Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Data Secrets
Open in Telegram
Главный по машинному обучению Сотрудничество: @veron_28 РКН: clck.ru/3FY3GN
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Data Secrets
Channel Data Secrets (@data_secrets) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 90 708 subscribers, ranking 1 416 in the Technologies & Applications category and 6 209 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 90 708 subscribers.
According to the latest data from 25 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 545 over the last 30 days and by 3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Verified (Officially confirmed by Telegram)
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 26.53%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 18.59% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 24 051 views. Within the first day, a publication typically gains 16 852 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 305.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, openai, контекст, стартап, llm.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Главный по машинному обучению
Сотрудничество: @veron_28
РКН: clck.ru/3FY3GN”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 26 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
90 708
Subscribers
+324 hours
+1527 days
+54530 days
Posts Archive
90 709
+3
Российские айтишники забили тревогу на фоне потери доступа к аккаунтам Claude
Как пишет Baza, с проблемой уже столкнулись сотни айтишников и бизнесменов из РФ, только на основании паспорта. Главная беда - потеря всех наработок, вроде перепроверенной и переписанной руками архитектуры модулей, разбора багов.
Утечка логов грозит обернуться катастрофическими последствиями, а дальнейшие действия со стороны Anthropic по отношению к российским пользователям непредсказуемы.
Люди паникуют - для кого-то блокировка равна потере работы. Один из айтишников напомнил историю с Рыбарем и ChatGPT, которая теперь кажется трендом. Подобные случаи усиливают тревогу вокруг того, насколько безопасно строить ежедневную работу на сервисах, доступ к которым пользователь не контролирует.
90 709
+5
После объявления о партнерстве SpaceX и Anthropic в X пошла волна мемов. Вашему вниманию:
90 709
Repost from Яндекс
🔴 Разработчики, держите дайджест Яндекса за апрель: что полезного почитать, посмотреть и куда сходить в ближайшее время.
Почитать
➕ Релиз userver 3.0 и переход на C++20 — зачем отказались от C++17 и что изменилось во фреймворке. Разбирает Антон Полухин из Техплатформы Городских сервисов Яндекса
➕ Как фронтенд работает с LLM? Объясняет Андрей Мелихов из Yandex Cloud на примере Yandex DataLens: как устроена интеграция, из каких компонентов она состоит и как команды делят зоны ответственности
➕ Как с помощью LLM автоматизировать поиск уязвимостей в коде — на примере TrustYFox. Своим опытом делится Андрей Фримучков, создатель инструмента
Посмотреть
➕ Дискуссия с Dream → Teamlead про AI в работе тимлида: какие задачи уже можно ускорить и упростить
➕ Доклад про RAG-системы с Saturday ML Party: как они устроены и когда стоит дообучать модели
➕ Подкаст аналитиков Яндекса — тоже про аналитиков: как устроена культура команд и как найти свою
Посетить
➕ 16 мая — Backend Talks в Москве: лучшие практики высоконагруженных систем, хардовые доклады и нетворкинг. Специальный гость — учёный Владимир Сурдин
➕ 23 мая — Я.Железо в Москве и онлайн: конференция про устройства, роботов и автономный транспорт — от железа до ML
➕ 23 мая — Рекурсия по городу: CTF-квест по Москве с 30+ локациями. Какой маршрут выбрать и по какой стратегии двигаться — решать только вам
〰️ Сохраняйте, чтобы не потерять, и делитесь с коллегами
90 709
Агенты Anthropic теперь будут самостоятельно улучшаться в свободное время
Компания запустила в рисерч превью функцию dreaming. Она активируется в простое между сессиями и позволяет агенту «самообучаться».
claude.com/blog/new-in-claude-managed-agents
Модель в фоновом режиме просматривает предыдущие взаимодействия, выявляет паттерны типа повторяющихся ошибок, общих предпочтений пользователей или типовых рабочих процессов. Затем на основе анализа агент обновляет свою память, добавляя туда эффективные паттерны и правила.
Можно выбрать автоматическое обновление или с ручным подтверждением. Теоретически, оптимизация должна быть ощутимая: это не только про качество работы агента как таковое, но и про компактную память и, следовательно, снижение потребления ресурсов.
Пока функция работает только в рамках Claude Managed Agents, запросить доступ можно здесь
Ждем, пока покатят на Claude Code
90 709
Anthropic 🤝 SpaceX
Компании Дарио Амодеи и Илона Маска только что объявили о крупном партнерстве.
SpaceXAI предоставит Anthropic доступ ко всей вычислительной мощности дата-центра Colossus 1 в Мемфисе. Это примерно 300 мегаватт вычислительных мощностей или 220к GPU.
Это одна из крупнейших инфраструктурных договоренностей в секторе на данный момент.
В честь закрытия сделки Anthropic уже: удвоили 5-часовые лимиты для платных подписок; полностью убрали сокращение лимитов в пиковые часы (ура!); и повысили лимиты на Opus в API, включая RPM, TPM и квоты. Дальше обещают больше.
Сумма сделки не разглашается.
90 709
Gemma-4 теперь умеет предсказывать токены не по одному, а партиями
Google только что выпустили Multi-Token Prediction (MTP) драфтеры. Это штука, которая позволяет Gemma-4 предсказывать сразу несколько токенов вперед.
Обычно LLM генерируют строго по одному токену за шаг, и это одна из главных проблем архитектуры трансформеров, потому что работает медленно.
Что сделали Google:
– Они взяли еще одну модель, крошечную, обучили ее на задаче multi-token prediction, и поставили на роль drafter. Называется так, потому что эта модель пишет черновики, то есть пытается угадать действия большой модели на несколько токенов вперед.
– Батч черновых токенов проверяет основная модель. Фишка в том, что на проверку нужен всего один проход (вместо нескольких, если бы модель генерировала все эти токены сама).
– Если в черновой последовательности попадается ошибка, то: (1) этот токен заменяется на тот, который большая модель считает верным; (2) проверка прерывается и дальше драфтер предсказывает новую партию с этого места.
Например, мы сгенерировали 5 черновых токенов. Три перых совпало, четвертый заменили. Всего сэкономили три прохода большой модели.
Итог: MTP ускоряет генерацию примерно в 3 раза вообще без потерь в качестве. Все драфтеры выложили, так что уже можно попробовать погенерить что-нибудь в таком режиме.
blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/multi-token-prediction-gemma-4/
90 709
Yandex ML Challenge — новое соревнование с задачами по ИИ и финалом на Young Con 2026
Кого ждем:
Студентов, выпускников и учеников 11-х классов — тех, кто любит решать соревнования по машинному обучению
Что нужно знать:
На длинном онлайн-туре вас ждут 3 задачи: CV (компьютерное зрение), LLM (большие языковые модели) и RL (обучение с подкреплением).
Регистрируйтесь сейчас и приступайте к задачам 21 мая в 16:00 мск
Таймлайн:
С 21 по 31 мая — длинный онлайн-тур, где определим топ-100 финалистов с самым высоким суммарным рейтингом
25 июня состоится очный финал на Young Con 2026: масштабном фестивале о технологиях и старте карьеры в IT
Победителю соревнования достанется приз в размере 1 млн рублей.
А топ-15 финалистов получат набор умных устройств от Яндекса.
Регистрация открыта
90 709
DeepSeek ведет переговоры о первом раунде внешнего финансирования
Компания планирует привлечь $3–4 млрд при оценке до $50 млрд, как сообщает Reuters.
Правда, большинство денег, скорее всего, все равно вложит государство. А точнее, Китайский национальный фонд искусственного интеллекта. Кроме того, принять участие в раунде может Tencent Holdings.
Напоминаем, что DeepSeek ранее отказывался от внешних инвестиций, но теперь, судя по всему, меняет стратегию.
90 709
Nvidia и один из крупнейших застройщиков США PulteGroup в сотрудничестве со стартапом Span будут устанавливать мини-датацентры на стены новых домов
Чего только не придумаешь, когда нужен компьют для ИИ. Кто-то предлагает строить датацентры в космосе, а вот в стартапе Span придумали концепцию распределенного дата‑центра, расбросанного по тысячам жилых домов.
В партнерстве с Nvidia и PulteGroup они прямо сейчас тестируют XFRA – небольшие вычислительные узлы, которые размещаются снаружи домов и состоят из ~ 16 GPU Blackwell. Умный электрощит Span следит, сколько энергии потребляет дом, и остаточную свободную мощность отдает XFRA на ИИ-нагрузки.
При этом владелец будет получать огромную скидку на тарифы электричества (и, вероятно, платить даже меньше, чем без XFRA) + дополнительный доход.
Фишка в том, что установить много таких ящичков – быстрее и дешевле, чем строить огромный датацентр (по расчетам Span, примерно в 5-6 раз). Так что идея неплохая, не считая рисков, стоимости обслуживания и, конечно, необходимости сложной инфры под все это дело.
К 2027 году Span с этим проектом планирует выйти на гигаваттный масштаб.
90 709
Стартап Subquadratic анонсировал языковую модель SubQ с контекстным окном 12М токенов
Это не все: она также выдает невероятную скорость в 150 токенов/сек, обгоняет Claude Opus 4.6 на SWE-bench, и при этом ее стоимость составляет 5% от стоимости Opus (прочитайте это снова).
Секрет SubQ, как говорят создатели, в архитектуре. А точнее, в использовании нового вида механизма внимания – sub-quadratic sparse-attention. Идея в том, чтобы вычислять внимание только по разреженному набору наиболее важных связей, а не по всей матрице целиком.
Метод позволяет достичь линейной (!!!) вычислительной сложности относительно длины контекста и на длинных контекстных окнах достигает ускорения в 52 раза относительно FlashAttention.
Звучит как полный прорыв в экономике инференса. Но, как обычно, есть нюанс: пока все эти громкие заявления живут только на словах.
Проект находится в закрытой бете, техрепорта нет, доступов нет. Пока выложили только небольшой блог и разбор их механизма внимания.
Посмотрим, что из этого выйдет
90 709
14 мая Газпромбанк.Тех проведет технологическую конференцию ГПБ КОНФ!
На одной площадке встретятся представители ИТ, инноваций, науки и обсудят, как сегодня запускать и масштабировать сложные решения в финтехе.
Что ждет участников?
Два трека программы:
- Как Акселератор Газпромбанк.Тех становится агентом технологических изменений
- Какие инженерные решения создаются внутри банка
Реальные кейсы:
- Как стартапу зайти в пилот с крупным банком
- Что отличает «демо» от промышленного внедрения
- Какие требования по безопасности, данным и масштабированию у корпоративного заказчика
А еще нетворкинг по делу: возможность пообщаться с командами акселератора и экспертами банка и презентовать свои проекты.
Когда: 14 мая 2026 в 12:00
Где: Москва, Конгресс-центр Connect
Регистрация открыта по ссылке
Реклама. Рекламодатель «Газпромбанк» (Акционерное общество)
ИНН: 7744001497
90 709
Калистеника от Boston Dynamics
Новое видео Atlas они выложили с подписью:
Балансировать коммерческие цели и исследования в робототехнике непросто, но с Atlas мы заставляем это работать.Кстати, вполне возможно, что экземпляр на видео уже работает но основе Gemini Robotics от Google. Компании заключили партнерство в начале года, и теперь совместно работают над новым поколением гуманоидов.
90 709
Создатели SWE-bench представили новый бенчмарк по программированию, на котором абсолютно все современные модели выбивают ровно 0%
Он называется ProgramBench, и суть его проста: агент получает только скомпилированный исполняемый бинарник и документацию, и его задача – спроектировать код, который при сборке будет полностью соответствовать поведению исходного файла (без доступа к Интернету).
При этом агент должен самостоятельно определиться с архитектурой и выбрать структуру проекта. Собственно, здесь сложности и начинаются: LLM хорошо умеют писать плоский код в одном файле, а вот с многофайловыми проектами, где нужна низкоуровневая логика, работают плохо.
Итог: даже результат Claude Opus 4.7 и GPT-5.4 – это полный ноль.
Кажется, у нас новый претендент на звание самого интересного бенчмарка.
https://programbench.com/
90 709
Wildberries & Russ проведет Inside AI Meetup 20 мая в Москве и онлайн
Будут реальные кейсы:
— Высоконагруженная модерация с векторным поиском
— AIOps-подходы к управлению ML-сервисами
— Практики построения RAG-систем
— Тонкости реранкинга
— Реальные этапы запуска LLM-продуктов и еще многое другое.
Среди спикеров эксперты Wildberries & Russ, MWS, Avito, Сбера, Альфа-Банка, red_mad_robot.
Советуем ивент для senior ML/AI инженеров, MLE, DS, инженеров платформ и для всех, кто строит или масштабирует AI-системы в продакшене.
Регистрация и прочие подробности — по ссылке. Приглашайте коллег.
90 709
Маск пообещал сделать Альтмана и Брокмана «самыми ненавидимыми людьми в Америке»
Так он ответил Брокману после того как тот накануне суда предложил ему взаимный отказ от претензий:
К концу этой недели вы с Сэмом станете самыми ненавидимыми людьми в Америке. Если вы будете настаивать, так и случится.Это произошло в личной переписке за несколько дней до суда. А теперь OpenAI приобщают эту переписку к делу в федеральном суде. Их юристы используют ее как доказательство того, что преследования Маска сводятся к личной обиде на Альтмана и Брокмана, и он организует масштабную публичную компанию против них, а не просто суд.
90 709
Дмитрий Ушанов - новый руководитель AI-центра Т-Банка. В команде он уже более 2,5 лет: пришёл на позицию Head of ML и отвечал за сквозное внедрение машинного обучения в продукты компании.
За это время Дмитрий вместе с командой дообучил и запустил семейство open-source LLM моделей, адаптированных для русского языка, улучшил ML-скоринг в системе антифрода и усилил рекомендации и поиск в разделе «Шопинг».
Теперь команда сосредоточится на создании общей AI-инфраструктуры и построении внутренней LLM-платформы — чтобы любой сотрудник Компании мог создавать новые инструменты на единой технологической базе.
Вторая ключевая задача — разработка внешних AI-продуктов, включая AI-ассистентов, которые будут работать и за пределами экосистемы компании, и предназначаться не только её клиентам.
В компании считают, что ИИ — это не отдельная функция, а способ работать. Желаем Дмитрию успехов на новой позиции.
90 709
Сооснователь Anthropic Джек Кларк утверждает, что само-развивающийся ИИ с 60% вероятностью появится уже к концу 2028 года
Другими словами, по его мнению, ИИ системы совсем скоро смогут рекурсивно создавать и улучшать самих себя.
Статья: importai.substack.com/p/import-ai-455-automating-ai-research
Это не просто догадка: его оценка основана в большей степени на анализе прогресса на бенчмарках.
Например, на CORE-bench, где нужно имплементировать научные статьи (а из подобной работы и рождается основной прогресс в AI рисерче), агенты уже выбивают >95%. Или MLE-bench, где нужно решать ML-задачи с Kaggle и обучать модели для конкретных задач, – решен на 65%.
Параллельно растет продолжительность задач, которые модели могут выполнять автономно + количество индустриальных проектов, где ИИ уже неплохо выполняет какие-то крупные задачи AI-инжиниринга, типа проектирования чипов.
Учитывая темпы развития, совсем скоро есть шанс перейти к тому, что автор называет «end-to-end автоматизацией». ИИ перестанет быть инструментов для отдельных задач, и будет сам ставить цели, ставить эксперименты и действовать. Короче говоря, возьмет на себя R&D полностью.
Мне трудно осознать масштаб происходящего. Я делюсь этим, потому что, трезво проанализировав данные, пришел к выводу: то, что десятилетиями казалось научной фантастикой, становится реальностью. Вероятно, мы на пороге фундаментальных перемен, к которым общество может быть попросту не готово.
90 709
OpenAI и Anthropic одновременно запустили крупные совместные предприятия (joint ventures) для привлечения enterprise клиентов
Примерно в конце марта мы писали о том, что и OpenAI, и Anthropic ведут переговоры с PE фондами по созданию так называемых joint ventures. В общем, вели они, вели, и буквально в один день открыли каждый свой JV-проект.
Суть в обоих случаях в том, что фонд вкладывается в организованное совместное предприятие, и в его рамках стартап разворачивает свое решение в портфельных компаниях фонда.
При этом фонд получает доходность и долю в юрлице (плюс приоритетный доступ к новым разработкам стартапа). А стартап – новых корпоративных клиентов и инвестиции.
Различие между подходами OpenAI и Anthropic – только в условиях для инвесторов (ну и в самих инвесторах).
OpenAI, так как им нужно очень активно осваивать корпоративный рынок и буквально зубами его вырывать у Anthropic, предлагают более жирные условия: аж 17.5% гарантированной минимальной доходности. Они планируют получить 4 миллиарда от 19 инвесторов при оценке JV в 10 миллиардов.
Осталось им с Anthropic еще об IPO объявить в один день. Кстати, ради IPO вся эта JV история и затевается, в обоих случаях.
90 709
В Москве пройдет большой офлайн-квест для разработчиков, где нужно будет «починить» сломанную реальность
23 мая Яндекс запускает «Рекурсию по городу» – CTF-приключение прямо на улицах Москвы.
Вы с командой находите архив с кодом большого проекта и дневником неизвестного разработчика. Оказывается, что релиз сломан, и система ушла в бесконечную рекурсию. Ваша цель – решить загадку этого бага и собрать рабочую версию, решая задачки на разных локациях.
30+ локаций с задачами по всей Москве: где-то угадываете ключи к серверу, где-то ищете геопозицию с помощью команд в терминале, где-то едете ловить специального агента по видео из Телемоста. Тем интереснее, что маршрут и стратегию вы определяете сами (оптимизация пути – часть квеста). При этом все локации выбраны так, чтобы познакомить (или вызывать ностальгию) участников с инженерной культурой Москвы: от офиса «Демоса», первого массового интернет-провайдера России, до Красной Розы и Политехнического музея.
Можно просто кайфануть вечером в городе, и при этом порешать что-то нетривиальное. На финише вас ждет финальный merge и награждение победителей, а после – вечеринка.
Старт – 23 мая в 17:00. Команды 2–5 человек: если у вас нет своей, вам помогут сформировать её на старте.Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться. Не пропускайте, будет весело 💃
