en
Feedback
Data Secrets

Data Secrets

Open in Telegram

Главный по машинному обучению Сотрудничество: @veron_28 РКН: clck.ru/3FY3GN

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Data Secrets

Channel Data Secrets (@data_secrets) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 91 586 subscribers, ranking 1 357 in the Technologies & Applications category and 6 139 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 91 586 subscribers.

According to the latest data from 22 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 999 over the last 30 days and by 17 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Verified (Officially confirmed by Telegram)
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 25.02%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 18.62% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 22 906 views. Within the first day, a publication typically gains 17 045 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 267.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, openai, контекст, стартап, llm.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Главный по машинному обучению Сотрудничество: @veron_28 РКН: clck.ru/3FY3GN

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 23 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

91 586
Subscribers
+1724 hours
+3027 days
+99930 days
Posts Archive
Мира Мурати собирается привлечь в свой страртап 2 миллиарда долларов при оценке в $10 миллиардов Это в два раза больше чем, к
Мира Мурати собирается привлечь в свой страртап 2 миллиарда долларов при оценке в $10 миллиардов Это в два раза больше чем, как сообщалось, она искала буквально два месяца назад. Если все получится, то это будет крупнейший seed round в истории. Даже Safe Superintelligence Суцкевера привлекли на стадии идеи в два раза меньше. Пятьсот на дым, пятьсот на трэп, ещё пятьсот на флекс (остальное на GPU) 😎

Мы в своих ML-моделях на столько преисполнились… Что ML-команда Купер.тех собрала новый материал для митапа! 22 апреля в 19:0
Мы в своих ML-моделях на столько преисполнились… Что ML-команда Купер.тех собрала новый материал для митапа! 22 апреля в 19:00 зовём на Data Science Meetup, соберёмся в Москве и онлайн! В программе доклады и QA-сессия: ⚡️Как мы делали матчинг в Купере». Николай Чугунников, Machine Learning Engineer, Купер.тех ⚡️«Uplift Space Oddity, или как запустить ML-космолёт и не упасть». Екатерина Апраксина, Machine Learning Engineer, Купер.тех ⚡️«Как делать рекомендации не с нуля». Александр Лоскутов, Machine Learning Team Lead, Купер.тех Регистрируйся, чтобы попасть в офлайн или не пропустить ссылку на трансляцию! Реклама. ООО «ИНСТАМАРТ СЕРВИС», ИНН: 9705118142. Ерид: 2W5zFGDX1Ag

OpenAI готовится выпускать GPT-4.1 (Да, вы все прочитали правильно, 4.1) Об этом сообщает The Verge. Инсайдеры говорят, что г
OpenAI готовится выпускать GPT-4.1 (Да, вы все прочитали правильно, 4.1) Об этом сообщает The Verge. Инсайдеры говорят, что грядет выпуск большой линейки моделей, среди которых будет GPT-4.1 – обновленная GPT-4o. Релиз ожидается уже на следующей неделе. Нумерация – RIP. Но зато не будет путаницы с 4o и o4

⚡️ У ChatGPT появилась глобальная память Раньше система запоминала только избранную информацию из прошлых чатов. Теперь же она помнит все ваши переписки полностью и может на них ссылаться, а также учитывает любые когда-либо высказанные вами предпочтения и интересы. Такой вот RAG на стероидах. Доступно в Pro и Plus * Обратите внимание, что если в прошлом вы отказались от Memory, то сейчас функция вам недоступна. Надо перейти в настройки и разрешить референсинг и память.

Новый твит Альтмана ⬆️ Кажется, сегодня что-то будет
Новый твит Альтмана ⬆️ Кажется, сегодня что-то будет

⏰ Последний шанс зарегистрироваться: Big Data в реальном бизнесе! 🚀 📊 Big Data больше не абстракция — это основа стратегиче
Последний шанс зарегистрироваться: Big Data в реальном бизнесе! 🚀 📊 Big Data больше не абстракция — это основа стратегических решений, которые меняют бизнес-процессы в самых разных сферах: от медицины до финтеха. Хотите разобраться в управлении большими данными и услышать инсайты от важных лиц индустрии? Тогда Data Fusion 2025 — событие, которое нельзя пропустить. 🎙️ Например, отдельным треком пройдет серия сессий на тему «ML + наука» – о том, как машинное обучение влияет на отрасли бизнеса и науки. 🎙️ На профильных кейс-сессиях о RAG, CV, RL, Embodied AI, NLP будут представлены доклады о лучших практиках машинного обучения в ведущих компаниях рынка. 🎙️ По традиции на полях конференции можно будет послушать Science Note – доклады ключевых российских ученых в сфере работы с данными и машинным обучением, в том числе – Ивана Оселедца, Константина Воронцова, Андрея Райгородского. Конференция и экспертиза, которые нельзя пропустить! ⚡ Регистрация скоро закроется! Чтобы получить доступ, заполните онлайн-форму на официальном сайте: https://data-fusion.ru/ – *Big Data — большие данные *RAG — генерация с подключением к поиску (Retrieval-Augmented Generation) *Embodied AI — ИИ, взаимодействующий с физической средой *CV — компьютерное зрение (Computer Vision) *RL — обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) *NLP — методы обработки естественного языка

Anthropic 🤝 OpenAI подписка за 200 долларов Anthropic последовали примеру конкурента и тоже сделали для Claude подписки за к
Anthropic 🤝 OpenAI подписка за 200 долларов Anthropic последовали примеру конкурента и тоже сделали для Claude подписки за кучу денег. Новый план Max включает две опции: ➖ За 100 долларов: лимиты в 5 раз больше, чем в Pro ➖ За 200 долларов: лимиты в 20 раз больше, чем в Pro При этом никаких эксклюзивных моделей в Max нет: в добавок к лимитам обещают просто приоритетную обработку запросов в периоды повышенного трафика и гипотетический ранний доступ к будущим новым фичам. Желающие есть?

Админы читают список релизов Google
Админы читают список релизов Google

И еще один релиз от Google: новый чип TPUv7s Его разрабатывали под кодовым названием Ironwood. В нем 192 гигабайта видеопамят
+2
И еще один релиз от Google: новый чип TPUv7s Его разрабатывали под кодовым названием Ironwood. В нем 192 гигабайта видеопамяти, и по сравнению с текущим TPUv5 пиковая производительность примерно в 10 раз выше, а энергоэффективность в 2 раз лучше. При этом пропускную способность HBM заявляют 7.2 TBps на чип. Это в 4.5 раза больше, чем у Trillium. В целом вполне себе уровень Nvidia blog.google/products/google-cloud/ironwood-tpu-age-of-inference/

Как ускорить inference своей карьеры? Представь, что ты обучаешь модель уровня GPT-4.5 на CPU. Она, может быть, и сойдётся… но лет через десять. Примерно так выглядит попытка построить карьеру в компании, где каждая идея тонет в бюрократии. Ты готов идти быстрее, но система требует ещё одного круга бесконечных согласований. Вот так и застреваешь в рутине. На самом деле тебе просто нужно «GPU»: свобода быстро экспериментировать, проверять гипотезы и сразу видеть результаты своей работы в продакшене. Хороший пример – финтех Точка. Там такую свободу сделали частью внутреннего кодекса: ➖ Не нужно ждать одобрения сверху: можно самому принимать решения и сразу менять то, что работает плохо. ➖ Никто не говорит тебе, как именно реализовывать задачу: если у тебя есть гипотеза, бери и проверяй. ➖ В Точке существуют по принципу «Если ты в команде — значит, ты эксперт своего дела», так что никакого гиперконтроля, ты сам выстраиваешь свой рабочий процесс и темп. Хочешь ускорить inference своей карьеры? Попробуй работать там, где ML-специалистов слушают и уважают

Google дропнули Firebase Studio – IDE в браузере для вайб-кодинга 🎹 Это облачная среда агентской разработки приложений. Есть инструменты для прототипирования (включая дизайн), написания кода, тестирования, деплоя и мониторинга. Получается end-to-end штука для реализации любого проекта в режиме zero code. Ну или, если хотите, авторский гугловский Cursor на максималках. Пока что Firebase доступен в превью. Попробовать можно бесплатно здесь

Вышел DeepCoder-14B-Preview – окрытая модель для кодинга уровня o3-mini Ее выпустили Together AI совместно с Agentica. На Liv
+2
Вышел DeepCoder-14B-Preview – окрытая модель для кодинга уровня o3-mini Ее выпустили Together AI совместно с Agentica. На LiveCodeBench выбивает 60.6%, на AIME 24 – 73.8%, на CodeForces – 1936 (рейтинг). Это полноценный уровень o3-mini (low) и o1. Моделька с ризонингом. В качестве базовой модели использовали R1-Distill-14B. Ей удлинили контекст, а потом дообучили на кастомном качественно размеченном и покрытом тестами датасете. Интересно, что обучали только на кодинге и последовательностях длины до 32к токенов, но при этом на бенчах видно, что моделька хорошо обобщается на контекст аж до 64к и очень неплохо себя показывает в математике. Блогпост | Гитхаб | Веса | Датасет

Дружелюбная встреча для аналитиков от команды Международных проектов Яндекс Поиска. Приходите в штаб-квартиру Яндекса "Красна
Дружелюбная встреча для аналитиков от команды Международных проектов Яндекс Поиска. Приходите в штаб-квартиру Яндекса "Красная Роза" 13 апреля — мы расскажем, как устроена команда Международных проектов Поиска, из чего в ней состоит аналитика и каким образом с этим связаны Яндекс Игры. В финале встречи эксперты из Яндекса проведут для участников диагностику навыков аналитики и математической статистики — если пройдете успешно, мы засчитаем это как успешную техническую секцию при собеседовании в Яндекс. Зарегистрироваться на Welcome Time для аналитиков можно здесь до 12 апреля

Вы должны это увидеть: Universal Pictures совместно с Boston Dynamics надели на робопса костюм Беззубика из мультика "Как приручить дракона" и получилось вот это 🙂 Кажется, малыша Blue от Nvidia подвинули в рейтинге самых милых роботов

Общедоступная Veo-2, Live API, Gemini в таблицах и еще несколько приятных новостей от Google Пройдемся по Changelog: ➖ Deep R
+2
Общедоступная Veo-2, Live API, Gemini в таблицах и еще несколько приятных новостей от Google Пройдемся по Changelog: ➖ Deep Research внутри Google теперь крутится но новейшей модели Gemini 2.5 Pro. Это та самая, которая сейчас топ-1 на арене и на бенчмарках по математике и кодингу. ➖ В гугл-таблицах Google Gemini теперь можно использовать в виде формулы. Просто пишете AI(<промпт>), и в ячейку или диапозон вставляется результат (см. пример выше). ➖ В общий доступ выходит модель veo-2.0 – модель для генерации видео. Примеры генераций мы накидывали тут. ➖ Gemini-2.0-flash появился в Live API. Теперь с ним можно делать всякие мультимодальные штуки в своих проектах. Модель может принимать на вход текст, голос и даже видео в онлайне.

🍯 Там AlphaXiv выпустили своего бесплатного агента Deep Research Про проект AlphaXiv мы уже не раз рассказывали. Это arXiv на ИИ-стероидах. То есть хранилище открытых статей, но не простое. Там уже есть: –> бесплатный встроенный ассистент для разбора статей, имеющий доступ к любым другим исследованиям –> агент для анализа и работы с кодовой базой статьи –> генератор конспектов И вот сегодня завезли еще и Deep Research. Работает быстро: буквально за минуту вы получаете комплексный литературный обзор на любую научную тему. Агент посоветует, что почитать, выделит тренды и емко расскажет о каждом ресурсе. Затем диалог можно продолжить: бот уточнит все нужные детали и ответит на любые вопросы. Работает бесплатно, нужно только войти в аккаунт: www.alphaxiv.org/assistant

Хотите разбираться в Big Data так, как это делают специалисты Яндекса? Тогда присоединяйтесь к бесплатному интенсиву ШАДа Big
Хотите разбираться в Big Data так, как это делают специалисты Яндекса? Тогда присоединяйтесь к бесплатному интенсиву ШАДа Big DWH Week! Вас ждёт 8 онлайн-занятий, на которых вы познакомитесь с YTsaurus — платформой для распределённого хранения и обработки данных. Вы разберётесь в её архитектуре и масштабировании, а также научитесь настраивать систему под свои задачи. Интенсив открытый, поэтому зарегистрироваться может каждый. Однако интереснее всего программа будет тем, кто уже работает с данными: опытным бэкенд-разработчикам и разработчикам баз данных, инженерам и аналитикам данных, а также студентам технических направлений. Регистрируйтесь до 25 апреля и прокачивайтесь в Big Data вместе с экспертами Яндекса и ШАДа! Все подробности — по ссылке.

Как студенты используют ИИ: новое исследование от Anthropic В лаборатории взяли аккаунты, которые привязаны к почтам учебных
+2
Как студенты используют ИИ: новое исследование от Anthropic В лаборатории взяли аккаунты, которые привязаны к почтам учебных заведений, отфильтровали диалоги по привязке к учебе (курсовые, проекты, домашки), а затем проанализировали оставшиеся 574 740 чатов. Сразу оговорка: все анонимно и все данные юзеров защищены. В Anthropic используют внутреннюю ИИ-систему аналитики Clio. Мы о ней рассказывали подробно вот тут. Если кратко: Clio полностью автономно в несколько этапов чистит чаты от персональных данных и извлекает из них фичи. То есть люди вообще не имеют никакого доступа к текстам: только к финальным статистикам. Возвращаясь к результатам по студентам, вот самое интересное: 🟦 Первая картинка – это соотношение процентов диалога на определенную тему с долей бакалавров США в этой области. Самые продвинутые юзеры ИИ, конечно же, айтишники: 38.6% диалогов связаны с Computer Science, на котором учатся всего 5,4% студентов 😎 🟦 При этом самый распространенный запрос в области Computer Science – написать и отдебажить скрипт на C++ (сочувствуем). Python на втором месте. 🟦 Списывают ли студенты? Да, массово. Запрос "сделай что-нибудь, чтобы нельзя было отличить плагиат" очень распространен. А на картинке 3 представлена разбивка по паттернам промптов. Примерно в 50% случаев это не "объясни мне" а "сделай за меня". Впрочем, ничего удивительного. Почитать полностью -> тут

Скоро к Мире Мурати весь бывший OpenAI перетечет На сайте ее стартапа Thinking Machines Lab тихо обновился список сотрудников
Скоро к Мире Мурати весь бывший OpenAI перетечет На сайте ее стартапа Thinking Machines Lab тихо обновился список сотрудников. Появилось два новых имени в разделе "advisors": ➖ Боб МакГрю. Бывший директор по исследованиям и ключевой рисерчер OpenAI. До 2018 занимался роботами, затем разрабатывал GPT-3 и 4. ➖ Алек Радфорд. Очень талантливый инженер и тоже бывший исследователь OpenAI. Работал в стартапе почти 10 лет и стоял у истоков GPT, Whisper и DALL-E С такой командой можно и GPT-5 раньше Альтмана выпустить

17 апреля в Москве пройдет Дата Саммит «Пульс данных» 2025 📍 Место: LOFT №2 и LOFT №3 (10 минут от м. Автозаводская) 📡 Формат: Офлайн + онлайн-трансляция Это ключевое событие весны для аналитиков, руководителей бизнес-подразделений, CDO, CDTO, CIO и вообще всех, кто строит бизнес на основе данных. Почему это стоит того: · Более 15 часов полезного контента, актуальных знаний и практик. ·  Нетворкинг с 400+ участниками офлайн и 2000+ онлайн. ·  5 панельных и 1 пленарная дискуссии под модерацией главного редактора TAdviser Александра Левашова. ·  30+ выступлений от крупнейших компаний, включая Сбер, Газпром нефть, ВТБ, РЖД, Росатом и др. ·  Эксклюзивный анонс новой высокопроизводительной платформы и решения класса Data Lakehouse. Спикеры — ведущие эксперты в цифровой трансформации и ИИ, топ-менеджеры крупнейших корпораций. Не упустите возможность стать частью события, которое формирует будущее управления данными. Зарегистрируйтесь прямо сейчас по ссылке https://data-summit.ru/ и ощутите пульс данных вместе с командой DIS Group. Реклама. ООО "ДАТА ИНТЕГРЕЙШН СОФТВЕР", ИНН: 7713555858, erid: 2VtzqvXsnjb