cookie

We use cookies to improve your browsing experience. By clicking «Accept all», you agree to the use of cookies.

avatar

Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

Люблю высокие технологии и кушать. Добро пожаловать, если в сферу твоих интересов тоже входят математика, DL, NLP, программирование на Python, или тебе просто любопытно, о чем на досуге размышляют люди, занимающиеся разработкой и исследованиями в ML.

Show more
Advertising posts
7 569
Subscribers
+724 hours
+507 days
+28930 days

Data loading in progress...

Subscriber growth rate

Data loading in progress...

Поставил третьей моделью gpt-4o в @saiga_igusev_bot, можно пользоваться, запросы и ответы собираю. Не забудьте переключить модель и поставить пустой системный промпт, а то она будет думать, что она Сайга. Пока без картинок.
Show all...
🔥 10🥰 4👍 3
Помните, была тема с дипфейком Ким Кардашьян, объясняющей коротенькие темы из математики? Так вот, эти видео никуда не делись, а продолжают регулярно выходить. 💜 Замена переменной в интеграле: https://youtu.be/4fF6NydCNuw?si=ydOJV2NpgbYq594y Вывод производной x² из определения: https://youtu.be/qPhLWfn-t_4?si=-uIogJ_sufxK-FNB Цепное правило: https://youtu.be/ulbmQJG5GrA?si=O5IHessFBNUF2pk4 Забавно и мило 😀 #математика
Show all...
Jenna Ortega teaches U-substitution in under 90 seconds

It's kinda like the opposite of the chain rule in differentiation.⚠️DISCLAIMER⚠️: This is not real audio/video of Jenna, Barack, or Mr.Beast. All video and s...

🥰 18🔥 5😁 3🤔 3 3🤡 2 1
🌷 Когда вы три дня и три ночи срали в комментариях на тему квантовой механики, это абсурдно, местами раздражающе и потратило много моего времени, но это хотя бы было смешно. 🌷 Когда под постом "мне не нравятся клоуны", меня начали учить жизни и объяснять мне, что такое троллинг и что бывает в интернете, градус абсурда повысился. Вы пытаетесь это объяснить человеку, который застал времена первого двача, правил статьи на лурке и в какие-то бородатые годы ходил в рейды на УГ 🤦‍♀ 🌷 Когда вы начали засирать совершенно обычный пост с совершенно нормальными карьерными советами, мое терпение закончилось. Пока что можете молча перечитать заглавный пост: https://t.me/tech_priestess/607 (там собрано много тегов, например, про собеседования и корпы много под тегом #карьера ). Также можно молча читать новые посты и ставить реакции под ними. А вот детский сад в комментах закрыт на карантин до дедлайна на neurips. 💅
Show all...
Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

Навигация по каналу (будет обновляться в случае необходимости). Избранные посты Первый пост в канале - вступление, за которым идет рассказ про одно интересное место работы, которое волнует умы многих... Первый пост в серии, где рассказывается про главное направление исследований, которым я занималась. Будет трудно понять без бэкграунда в математике / ML. Пост с гайдом на Хабре, в котором я собрала информацию о бесплатных ресурсах, с помощью которых можно изучать математику, нужную для работы в ML (Machine Learning) / DS (Data Science), основы программирования, сам ML / DS, а также готовиться к собеседованиям на работу в этой области. В посте есть ссылки и на предыдущую версию гайда (pdf-ки). Избранные хештеги #ML_в_мемах - не только веселись, но и учись. #объяснения_статей - небольшие обзоры научных статей по машинному обучению и изредка - по другим темам. Многие из этих статей довольно сложные. #детекция_искусственных_текстов - то, что касается детекции текстов, сгенерированных LLM-ками. #ИИнфобизнес ,…

👍 52🤡 34 18😭 18 9 6💔 4🍌 3😎 2👌 1🙊 1
Repost from N/a
#career #карьера #faang #interview Behavioural interviews in FAANG+. Недавно делала пару мок интервью (*тренировочные интервью, mock) по behave на уровень стаффа. У всех все прошло успешно. Давайте пройдёмся по behave и важным пунктам подготовки. 1. Подготовка. Первое и самое важное, которое очень многие упускают при подготовке в фаанги, т.к. наивно думают, что главное затащить литкод и дизайны, а уж behave это просто "поговорить за опыт". Behave interview -- это не какое-то маловажное интервью, к которому можно почти не готовиться. Это самое важное интервью, и готовиться к нему надо не хуже дизайна. Именно это интервью в основном определяет уровень, который вам предложат. Литкод этот уровень определить не может. А затащив хорошо behave and leadership можно попасть на Engineering manager, Staff+ и выше (при том же уровне дизайна и литкода). Многие этот момент упускают и делают основной упор на литкод. Заваленный литкод вам простят при остальных отличных (со мной такое было в Мета и я видела 2 таких случая в гугл!) Но заваленное behave - это мимо. 2. Репетиции. Крайне полезно cделать тренировочные интервью с людьми более высокого уровня в больших компаниях (если такие люди есть среди знакомых и готовы помочь - отлично. Если нет - существуют варианты за деньги). Стоимость около 200-300 долларов за интервью. По отзывам польза он них есть. 3. Leadership principles В Амазоне есть знаменитые leadership principles. Так вот они работают не только в Амазоне, рекомендую ознакомиться и впитать. Они хорошо подойдут как база и в другие компании для подготовки. 4. Записываем истории. Свои истории про опыт и лидерство стоит записать. Штук 10-20, чтобы на разные ситуации и разные leadership principles.  Записать их словами. Потом прочитать и сократить. Потом опять прочитать и улучшить. Можно даже посоветоваться с карьерным консультантом. Потом выучить и отрепетировать на mock интервью (или хотя бы перед зеркалом). Распространённая ошибка, которую я видела, это слишком долго все рассказывать, ввиду недостаточно лаконичного рассказа. Краткость важна, чтобы интервьюер успел получить все сигналы. 5. Внимание на процессы После Eng manager/Staff+ уровня вы делаете проекты не своими руками, а руками других людей. Поэтому в историях важно уделать внимание выстраиванию процессов. Вы не сами пофиксили какой-то баг (это уровень синьора), вы наладили процесс, чтобы такого больше не могло повториться. 6. Leadership style Вы должны знать ваш стиль лидерства и управления людьми. Мой любимый -- это leading by example, я говорю на интервью, что только он работает и с детьми дома и на работе. Всем нравится. 7. Failures Многие реально валят истории про свои фэйлы. Худшее, что можно тут сделать, это начать обвинять бывших коллег или бывшего начальника, или того пуще звезды, пандемии и галактики... и это делают регулярно. Фэйлы - это вообще не про то, кто виноват. Это про вашу способность к рефлексии. Признайте фэйл, расскажите про свои ошибки, расскажите, что вынесли из этого, чему научились и как исправили ситуацию, чтобы больше не повторялось. Опять-таки, возможно вы наладили какой-то процесс. 8. Клише Есть немало устоявшихся клише по части вопросов и ответов. Например, часто задают вопрос про недостаток, и часто отвечают про перфекционизм или трудоголизм. Я понимаю, клише-вопросы прямо бесят иногда. Все же старайтесь быть креативными. Всем надоели ответы-клише. 9. STAR Свои истории удобно выстраивать по формату STAR: situation (контекст), task, action, result. Я часто видела, как люди уделяют слишком много времени описанию контекста и собственно проблемы, и потом мало времени именно actions и результатам. Контекст нужен, но ваши действия важны, а результаты тем более. Поэтому вернёмся в пункт 4: пишем истории и потом сокращаем. Продолжение следует.
Show all...
👍 36 10 7 3 3🤡 2🗿 2
Мне неприятно от того, что на пост с дипломом поставили так много клоунов 🙅‍♂️
Show all...
😭 81🤡 42 27💔 11 6🤗 4 4❤‍🔥 1😁 1💩 1🐳 1
Ну-ка функцию Лагранжа свободной частицы! Это, кстати, главное достижение Пуанкаре.
Show all...
😁 19 14 10🤡 3🗿 2💩 1 1
У меня каждый раз обои отклеиваются от того, что происходит в комментариях при любом, даже мимолётном упоминании физических теорий, особенно этой
Show all...
😁 65 20🤣 10 8 3🤡 3💩 1
Что же касается теории хаоса, так это просто раздел диффуров. Диффуров, которые содержат в себе лишь обычные материалистические величины, сознание в этих уравнениях также не фигурирует. Откройте любой учебник и убедитесь. Но, конечно, если не смотреть глазаси на конкретные уравнения и формулы, на которых состоит теория, а вместо этого витать в невнятных плохо определенных терминах, то мир будет полон чудес... P.S. Изучала квантмех 10 лет назад, если допустила неточность - поправьте в комментах. #рассуждения
Show all...
👍 39 14🤡 2 1💩 1🏆 1🗿 1 1
Решила на выходных дочитать небольшую книжку-комикс про жизнь и некоторые идеи Юнга (см. старый пост https://t.me/tech_priestess/1320 ). Однако, кроме рассказов про самого Юнга (который был тем еще еретехом 🙏), комикс содержит и некоторые мысли автора. В частности, заметила на одной из страниц вот такую мысль (см. рис. 1, маркер). И блин, я до сих пор не могу привыкнуть к тому, насколько часто люди допускают ошибку, говоря, что квантмех якобы как-то связан с проблемами сознания... Ну не связан он с ними никак. Вообще никак. Квантмех создан для того, чтобы объяснять определенный класс явлений. Ядро теории состоит из набора формул, которые оперируют обычными физическими терминами + понятием "волновая функция" (и всего, что с ней связано) и выдают результаты по поводу вероятности местонахождения частиц в разных местах (и всего, что с этим связано). Всё остальное вытекает чисто логически из этого набора формул (как и в остальных физических теориях), так что никаких новых сущностей появиться там не может. Можно открыть учебник и самостоятельно убедиться, что ничего, что могло бы быть связано с сознанием, в этих формулах нет. Вероятно, ошибочное представление о том, что в квантмехе играет роль сознание, связаны с неверным пониманием, что такое "эффект наблюдателя". Объясняю. Под "наблюдением" в квантмехе подразумевается взаимодействие частицы/волны с фотоном (квантом электромагнитного импульса) или другой частичкой, которое требуется в процессе работы измерительного прибора (ведь для совершения измерения вам нужно как-то провзаимодействовать с частицей). Соответственно, "эффект наблюдателя" - это эффект от чисто физического взаимодействия, описанного математически в чисто физических терминах. Никакого условия на наличие сознания у "наблюдателя" не ставится. #рассуждения
Show all...
👍 57 15🤡 5😱 3🤓 3 1
Show all...
41🏆 13 11👍 3😁 3 2🌚 2 1