компаний различных отраслей отдают предпочтение программным продуктам фирмы «1С». А в условиях импортозамещения они будут еще более востребованы. В связи с этим спрос на аналитиков 1С будет расти. Подробнее

Как настроить BI-аналитику для Директа с помощью Python за 0 рублей — инструкция и видеогайд Рассмотрим, как получить статистику с разрезом по кампаниям. В конце разберемся, что добавить в код, чтобы получать также данные по таргетингам, ОС, полу и возрасту. 1. Готовимся к настройке аналитики 2. Скачиваем шаблон и настраиваем под себя 3. Получаем статистику по кампаниям 4. Отправляем статистику в Google BigQuery 5. Визуализируем данные в DataStudio, и др... Подробнее

Работаем с SQL Server с помощью Python Ограничения SQL берут своё начало в декларативности языка – мы указываем SQL что мы хотим получить, а SQL извлекает нам это из указанной базы. Для простой обработки данных этого достаточно. Но что делать, если мы хотим большего? Подробнее

Главные IT-профессии 2022 года, которые стали ещё более востребованными Это не просто мода, не очередной стереотип лучшей профессии, а острая необходимость. Уже в 2020 году не хватало 150 000 специалистов, а сегодня в одной только сфере информационной безопасности ищут 30 000 сотрудников. Подробнее

17 лучших инструментов и технологий для работы с большими данными, о которых нужно знать в 2022 году Мир больших данных становится только еще больше. Организации всех мастей производят огромное количество данных из года в год, и находят все больше способов использовать их для улучшения работы, лучшего понимания клиентов, более быстрой доставки продукции и снижения затрат, а также для других целей. Подробнее

Четыре примера работы аналитиков: кейсы IT-компаний Мы уже писали о том, как освоить профессию системного и бизнес-аналитика. В серии профориентационных статей продолжим вникать в особенности специальностей, обучиться которым можно на факультете Системной и бизнес-аналитики онлайн-университета GeekBrains. Подробнее

Управление данными с помощью Python, SQLite и SQLAlchemy На одном примере сравниваются три модели управления данными: csv-файлы, SQL-запросы к простой базе данных на SQLite и контроль информации в виде объектов Python с SQLAlchemy. В конце пример веб-приложения на Flask с использованием SQLAlchemy. Подробнее

NoSQL базы данных: работаем с данными правильно - Шардинг - Репликация - Управление хранилищем - Обработка запросов NoSQL базы данных Подробнее

20 Cамых популярных инструментов бизнес-аналитики (BI) 1. Tableau 2. QlikView 3. SAP Business Objects 4. IBM Cognos Analytics 5. Microsoft SQL Server и другие...... Подробнее

Обработка больших данных средствами PySpark SQL Любая программа на PySpark начинается с определения конфигурации запускаемой задачи. В PySpark конфигурация задается классом SparkConf. Основными конфигурационными параметрами данного класса являются методы setAppName(‘SparkJobName’) – задает наименование Spark job. И метод setMaster(connection_url) – задает ссылку на подключение к кластеру данных. Подробнее

Полезные оконные функции SQL В одном select может быть больше одного OVER, эта прекрасная особенность упростит выполнение аналитической задачи в дальнейшем. Итак, оконные функции делятся на: Агрегатные функции Ранжирующие функции Функции смещения Аналитические функции Подробнее

Что такое NoSQL базы данных и зачем они нужны Рассказываем о NoSQL системах баз данных: что это такое, где такие системы применяются и каких видов бывают. Рассмотрим различные виды хранилищ и 2 теоремы. Подробнее

20 вопросов и ответов на знание базы данных SQLite 1. Что такое SQLite? 2. Перечислите список стандартных команд SQLite. 3. Что такое транзакции SQLite? 4. В каких областях используется SQLite? 5. В чем разница между SQL и SQLite? и другие.... Подробнее

Как подружить Python и базы данных SQL. Подробное руководство Рассказываем, как связать Python и реляционные базы данных трёх типов: SQLite, MySQL и PostgreSQL. Зная одну библиотеку для работы с SQL, вы легко разберетесь в остальных. Подробнее