Machine learning Interview

Open in Telegram

ИИ, Rust, вайбкодинг, Data Science, Deep Learning и делюсь тем, что интересно и полезно! Вопросы - @workakkk РКН: clck.ru/3FmwRz

Network:Machinelearning Russia21 355 Technologies & Applications4 294...

📈 Analytical overview of Telegram channel Machine learning Interview

Channel Machine learning Interview (@machinelearning_interview) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 30 266 subscribers, ranking 4 294 in the Technologies & Applications category and 21 355 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 30 266 subscribers.

According to the latest data from 04 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 134 over the last 30 days and by 2 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.57%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 7.41% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 3 805 views. Within the first day, a publication typically gains 2 242 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 33.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, llm, контекст, hermes, nvidia.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“ИИ, Rust, вайбкодинг, Data Science, Deep Learning и делюсь тем, что интересно и полезно! Вопросы - @workakkk РКН: clck.ru/3FmwRz”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

30 266

Subscribers

+224 hours

+727 days

+13430 days

3 805

Post views

~ 2 24224 hours

~ 2 65748 hours

12.57%

Engagement rate

~ 1

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

30 264

💫 Что такое Q-обучение ? Как применяется в сфере оптимизации бизнес-процессов ? Q-обучение (Q-learning) — метод, применяемый в искусственном интеллекте при агентном подходе. Относится к экспериментам вида oбучение с подкреплением. На основе получаемого от среды вознаграждения агент формирует функцию полезности Q, что впоследствии дает ему возможность уже не случайно выбирать стратегию поведения, а учитывать опыт предыдущего взаимодействия со средой. Одно из преимуществ Q-обучения — то, что оно в состоянии сравнить ожидаемую полезность доступных действий, не формируя модели окружающей среды. Применяется для ситуаций, которые можно представить в виде марковского процесса принятия решений. Q-Learning в сфере оптимизации бизнес-процессов @machinelearning_interview

30 264

Специальная серия Data Science в подкасте «Деньги любят техно» целиком посвящена темам, интересным и полезным датасайентисту. В свежем выпуске Дмитрий Берестнев, лидер стрима моделей и партнерств и платформы больших данных ВТБ, поговорил с Григорием Кабатянским, д. ф.-м.н., вице-президентом по академическому сотрудничеству Сколтеха, и Иваном Фурсовым, специалистом в области разговорного искусственного интеллекта. Собеседники обсудили ошибки и уязвимости ИИ: какие риски существуют сейчас и ожидают нас в будущем. Послушать подкаст можно на любой удобной для вас площадке. Реклама, Банк ВТБ (ПАО) https://www .vtb .ru/

30 264

В новом выпуске подкаста «Деньги любят техно», посвященном AutoML, начальник управления перспективных алгоритмов машинного обучения ВТБ Денис Суржко и основатель крупнейшего русскоязычного ds сообщества ODS Алексей Натёкин, поговорили развитии автоматизированного машинного обучения, изменениях роли специалиста в Data Science, прошлом и будущем построения моделей и возможностях технологий искусственного интеллекта. Слушайте подкаст на любой удобной площадке, подписывайтесь, чтобы не пропустить новые выпуски — впереди ещё много актуальных тем из Data Science. Реклама, Банк ВТБ (ПАО) https://www.vtb.ru/

30 264

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? ▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса ▫️Обнаружение возгораний ▫️Оценка стоимости квартир ▫️Оценка резюме соискателей ▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов ▫️Сегментация изображений самолетов ▫️Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

30 264

Repost from Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ

Давно мечтаете освоить Python? Попробовать профессию аналитика данных? Или, может быть, изучить все разделы Data Science? 🎄Новогодняя пора – отличный повод для осуществления своих желаний. 🎁 Мы подготовили для вас подарок: скидка 10% на программы Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ при условии заключения договора до 31 декабря 2022: Курс «Python для автоматизации и анализа данных» стартует 7 февраля. Стоимость со скидкой – 63 000₽. Профессия «Специалист по Data Science» стартует 14 февраля. Стоимость со скидкой – 418 500₽. Профессия «Аналитик данных» стартует 22 февраля. Стоимость со скидкой – 351 000₽.