Pythoner

Продвижение в Telegram с помощью Яндекс Директа ⚡Запустите продвижение в телеграм-каналах и привлекайте целевую аудиторию 📱 Таргетинг по тематикам, регионам и каналам в Telegram Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе

✈️Модуль difflib в Python - это мощный инструмент, который помогает разработчикам сравнивать последовательности. Он особенно полезен для сравнения текстовых данных и нахождения различий между ними. ➡️Функция get_close_matches Функция get_close_matches() используется для поиска наиболее похожих вариантов в последовательности. Это полезно, например, при реализации системы автодополнения, где нужно предложить пользователю наиболее вероятные варианты на основе его ввода. ➡️Например:

import difflib

words = ['кот', 'собака', 'кит', 'слон']
difflib.get_close_matches('кот', words)

⬆️В этом примере функция возвращает: ['кот', 'кит']. ➡️Функция ndiff Функция ndiff() используется для сравнения двух последовательностей и выявления различий между ними. Она возвращает генератор, который производит строки, иллюстрирующие различия между последовательностями. Это полезно, например, при сравнении версий текстовых документов. ➡️Например:

import difflib

str1 = "кот"
str2 = "кит"
diff = difflib.ndiff(str1, str2)
print('\\n'.join(diff))

⬆️В этом примере функция выводит:

  к
- о
+ и
  т

➡️Функция SequenceMatcher Функция SequenceMatcher() является более общей и мощной функцией, чем ndiff(). Она позволяет сравнивать любые две последовательности и определять степень их сходства. ➡️Например:

import difflib

str1 = "кот"
str2 = "кит"
match = difflib.SequenceMatcher(None, str1, str2)
print(match.ratio())

⬆️В этом примере функция возвращает: 0.6666666666666666, что означает, что строки совпадают на 66.67%. 🐍Pythoner

Курс "Дизайн карточек для WB и Ozon". Бесплатно и с нуля Дизайнер карточек для маркетплейсов — востребованная и доходная профессия 💰 Научись ей бесплатно! - Бесплатный доступ - Разбор ДЗ от наставника - Мощные кейсы в портфолио Узнать больше #реклама 16+ yudaevschool24.online О рекламодателе

✈️Функция enumerate() позволяет перебирать элементы с индексами, а параметр start задаёт, с какого числа начинать счёт. ➡️Пример:

tasks = ["Купить хлеб", "Выучить Python", "Сделать проект"]

for i, task in enumerate(tasks, start=1):
    print(f"{i}. {task}")

1. Купить хлеб  
2. Выучить Python  
3. Сделать проект

💡Удобно для списков задач, меню и любых случаев, где индексация должна начинаться не с нуля. 🐍 Pythoner

Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡ Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌 Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе

✈️gRPC — это фреймворк удалённых вызовов (Remote Procedure Call) от Google, который использует бинарный протокол Protocol Buffers (protobuf) вместо текста (JSON). ➡️Основные преимущества перед REST: - Скорость и компактность — бинарные данные меньше и передаются быстрее, чем JSON. - Жёсткий контракт (IDL) — схема данных описана в .proto файле, из которого генерируются клиенты и серверы на разных языках. - Стриминг — поддержка двунаправленных потоков (клиент - сервер), что в REST приходится эмулировать через WebSocket/SSE. - Мульти-язычность — можно легко писать сервисы на разных языках, и они будут совместимы. ➡️Пример .proto файла:

syntax = "proto3";

service Greeter {
  rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply);
}

message HelloRequest {
  string name = 1;
}

message HelloReply {
  string message = 1;
}

💡Заключение: gRPC отлично подходит для high-performance микросервисов и real-time систем, где важны скорость и строгая типизация. REST же проще для публичных API и быстрой интеграции. 🐍Pythoner

TechPulse — короткие и понятные IT-новости. Короткие и понятные IT-новости: главное за день, нейросети и ИИ, гаджеты, кибербезопасность, софт, обновления и итоги недели. Всё самое важное — в одном месте. 👉 https://t.me/newstechpulse

Квартиры Prime-класса в Краснодаре. 2 часа до моря ЖК "Гарантия PRIME" в Краснодаре — тёплый климат и чистый воздух, лес и набережная в двух шагах. Всего 2 часа до пляжей Чёрного моря и 4 часа до склонов Красной Поляны. Авторский двор-сад с фонтанами, лаунж-зонами, японским двориком и многообразием растений. ✅ Река и заповедная зелёная зона у дома; ✅ Панорамные и витражные окна; ✅ Гастрономический кластер и Арт-пространство; ✅ Образовательный кластер; ✅ Деловой хаб и офисы резидентов. Во дворе детский сад, международная школа, бизнес-школа с бакалавриатом, филиал школы-лицея. КубГУ — всего в 2,5 км от дома. Все условия для развития вас и ваших детей по международным стандартам. Деловой хаб. Вы можете работать в Зелёном коворкинге и проводить встречи на Винной террасе. Ваша личная резиденция на Юге! Узнать больше Проектная декларация на сайте https://наш.дом.рф/. #реклама gk-garantiaprime.ru О рекламодателе

✈️browser-history — это библиотека на Python, которая позволяет легко получать историю посещений и закладки из популярных браузеров. ➡️Это очень полезно, если вам нужно анализировать свою интернет-активность или работать с данными о посещенных сайтах. ➡️Пример:

from browser_history import get_history

# Получаем историю
outputs = get_history()

# Это список кортежей (дата и время, URL)
his = outputs.histories

# Выводим историю на экран
for entry in his:
    print(entry)

💻GitHub 💡Модуль также поддерживает получение закладок, хотя эта функция считается экспериментальной. 🐍Pythoner

🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО СОЗДАНИЮ НЕЙРО-СОТРУДНИКОВ НА GPT И ДРУГИХ LLM 🔥 Ищете практический и углубленный курс, чтобы освоить создание нейро-сотрудников? Мы создали курс из 5 объемных занятий. Это именно то, что нужно, чтобы прокачать свои навыки абсолютно бесплатно! 📌 Темы занятий: 1. Введение в мир нейро-сотрудников 2. Как работают LLM и их аналоги 3. Создание базы знаний для нейро-сотрудника (RAG) 4. Тестирование и отладка нейро-сотрудников 5. Интеграция нейро-сотрудников в Production Вот 5 тем курса - он максимально простой и доступный, общеобразовательный, без какого-либо сложного программирования 📚Прохождение этого курса, скорее всего, займет у вас от 1 до 3 часов 🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!

✈️Python предоставляет нам множество возможностей для работы с данными. Одной из таких возможностей является использование списков для хранения объектов. Сейчас мы рассмотрим, как создать класс, создать объекты на основе этого класса, поместить эти объекты в список и обратиться к ним. ➡️Создание класса Для начала, давайте создадим класс, который будет представлять людей. Класс будет иметь атрибуты "имя" и "возраст". Вот пример такого класса:

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

➡️Создание объектов Теперь, когда у нас есть класс, мы можем создать объекты на его основе. Например, давайте создадим двух людей:

person1 = Person("John", 25)
person2 = Person("Alice", 30)

➡️Помещение объектов в список Чтобы поместить объекты в список, мы можем использовать метод append(). Например, чтобы создать список людей и добавить туда наших двух людей, мы можем написать следующий код:

people = []
people.append(person1)
people.append(person2)

⬆️Теперь у нас есть список people, в котором хранятся объекты, представляющие двух людей. ➡️Обращение к объектам в списке Чтобы обратиться к объектам в списке, мы можем использовать индексы. Например, чтобы получить имя первого человека в списке people, мы можем написать следующий код:

first_person_name = people[0].name

⬆️Теперь в переменной first_person_name будет храниться значение "John". 🐍Pythoner

✈️Когда у вас есть файл с защищенным паролем, а пароль неизвестен, брутфорс может помочь попытаться разгадать его. ➡️Этот метод требует большого количества времени и ресурсов, особенно если пароль длинный и сложный, но в некоторых случаях он может оказаться эффективным.

import string
import itertools

def brute_force_pass(target, length):
    chars = string.ascii_letters + string.digits  # Символы: буквы и цифры
    for attempt in itertools.product(chars, repeat=length):  # Генерация комбинаций
        pwd_attempt = ''.join(attempt)  # Преобразование кортежа в строку
        print(f"Trying: {pwd_attempt}")  # Вывод текущей попытки
        if pwd_attempt == target:  # Проверка, совпадает ли пароль
            print(f"Password found: {pwd_attempt}")  # Если совпал - выводим его
            return pwd_attempt
    print("Password not found")  # Если пароль не найден
    return None

💡Метод брутфорса может быть мощным инструментом, однако его использование должно быть этичным и законным. И никогда не пытайтесь взломать файлы или системы без разрешения владельцев))) 🐍Pythoner

✈️Библиотека DataSketch реализует алгоритмы вероятностного хеширования и сжатия данных для быстрого сравнения больших наборов. Она идеально для обработки Big Data и поиска дубликатов. ➡️Пример использования:

from datasketch import MinHash, MinHashLSH

# Создаем "отпечатки" текстов
m1 = MinHash(num_perm=128)
m2 = MinHash(num_perm=128)
for word in ["data", "science"]: m1.update(word.encode())
for word in ["data", "analysis"]: m2.update(word.encode())

# Сравниваем (0.75 = порог схожести)
print("Схожесть:", m1.jaccard(m2))  # Результат: 0.5

💡Библиотека позволяет находить дубликаты среди миллионов документов даже на обычном ноутбуке. 🐍Pythoner

Нужны 7 желающих для работы с искусственным интеллектом. Работа из дома. График свободный. Пришло задание — изучили — выполнили — получили свои деньги. Деньги вы получаете в зависимости от сложности задания. Например: За задание могут платить 500-10.000 рублей. В зависимости от сложности. 500 рублей — это около 5-30 минут. 10 000 руб. это 5-6 часов. 💰 В среднем новичок получает до 150.000 руб в месяц. А опытный может и 300-500т. Мы обучим вас сами: — 3 дня уроков по 30 минут — Домашки с проверкой и оплатой бонусами — Платим 10 тыс за каждую выполненную домашку ⚡ Набор заканчивается завтра. Для регистрации жмите кнопку "Зарегистрироваться": Зарегистрироваться #реклама 16+ ganstaagency.com О рекламодателе

🎮Pyxel — это библиотека для создания ретро-игр на языке программирования Python. Она идеально подходит для разработчиков, которые хотят погрузиться в мир 8-битных игр, создавая собственные проекты с минимальными усилиями. 💡Почему Pyxel ➡️Простота использования Одним из главных преимуществ Pyxel является её простота использования. Она предоставляет интуитивно понятный интерфейс и минимальный набор функций, необходимых для создания игр. Это позволяет сосредоточиться на творческом процессе, не отвлекаясь на сложные технические детали. ➡️Встроенные инструменты Pyxel поставляется с набором встроенных инструментов, которые облегчают разработку игр. Среди них: редактор спрайтов, редактор звуков и редактор карт. ➡️Кроссплатформенность Ещё одно важное преимущество Pyxel — это её кроссплатформенность. Библиотека поддерживает Windows, macOS и Linux, что позволяет разрабатывать игры на любой из этих платформ. 🐍Pythoner

Full-stack приложение за час? Это возможно 16 декабря в 11:00 приглашаем на бесплатный вебинар от СберТеха – разберемся, как разрабатывать приложения без долгого бэкенда с решением Platform V DataSpace CE. На живом примере вы увидите, как: - Быстро реализовать бэкенд приложения - Создать прототип финансового приложения с нуля до рабочего MVP - Безболезненно работать с микросервисной архитектурой - Эффективно управлять данными Узнайте, как GraphQL, Domain-Driven Design (DDD) и Backend-as-a-Service (BaaS) работают на практике и ускоряют вашу разработку. Будет особенно полезно бэкенд-разработчикам, интеграторам, технологическим партнерам, стартапам, студентам. Зарегистрироваться #реклама 16+ platformv.sbertech.ru О рекламодателе

✈️Оба — in-memory key-value хранилища, но Redis — более функциональный и гибкий, тогда как Memcached — максимально простой и быстрый. ➡️Redis: — поддерживает разные типы данных (строки, списки, множества, хэши, sorted sets) — умеет работать с TTL, Pub/Sub, скриптами (Lua) — поддерживает персистентность и репликацию ➡️Memcached: — только строки и числа — максимально простой и быстрый — нет встроенной персистентности — хорош для простого кэширования без сложной логики 💡Когда что выбрать: Redis — если нужно больше, чем просто кэш (например, счётчики, очереди, блокировки) Memcached — если важна скорость и simplicity при коротком сроке жизни данных 🐍Pythoner

Кибернеделя со всего мира! 💻Ваш сетап готов к апгрейду. Мы собрали лучшие позиции от зарубежных продавцов в одну удобную категорию. Мировой шопинг — без перелётов и чемоданов.✨ Посмотреть каталог #реклама wildberries.ru О рекламодателе

✈️В мире Python программирования, логирование играет важную роль в отслеживании работы приложений и выявлении ошибок. Одним из самых удобных и мощных инструментов для этой задачи является библиотека Loguru. В этом посте мы рассмотрим основные преимущества и возможности Loguru, которые делают его отличным выбором для логирования в Python. ➡️Простота использования Одним из основных преимуществ Loguru является его простота использования. В отличие от стандартной библиотеки logging, которая может показаться сложной и громоздкой, Loguru предлагает простой и интуитивно понятный интерфейс. Для начала работы достаточно импортировать библиотеку и начать логирование с помощью одной строки кода:

from loguru import logger

logger.info("Привет, Loguru!")

Это позволяет значительно сократить время на настройку и сразу приступить к логированию. ➡️Гибкость и мощность Loguru предоставляет широкие возможности для настройки логирования. Вы можете легко настроить формат сообщений, уровни логирования и маршрутизацию логов. Например, вы можете отправлять логи в разные файлы в зависимости от их уровня важности:

logger.add("debug.log", level="DEBUG")
logger.add("error.log", level="ERROR")

logger.debug("Это сообщение для отладки")
logger.error("Это сообщение об ошибке")

Или же отправлять их на удалённый сервер для дальнейшего анализа. Библиотека также поддерживает асинхронное логирование, что делает её отличным выбором для высоконагруженных приложений. ➡️Встроенные дополнительные функции Помимо стандартных возможностей логирования, Loguru включает в себя множество дополнительных функций, которые делают его ещё более привлекательным. Например, библиотека поддерживает автоматическое добавление контекстной информации к логам, такую как имя функции, строка кода и т.д. Также существует возможность автоматического ротации логов, что позволяет избежать переполнения дискового пространства:

logger.add("file_{time}.log", rotation="500 MB")

logger.info("Это сообщение будет записано в новый файл при достижении лимита в 500 MB")

💡Эти и другие функции делают Loguru мощным инструментом для профессионального логирования. 🖥GitHub loguru 🐍Pythoner

✈️Метод setdefault() используется для получения значения по ключу из словаря, одновременно создавая его, если ключа ещё нет. ➡️Пример:

data = {}
data.setdefault("users", []).append("Анна")
data.setdefault("users", []).append("Борис")

print(data)

{'users': ['Анна', 'Борис']}

💡Удобно при работе с коллекциями внутри словаря — не нужно проверять наличие ключа вручную. Альтернатива конструкции с if key not in dict. 🐍Pythoner