Java Books

Приглашаем на курс для прокачки навыков архитектора и проектировщика, которые важны для профессионального роста программиста. 🌐 С курсом «Системный дизайн высоконагруженных проектов» вы: ▪️изучите ключевые фундаментальные паттерны и получите навыки проектирования проектов с миллионной аудиторией (балансировка, масштабирование апп/кешей/субд, высокая доступность и кластерные решения, шардинг, CAP/PACELS, консистентность, саги, транзакционные очереди и многое другое) ▪️поупражняетесь в проектировании и получите обратную связь на реальных задачах: магазин/маркетплейс, такси/доставка, обьявления, соцсети, дейтинг, игры, википедия, мессенжер, CDN, хранилище файлов, онлайн-кинотеатр, счетчики, удаленный мониторинг, интеграционные вебхуки, рассылки и тд. ▪️ научитесь планировать нагрузку и связывать бизнес-показатели с нефункциональными требованиями к системе ▪️ попрактикуемся в проведении и прохождения секций системного дизайна на интервью. Всё в формате живых онлайн-сессий (лекции, брейнштормы, презентации домашних проектов). 🤩 Кто мы: R&D-центр Devhands.ru, наш канал (https://t.me/rybakalexey). Основатель школы и автор курса Алексей Рыбак, ex-СТО Badoo, с 20-летним опытом высоконагруженных проектов и управления глобальными технологическими организациями. 🗓 Старт 7 сентября, изучаем программу, записываемся здесь Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqvimBRf

Java-ловушка: почему `parallelStream()` может замедлить приложение Многие думают: «Есть stream(), добавлю parallelStream() — станет быстрее». Но не всегда. parallelStream() использует общий ForkJoinPool Java:

users.parallelStream()
     .map(this::callExternalApi)
     .toList();

Если внутри идут HTTP-запросы, SQL или ожидание внешнего сервиса, можно получить обратный эффект: забить общий пул потоков увеличить задержки замедлить другие части приложения parallelStream() хорошо подходит для: ✅ сложных CPU-вычислений ✅ обработки больших коллекций ✅ математических операций Но плохо подходит для: ❌ HTTP ❌ базы данных ❌ файлового I/O ❌ ожидания внешних сервисов Для таких задач лучше использовать отдельный пул:

ExecutorService executor =
    Executors.newFixedThreadPool(20);

и контролировать количество параллельных операций. Главное правило: parallelStream() — для вычислений. ExecutorService — для бизнес-логики и внешних вызовов. Код может идеально работать на тестах, но в production внезапно получить проблемы из-за одного parallelStream().

Вам доклады по Go или Java? VK приглашает на митап с двойной начинкой 26 августа VK собирает Go- и Java-инженеров, чтобы прокачать знания. В программе два трека — Go и Java, по три доклада в каждом. Трек Go: • «Компиляция Go в динамическую либу, или как мы ускорили выкатку фичи в два раза, но нам не понравилось», Михаил Кичигин, бэкенд-разработчик, Avito Tech • «Go-платформа VK: как мы построили единую основу для создания Go-сервисов», Александр Апанасенко, руководитель команды SDK Backend, VK • «Почтальон от Kubernetes до Palo Alto. Как осуществляется доставка информации об адресах», Дарья Кулькина, бэкенд-разработчик, Точка Банк Трек Java: • «Перформанс-трюки в поисковой платформе Ozon», Пётр Портнов, ведущий разработчик среднего поиска, Ozon • «Архитектура современного движка платёжной системы и переход к новой архитектуре», Игорь Крикунов, технический лидер разработки DBC, Альфа-Банк • «Переход от федерации S3-кластеров в пользу коммунального и мультитенантного кластера», Кирилл Боблак, ведущий разработчик One-cloud, VK А ещё будет мастер-класс по прокачке навыка, который сделает вас звездой любого вечера, и афтепати, чтобы обсудить доклады в неформальной обстановке. Встречаемся в 17:00, начало в 18:00. Участие бесплатное, регистрация обязательна.

Полезный Java-совет: Не вызывай parallelStream() просто потому, что данных много. Для коротких операций он легко оказывается медленнее обычного stream(), потому что платишь за разбиение задачи, синхронизацию и работу ForkJoinPool. Особенно неприятно то, что по умолчанию parallelStream() использует общий ForkJoinPool.commonPool(). Если приложение уже нагружает его другими задачами, производительность может внезапно просесть вообще в другом месте. Если параллелизм реально нужен, лучше контролировать executor явно, а не прятать его внутри parallelStream(). Хайповый хук для поста: parallelStream() может ускорить один метод и одновременно замедлить всё Java-приложение.

🔴 Тестовый собес с Java-разработчиком уже завтра!  [+ разбор 50 сложных вопросов в подарок ] 19 августа (уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Java-разработчика! Собеседование проведёт Сергей Чамкин - старший разработчик из Uzum, ex-WildBerries Как это будет: 📂 Сергей задаст разработчику-добровольцу вопросы и задачи, которые могут спросить на реальном собесе 📂 После каждого ответа респондента ты услышишь подробный комментарий от ментора и поймёшь, чего на самом деле ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце сможешь задать любой вопрос Сергею и получить на него развёрнутый ответ Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы Но ты можешь посмотреть его бесплатно 🔥 Только завтра, в прямом эфире! 🎁 Подарок для всех, кто зарегается на веб — файл с ОТВЕТАМИ НА 50 СЛОЖНЫХ ВОПРОСОВ с Java-собеседований 🔥 Жми на кнопку, чтобы попасть на эфир и забрать подарок ↓ @shortcut_sh_bot    Реклама. О рекламодателе.

🔴 Тестовый собес с Java-разработчиком уже завтра!  [+ разбор 50 сложных вопросов в подарок ] 19 августа (уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Java-разработчика! Собеседование проведёт Сергей Чамкин - старший разработчик из Uzum, ex-WildBerries Как это будет: 📂 Сергей задаст разработчику-добровольцу вопросы и задачи, которые могут спросить на реальном собесе 📂 После каждого ответа респондента ты услышишь подробный комментарий от ментора и поймёшь, чего на самом деле ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце сможешь задать любой вопрос Сергею и получить на него развёрнутый ответ Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы Но ты можешь посмотреть его бесплатно 🔥 Только завтра, в прямом эфире! 🎁 Подарок для всех, кто зарегается на веб — файл с ОТВЕТАМИ НА 50 СЛОЖНЫХ ВОПРОСОВ с Java-собеседований 🔥 Жми на кнопку, чтобы попасть на эфир и забрать подарок ↓ @shortcut_sh_bot    Реклама. О рекламодателе.

🔴 Тестовый собес с Java-разработчиком уже завтра!  [+ разбор 50 сложных вопросов в подарок ] 19 августа (уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Java-разработчика! Собеседование проведёт Сергей Чамкин - старший разработчик из Uzum, ex-WildBerries Как это будет: 📂 Сергей задаст разработчику-добровольцу вопросы и задачи, которые могут спросить на реальном собесе 📂 После каждого ответа респондента ты услышишь подробный комментарий от ментора и поймёшь, чего на самом деле ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце сможешь задать любой вопрос Сергею и получить на него развёрнутый ответ Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы Но ты можешь посмотреть его бесплатно 🔥 Только завтра, в прямом эфире! 🎁 Подарок для всех, кто зарегается на веб — файл с ОТВЕТАМИ НА 50 СЛОЖНЫХ ВОПРОСОВ с Java-собеседований 🔥 Жми на кнопку, чтобы попасть на эфир и забрать подарок ↓ @shortcut_sh_bot    Реклама. О рекламодателе.

⚡️ Java-приём: не храни метаданные классов в `static Map<Class<?>, ...>` — используй `ClassValue`. Допустим, библиотека кеширует информацию о каждом классе:

private static final Map<Class<?>, Metadata> CACHE =
        new ConcurrentHashMap<>();

На первый взгляд всё нормально. Но в приложениях с динамической загрузкой классов — plugins, application servers, hot reload — такой кеш может удерживать Class, а вместе с ним и его ClassLoader. И получить неприятную утечку памяти. В Java для этого есть малоизвестный ClassValue<T>:

private static final ClassValue<Metadata> CACHE =
        new ClassValue<>() {
            @Override
            protected Metadata computeValue(Class<?> type) {
                return buildMetadata(type);
            }
        };

Использование:

Metadata metadata = CACHE.get(MyClass.class);

Что даёт ClassValue: - ленивое вычисление значения для каждого класса; - thread-safe доступ; - не нужен собственный ConcurrentHashMap; - кеш лучше согласован с жизненным циклом загруженных классов. Особенно полезно для reflection, serializers, ORM, DI-контейнеров и framework-кода, где постоянно кешируются данные по Class<?>. 🔥 Если видишь в библиотеке:

static ConcurrentHashMap<Class<?>, ...>

стоит хотя бы задать вопрос: а почему здесь не `ClassValue`? #Java #JVM #Backend #Programming

💻 Как прокачать фронтенд, бэкенд и зайти в разработку ИИ-систем Современный веб-интерфейс на React, сложные архитектуры, асинхронность или сборка RAG-пайплайнов — все эти вещи требуют плотной практики. Если планируете расти в грейде, освоить новую профессию или менять стек, скоро завершается прием документов на двухлетнюю онлайн-магистратуру ИТМО в партнерстве с Яндекс Практикумом «Фронтенд-, бэкенд‑разработка и ИИ‑решения». Учеба идет по вечерам, так что бросать текущую работу не придется. При этом сохраняются все бонусы очников, включая студенческие льготы. Что ждет студентов: — Разделение по уровням. Сетка из 9 треков на выбор: от старта с нуля на Java, Python, C++ или JS до хардовых программ для продвинутых. Там уже будут разбирать Spring Boot, Kafka, Cloud Native, C++ под Boost, NestJS и асинхронный бэкенд.  — Отдельное направление «ИИ-решения в разработке». Оно заточено под проектирование LLM-систем, сборку RAG-пайплайнов и работу с мультиагентными сетями.  — Практика, которой очень много. Сможете пополнить портфолио 10+ проектами, а еще будете решать реальные задачи от партнеров программы и команд Яндекса.  — Применение AI с пользой. Научат отдавать нейросетям рутину: от дебага и рефакторинга до генерации тестов и документации. Выпускники получают диплом магистра ИТМО и официальный диплом о профпереподготовке от Яндекса. Отбор проходит по вступительным испытаниям или по рекомендательному письму для выпускников Практикума.  Узнать подробности. 

☕️ Java-совет: не запускайте блокирующий I/O через `CompletableFuture` без собственного пула Такой код выглядит асинхронным:

CompletableFuture<User> future =
        CompletableFuture.supplyAsync(() -> userClient.loadUser(id));

Но без явного Executor задача обычно попадёт в общий ForkJoinPool.commonPool(). Если loadUser() ждёт HTTP, базу данных или файловую систему, поток блокируется. Несколько медленных вызовов могут занять весь общий пул и затормозить совершенно несвязанные операции приложения. Лучше выделить отдельный пул для блокирующего I/O:

private static final ExecutorService IO_POOL =
        Executors.newFixedThreadPool(32);

CompletableFuture<User> future =
        CompletableFuture.supplyAsync(
                () -> userClient.loadUser(id),
                IO_POOL
        );

И не забыть корректно его закрыть:

IO_POOL.shutdown();

Для цепочки тоже важно явно выбирать executor:

future.thenApplyAsync(
        user -> enrichUser(user),
        IO_POOL
);

Почему это полезно: - медленный внешний сервис не блокирует общий пул; - нагрузку можно ограничить размером executor; - проще наблюдать очередь и время выполнения; - разные типы задач не мешают друг другу. CompletableFuture не делает блокирующий код неблокирующим. Он лишь переносит ожидание в другой поток. Асинхронность без контроля executor - это просто блокировка в менее заметном месте.

Лето, ИТ-Пикник и музыка известных артистов уже через несколько дней! 8 августа в Коломенском пройдет ИТ-Пикник. В программе — выступления проекта LAB Антона Беляева, IOWA, Cream Soda, Pompeya, мартина и Совы. А днем — научпоп-лекции, дискуссии об ИИ и больших языковых моделях, мастер-классы и интерактивы. Полезные знакомства и развлечения тоже будут. Зарегистрироваться и узнать подробности можно на сайте мероприятия. В билет входит +1 — можно позвать близких и друзей. До встречи в месте притяжения ИТ.

💡 Java совет: два пути могут указывать на один и тот же файл Path.equals() сравнивает только представление пути:

Path a = Path.of("data.txt");
Path b = Path.of("./data.txt");

System.out.println(a.equals(b)); // false

Хотя оба пути могут вести к одному файлу. Для проверки используйте:

boolean same = Files.isSameFile(a, b);

Files.isSameFile() обращается к файловой системе и учитывает: - относительные пути; - символические ссылки; - реальное расположение файла.

Path file = Path.of("data.txt");
Path link = Path.of("data-link.txt");

Files.isSameFile(file, link); // true, если link ведёт к data.txt

Полезно при поиске дубликатов, проверке пользовательских путей и защите от повторной обработки одного файла. Учтите: метод может обращаться к диску и выбрасывать IOException, поэтому это не просто строковое сравнение. Доступно начиная с Java 7. #Java #JavaTips #Files

Собираем бэкенд-комьюнити на JVM Day Бэкендеры, 29 августа в Москве пройдет хардкорная конференция. Ждут своих: Java-, Scala- и Kotlin-разработчиков, архитекторов и тимлидов. Здесь выступят и расскажут: — Андрей Кулешов — что нового в мире JVM за год. — Сергей Петрелевич — разработка по Mechanical Sympathy. — Александр Ланцов — Java после Loom: другие модели concurrency. — Антон Курако — как бенчмарки вводят в заблуждение. А вечером во дворе T-Space — посиделки, интерактивы и открытый микрофон с историями ошибок. Мест мало, а цена билета будет расти. Успевай зарегистрироваться

💡 Java cj: unmodifiableList() не делает настоящую копию Эти два варианта выглядят похоже, но работают по-разному:

List<String> source = new ArrayList<>();
source.add("Java");

List<String> view = Collections.unmodifiableList(source);
List<String> copy = List.copyOf(source);

source.add("Spring");

System.out.println(view); // [Java, Spring]
System.out.println(copy); // [Java]

Collections.unmodifiableList() создаёт только неизменяемое представление исходного списка. Если source изменится, изменения появятся и в view. List.copyOf() создаёт отдельный неизменяемый снимок данных. Используйте: - unmodifiableList() — когда нужен read-only view актуального списка; - List.copyOf() — когда нужно зафиксировать состояние и безопасно вернуть его наружу.

public List<String> getUsers() {
    return List.copyOf(users);
}

Так внешний код не сможет изменить внутреннюю коллекцию, а последующие изменения users не повлияют на уже возвращённый результат. List.copyOf() доступен начиная с Java 10. #Java #JavaTips #Backend

🖥 Java можно учить месяцами - и всё равно бояться написать собственный сервер Курс «Java: с нуля до сетевого гуру» построен так, чтобы ты как можно быстрее перешёл от теории к рабочему коду. Сначала разберёшь основы языка, ООП, коллекции и исключения. Затем перейдёшь к тому, ради чего многие и выбирают Java: - многопоточность; - TCP/IP и сокеты; - клиент-серверные приложения; - обработка нескольких подключений; - собственные сетевые проекты. Каждая новая тема закрепляется практикой. Ты будешь запускать серверы, подключать клиентов, передавать данные и постепенно собирать проекты, которые уже можно показывать в портфолио. Курс подходит новичкам. Никакой подготовки не требуется: обучение начинается с базы и шаг за шагом выводит к задачам реальной backend-разработки. В результате ты получишь крепкую основу Java, поймёшь, как работают сетевые приложения, и перестанешь смотреть на серверный код как на магию. Начни сейчас - и преврати Java из «когда-нибудь выучу» в навык, которым уже можно пользоваться. Курс доступен на Stepik: https://stepik.org/a/295392/

💡 Редкий совет Java: используйте `ClassValue` для кэша, привязанного к классу Обычно метаданные кэшируют так: Map<Class<?>, Metadata> cache = new ConcurrentHashMap<>(); Но такой кэш способен удерживать классы и их ClassLoader, создавая утечки памяти в плагинах, серверах приложений и системах с динамической загрузкой. Для подобных случаев в Java есть ClassValue: private static final ClassValue<Metadata> CACHE = new ClassValue<>() { @Override protected Metadata computeValue(Class<?> type) { return inspect(type); } }; Metadata metadata = CACHE.get(User.class); Значение вычисляется отдельно для каждого класса и может быть очищено после его выгрузки. ClassValue особенно полезен для reflection-кэшей, сериализаторов, ORM, прокси и плагинных архитектур. Редкий инструмент JVM, который часто безопаснее, чем ConcurrentHashMap<Class<?>, ...>. #Java #JVM #Backend #Performance

🔴 Завтра тестовое собеседование с Java-разработчиком 5 августа(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Java-разработчика. Как это будет: 📂 Сергей Чамкин, старший разработчик из Uzum, ex-WildBerries, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Cергей будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Сергею Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_sh_bot Реклама. О рекламодателе.

Java-совет: два разных пути могут вести к одному файлу Сравнение через Path.equals() проверяет только сами пути. Поэтому эти значения считаются разными:

Path path1 = Path.of("data/report.txt");
Path path2 = Path.of("data/../data/report.txt");

Чтобы проверить, указывают ли они на один и тот же реальный файл, используйте:

boolean same = Files.isSameFile(path1, path2);

Метод учитывает: - относительные и абсолютные пути; - символические ссылки; - особенности файловой системы; - разные способы записи одного расположения. Пример:

Path original = Path.of("/app/config.json");
Path symlink = Path.of("/app/current-config");

if (Files.isSameFile(original, symlink)) {
    System.out.println("Это один файл");
}

Важно: метод обращается к файловой системе и может выбросить IOException. Files.isSameFile() полезен перед копированием, перемещением или удалением файлов — особенно когда в проекте используются символические ссылки и нестандартные пути.

Rust, который наконец становится понятным 🦀 Давно хочешь выучить Rust, но ownership, borrowing и lifetimes выглядят как отдельный вид боли? Этот курс проведёт тебя с самого начала до уровня, где ты уже пишешь реальные системные и сетевые программы. Ты разберёшь: Ownership → Borrowing → ошибки → коллекции → Generics → Traits → модули → тесты → сетевой код Никакого бесконечного чтения документации. После каждого урока ты сразу пишешь код, проходишь тесты и решаешь задачу с автопроверкой. 🔥 Rust с нуля 🔥 5–6 часов в неделю 🔥 Практика после каждого урока 🔥 Подойдёт после Python, JavaScript, Java и других языков 🔥 Можно начать сразу В конце у тебя будет понимание Rust, с которым уже можно писать быстрые backend-сервисы, сетевые приложения и системные утилиты, а не смотреть на borrow checker как на врага. Пора добавить Rust в свой стек. Начинай курс и пиши первый код уже сегодня: https://stepik.org/a/294885/