Data Secrets

Российские айтишники забили тревогу на фоне потери доступа к аккаунтам Claude Как пишет Baza, с проблемой уже столкнулись сотни айтишников и бизнесменов из РФ, только на основании паспорта. Главная беда - потеря всех наработок, вроде перепроверенной и переписанной руками архитектуры модулей, разбора багов. Утечка логов грозит обернуться катастрофическими последствиями, а дальнейшие действия со стороны Anthropic по отношению к российским пользователям непредсказуемы. Люди паникуют - для кого-то блокировка равна потере работы. Один из айтишников напомнил историю с Рыбарем и ChatGPT, которая теперь кажется трендом. Подобные случаи усиливают тревогу вокруг того, насколько безопасно строить ежедневную работу на сервисах, доступ к которым пользователь не контролирует.

После объявления о партнерстве SpaceX и Anthropic в X пошла волна мемов. Вашему вниманию:

🔴 Разработчики, держите дайджест Яндекса за апрель: что полезного почитать, посмотреть и куда сходить в ближайшее время. Почитать ➕ Релиз userver 3.0 и переход на C++20 — зачем отказались от C++17 и что изменилось во фреймворке. Разбирает Антон Полухин из Техплатформы Городских сервисов Яндекса ➕ Как фронтенд работает с LLM? Объясняет Андрей Мелихов из Yandex Cloud на примере Yandex DataLens: как устроена интеграция, из каких компонентов она состоит и как команды делят зоны ответственности ➕ Как с помощью LLM автоматизировать поиск уязвимостей в коде — на примере TrustYFox. Своим опытом делится Андрей Фримучков, создатель инструмента Посмотреть ➕ Дискуссия с Dream → Teamlead про AI в работе тимлида: какие задачи уже можно ускорить и упростить ➕ Доклад про RAG-системы с Saturday ML Party: как они устроены и когда стоит дообучать модели ➕ Подкаст аналитиков Яндекса — тоже про аналитиков: как устроена культура команд и как найти свою Посетить ➕ 16 мая — Backend Talks в Москве: лучшие практики высоконагруженных систем, хардовые доклады и нетворкинг. Специальный гость — учёный Владимир Сурдин ➕ 23 мая — Я.Железо в Москве и онлайн: конференция про устройства, роботов и автономный транспорт — от железа до ML ➕ 23 мая — Рекурсия по городу: CTF-квест по Москве с 30+ локациями. Какой маршрут выбрать и по какой стратегии двигаться — решать только вам 〰️ Сохраняйте, чтобы не потерять, и делитесь с коллегами

Агенты Anthropic теперь будут самостоятельно улучшаться в свободное время Компания запустила в рисерч превью функцию dreaming. Она активируется в простое между сессиями и позволяет агенту «самообучаться». claude.com/blog/new-in-claude-managed-agents Модель в фоновом режиме просматривает предыдущие взаимодействия, выявляет паттерны типа повторяющихся ошибок, общих предпочтений пользователей или типовых рабочих процессов. Затем на основе анализа агент обновляет свою память, добавляя туда эффективные паттерны и правила. Можно выбрать автоматическое обновление или с ручным подтверждением. Теоретически, оптимизация должна быть ощутимая: это не только про качество работы агента как таковое, но и про компактную память и, следовательно, снижение потребления ресурсов. Пока функция работает только в рамках Claude Managed Agents, запросить доступ можно здесь Ждем, пока покатят на Claude Code

Anthropic 🤝 SpaceX Компании Дарио Амодеи и Илона Маска только что объявили о крупном партнерстве. SpaceXAI предоставит Anthropic доступ ко всей вычислительной мощности дата-центра Colossus 1 в Мемфисе. Это примерно 300 мегаватт вычислительных мощностей или 220к GPU. Это одна из крупнейших инфраструктурных договоренностей в секторе на данный момент. В честь закрытия сделки Anthropic уже: удвоили 5-часовые лимиты для платных подписок; полностью убрали сокращение лимитов в пиковые часы (ура!); и повысили лимиты на Opus в API, включая RPM, TPM и квоты. Дальше обещают больше. Сумма сделки не разглашается.

Gemma-4 теперь умеет предсказывать токены не по одному, а партиями Google только что выпустили Multi-Token Prediction (MTP) драфтеры. Это штука, которая позволяет Gemma-4 предсказывать сразу несколько токенов вперед. Обычно LLM генерируют строго по одному токену за шаг, и это одна из главных проблем архитектуры трансформеров, потому что работает медленно. Что сделали Google: – Они взяли еще одну модель, крошечную, обучили ее на задаче multi-token prediction, и поставили на роль drafter. Называется так, потому что эта модель пишет черновики, то есть пытается угадать действия большой модели на несколько токенов вперед. – Батч черновых токенов проверяет основная модель. Фишка в том, что на проверку нужен всего один проход (вместо нескольких, если бы модель генерировала все эти токены сама). – Если в черновой последовательности попадается ошибка, то: (1) этот токен заменяется на тот, который большая модель считает верным; (2) проверка прерывается и дальше драфтер предсказывает новую партию с этого места. Например, мы сгенерировали 5 черновых токенов. Три перых совпало, четвертый заменили. Всего сэкономили три прохода большой модели. Итог: MTP ускоряет генерацию примерно в 3 раза вообще без потерь в качестве. Все драфтеры выложили, так что уже можно попробовать погенерить что-нибудь в таком режиме. blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/multi-token-prediction-gemma-4/

Yandex ML Challenge — новое соревнование с задачами по ИИ и финалом на Young Con 2026 Кого ждем: Студентов, выпускников и учеников 11-х классов — тех, кто любит решать соревнования по машинному обучению Что нужно знать: На длинном онлайн-туре вас ждут 3 задачи: CV (компьютерное зрение), LLM (большие языковые модели) и RL (обучение с подкреплением). Регистрируйтесь сейчас и приступайте к задачам 21 мая в 16:00 мск Таймлайн: С 21 по 31 мая — длинный онлайн-тур, где определим топ-100 финалистов с самым высоким суммарным рейтингом 25 июня состоится очный финал на Young Con 2026: масштабном фестивале о технологиях и старте карьеры в IT Победителю соревнования достанется приз в размере 1 млн рублей. А топ-15 финалистов получат набор умных устройств от Яндекса. Регистрация открыта

DeepSeek ведет переговоры о первом раунде внешнего финансирования Компания планирует привлечь $3–4 млрд при оценке до $50 млрд, как сообщает Reuters. Правда, большинство денег, скорее всего, все равно вложит государство. А точнее, Китайский национальный фонд искусственного интеллекта. Кроме того, принять участие в раунде может Tencent Holdings. Напоминаем, что DeepSeek ранее отказывался от внешних инвестиций, но теперь, судя по всему, меняет стратегию.

Nvidia и один из крупнейших застройщиков США PulteGroup в сотрудничестве со стартапом Span будут устанавливать мини-датацентры на стены новых домов Чего только не придумаешь, когда нужен компьют для ИИ. Кто-то предлагает строить датацентры в космосе, а вот в стартапе Span придумали концепцию распределенного дата‑центра, расбросанного по тысячам жилых домов. В партнерстве с Nvidia и PulteGroup они прямо сейчас тестируют XFRA – небольшие вычислительные узлы, которые размещаются снаружи домов и состоят из ~ 16 GPU Blackwell. Умный электрощит Span следит, сколько энергии потребляет дом, и остаточную свободную мощность отдает XFRA на ИИ-нагрузки. При этом владелец будет получать огромную скидку на тарифы электричества (и, вероятно, платить даже меньше, чем без XFRA) + дополнительный доход. Фишка в том, что установить много таких ящичков – быстрее и дешевле, чем строить огромный датацентр (по расчетам Span, примерно в 5-6 раз). Так что идея неплохая, не считая рисков, стоимости обслуживания и, конечно, необходимости сложной инфры под все это дело. К 2027 году Span с этим проектом планирует выйти на гигаваттный масштаб.

Стартап Subquadratic анонсировал языковую модель SubQ с контекстным окном 12М токенов Это не все: она также выдает невероятную скорость в 150 токенов/сек, обгоняет Claude Opus 4.6 на SWE-bench, и при этом ее стоимость составляет 5% от стоимости Opus (прочитайте это снова). Секрет SubQ, как говорят создатели, в архитектуре. А точнее, в использовании нового вида механизма внимания – sub-quadratic sparse-attention. Идея в том, чтобы вычислять внимание только по разреженному набору наиболее важных связей, а не по всей матрице целиком. Метод позволяет достичь линейной (!!!) вычислительной сложности относительно длины контекста и на длинных контекстных окнах достигает ускорения в 52 раза относительно FlashAttention. Звучит как полный прорыв в экономике инференса. Но, как обычно, есть нюанс: пока все эти громкие заявления живут только на словах. Проект находится в закрытой бете, техрепорта нет, доступов нет. Пока выложили только небольшой блог и разбор их механизма внимания. Посмотрим, что из этого выйдет

14 мая Газпромбанк.Тех проведет технологическую конференцию ГПБ КОНФ! На одной площадке встретятся представители ИТ, инноваций, науки и обсудят, как сегодня запускать и масштабировать сложные решения в финтехе. Что ждет участников? Два трека программы: - Как Акселератор Газпромбанк.Тех становится агентом технологических изменений - Какие инженерные решения создаются внутри банка Реальные кейсы: - Как стартапу зайти в пилот с крупным банком - Что отличает «демо» от промышленного внедрения - Какие требования по безопасности, данным и масштабированию у корпоративного заказчика А еще нетворкинг по делу: возможность пообщаться с командами акселератора и экспертами банка и презентовать свои проекты. Когда: 14 мая 2026 в 12:00 Где: Москва, Конгресс-центр Connect Регистрация открыта по ссылке Реклама. Рекламодатель «Газпромбанк» (Акционерное общество) ИНН: 7744001497

Калистеника от Boston Dynamics Новое видео Atlas они выложили с подписью:

Балансировать коммерческие цели и исследования в робототехнике непросто, но с Atlas мы заставляем это работать.

Кстати, вполне возможно, что экземпляр на видео уже работает но основе Gemini Robotics от Google. Компании заключили партнерство в начале года, и теперь совместно работают над новым поколением гуманоидов.

Создатели SWE-bench представили новый бенчмарк по программированию, на котором абсолютно все современные модели выбивают ровно 0% Он называется ProgramBench, и суть его проста: агент получает только скомпилированный исполняемый бинарник и документацию, и его задача – спроектировать код, который при сборке будет полностью соответствовать поведению исходного файла (без доступа к Интернету). При этом агент должен самостоятельно определиться с архитектурой и выбрать структуру проекта. Собственно, здесь сложности и начинаются: LLM хорошо умеют писать плоский код в одном файле, а вот с многофайловыми проектами, где нужна низкоуровневая логика, работают плохо. Итог: даже результат Claude Opus 4.7 и GPT-5.4 – это полный ноль. Кажется, у нас новый претендент на звание самого интересного бенчмарка. https://programbench.com/

Wildberries & Russ проведет Inside AI Meetup 20 мая в Москве и онлайн Будут реальные кейсы: — Высоконагруженная модерация с векторным поиском — AIOps-подходы к управлению ML-сервисами — Практики построения RAG-систем — Тонкости реранкинга — Реальные этапы запуска LLM-продуктов и еще многое другое. Среди спикеров эксперты Wildberries & Russ, MWS, Avito, Сбера, Альфа-Банка, red_mad_robot. Советуем ивент для senior ML/AI инженеров, MLE, DS, инженеров платформ и для всех, кто строит или масштабирует AI-системы в продакшене. Регистрация и прочие подробности — по ссылке. Приглашайте коллег.

Маск пообещал сделать Альтмана и Брокмана «самыми ненавидимыми людьми в Америке» Так он ответил Брокману после того как тот накануне суда предложил ему взаимный отказ от претензий:

К концу этой недели вы с Сэмом станете самыми ненавидимыми людьми в Америке. Если вы будете настаивать, так и случится.

Это произошло в личной переписке за несколько дней до суда. А теперь OpenAI приобщают эту переписку к делу в федеральном суде. Их юристы используют ее как доказательство того, что преследования Маска сводятся к личной обиде на Альтмана и Брокмана, и он организует масштабную публичную компанию против них, а не просто суд.

Мы?

Дмитрий Ушанов - новый руководитель AI-центра Т-Банка. В команде он уже более 2,5 лет: пришёл на позицию Head of ML и отвечал за сквозное внедрение машинного обучения в продукты компании. За это время Дмитрий вместе с командой дообучил и запустил семейство open-source LLM моделей, адаптированных для русского языка, улучшил ML-скоринг в системе антифрода и усилил рекомендации и поиск в разделе «Шопинг». Теперь команда сосредоточится на создании общей AI-инфраструктуры и построении внутренней LLM-платформы — чтобы любой сотрудник Компании мог создавать новые инструменты на единой технологической базе. Вторая ключевая задача — разработка внешних AI-продуктов, включая AI-ассистентов, которые будут работать и за пределами экосистемы компании, и предназначаться не только её клиентам. В компании считают, что ИИ — это не отдельная функция, а способ работать. Желаем Дмитрию успехов на новой позиции.

Сооснователь Anthropic Джек Кларк утверждает, что само-развивающийся ИИ с 60% вероятностью появится уже к концу 2028 года Другими словами, по его мнению, ИИ системы совсем скоро смогут рекурсивно создавать и улучшать самих себя. Статья: importai.substack.com/p/import-ai-455-automating-ai-research Это не просто догадка: его оценка основана в большей степени на анализе прогресса на бенчмарках. Например, на CORE-bench, где нужно имплементировать научные статьи (а из подобной работы и рождается основной прогресс в AI рисерче), агенты уже выбивают >95%. Или MLE-bench, где нужно решать ML-задачи с Kaggle и обучать модели для конкретных задач, – решен на 65%. Параллельно растет продолжительность задач, которые модели могут выполнять автономно + количество индустриальных проектов, где ИИ уже неплохо выполняет какие-то крупные задачи AI-инжиниринга, типа проектирования чипов. Учитывая темпы развития, совсем скоро есть шанс перейти к тому, что автор называет «end-to-end автоматизацией». ИИ перестанет быть инструментов для отдельных задач, и будет сам ставить цели, ставить эксперименты и действовать. Короче говоря, возьмет на себя R&D полностью.

Мне трудно осознать масштаб происходящего. Я делюсь этим, потому что, трезво проанализировав данные, пришел к выводу: то, что десятилетиями казалось научной фантастикой, становится реальностью. Вероятно, мы на пороге фундаментальных перемен, к которым общество может быть попросту не готово.

OpenAI и Anthropic одновременно запустили крупные совместные предприятия (joint ventures) для привлечения enterprise клиентов Примерно в конце марта мы писали о том, что и OpenAI, и Anthropic ведут переговоры с PE фондами по созданию так называемых joint ventures. В общем, вели они, вели, и буквально в один день открыли каждый свой JV-проект. Суть в обоих случаях в том, что фонд вкладывается в организованное совместное предприятие, и в его рамках стартап разворачивает свое решение в портфельных компаниях фонда. При этом фонд получает доходность и долю в юрлице (плюс приоритетный доступ к новым разработкам стартапа). А стартап – новых корпоративных клиентов и инвестиции. Различие между подходами OpenAI и Anthropic – только в условиях для инвесторов (ну и в самих инвесторах). OpenAI, так как им нужно очень активно осваивать корпоративный рынок и буквально зубами его вырывать у Anthropic, предлагают более жирные условия: аж 17.5% гарантированной минимальной доходности. Они планируют получить 4 миллиарда от 19 инвесторов при оценке JV в 10 миллиардов. Осталось им с Anthropic еще об IPO объявить в один день. Кстати, ради IPO вся эта JV история и затевается, в обоих случаях.

В Москве пройдет большой офлайн-квест для разработчиков, где нужно будет «починить» сломанную реальность 23 мая Яндекс запускает «Рекурсию по городу» – CTF-приключение прямо на улицах Москвы. Вы с командой находите архив с кодом большого проекта и дневником неизвестного разработчика. Оказывается, что релиз сломан, и система ушла в бесконечную рекурсию. Ваша цель – решить загадку этого бага и собрать рабочую версию, решая задачки на разных локациях. 30+ локаций с задачами по всей Москве: где-то угадываете ключи к серверу, где-то ищете геопозицию с помощью команд в терминале, где-то едете ловить специального агента по видео из Телемоста. Тем интереснее, что маршрут и стратегию вы определяете сами (оптимизация пути – часть квеста). При этом все локации выбраны так, чтобы познакомить (или вызывать ностальгию) участников с инженерной культурой Москвы: от офиса «Демоса», первого массового интернет-провайдера России, до Красной Розы и Политехнического музея. Можно просто кайфануть вечером в городе, и при этом порешать что-то нетривиальное. На финише вас ждет финальный merge и награждение победителей, а после – вечеринка. Старт – 23 мая в 17:00. Команды 2–5 человек: если у вас нет своей, вам помогут сформировать её на старте.Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться. Не пропускайте, будет весело 💃