اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Data Secrets
رفتن به کانال در Telegram
Главный по машинному обучению Сотрудничество: @veron_28 РКН: clck.ru/3FY3GN
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Data Secrets
کانال Data Secrets (@data_secrets) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 90 993 مشترک است و جایگاه 1 389 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 6 151 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 90 993 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 06 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 748 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 19 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید شده (به صورت رسمی توسط تلگرام)
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 25.74% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 18.75% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 23 418 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 17 057 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 284 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند claude, openai, контекст, стартап, llm تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Главный по машинному обучению
Сотрудничество: @veron_28
РКН: clck.ru/3FY3GN”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
90 993
مشترکین
+1924 ساعت
+1977 روز
+74830 روز
آرشیو پست ها
90 994
+2
Gemini 2.5 Pro набрала 118 баллов IQ
Это достаточно большой отрыв от предыдущих результатов: для сравнения, o1-pro набирает 110, Claude 3.7 – 107, o3-mini – 104, GPT-4.5 и o1 – 97. Средний результат человека – 100.
Вопросов из датасета нет в интернете (по крайней мере, так говорит создатель). Все тесты проводит единственный человек – журналист Максим Лотт. Кстати, он также занимается тем, что трекает политические предубеждения моделек. Выходит довольно интересно (картинка 3).
trackingai.org
90 994
🚀Прими участие в ML Cup 2025 от Авито и выиграй 1,2 миллиона рублей!
Ты — специалист в области машинного обучения? Хочешь проверить свои силы в реальных задачах, с которыми ежедневно сталкиваются 1000+ специалистов Авито? Тогда не упусти шанс стать частью крупнейшего соревнования в этой области!
Что тебя ждет:
☑️Денежный призовой фонд
☑️Автоматизированная оценка решений
☑️2 практические задачи:
1️⃣Персональные рекомендации — предскажи, какие товары вызовут интерес у миллионов пользователей → ссылка на регистрацию.
2️⃣Поиск дублей — как с помощью CV находить похожие объявления даже при разных текстах и ракурсах фото → ссылка на регистрацию.
Выбирай одну или обе задачи, показывай лучшие результаты и получай шанс на победу! Участвовать можно как индивидуально, так и в команде до 4 человек. Загружай до 5 решений в день.
Регистрация уже открыта! Подробности и анкета по ссылкам выше.
90 994
+2
Кажется, LLama-4 появилась на LMSYS Arena
На арене появились три новые модели под кодовыми названиями Spider, Cybele и Themis. Все они утверждают, что созданы компанией Meta AI и принадлежат к семейству Llama.
Ждем? 🔵
90 994
+1
Там OpenAI тонет под тяжестью Ghibli генераций
Вчера Альтман написал, что команда почти не спит, чтобы серверы выдерживали натиск спроса, и напрямую попросил аудиторию остыть.
Можно подумать, что это был маркетинговый ход чтобы, наоборот, еще больше подогреть интерес. Но нет: сегодня новым пользователям временно ограничили возможность генерировать картиночки в SORA.
А еще Сэм заявил, что «AGI, возможно, появится быстрее, если бы перестанете грузить наши GPU генерациями» 🫠
Видимо деплоя на фри юзеров не видать еще долго
90 994
Яндекс выложил в опенсорс Instruct-версию YandexGPT 5 Lite и упростил лицензию
До этого (с февраля) была доступна только Pretrain-модель, то есть та, которую не тюнили выполнять задачи, а только предобучили на большом корпусе данных. Instruct-модели дополнительно к этому обучают следовать инструкциям и элайнят, поэтому они умеют выполнять конкретные задачи по промпту. На HF выкладывали инстракт- и квантизованные версии, которые алайнили в сообществе.
Свежие веса вот здесь.Размер 8B, контекст 32к, есть GGUF и совместимость с llama.cpp, так что можно запросто погонять локально. По сравнению с предыдущей моделькой особенно большой скачок в кодинге и математике.
На бенчмарках бьет Qwen2.5-7B-Instruct и уже находится примерно на уровне с GPT-4o Mini в решении стандартных задач Яндекса. На русском языке и разметке текстов показывает себя даже лучше, а в Side by Side выигрывает в 62% случаев.
А еще обновилась лицензия, и теперь обе версии открытой модели можно можно использовать в коммерческих целях, если объём выходных токенов не превышает 10 млн в месяц.
90 994
xAI поглотил X или история о том, как Илон Маск будет платить долги Твиттера деньгами ИИ-инвесторов
Поехали разбираться:
➖ Маск купил Твиттер за 44$ млрд два с половиной года назад, но за это время оценка компании успела сильно упасть. В какой-то момент сообщалась, что она стоит менее 10 млрд. Но после инагурации Трампа оценка снова выросла, потому что платформа стала "более влиятельной".
➖ Маск сообщил о поглощении в эту субботу и написал, что X при покупке оценили в в 33 миллиарда (45 - долги 12 млрд). При этом он также сообщил, что xAI теперь стоит 80 миллиардов. Это почти в два раза больше, чем в декабре: тогда озвучивалась сумма в 45 миллиардов.
➖ Итого уже получаем высокую (и, что важно, фактически доказанную сделкой) стоимость X + подорожание xAI + вероятно более широкий доступ xAI к данным X. И это все, можно сказать, бесплатно: покупка была полностью оплачена акциями.
➖ Интересно, что пишет WSJ: "Руководители обеих компаний посчитали, что будет проще привлекать деньги для объединенной компании". То есть теперь Маск будет получать больше инвестиций на мощный ИИ с огромным доступом к данным X, но тратить эти деньги сможет на покрытие долгов соцсети.
Это не первый случай стирания границ между компаниями Маска. На самом деле, у него уже даже были юридические проблемы на этой почве. Посмотрим, чем все закончится в этот раз.
90 994
📌Пройдите тест из 9 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе «BI-аналитика» от OTUS.
Вы научитесь на курсе:
+ Визуализировать данные с помощью Power BI, Tableau и Analytic Workspace.
+ Создавать интерактивные дашборды и аналитические панели на Python в Dash, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn и Plotly.
+ Работать с Big Data и использовать решения с открытым исходным кодом в BI-аналитике.
+ Работать с DAX-формулами.
+ Обрабатывать и трансформировать данные в Power Query, создавать модели данных в Power Pivot.
🦉В честь дня рождения Отус, скидка 10% до 01.04
🎁Так же промо-код на курс «BI-аналитика» со скидкой 5% (суммируется на сайте):
BI_04 до 18.05. Успейте купить выгодно!
👉ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/REM9/?erid=2W5zFJNENTr
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
#реклама
О рекламодателе
90 994
Google сделали свою новую модель Gemini 2.5 Pro бесплатной
Теперь она доступна абсолютно всем юзерам. Все что нужно – аккаунт Google 🥳
Напоминаем, что сейчас Gemini 2.5 Pro занимает первое место во всех номинациях на арене (с отрывом), бьет на кодинге o1, o3-mini и Sonnet 3.7. А еще она мультимодальная и контекст у нее – миллион (!) токенов.
Пробуем: gemini.google.com
90 994
Google сделали свою новую модель Gemini 2.5 Pro бесплатной
Теперь она доступна абсолютно всем юзерам. Все что нужно – аккаунт Google 🥳
Напоминаем, что сейчас Gemini 2.5 Pro занимает первое место во всех номинациях на арене (с отрывом), бьет на кодинге o1, o3-mini и Sonnet 3.7. А еще она мультимодальная и контекст у нее – миллион (!) токенов.
Пробуем: gemini.google.com
90 994
Наткнулись на недавнее интервью Джеффри Хинтона, в котором он называет RLHF «кучкой дерьма»
RLHF на сегодняшний день – один из основных алгоритмов пост-трейнинга. Без него не обходится почти ни одна моделька + на RLHF строится почти любой элаймент.
Но нобелевский лауреат подход все равно недолюбливает и сравнивает его с покраской ржавой машины, которую вы хотите продать 🤷♂️🤷♂️🤷♂️
youtu.be/61BGgwN36Ps
90 994
Всплыли некоторые подробности увольнения Сэма Альтмана осенью 2023 года
The Wall Street Journal выпустил статью-отрывок из будущей книги “The Optimist: Sam Altman, OpenAI, and the Race to Invent the Future”, в которой раскрыли некоторые подробности событий ноября 2023.
Оказалось, что Сэм несколько раз лгал и недоговаривал совету директоров:
➖ Однажды при обсуждении новой модели GPT-4 он солгал, что она прошла проверку безопасности. После перепроверки оказалось, что это не так.
➖ Тестирование GPT-4 на пользователях также началось без ведома директоров.
➖ В другой раз он сказал Мире Мурати, что юридический отдел подтвердил, что GPT-4 Turbo не нужно пропускать через тест безопасности в Microsoft. В последствие главный юрист компании отрицал это.
➖ Ну и вишенка: хотя Альтман не владел никакими акциями OpenAI (помните вот это "I do It because I love It"?), оказалось, что ему тайно принадлежал инвестиционный фонд OpenAI Startup Fund. Сэм утверждал, что прибыли тот не несет, но все равно зачем-то скрывал факт владения от совета.
А еще выяснилось, что помимо Ильи Суцкевера, руку к увольнению Альтмана непосредственно приложила Мира Мурати. Они с Ильей вместе собирали документальные доказательства лжи и токсичности Альтмана и Грега Брокмана. На том же совете, на котором решили уволить Сэма, Миру назначили новым временным CEO.
Это забавно, потому что именно Мира сразу после увольнения Альтмана сделала вид, что она не в курсе "заговора" и возглавила протест сотрудников против увольнения Сэма. Она вместе с 95% сотрудников (и Суцкевером в том числе) подписала петицию с угрозой массового увольнения. Именно поэтому Альтмана восстановили.
Вот такая вот кремниевая игра престолов 👀
P.S. Сама статья WSJ платная, но бесплатное зеркало есть тут, так что можете легко прочитать полностью
90 994
Fun fact: в Meta вообще не используют термин AGI, на этом настаивает Ян Лекун
Дело в том, что AGI (Artificial General Intelligence) означает интеллект не хуже человеческого уровня. Лекун же говорит, что это определение не подходит, потому что на самом деле человеческий интеллект далеко не General.
Вместо этого ученый и его команда используют сокращение AMI – Advanced Machine Intelligence.
90 994
Парень попросил gpt-4o сгенерировать первую страницы его самой нелюбимой статьи и получил шапку «Attention is all you need»
На этом все.
90 994
NVIDIA выпустила Project G-Assist для настройки и оптимизации игровых ПК
Ассистента анонсировали еще на Computex 2024, но только сейчас экспериментально раскатывают на пользователей. Пока это доступно только владельцам GeForce RTX, но вот что G-Assist может:
🟦Оптимизирует графику и системные настройки для игр или других целей
🟦Диагностирует систему и постоянно мониторит производительность
🟦Повышает эффективность GPU и поможет установить любой NVIDIA стафф
Все крутится на Llama 8В, так что ассистент не прожорливый и запускается локально. Ну и работает бесплатно, если вы уже владелец RTX с минимум 12 ГБ видеопамяти.
www.nvidia.com/en-us/geforce/news/g-assist-ai-companion-for-rtx-ai-pcs/
90 994
Облачные технологии — ключ к эффективному AI
Это логично — облачные технологии упрощают доступ к сервисам для работы с big data и делают инструменты для ML-разработки и создания AI-агентов доступнее.
Как использовать эти возможности на практике? Эти вопросы все чаще поднимаются в профессиональном сообществе — например, на профильных конференциях. 10 апреля на GoCloud – ежегодной конференции провайдера облачных и AI-технологий Cloud․ru, судя по заявленной программе, можно будет узнать много нового о практическом применении AI и как оптимально настроить работу ML-инженера в облаке.
Программа насыщенная: помимо AI, будет еще два трека «Инфраструктура и сервисы» – про новые возможности Cloud․ru Evolution, а также «Сценарии работы в облаке», где спикеры поделятся опытом применения облачных технологий.
90 994
У того самого китайского агента Manus появилось iOS приложение + стали известны цены на подписку
За 39 долларов можно получить 3900 кредитов, за 199 $ – 19 900. В среднем простенькая задача стоит 100-200 кредитов, посложнее 300-500.
А что, не все китайские модели бесплатные? 🥺
90 994
+4
Конспекты по ML в стиле Ghibli
Все соцсети заполнены генерациями новой GPT-4o в стиле японской анимационной студии Ghibli. Мы тоже решили не отставать и нагенерировали вам... ML-конспектов 🤓
Пишите в комментарии, какие еще ML-темы порисовать
90 994
Tinder? Для бизнеса? Да, теперь и такое есть. Для конференции Data Fusion по работе с большими данными и искусственным интеллектом организаторы запустили Telegram-бота, который поможет найти нужные контакты.
Заполняешь анкету, свайпаешь анкеты участников, находишь DS, аналитиков и технологических пиарщиков — готовая дрим-тим для стартапа.
Тестили сами — мэтчится точнее, чем градиентный бустинг на чистых данных. Ищем админа в боте и встречаемся 16-17 апреля на конференции Data Fusion 🚀
