Machine learning Interview

🔥 awesome-cursorrules — коллекция файлов .cursorrules, которые позволяют настраивать поведение искусственного интеллекта в редакторе кода Cursor AI! 🌟 Эти файлы определяют специфические правила для различных проектов, помогая адаптировать AI к стилю и потребностям разработки. Ресурс включает множество примеров для разных технологий и фреймворков, таких как React, Python, Go, а также для мобильной разработки и тестирования. 🔐 Лицензия: CC0-1.0 🖥 Github @machinelearning_interview

Приглашаем на открытый урок «Инструменты обратного тестирования торговых стратегий» от Otus Рассмотрим базовую методику и рассмотрим основные библиотеки для проведения обратного тестирования торговых стратегий. ✅ Практика: тест простой торговой стратегии Оставляйте заявку на курс «ML для финансового анализа» и создайте торгового робота для автоматического проведения операций с оценкой уровня риска 👉 Регистрация на урок и подробности: https://otus.pw/LKyQ/?erid=2W5zFJ96tJL #реклама О рекламодателе

🔗 Mastering Tensor Dimensions in Transformers https://huggingface.co/blog/not-lain/tensor-dims

Учишь Python, но как дело доходит до собственного кода — всё, кирдык? 😥 На форумах только одно: «Больше практиковаться!» А толку? Ноль понимания и никакой поддержки от профи… Плавали - знаем)) Поэтому специально для тебя - чат Python-щиков 🤝 Что получишь? 1️⃣ Сможешь задавать любые вопросы без страха и осуждения и получать ответы за минуты, а не часы поиска в инете 2️⃣ Регулярные плюшки в виде стримов от препода с 15-ти летним опытом 3️⃣ Общение с единомышленниками и заряд мотивации ➡️ А еще, забирай в закрепе БЕСПЛАТНЫЙ вводный курс по Python Короче, всё для прокачки! Залетай к нам — ссылка на чат (тык)

🖥 Large Language Model Course Только что был обновлен популярный бесплатный LLM курс. Это пошаговое руководство с полезными ресурсами и ноутбуками, как для новичков, так и для тех, кто уже обладает мл-базой Курс разбит на 3 части: 1️⃣LLM Fundamentals: Блок дает фундаментальные знания по математике, Python и нейронным сетям. 2️⃣ LLM Scientist: В этом блоке упор сделан на внутреннем устройстве LLM и их создание с использованием новейших технологий и фреймворков. 3️⃣ The LLM Engineer: Здесь вы научитесь писать приложений на практике и научитесь развертывать их. ⭐️ 41.4k звезд на Github 📌 Курс #llm #course #opensource #ml

ФИЗМАТ - топовый канал про Физику, Математику и ИТ. С помощью картинок и шортcов даже новички разберутся в сложных концепциях и формулах. Присоединяйтесь: t.me/fizmat

🎲 Вероятностные модели и функции потерь. Машинное обучение полный курс. Урок 8 - Видео - Урок 1 / Урок2 / Урок3 / Урок4 / Урок5 / - Урок6/ Урок7 - Colab -Полный курс #ml #math #mlmath #probability #машинноеобучение

⚡️ Выпущена новая открытая модель Omni! MiniCPM-o 2.6 - это новая мультимодальная модель с 8B параметрами, работающая на edge девайсах. 🧠 8B параметров (SigLip-400M + Whisper-300M + ChatTTS-200M + Qwen2.5-7B) 🔥 Превосходит GPT-4V в vision задачах с 70. 2 баллами на OpenCompass 🎙️ Лучшие в своем классе возможности двуязычной речи с разговором в реальном времени и клонированием голоса 🎬 Поддержка мультимодальной потоковой передачи с поддержкой непрерывной обработки видео/аудио 📱 Работает на iPad и телефонах и поддерживает 30+ языков 🖼️ Обрабатывает изображения размером до 1. 8M пикселей (1344x1344) с возможностью OCR 🛠️ Легкая интеграция с популярными фреймворками (llama.cpp, vLLM, Gradio) 🤗 Доступна на huggingface 🔗 HF: https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-o-2_6 📌MiniCPM-o доступна на LLaMA-Factory: https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory

Приглашаем вас на открытый вебинар: «Технологии за современными LLM» https://otus.pw/pigN/ ⏰Дата: 20 января в 18:00 мск Спикер: Мария Тихонова 📚На занятии мы обсудим: + Какие современные LLM сегодня используют на практике. + Основные концепции языкового моделирования и продвинутые языковые модели. + Методы и технологии, благодаря которым создатели ChatGPT совершили прорыв. + Что представляет из себя задача языкового моделирования + Языковые модели, которые сегодня лежат в основе всех NLP методов 🔥Результаты урока: - Вы поймете, где применяются методы NLP - Узнаете основные тренды и перспективы развития методов NLP - Узнаете современное состояние области в связи с быстрым развитием LLM Участники открытых уроков получат скидку🎁 на онлайн-курс «NLP / Natural Language Processing» 👉Регистрируйтесь на открытый вебинар по ссылке: https://otus.pw/pigN/?erid=2W5zFHKkKRr Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 #реклама О рекламодателе

📞 code2prompt — это инструмент командной строки для подготовки промптов, содержащих структуру и содержимое исходного кода, специально адаптированных для работы с большими языковыми моделями, такими как GPT! 🌟 Инструмент сканирует кодовую базу, строит дерево файлов, включающее ключевые файлы или изменения в проекте, и формирует из них текстовый промпт. Это особенно полезно для анализа кода, документирования или генерации автоматических обзоров. 💡 Инструмент поддерживает такие функции, как использование шаблонов на основе Handlebars, фильтрацию файлов через .gitignore, вычисление количества токенов для обеспечения совместимости с лимитами моделей, и автоматическое добавление Git-диффов. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @machinelearning_interview

Станьте ML-Инженером за 8 месяцев. Основная проблема обучений – оторванность от задач реального бизнеса. На курсе учили строить простые модельки, а на работе – сделать по шаблону недостаточно, нужно сразу связать это с бизнесом. Курс-симулятор от Simulative построен таким образом, что вы сразу погружаетесь в настоящую работу: работаете над 10+ проектами из реального бизнеса, учитесь не только писать код, но и понимать, что у алгоритмов «под капотом» Вы изучите математику, Python, научитесь обучать ML-модели, нейронные сети и создавать рекомендательные системы. А также подготовитесь к любому собеседованию – в курс включены тестовые задания, пробные интервью (технические и с HR) и многое другое. С трудоустройством тоже помогут: 87% студентов находят работу своей мечты в течение двух месяцев с момента начала поиска. А на VIP тарифе преподаватели и HR спроектируют вам персональный трек обучения и за руку доведут до оффера. Часть стоимости курса вы оплачиваете только, когда найдёте работу. Успейте присоединиться к первому потоку обучения с самой большой скидкой 17%

👨‍🎓 Курс по математике от Гарварда Материал представлен очень подробно, так что у вас будет возможность глубоко разобраться в каждой теме. охватывает три ключевые темы: - теорию вероятностей - статистику - линейную алгебру. Это отличный курс для входа а перейти к машинное обучение и продвинутое программирования на Python. 📌 Курс

⚡️🔥 Недавно Google Cloud выпустил «Руководство разработчика PyTorch по основам JAX». Jax – это фреймворк для машинного обучения, подобный PyTorch и TensorFlow. Его разработали в Deepmind, хотя он не является официальным продуктом Google, он остается популярным. Jax объединяет Autograd и XLA (Accelerated Linear Algebra - компилятор с открытым исходным кодом для машинного обучения) для обеспечения высокопроизводительных численных вычислений. Созданный на основе NumPy, его синтаксис следует той же структуре, что делает его простым выбором для разработчиков. В этом руководстве содержится пошаговый гайд по реализации простой нейтронной сети на Pytorch (JAX + Flax NNX) для тех, кто хочет начать работать с JAX. 📌 Читать 📌Документация Jax @ai_machinelearning_big_data #jax #pytorch #google

🔎 Обнаружение аномалий: обзор области за последние 10 лет 51 страница PDF ⚡Читать @machinelearning_interview

⚡Новый мощный генератор кода — OpenHands! С одного промпта он создает полноценные приложения! 🎯 Один запрос — готовое приложение; 🔧 Исправляет ошибки, работает с API, собирает данные с сайтов и даже копирует код с StackOverflow; ⚡ Быстрая установка, интуитивно понятный интерфейс; 🆓 Абсолютно бесплатно. ▪️ GitHub @machinelearning_interview

🔥 nn-zero-to-hero — учебный проект, который охватывает создание нейронных сетей с нуля! 🌟 В репозитории содержатся подробные шаги для создания простой нейронной сети, начиная с базовых понятий и заканчивая более сложными архитектурами, включая различные типы слоев, оптимизаторы и методы обучения. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github #курс #machinelearning @machinelearning_interview

🔥 Hugging Face выпустили библиотеку «smolagents», которая позволяет легко создавать AI-агентов, требуя минимум усилий и кода. Библиотека поддерживает модели от OpenAI и Anthropic, а также модели, доступные на платформе Hugging Face Hub. Это минималистичная библиотека для создания умных агентов, которые выполняют свои задачи, генерируя и исполняя Python-код! 🌟 Агенты могут взаимодействовать с инструментами, управлять другими агентами и выполнять сложные задачи, используя мощные языковые модели (LLM), такие как OpenAI, Anthropic или модели из Hugging Face. Библиотека акцентирует внимание на простоте и легкости интеграции, предоставляя разработчикам базовые строительные бл С ее помощью можно значительно упростить работу. 📌 GitHub @machinelearning_interview

🎄 С Новым годом! Желаем вам всего самого лучшего в году 1³ + 2³ + 3³ + 4³ + 5³ + 6³ + 7³ + 8³ + 9³. @machinelearning_interview

🔥Актуальные плейлисты и руководства для дата сайентистов. 1. Полный плейлист по аналитике данных и науке о данных на Python • 100 вопросов с собеседований Python • 100 вопросов с собеседований Python Часть 2 • Лучшие бесплатные курсы и книги по Python • Python. Разбор реальных вопросов. • Python на английском языке • Тинькофф разбор заданий на стажировку • Плейлист на русском 100 вопросов c собесов в Data Science и ML • 100 вопросов с собеседований Data Science • Вопросы с собеседований Читать • Data Science разбор реальной задачи с собеседования 2. Плейлист по статистике для аналитики данных и науки о данных • Математика машинного обучения полный курс • Лекции и семинары по курсу "Математическая статистика" на русском •. Статистика на английском языке • Плейлист статистики на английском языке 3. Полный SQL для аналитики и науки о данных • Полный плейлист по SQl на английском языке • Базовый курс по SQL для аналитиков и менеджеров на русском 4. Учебники по Git и Github • Учебники по Git и Github на английском языке • Git курс 5. EDA и Feature Engineering и Feature Selection • Плейлист по Feature Engineering • Выбор функций 6. Плейлист по машинному обучению • Плейлист курс ML на английском языке • Новый плейлист курс ML на английском языке. • Машинное обучение на английском языке: • Машинное обучение на русском 7. Полный плейлист по глубокому обучению и NLP • NLP плейлист • Полный плейлист NLP Live на английском языке 8. Важные фреймворки для производственных развертываний • Подробный плейлист по Flask на английском языке • BentoML Tutorial • Gradio Crash Course 9. Полный комплект инструментов AWS Sagemaker и Sagemaker Studio • Плейлист Sagemaker 10. Полное руководство по MLOPS • Полный комплект Dockers In One Shot Английский язык • Учебные пособия MLFLOW с развертыванием • Мониторинг модели Evidently AI 11. Конечные проекты ML, DL и NLP - весь жизненный цикл до развертывания с использованием инструментов с открытым исходным кодом • Плейлист End To End ML Projects на английском языке 12. Генеративный ИИ и открытый ИИ Плейлист • OPENAI Playlist English(In Progress) • Langchain Playlist(In Progress) Полное руководство по Pyspark • Плейлист Pyspark @machinelearning_interview

✔️ AGUVIS: платформа для автономных агентов GUI на основе компьютерного зрения. Salesforce Research представил AGUVIS, фреймворк, использующий компьютерное зрение для автономных агентов GUI пользователя, работающего с web, mobile и PC-интерфейсами. AGUVIS использует единые визуальные данные и согласованное пространство действий для повышения обобщаемости в GUI-средах. Модель обладает возможностями планирования и рассуждения и использует набор траекторий агентов GUI с многомодальным основанием. AGUVIS показал среднюю точность 89,2% в GUI-задачах, превзойдя другие методы, и снижение затрат на вывод на 93% по сравнению с GPT-4o. Веса модели и код инференса - в планах, код для тренировки, траектории планирования и рассуждений доступны на Github. aguvis-project.github.io ✔️ Google повела итоги года в области ИИ: 60 главных анонсов 2024 года. Google подвела итоги 2024 года, отметив значительный прогресс в области развития технологий ИИ. За год было сделано 60 крупных анонсов: в начале 2024 года были представлены обновления для Gemini, Chrome, Pixel и Search и функция Circle to Search. В феврале дебютировала модель Gemini 1.5, а Bard стал Gemini. В марте акцент был сделан на использовании ИИ в здравоохранении, а в мае на конференции Google I/O были представлены новые продукты и функции на базе ИИ. В течение года Google запустила новые инструменты для Google Workspace, образования, перевода, поиска и покупок. В декабре была представлена Gemini 2.0, модель нового поколения наступающей агентной эры ИИ. blog.google ✔️ Лазерный искусственный нейрон имитирует функции нервных клеток со скоростью света. Исследователи Университета Гонконга разработали лазерный искусственный нейрон, который полностью имитирует функции, динамику и обработку информации биологического градиентного нейрона. Новая разработка достигает скорости обработки сигнала в 10 ГБод, что в миллиард раз быстрее, чем у биологических аналогов. Лазерный градиентный нейрон преодолевает ограничения скорости фотонных версий спайковых нейронов и имеет потенциал для еще более быстрой работы. Ученые использовали его для создания системы резервуарных вычислений, которая демонстрирует исключительную производительность в задачах распознавания образов и прогнозирования последовательностей. Тестовая среда обработала данные 100 миллионов сердечных сокращений или 34,7 миллиона рукописных цифровых изображений всего за одну секунду. eurekalert.org ✔️ xAI выпустила мобильное приложение Grok для iOS с возможностью генерации изображений. xAI выпустила Grok для iOS, которое в настоящее время находится на стадии бета-тестирования в Австралии и некоторых других регионах. Приложение имитирует основные функции Grok и использует модель искусственного интеллекта Grok-2. Приложение может переписывать и обобщать текст, отвечать на вопросы и создавать изображения на основе текстовых запросов, а также получать доступ к данным из интернета и X в режиме реального времени. Одной из отличительных особенностей Grok - возможность генерации изображений, которая не имеет таких строгих ограничений, как у некоторых конкурентов, и позволяет анализировать изображения, загруженные пользователями. techradar.com ✔️ Соучредитель Anthropic прогнозирует "еще более резкий" прогресс в развитии ИИ в 2025 году. Джек Кларк, соучредитель Anthropic, в своей публикации на LinkedIn предположил, что в 2025 году темпы развития ИИ значительно ускорятся, благодаря сочетанию традиционных методов масштабирования моделей и масштабирования вычислительных ресурсов во время выполнения, используемое в моделях o-серии OpenAI. Кларк уверен, что сочетание традиционного масштабирования с новыми методами приведет к "еще более резким" достижениям в области ИИ в 2025 году. Anthropic пока не выпустила модель, конкурирующую с o-серией OpenAI или Gemini от Google. Их модель Opus 3.5 была отложена из-за высоких затрат, но она помогла в разработке Sonnet 3.5. the-decoder.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml