Pythoner

Ищете готовые скрипты 💾 на Python❓ На канале Python_Scripts всегда огромный выбор🚀🧑🏻‍💻 - боты 🛠 - парсеры📁 - чекеры🔍 - автоматизация🔧 - многое другое💻 Подписывайтесь и пользуйтесь! Ссылка на канал : 👇👇👇👇👇 📌https://t.me/Py_Script

➡️Декоратор - это функция, которая принимает функцию в качестве аргумента и возвращает другую функцию. В основном, декораторы используются для добавления дополнительного поведения к функциям или классам. Декораторы могут быть использованы для регистрации функций, логирования, кэширования и многих других задач. ➡️Как использовать декоратор? Для использования декоратора в Python, вы можете определить функцию, которая будет принимать функцию в качестве аргумента и возвращать другую функцию, которая будет выполнять дополнительный код. Затем вы можете применить эту функцию к вашей целевой функции. ⬆️В примере на фото мы определили декоратор my_decorator, который принимает функцию в качестве аргумента и возвращает другую функцию wrapper, которая будет выполнять дополнительный код до и после вызова целевой функции. Затем мы применяем декоратор к функции say_hello с помощью символа @. При вызове функции say_hello, будет вызвана функция wrapper, которая выполнит дополнительный код. 🐍Pythoner

⚡️Hard Skills - это конкретные знания и умения, которые могут быть изучены и измерены. Они часто требуются для выполнения конкретных задач и могут быть измерены с помощью тестов или экзаменов. Некоторые примеры Hard Skills включают в себя знания программирования, математики, английского языка и многих других. ➡️Примером Hard Skills в программировании могут быть навыки написания кода на различных языках, знание алгоритмов и структур данных, опыт работы с базами данных 🐍Pythoner

💎Soft Skills - это набор личностных качеств и навыков, которые позволяют человеку быть успешным в работе и личной жизни. Они не связаны с техническими знаниями, а скорее определяют, как мы взаимодействуем с окружающими людьми и как эффективно решаем задачи в команде. Важно понимать, что Soft Skills нельзя приобрести, как знания из книги, они формируются с помощью опыта и постоянной практики. ➡️Какие навыки входят в Soft Skills? Среди навыков, которые входят в Soft Skills, можно выделить коммуникационные навыки, умение работать в команде, эмоциональный интеллект, лидерские качества, умение принимать решения и адаптироваться к новым условиям. Коммуникационные навыки включают умение слушать, говорить и писать на разных языках, убеждать и убеждаться, умение находить общий язык с людьми разного статуса и возраста. Умение работать в команде подразумевает способность находить компромиссы, делегировать задачи, решать конфликты и добиваться общей цели. Эмоциональный интеллект включает в себя умение управлять своими эмоциями, понимать эмоциональное состояние других людей и адекватно реагировать на него. Лидерские качества включают в себя умение мотивировать людей, делегировать задачи, принимать решения и выстраивать стратегию. Умение принимать решения и адаптироваться к новым условиям является важным навыком в современном мире, где требуется быстро реагировать на изменения и принимать решения в условиях неопределенности. 🐍Pythoner

Ищете готовые скрипты 💾 на Python❓ На канале Python_Scripts всегда огромный выбор🚀🧑🏻‍💻 - боты 🛠 - парсеры📁 - чекеры🔍 - автоматизация🔧 - многое другое💻 Подписывайтесь и пользуйтесь! Ссылка на канал : 👇👇👇👇👇 📌https://t.me/Py_Script

Попробовать себя в новой IT-профессии? На раз-два! Где «раз» – вы записываетесь на подготовительный курс по Python-разработке.🐍  А «два» – завершаете его через две недели с сертификатом и собственным проектом на руках. С нас: – 72 урока прямо в браузере в онлайн-тренажере; – 3 встречи с наставником в режиме реального времени; – 1 встреча для лайвкодинг-сессии, где вы напишете свою первую программу. И все это за 990 рублей! ⏰ Начинаем уже 21 мая.

➡️Функция literaleval() в Python - это функция из библиотеки ast (Abstract Syntax Trees), которая позволяет безопасно вычислять выражения из строкового представления. Она может использоваться для безопасного преобразования строк, содержащих литералы Python (такие как списки, словари, числа и т. д.), в соответствующие Python объекты. ➡️Преимущества использования literaleval() включают в себя: ➡️Безопасность: функция literaleval() обрабатывает только литералы Python и отсекает поврежденные или нежелательные выражения, предотвращая выполнение вредоносного кода. ➡️Удобство: благодаря literaleval() можно легко преобразовывать строки с литералами Python в соответствующие объекты Python без необходимости использования более сложных методов. 🔎Обратите внимание, что функция literaleval() должна использоваться с осторожностью, так как она может привести к ошибкам, если в строке содержатся несоответствующие литералы Python или некорректный синтаксис. 🐍Pythoner

➡️Эта функция хорошо сказывается на производительности, но, с точки зрения потребления памяти, это неэффективно. Обычно, правда, проблем эта особенность не вызывает. Однако если вы столкнулись в подобной ситуации с нехваткой памяти — можете попробовать воспользоваться атрибутом slots. 🐍Pythoner

➡️Аннотация типов дает нам возможность проставлять в коде "подсказки" для программиста, не используя комментарии через # ➡️При большом количестве кода бывает, что просто забудешь какой тип должна принять / вернуть функция. Для этого и можно воспользоваться этой полезной фичей. 💡А еще можно воспользоваться модулем mypy, чтобы находить ошибки несоответствия типов в коде 🐍Pythoner

➡️Установка Библиотека retrying не является встроенной библиотекой в Python, поэтому ее нужно установить отдельно. Команда pip install retrying должна быть выполнена в командной строке. После установки вы можете импортировать ее с помощью команды import retrying. ➡️Использование Библиотека retrying довольно проста в использовании. Основной функцией этой библиотеки является декоратор @retry, который мы можем применить к любой функции, которую мы хотим повторить. Это особенно полезно для задач, которые имеют шанс на отказ. Например, сетевые запросы могут потерпеть неудачу из-за временных сетевых проблем, и вместо того, чтобы сразу же терпеть неудачу, использование библиотеки retrying может позволить нашей программе попробовать снова. Простой пример будет выглядеть так:

from retrying import retry
@retry
def make_network_request():
    # код для выполнения сетевого запроса

В этом примере, если функция make_network_request потерпит неудачу, она будет попробована снова благодаря декоратору @retry. ➡️Преимущества Библиотека retrying предлагает ряд преимуществ. Она позволяет создавать более надежный и устойчивый код, особенно при работе с операциями, которые могут время от времени терпеть неудачу. Она также предоставляет различные варианты управления поведением повтора, такие как установка максимального числа попыток, указание времени ожидания между попытками или даже использование пользовательских условий для повтора. Это дает нам большую гибкость для обработки различных сценариев и требований. 🐍Pythoner

❓Разбор Будет ошибка, так как мы не можем привести строку, где лежит не целое число к типу int. Как можно было бы решить проблему? int(float('1.8')) —> float бы сделал число дробным, а int бы пример к целочисленному виду. Ответ: Error

❓Разбор Будет ошибка, так как мы не можем привести строку, где лежит не целое число к типу int. Как можно было бы решить проблему? int(float('1.8')) —> float бы сделал число дробным, а int бы пример к целочисленному виду. Ответ: Error

➡️PostgreSQL PostgreSQL - это реляционная система управления базами данных (СУБД), использующая язык SQL для запросов. Она была разработана в университете Беркли и является одной из самых надежных и производительных СУБД на рынке. PostgreSQL предоставляет мощные функциональные возможности, включая поддержку многопользовательских сред и транзакций. PostgreSQL также имеет встроенную поддержку геоданных и полнотекстового поиска. ➡️MySQL MySQL - это также реляционная СУБД, которая используется для хранения и управления данными. MySQL была приобретена компанией Oracle Corporation в 2010 году. MySQL является одной из самых популярных СУБД на рынке, и она широко используется в веб-разработке. MySQL предоставляет множество функций, включая поддержку транзакций и многопользовательских сред, а также хорошо работает с большими объемами данных. ➡️При сравнении PostgreSQL и MySQL можно сказать, что обе СУБД имеют свои преимущества и недостатки. PostgreSQL обычно используется в крупных проектах, где необходима высокая надежность и производительность. Она также имеет более продвинутые функциональные возможности, такие как поддержка геоданных и полнотекстового поиска. Однако PostgreSQL может быть сложной для настройки и использования, особенно для новичков. ➡️MySQL, с другой стороны, обычно используется для небольших и средних проектов. Она легче в использовании и настройке, чем PostgreSQL, и предоставляет хорошую производительность для больших объемов данных. Однако MySQL имеет ограниченную поддержку функций и может быть менее надежной, чем PostgreSQL. 🐍Pythoner

🧠 Прокачай свои знания о Data Science! X5 Tech запускает хакатон X5 Tech AI Hack – узнай на практике больше об алгоритмах маскирования данных и избавлении нейросетей от галлюцинаций. Призовой фонд – 2 000 000 рублей. 🔔 Старт ML-соревнования – 17 мая. Не жди дедлайна, регистрируйся прямо сейчас: https://cnrlink.com/x5techaihackpython Приглашаем на хакатон Python-разработчиков и специалистов по машинному обучению вне зависимости от их опыта. На выбор – один из двух треков: 1️⃣ Маскирование. Предстоит разработать алгоритм, который будет заменять чувствительные данные в датасете без потери смысла. Ты научишься решать задачу Named Entity Recognition и обучать модели обработки естественного языка. 2️⃣ Детекция галлюцинаций. Задача конкурсантов – создать систему, которая сможет эффективно выявлять аномалии в тексте, сгенерированном нейросетью. Решение поможет лучше понять, как работают языковые модели, разобраться, как анализировать и классифицировать большие данные. Хакатон продлится 10 дней. У тебя будет шанс получить советы от крутых ML-экспертов и специалистов по Data Science, обсудить задачи соревнования с единомышленниками, узнать больше о проектах X5 Tech. 28-29 мая 5 лучших команд в каждом треке получат приглашение на финал в Москве. Церемония награждения пройдет 30 мая на X5 Future Night, где ты сможешь вживую пообщаться с представителями компании и коллегами по Data Science. 🔥 Участвуй в X5 Tech AI Hack и внеси свой вклад в развитие ML-технологий: https://cnrlink.com/x5techaihackpython Реклама. ООО «ИТ ИКС 5 Технологии». ИНН 1615014289. erid: LjN8KBmHe

➡️dict.keys() в Python - это метод словаря, который возвращает представление (view) объекта, содержащее все ключи словаря. Представление ключей возвращает набор всех ключей словаря в виде итерируемого объекта, который можно использовать для просмотра или итерации по ключам словаря. ➡️Преимущества использования dict.keys(): -Итерация -Эффективность -Объединение с другими представлениями 🐍Pythoner