Изобретая будущее
Open in Telegram
Интересные факты о научных открытиях и новых технологиях. @pipiggi
Show more3 721
Subscribers
No data24 hours
-137 days
-6430 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+12
in 2 channels
August '26
+14
in 1 channels
Get PRO
July '26
+23
in 3 channels
Get PRO
June '26
+9
in 1 channels
Get PRO
May '26
+63
in 9 channels
Get PRO
April '26
+71
in 10 channels
Get PRO
March '26
+139
in 1 channels
Get PRO
February '26
+788
in 1 channels
Get PRO
January '26
+14
in 1 channels
Get PRO
December '25
+13
in 1 channels
Get PRO
November '25
+32
in 2 channels
Get PRO
October '25
+36
in 3 channels
Get PRO
September '25
+42
in 3 channels
Get PRO
August '25
+79
in 5 channels
Get PRO
July '25
+81
in 4 channels
Get PRO
June '25
+47
in 5 channels
Get PRO
May '25
+19
in 2 channels
Get PRO
April '25
+27
in 3 channels
Get PRO
March '25
+48
in 7 channels
Get PRO
February '25
+52
in 4 channels
Get PRO
January '25
+16
in 0 channels
Get PRO
December '24
+9 604
in 9 channels
Get PRO
November '24
+373
in 7 channels
Get PRO
October '24
+215
in 1 channels
Get PRO
September '24
+44
in 1 channels
Get PRO
August '24
+85
in 1 channels
Get PRO
July '24
+80
in 2 channels
Get PRO
June '24
+54
in 0 channels
Get PRO
May '24
+48
in 1 channels
Get PRO
April '24
+131
in 4 channels
Get PRO
March '24
+82
in 1 channels
Get PRO
February '24
+41
in 2 channels
Get PRO
January '24
+112
in 4 channels
Get PRO
December '23
+456
in 2 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 09 September | +10 | |||
| 08 September | +1 | |||
| 07 September | 0 | |||
| 06 September | 0 | |||
| 05 September | 0 | |||
| 04 September | 0 | |||
| 03 September | 0 | |||
| 02 September | 0 | |||
| 01 September | +1 |
Channel Posts
🤗 Уравнения Навье-Стокса пали под натиском тераватт: триумф разума или победа грубой силы?
Очередная задача тысячелетия пала жертвой кремния, если верить свежей публикации на 165 страниц от создателей чат-ботов. Внутренний ИИ доказал, что гладкие течения способны порождать сингулярность, то есть скорость движения внутри сжимающегося вихря улетает в бесконечность. Чтобы отсечь крики скептиков, доказательство закодили на строгом математическом языке Lean, превратив проверку сложнейшей логики в банальный прогон компилятора.
Магия рассеивается, если взглянуть на цену победы. Никакого одинокого гения вроде Перельмана тут нет, результат выдала фабрика из десяти тысяч агентов, сжегшая прорву энергии за 88 часов непрерывных расчетов. Нам пытаются продать сказку о запредельном интеллекте, хотя по факту мы наблюдаем триумф тотального перебора на стероидах, помноженного на чужие наработки по родственным уравнениям Эйлера.
Для индустрии этот прецедент важнее прикладной гидродинамики. Доказательство математических теорем теперь переходит из разряда искусства в категорию задач, решаемых бюджетом на видеокарты и правильным промптом для верификатора. Осталось подождать два года вердикта комиссии, но уже сейчас ясно: наука окончательно превратилась в гонку вычислительных мощностей, где одиночкам ловить больше нечего.
#ии, #наука, #технологии @SciTechQuantumAI
| 2 |  Учёные воскресили древний белок, чтобы увидеть эволюцию в действии
Команда исследователей буквально заглянула в прошлое молекулярной эволюции: они восстановили белок бактерий, который исчез миллионы лет назад, синтезировали его в лаборатории и заставили снова работать. Никакого чудом сохранившегося образца при этом не находили - учёные сравнили современные бактериальные ферменты, вычислили, как должен был выглядеть их общий предок, и воссоздали его вживую.
Целью было разгадать загадку. От этого предка разошлись два родственных семейства ферментов: одно специализируется на коротких фрагментах ДНК, другое работает и с ДНК, и с РНК, и различаются они даже устройством - один собирается из двух частей, другой из восьми. Поиск единственной «поворотной» мутации, которая объяснила бы такую разницу, ничего не дал. Тогда учёные восстановили сразу несколько промежуточных предковых форм и получили, по сути, отдельные кадры эволюционного пути. Оказалось, что крупные различия сложились из множества мелких, почти незаметных перестроек, которые накапливались и усиливали друг друга.
Вывод выходит за рамки одного эксперимента: новая функция белка вовсе не обязана появляться внезапно, куда чаще она вырастает исподволь. А заодно работа намекнула на любопытное: сверхкороткие фрагменты ДНК из двух звеньев, изученные гораздо хуже своих РНК-аналогов, возможно, играют в клетке собственную, пока неразгаданную роль. | 242 |
| 3 |  Секунда, которая может сломать интернет
Одна секунда способна обрушить мировые базы данных и энергосети, поэтому международные хранители времени решили навсегда отвязать земные часы от вращения планеты.
С 1972 года глобальное время регулярно подгоняют под астрономическое. Когда разница достигает критической отметки, к суткам добавляют високосную секунду. Люди лишнее мгновение не замечают, а вот электроника реагирует крайне болезненно. Телекоммуникации, спутники и серверы жестко зависят от строгой хронологии, и внезапный временной скачок моментально ломает рабочие алгоритмы.
Крупные технологические компании обходят проблему собственными методами и плавно растягивают лишнюю секунду на полные сутки. Теперь возникла угроза посерьезнее. Вращение Земли ускорилось, из-за чего время впервые придется не добавлять, а отнимать. Цифровая инфраструктура никогда не сталкивалась с отрицательной секундой. Возможные последствия эксперты прямо сравнивают с легендарной «проблемой 2000 года».
Международное бюро мер и весов предложило радикальный план спасения. Осенью ученые проголосуют, чтобы перестать синхронизировать мировые часы с положением планеты. Новые правила заработают весной 2027 года, а максимально допустимую разницу между астрономическим и цифровым временем увеличат с долей секунды до целого часа.
Шестьдесят минут будут накапливаться около тысячи лет, зато вычислительные сети получат выгоду сразу. Разработчикам больше не придется переживать из-за внезапных скачков времени на серверах.
@SciTechQuantumAI | 229 |
| 4 |  Математики решили задачу о картине и четырех гвоздях
Голландские математики потратили массу времени на попытки повесить картину на четыре гвоздя с одним абсурдным условием. Вытаскиваешь любую одну опору, конструкция обязана висеть, убираешь две любые, холст летит на пол. В итоге задачу поручили алгоритму и выяснили минимальное количество витков веревки. Оказалось ровно 16 обходов, хотя изначально участники эксперимента насчитывали 80.
Казалось бы, зачем технарям возиться с карабинами и шпагатом. На деле исследователи собрали физический аналог логического вентиля и визуализировали монотонные булевы функции. Гвозди выступают переменными, витки работают как шифр. Убираешь опору, символы в уравнении взаимно сокращаются. Строка обнулилась, система рушится. По сути мы наблюдаем аппаратную реализацию алгоритма без капли электричества.
Подобные концепции напрямую перетекают в теорию голосования и современную криптографию, помогая программировать сложные правила отказоустойчивости. Первую версию подобной головоломки с двумя гвоздями предложил математик А. Спивак еще в 1997 году, а общая теория подтверждает возможность создания таких конструкций для любого числа опор.
@SciTechQuantumAI | 250 |
| 5 |  Компьютер, который можно вырастить на чашке Петри
Инженеры превратили генетически модифицированные бактерии в живые аналоги транзисторов. Отдельные колонии принимают химические сигналы, обрабатывают их и передают соседям. Из 24 колоний исследователи собрали схему, которая умеет складывать двоичные значения и направлять сигнал к нужному выходу.
Для работы использовали пять типов бактерий. Колонии печатают на питательной среде и размещают в нужном порядке. Расположение определяет функцию схемы. Чтобы изменить вычисление, достаточно переставить колонии. Генетическую программу клеток заново менять не требуется.
Один вычислительный цикл занимает около восьми часов. Смысл такой системы не в скорости. Бактерии могут работать прямо в биологической среде, где возникают нужные сигналы.
Такую сеть можно разместить на растении. Колонии смогут распознавать засуху, вредителей или грибковую инфекцию и запускать заданную реакцию.
Сейчас схемы работают только в лаборатории на питательной среде. Логическую плату уже можно собрать из живых клеток и перепрограммировать их расположением.
@SciTechQuantumAI | 303 |
| 6 |  Нейросети требуют турбин. Зачем SpaceX отливает суперсплавы для ИИ
Гонка алгоритмов окончательно уперлась в розетку. Покупка тысяч ускорителей больше не гарантирует лидерства, если серверные стойки нечем питать. SpaceX решила радикально обойти ограничения старых энергосетей и начала строить в Техасе собственный литейный цех. Инженеры компании планируют самостоятельно отливать лопатки для газовых турбин. Свое производство позволит запускать новые локальные электростанции на 18 месяцев быстрее и бесперебойно питать гигантские вычислительные кластеры вроде суперкомпьютера Colossus.
С инженерной точки зрения турбинная лопатка сложнее многих микросхем. Деталь работает в потоке раскаленного газа при температурах выше собственной точки плавления. Металл выдерживает адскую нагрузку только благодаря сложной системе внутренних каналов охлаждения. Технологи выращивают каждую лопатку в вакуумной печи в виде цельного монокристалла. Монолитная структура без микроскопических внутренних границ критически повышает прочность суперсплава. Традиционные производители обкатывают подобные процессы десятилетиями, но нехватка гигаватт заставляет xAI форсировать материаловедение.
Аппетиты индустрии растут пугающими темпами. Через четыре года мировые дата-центры начнут потреблять до 950 тераватт-часов. Установка турбин прямо возле серверов дает технологическим гигантам независимость от неповоротливых энергетиков, но сразу упирается в жесткие экологические запреты из-за выбросов оксидов азота. Фокус развития искусственного интеллекта сместился. Узким местом машинного обучения внезапно стали не алгоритмы и кремниевые чипы, а тяжелая промышленная энергетика и металлургия.
@SciTechQuantumAI | 570 |
| 7 |  41 эксабайт в грамме биоматериала. Как в Шанхае починили ДНК-память
Ученые давно обещают превратить молекулы в идеальную флешку, но раньше половина потенциальной емкости терялась из-за грубых алгоритмов. Исследователи из Шанхайского университета Цзяотун решили проблему и написали кодек Siyuan Code. Программа выжимает максимум из генетического материала и позволяет упаковать 41 эксабайт информации в один грамм.
Раньше емкость носителей падала из-за жестких биохимических лимитов. Классические алгоритмы отбрасывали огромные куски кода вместе с нормальными комбинациями нуклеотидов, чтобы перестраховаться и не допустить ошибок, когда искусственно создают молекулы. Новый подход заранее отсекает проблемные цепочки и берет в работу абсолютно все пригодные варианты. Плотность данных подскочила до 1,66 бита на нуклеотид, а скорость кодирования догнали до мегабайта в секунду. Так работали самые первые флешки.
Вставлять пробирку вместо SSD в домашний компьютер мы начнем не скоро, поскольку синтезировать и читать молекулы по-прежнему очень дорого. Зато для холодных архивов появилась отличная альтернатива. Корпорации скоро смогут перенести огромные дата-центры в пару компактных холодильников и навсегда забыть, как тяжело менять сгоревшие жесткие диски. | 553 |
| 8 |  Белая футболка больше не чемпион жары
Обычно в жару советуют носить белое, потому что светлая одежда меньше нагревается на солнце. Но новый материал показал неожиданный результат. Во время испытаний он нагревался на 4,2 °C меньше обычного белого хлопка и на 6,2 °C меньше хлопка того же фиолетового цвета.
Материал отражает почти 88% солнечного излучения и одновременно хорошо отдаёт накопленное тепло. В отдельном эксперименте им накрыли поверхность, имитирующую человеческую кожу. Под такой тканью она была на 8 °C холоднее, чем без одежды, тогда как белый хлопок снижал температуру максимум на 4,6 °C.
При этом материал лёгкий, гибкий, пропускает водяной пар и отталкивает воду. После 50 стирок охлаждающие свойства практически не изменились, а длительное воздействие ультрафиолета тоже не испортило его характеристики.
Пока технология экспериментальная, но идея выглядит многообещающе.
@SciTechQuantumAI | 825 |
| 9 |  Квантовая связь впервые прошла 21 км просто по воздуху
Обычно квантовые сети прячут фотоны внутри оптоволокна. Американские учёные сделали наоборот и выпустили их наружу. Луч с квантовыми состояниями света прошёл 21 км через атмосферу между Стоуни-Брук и Брукхейвенской лабораторией, а затем исследователи повторили эксперимент уже с запутанными фотонами.
Главной проблемой оказалось не расстояние, а обычный воздух. Нагретые здания, асфальт, ветер и перепады температуры постоянно искривляют луч. Чтобы не потерять единичные фотоны по дороге, инженеры позаимствовали технологии у астрономов. Адаптивная оптика отслеживает искажения, а деформируемые зеркала корректируют луч тысячи раз в секунду.
Теперь команда готовит маршрут почти на 48 км через пролив Лонг-Айленд до Йельского университета. Следующая цель ещё амбициознее: научиться передавать квантовую информацию на спутники и в перспективе соединять квантовые сети на расстояниях, где прокладывать тысячи километров оптоволокна уже слишком сложно и дорого.
@SciTechQuantumAI | 747 |
| 10 |  Как мозг решает, чему верить, когда данных не хватает
Наш мозг почти никогда не располагает полной картиной. Он постоянно действует в условиях неопределённости и на ходу решает, каким сигналам доверять, а какие отбросить. Недавно биологи заглянули внутрь этого процесса - и то, что там обнаружили, оказалось интереснее прежних представлений.
За такие решения отвечает лобно-теменная сеть - участки коры, которые собирают данные из разных областей мозга и помогают выбрать реакцию. Долгое время считалось, что в сложных ситуациях она просто работает интенсивнее. Чтобы всё проверить, учёные дали 38 добровольцам задачу с меняющимися правилами: человек заучивал связь между картинками и определёнными движениями, а затем правила внезапно переставали работать, и приходилось разбираться заново - что пошло не так и как теперь отвечать верно.
Сканирование показало неожиданное. Столкнувшись с неопределённостью, лобно-теменная сеть не усиливает активность, а перестраивает свои связи. На каждом шаге решения - заметить ошибку, понять причину, выдвинуть новую догадку, проверить её - она подключает разные участки мозга, те, где именно сейчас хранится нужная информация. Иначе говоря, мозг не держит одну постоянную схему, а всякий раз пересобирает её под конкретный вопрос.
Тот же механизм помогает нам подстраивать поведение под обстановку: говорить громко на улице, но тише в библиотеке. А сбой в перенастройке может стоять за трудностями с самоконтролем - поэтому авторы рассчитывают, что открытие поможет точнее изучать СДВГ и шизофрению.
@SciTechQuantumAI | 726 |
| 11 |  Почему звук кита заставил ученых заговорить об Эйнштейне
Киты помогли ученым столкнуться с эффектом, который на первый взгляд выглядит почти как нарушение теории относительности. При акустическом слежении за финвалами, одними из крупнейших китов на Земле, программа временами показывала, что звук распространяется под водой со скоростью до 3000 метров в секунду. Это почти вдвое выше обычных значений для морской воды.
Причина оказалась в отражении звука от поверхности океана. Голос кита приходит к гидрофону двумя путями: напрямую и после отражения от границы воды и воздуха. Две волны накладываются друг на друга, меняют форму сигнала и сдвигают его самый сильный пик. Алгоритм принимает этот пик за момент прихода звука и получает физически невозможную скорость.
Именно здесь возникает связь с теорией относительности. Она запрещает передавать информацию быстрее скорости света, но в данном случае никакая информация сверх допустимого предела не движется. Интерференция лишь заставляет максимум волны появиться раньше ожидаемого. Подобные эффекты могут происходить и со светом: отдельные характеристики импульса тоже могут формально двигаться быстрее света без нарушения причинности.
Теперь эффект проверят в лаборатории сначала на звуке, а затем на свете. Если расчеты подтвердятся, ученые смогут точнее определять, где находятся киты, отслеживать их миграцию и лучше оценивать опасные пересечения с морскими маршрутами.
@SciTechQuantumAI | 613 |
| 12 | Почему звук кита заставил ученых заговорить об Эйнштейне | 1 |
| 13 |  IBM собирает квантовый компьютер из отдельных холодильников
Будущему квантовому компьютеру IBM понадобится около 10 тысяч кубитов, но размещать все процессоры в одном гигантском холодильнике компания не планирует. Вместо этого машину решили собрать из отдельных криогенных модулей и соединить их между собой. Первый шаг уже сделан: два таких блока удалось состыковать и одновременно охладить почти до абсолютного нуля - примерно до минус 273 °C, это холоднее, чем в открытом космосе.
Такой холод сверхпроводящим кубитам необходим: они крайне чувствительны к теплу и помехам, которые ломают квантовые состояния и плодят ошибки. Наращивать мощность за счёт всё более крупных чипов не выйдет - число кубитов на одном чипе ограничено. А один холодильник-гигант пришлось бы бесконечно увеличивать вместе со всей системой охлаждения и кабелями, да и обслуживать его было бы крайне тяжело.
Главная трудность - заставить модули работать как единое целое. Внутри чипа кубиты связаны короткими соединениями, а между холодильниками расстояние куда больше, поэтому IBM тянет между ними специальные сверхпроводящие кабели длиной около метра. Пока подтверждён лишь начальный этап: модули соединили, охладили и проверили простые операции. Самое сложное впереди - научиться выполнять квантовые вычисления через границу между холодильниками с достаточно низким уровнем ошибок. Всё это фундамент для компьютера Starling, который IBM обещает к 2029 году: около 10 тысяч кубитов и цепочки до 100 миллионов операций за сеанс - то, что сегодняшним машинам недоступно.
@SciTechQuantumAI | 515 |
| 14 |  Всем по 10 тысяч: Тайвань сорвал куш на буме ИИ
Сейчас технологические гиганты зарабатывают состояния на нейросетях, а обычные люди остаются в стороне. На Тайване решили исправить эту несправедливость. Местные власти намерены выплатить каждому гражданину по десять тысяч местных долларов из рекордных бюджетных доходов, полученных на волне высокого спроса на полупроводники.
Экономика острова демонстрирует рекордный двузначный рост ВВП третий квартал подряд. Производство чипов и развитие инфраструктуры искусственного интеллекта приносят огромную прибыль, а правительство направляет часть средств на поддержку населения. Помимо единовременной выплаты, в бюджете следующего года заложено масштабное увеличение расходов на социальную сферу, детские пособия и оборону, которая превысит три процента ВВП. На десять ключевых инициатив в сфере нейросетей выделяют 40,6 миллиарда тайваньских долларов, одновременно развивая региональную инфраструктуру.
Когда технологический бум начинает приносить пользу всему населению, а не только акционерам корпораций, общество начинает иначе относиться к цифровизации.. Тайвань показывает редкий пример государственного менеджмента, где кремниевое превосходство конвертируется в народное благосостояние, а не оседает в офшорах техногигантов.
@SciTechQuantumAI | 678 |
| 15 | No text... | 817 |
| 16 |  Жилет, который спасёт космонавтов от солнечной бури
В космосе солнечная буря - реальная угроза: за считаные часы Солнце выбрасывает потоки протонов, способные вызвать лучевую болезнь. На Земле нас прикрывают атмосфера и магнитное поле, но по пути к Луне или Марсу этой брони нет. Обшить весь корабль толстой защитой не выйдет - каждый лишний килограмм слишком дорого выводить с Земли. И инженеры нашли изящный обходной путь.
Идея жилета AstroRad проста: защищать не весь корабль, а самые уязвимые части тела. Особенно ценен костный мозг - он производит клетки крови и в основном сосредоточен в костях таза. Поэтому жилет прикрывает таз, грудь и живот, а руки, ноги и голова остаются почти открытыми. Материал - полиэтилен, богатый водородом: его ядра-протоны отлично тормозят летящие частицы. А чтобы жёсткая пластина не сковывала движения, её разбили на тысячи мелких стержней между слоями эластичной ткани - и жилет гнётся вместе с телом.
Испытали его на беспилотной миссии Artemis I вокруг Луны: вместо людей полетели два манекена с 12 тысячами датчиков радиации - одного одели в жилет, другого оставили без. Настоящей бури не случилось, поэтому расчёты прогнали через модели реальных вспышек прошлого. Итог: жилет способен срезать дозу процентов на 60 и сэкономить астронавту до нескольких сотен дополнительных дней работы в космосе. Панацеей он не станет - против более мощных галактических лучей почти бесполезен, но в нём можно продолжать работать, а не отсиживаться в защищенном отсеке корабля.
@SciTechQuantumAI | 676 |
| 17 |  Ноты вместо слов: способен ли человек выучить язык, состоящий из только музыки?
Что, если бы люди говорили не словами, а мелодиями - и смысл прятался бы в самих нотах и переходах между ними? Идея кажется чистой фантастикой, но лингвисты проверили: реально ли выучить такой язык? Оказалось, главное препятствие совсем не то, которое приходит на ум в первую очередь.
Абсолютный слух, вопреки интуиции, не нужен - он встречается редко и для языка необязателен. Важнее относительный слух: умение слышать, насколько следующий звук выше или ниже предыдущего. Фразу можно начать с любой высоты, и смысл сохранится, пока расстояния между нотами прежние. А такой слух есть почти у всех и легко тренируется. Более того, музыкой можно передавать даже настроение: отрывистые ноты - точность, дрожащий звук - неуверенность, а сдвиг на полтона можно использовать для сарказма.
Настоящая сложность в другом - в многоголосии. Чтобы понять фразу, пришлось бы одновременно следить за несколькими мелодиями сразу: одна несёт значение слов, другая размечает их границы, третья добавляет эмоции. Именно так, кстати, устроен язык инопланетянина Рокки из Проекта „Аве Мария". Живым такой язык делает как раз способность звучать в несколько голосов разом - а вот с этим человеческое ухо справляется тяжелее всего.
@SciTechQuantumAI | 701 |
| 18 |  В Пекине открылся бар, где к пиву бесплатно подают… DeepSeek?
В китайской столице работает AGI Bar - заведение, где вместе с напитками гостям бесплатно достаётся доступ к DeepSeek. Никаких подписок и оплаты за запросы: владельцы поставили два компактных компьютера Nvidia DGX Spark и запустили модель прямо в баре. Считай, вместо закуски.
Место целиком про мир ИИ - и с юмором. На стенах логотипы ИИ-лабораторий, на экране крутят вакансии технологических компаний, а в меню есть коктейль под названием AGI: в бокале почти одна пена и капелька пива. Тонкая шутка над ажиотажем вокруг «искусственного общего интеллекта», которого пока никто в глаза не видел. Говорят, есть даже годовой безлимит на пиво.
Но за приколом прячется вполне серьёзная идея. Своё железо - значит, никакой платы облачному провайдеру за каждый запрос, поэтому модель и раздают бесплатно. Владелец бара всерьёз считает, что вычислительные мощности в общественных местах однажды станут такой же привычной вещью, как бесплатный Wi-Fi. И Пекин уже проверяет это на практике.
@SciTechQuantumAI | 784 |
| 19 |  Учёные сделали мягкую линзу, которая наводит фокус, прямо как человеческий глаз
Наш глаз перестраивает фокус мгновенно и незаметно: только что читал мелкий текст - и вот уже смотришь вдаль. Камерам для этого нужна сложная механика: моторчик двигает жёсткие линзы туда-сюда. Инженеры предложили другой путь - мягкую линзу, которая меняет фокус от слабого электрического сигнала. Ток слегка растягивает эластичную мембрану, линза меняет кривизну - и наводится на объект на другом расстоянии. Никаких моторов и подвижных деталей.
Главная сложность была в электродах. Чтобы управлять линзой током, поверх неё нужен проводящий слой - но обычные проводники непрозрачны и перекрывают свет, поэтому раньше их прятали по краям, раздувая размер устройства. Помог восстановленный оксид графена: он проводит ток и при этом пропускает свет, так что электрод удалось разместить прямо под линзой.
Есть, правда, загвоздка. Чем больше графена, тем лучше он проводит ток - но тем меньше пропускает света. Идеальную золотую середину между этими двумя крайностями пока найти не удалось, и именно это мешает пустить технологию в дело. Но игра стоит свеч: такая оптика напрашивается всюду, где на счету каждый миллиметр - в крошечных медицинских камерах, в автофокусе смартфонов, в очках дополненной реальности. До прилавка ещё далеко, но главное уже доказано - оно работает.
@SciTechQuantumAI | 864 |
| 20 |  ИИ придумал вирус с нуля, и тот оказался жизнеспособным
ИИ уже проектирует вирусы целиком, и некоторые из них действительно работают. Нейросети Evo 1 и Evo 2 поручили написать полный геном бактериофага, после чего предложенную ДНК синтезировали в лаборатории и проверили на живых бактериях.
Результат оказался вполне достойным. Из 285 собранных геномов 16 породили жизнеспособные вирусы, которые смогли подавлять рост кишечной палочки. Причём некоторые варианты довольно сильно отличались от природного оригинала.
Два рабочих фага пережили больше 50 изменений в белках, хотя случайный набор такого количества замен почти наверняка сломал бы вирус. Похоже, модель умеет находить не просто отдельные удачные мутации, а целые сочетания изменений, которые могут работать вместе.
До опасного вируса по одному промпту технология пока не дошла. Но неприятная граница уже пройдена: ИИ выдал полный геном, который можно физически собрать, и часть таких конструкций действительно заработала. Причём нынешние ограничения держатся не на какой-то непреодолимой защите самой технологии, а во многом на том, какие данные разработчики решили не давать модели. Если аналогичную систему обучат на другом наборе вирусов, вопрос биобезопасности встанет очень остро.
@SciTechQuantumAI | 915 |
