ru
Feedback
Java Books

Java Books

Открыть в Telegram

Java Библиотека По всем вопросам- @notxxx1 @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -it 📚 № 5032728887

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Java Books

Канал Java Books (@java_library) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 14 272 подписчиков, занимая 9 052 место в категории Технологии и приложения и 46 829 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 14 272 подписчиков.

Согласно последним данным от 03 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 9, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 18.30%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.76% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 611 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 679 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как docker, собеседование, sql, boot, string.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Java Библиотека По всем вопросам- @notxxx1 @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -it 📚 № 503272888...

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

14 272
Подписчики
+124 часа
+97 дней
+930 день
Архив постов
📌 Magic numbers в Java - мелкая привычка, которая потом превращает поддержку кода в археологию. Когда в коде встречается 864
📌 Magic numbers в Java - мелкая привычка, которая потом превращает поддержку кода в археологию. Когда в коде встречается 86400, 7, 1.21 или 5000, компилятору всё равно. Человеку - нет. Через месяц уже приходится вспоминать, что это было: секунд в дне, дней сессии, НДС или задержка перед повторной попыткой. Плохой вариант выглядит так: if (sessionAgeSeconds > 86400 * 7) Формально код работает. Но смысл спрятан внутри чисел. Нормальный вариант: SECONDS_PER_DAY SESSION_DAYS VAT_RATE RETRY_DELAY_MS Теперь намерение видно прямо в месте вызова. Не нужно угадывать, почему именно 7, что означает 5000 и можно ли безопасно поменять значение. Это особенно важно в бизнес-логике, где числа редко бывают случайными. Лимиты, комиссии, таймауты, скидки, сроки жизни сессии, количество попыток - всё это правила продукта, а не просто цифры в коде. Хорошее правило простое: если число несёт смысл, дай ему имя. Исключения вроде 0, 1, индексов и простых счётчиков можно не трогать. Чистый код часто начинается не с архитектуры, а с таких скучных вещей: убрать загадочные числа и оставить будущему разработчику понятный контекст. #java #cleancode

Repost from Java
N+1 в Spring Boot выглядит безобидно, пока прод не начинает молиться на базу данных. Классический сценарий: Вы грузите список
N+1 в Spring Boot выглядит безобидно, пока прод не начинает молиться на базу данных. Классический сценарий: Вы грузите список заказов: orderRepository.findAll() А потом в цикле обращаетесь к order.getItems(). Hibernate сначала делает один запрос за заказами, а потом ещё по одному запросу на каждый заказ, чтобы достать items. 100 заказов = 101 SQL-запрос. И вот здесь спасает @EntityGraph. Он позволяет явно сказать репозиторию, какие связи нужно подтянуть сразу: @EntityGraph(attributePaths = {"items"}) В итоге Hibernate может сгенерировать один запрос с JOIN, вместо десятков лишних походов в базу. Что получаем: - меньше SQL-запросов - меньше нагрузки на БД - чище код репозитория - без ручного JPQL - fetch-стратегия управляется точечно под конкретный кейс LAZY сам по себе не зло. Зло - когда вы не контролируете, где и как он срабатывает. @EntityGraph - один из самых простых способов держать N+1 под контролем в Spring Boot.

Твой код — в сердце мощного ИИ! 💚 Команда GigaChat зовёт на One Day Offer амбициозных Java-разработчиков, которые готовы соз
Твой код — в сердце мощного ИИ! 💚 Команда GigaChat зовёт на One Day Offer амбициозных Java-разработчиков, которые готовы создавать AI‑продукты уровня BigTech и стать частью крупнейшего AI-комьюнити. Если ты дружишь с Java (версии 8–25), ладишь со Spring и Hibernate, а PostgreSQL и ClickHouse для тебя — не просто слова, переходи по ссылке и занимай слот на One Day Offer. Встречаемся 23 мая — очень ждём именно тебя!

Spring Boot: уберите try/catch из контроллеров В Spring Boot не нужно размазывать обработку ошибок по каждому endpoint через
Spring Boot: уберите try/catch из контроллеров В Spring Boot не нужно размазывать обработку ошибок по каждому endpoint через бесконечные try/catch. Для этого есть @RestControllerAdvice. Идея простая: вы выносите обработку исключений в один глобальный класс, а контроллеры оставляете чистыми. Например:

@RestControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {

    @ExceptionHandler(ResourceNotFoundException.class)
    public ResponseEntity<?> handleNotFound(ResourceNotFoundException ex) {
        return ResponseEntity
                .status(HttpStatus.NOT_FOUND)
                .body(new ErrorResponse("NOT_FOUND", ex.getMessage()));
    }

    @ExceptionHandler(IllegalArgumentException.class)
    public ResponseEntity<?> handleBadRequest(IllegalArgumentException ex) {
        return ResponseEntity
                .badRequest()
                .body(new ErrorResponse("BAD_REQUEST", ex.getMessage()));
    }

    @ExceptionHandler(Exception.class)
    public ResponseEntity<?> handleGeneric(Exception ex) {
        return ResponseEntity
                .status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)
                .body(new ErrorResponse("INTERNAL_ERROR", "Something went wrong"));
    }
}
После этого контроллер может выглядеть спокойно:

@GetMapping("/users/{id}")
public User getUser(@PathVariable Long id) {
    return userService.findById(id);
}
Если пользователь не найден - сервис кидает ResourceNotFoundException, а Spring сам отправит нормальный 404. Что это даёт: • меньше мусора в контроллерах • единый формат ошибок • проще поддерживать API • легче логировать исключения • меньше копипасты в endpoint-ах Контроллер должен описывать сценарий запроса, а не превращаться в свалку обработки ошибок.

N+1 в Spring Boot выглядит безобидно, пока прод не начинает молиться на базу данных. Классический сценарий: Вы грузите список
N+1 в Spring Boot выглядит безобидно, пока прод не начинает молиться на базу данных. Классический сценарий: Вы грузите список заказов: orderRepository.findAll() А потом в цикле обращаетесь к order.getItems(). Hibernate сначала делает один запрос за заказами, а потом ещё по одному запросу на каждый заказ, чтобы достать items. 100 заказов = 101 SQL-запрос. И вот здесь спасает @EntityGraph. Он позволяет явно сказать репозиторию, какие связи нужно подтянуть сразу: @EntityGraph(attributePaths = {"items"}) В итоге Hibernate может сгенерировать один запрос с JOIN, вместо десятков лишних походов в базу. Что получаем: - меньше SQL-запросов - меньше нагрузки на БД - чище код репозитория - без ручного JPQL - fetch-стратегия управляется точечно под конкретный кейс LAZY сам по себе не зло. Зло - когда вы не контролируете, где и как он срабатывает. @EntityGraph - один из самых простых способов держать N+1 под контролем в Spring Boot.

🔴 Завтра тестовое собеседование с Java-разработчиком 13 мая(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседов
🔴 Завтра тестовое собеседование с Java-разработчиком 13 мая(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Java-разработчика. Как это будет: 📂 Виктор Анохин, старший разработчик из WildBerries, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Виктор будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Виктору Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_sh_bot Реклама. О рекламодателе.

Небольшой, но полезный совет для Spring Boot. Если у вас есть scheduled task, не стоит хардкодить интервал прямо в аннотации:
Небольшой, но полезный совет для Spring Boot. Если у вас есть scheduled task, не стоит хардкодить интервал прямо в аннотации:

`@Scheduled(fixedRate = 5000)`
Лучше вынести значение в конфиг:

`@Scheduled(fixedRateString = "${task.interval}")`
А в application.properties указать:

`task.interval=5000`
Почему так лучше: • интервал можно менять без правки кода; • настройки проще различать для dev, staging и production; • меньше магических чисел в бизнес-логике; • конфигурация становится прозрачнее. Мелочь, но именно из таких мелочей и складывается нормальная поддерживаемость Spring Boot-проекта.

⚡️ CORS в Spring Boot: не лечите это костылями на фронте Если frontend и backend живут на разных доменах или портах, браузер
⚡️ CORS в Spring Boot: не лечите это костылями на фронте Если frontend и backend живут на разных доменах или портах, браузер начнет резать запросы по CORS. Это не баг Spring Boot и не проблема React. Это нормальный механизм безопасности браузера. Правильный способ - настроить CORS на стороне backend. В Spring Boot это можно сделать глобально через WebMvcConfigurer: указать маршруты, разрешенные origins, HTTP-методы, заголовки и работу с credentials. Главное - не ставить бездумно * везде подряд, особенно если используете cookies, токены или allowCredentials(true). В проде лучше явно перечислять доверенные домены, например frontend-домен приложения. Такой подход дает централизованный контроль: вы один раз задаете политику CORS и не размазываете настройки по каждому контроллеру. Для Java backend-разработчика это базовая, но важная вещь: CORS должен быть частью архитектуры API, а не случайной правкой перед деплоем.

👣 На Stepik обновили курс «Rust: полный курс разработчика. С нуля до профи» Представьте: через три месяца вы открываете чужо
👣 На Stepik обновили курс «Rust: полный курс разработчика. С нуля до профи» Представьте: через три месяца вы открываете чужой Rust-код и читаете его как книгу. Arc<Mutex<T>> не вызывает панику. impl Future не пугает. Вы точно знаете, почему компилятор ругается и как это починить за 10 секунд. Это не фантазия. Это результат 50 уроков, в которых каждая концепция объясняется через код и закрепляется практикой. Ownership, traits, generics, async, unsafe - всё, что казалось магией, станет рабочим инструментом. А бонусом - портфолио проектов: от CLI-утилит до REST API и WebAssembly. Вы и так знаете, что Rust - ваш следующий язык. Этот курс просто сделает это реальностью. Сегодня - 55% процентов от цены, торопись: https://stepik.org/a/269250/

⚡️ Перестаём писать методы с 7+ параметрами Если сигнатура выглядит как: createUser(firstName, lastName, email, phone, addres
⚡️ Перестаём писать методы с 7+ параметрами Если сигнатура выглядит как: createUser(firstName, lastName, email, phone, address, city, country) Это уже сигнал, что модель данных развалилась. Проблема не только в читаемости. Такие методы сложнее поддерживать, расширять и тестировать. Любое изменение ломает сигнатуру и тянет за собой каскад правок. Нормальный вариант - собрать связанные данные в объект: UserInfo userInfo Получаем: - чище API - проще добавлять поля - меньше ошибок при передаче параметров - код начинает отражать доменную модель, а не список строк Это базовый приём, но именно на нём чаще всего экономят, а потом платят сложностью.

🚀 Ты всё ещё называешь обёртку над ChatGPT «AI-продуктом»? Пока ты пишешь промпты - рынок уже ушёл дальше. Сейчас выигрывают
🚀 Ты всё ещё называешь обёртку над ChatGPT «AI-продуктом»? Пока ты пишешь промпты - рынок уже ушёл дальше. Сейчас выигрывают не те, кто умеет красиво формулировать запросы, а те, кто строит агентные системы: - принимают решения сами - ходят в API - работают с Postgres и Redis - управляют браузером через Playwright - доводят задачи до результата без человека И вот правда, о которой мало говорят: 90% таких систем умирают между ноутбуком и продом. Работает локально. Ломается в реальности. Нет архитектуры. Нет устойчивости. Нет деплоя. AI Agents Engineering - курс со Stepik, который закрывает этот разрыв. - LangGraph, AutoGen, Computer Use - архитектура агентов, а не «скрипты на коленке» - LLMOps, логирование, стабильность - деплой в Docker и работа в проде 8 модулей, 120+ шагов, всё через практику. На выходе не «сертификат ради галочки», а: - рабочий production-агент - понимание, как строить такие системы с нуля - навыки, за которые уже платят Сейчас самое окно входа. Через полгода это станет базой, а не преимуществом. Скидка 55% действует ещё 48 часов: https://stepik.org/a/276971/

🚀 GigaChat 3.1 Ultra и GigaChat 3.1 Lightning в опенсорс под MIT лицензией! Обе модели • Обучены с нуля — без инициализации
+1
🚀 GigaChat 3.1 Ultra и GigaChat 3.1 Lightning в опенсорс под MIT лицензией! Обе модели • Обучены с нуля — без инициализации зарубежными весами • MoE + MTP + MLA • Совместимы с HuggingFace, llama.cpp / vLLM / SGLang Код и веса уже на платформе GitVerse. Это не просто релиз весов, а результат большой инженерной работы над качеством, alignment и стабильностью модели. В блоге команда поделилась результатами и своими наработками. В релизе: высокие результаты на аренах, улучшенный function calling, решённая проблема циклов, DPO в нативном FP8, найденный и зарепорченный баг в SGLang при dp > 1.

Spring Boot может уронить API из-за одного лишнего поля в JSON Классика: приходит запрос с дополнительным полем, которого нет
Spring Boot может уронить API из-за одного лишнего поля в JSON Классика: приходит запрос с дополнительным полем, которого нет в DTO и ты ловишь UnrecognizedPropertyException. Клиент добавил поле, ты не обновил модель - всё падает. Решение в одну строку:

@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
public class UserDTO {
    private String name;
    private int age;
}
Теперь Jackson просто игнорирует лишние поля вместо того, чтобы ломать приложение. Полезно, когда API живёт долго, клиенты обновляются быстрее бэка, а ломать совместимость нельзя.

📌 Нашли 15 сайтов с миллионами бесплатных книг Это не просто подборка, а реально огромные библиотеки от художки до научных с
📌 Нашли 15 сайтов с миллионами бесплатных книг Это не просто подборка, а реально огромные библиотеки от художки до научных статей, диссертаций и учебников. И главное базы постоянно обновляются • planetebook.comoceanofpdf.comfreecomputerbooks.comzlibrary.tobookboon.comgutenberg.orgmanybooks.netpdfdrive.comdigilibraries.comopenlibrary.orgstandardebooks.orglibrivox.orggetfreeebooks.comauthorama.com Если читаешь и прокачиваешься сохрани, пригодится

🚀 GigaChat 3.1 Ultra и GigaChat 3.1 Lightning в опенсорс под MIT лицензией! Обе модели • Обучены с нуля — без инициализации
+1
🚀 GigaChat 3.1 Ultra и GigaChat 3.1 Lightning в опенсорс под MIT лицензией! Обе модели • Обучены с нуля — без инициализации зарубежными весами • MoE + MTP + MLA • Совместимы с HuggingFace, llama.cpp / vLLM / SGLang Код и веса уже на платформе GitVerse. Это не просто релиз весов, а результат большой инженерной работы над качеством, alignment и стабильностью модели. В блоге команда поделилась результатами и своими наработками. В релизе: высокие результаты на аренах, улучшенный function calling, решённая проблема циклов, DPO в нативном FP8, найденный и зарепорченный баг в SGLang при dp > 1.

⚡️ Java лайфхак: не убивай производительность боксингом Многие даже не замечают, как теряют скорость из-за автoboxing в Strea
⚡️ Java лайфхак: не убивай производительность боксингом Многие даже не замечают, как теряют скорость из-за автoboxing в Stream API. ❌ Плохо (создаются объекты Integer): Stream boxed = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5); int sum = boxed.reduce(0, Integer::sum); Каждое число → объект → лишняя память + нагрузка на GC ✅ Хорошо (работа с примитивами): int sum = IntStream.of(1, 2, 3, 4, 5).sum(); Без лишних объектов. Быстрее. Чище. Запомни: - IntStream → для int - LongStream → для long - DoubleStream → для double Если работаешь с числами — всегда используй primitive streams. Это мелочь, которая на больших данных превращается в реальную экономию ресурсов. Сохрани, чтобы не писать медленный код.

🚀 Java - regex без боли Нашли интересную библиотеку - Sift. Она заменяет весь этот ад с регулярками на нормальный fluent API
🚀 Java - regex без боли Нашли интересную библиотеку - Sift. Она заменяет весь этот ад с регулярками на нормальный fluent API. Теперь вместо нечитаемых строк вида: ^[0-9a-fA-F]{6}$ Пишешь код, который реально понимаешь: .char('#') .then() .exactly(6) .hexDigits() 📌 Что это дает: - Читаемый и понятный код - Меньше ошибок в regex - Быстрее разработка и поддержка По сути — это как “переводчик” с языка регулярных выражений на человеческий Java-код. Если когда-нибудь ломал голову над regex -это прям must-have. #Java #JavaDev

🔥 Лучшие БЕСПЛАТНЫЕ ресурсы по Linux в 2026 году 1. Linux Foundation Training https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-linux/ 2. Linux Journey https://linuxjourney.com 3. Ubuntu Tutorials https://ubuntu.com/tutorials 4. Red Hat Training Resources https://developers.redhat.com/learn 5. Документация GNU https://gnu.org/manual 6. OverTheWire Bandit (Linux-варгеймы) https://overthewire.org/wargames 7. Книга The Linux Command Line https://linuxcommand.org/tlcl.php 8. MIT Missing Semester (Linux и CLI) https://missing.csail.mit.edu 9. Туториалы по Linux от DigitalOcean https://digitalocean.com/community/tutorials 10. Linux From Scratch https://linuxfromscratch.org 11. Arch Linux Wiki https://wiki.archlinux.org 12. Курс по Linux от freeCodeCamp https://freecodecamp.org/news/tag/linux 13. Linux Survival (интерактивное обучение) https://linuxsurvival.com 14. NDG Linux Essentials https://netacad.com/courses/os-it/ndg-linux-essentials 15. Bash Guide (руководство по Bash) https://tldp.org/LDP/Bash-Beginners-Guide/html

Приглашаем бэкенд-разработчиков на Week Offer Backend* Такой формат позволяет пройти секции и финалы за неделю и сразу получи
Приглашаем бэкенд-разработчиков на Week Offer Backend* Такой формат позволяет пройти секции и финалы за неделю и сразу получить офер. Зарегистрироваться можно до 8 апреля, а сам ивент пройдёт с 11 по 17 апреля, онлайн. Кого мы ищем: 🟢 Бэкенд-разработчиков c опытом работы от 4 лет на C++, Python, Java/Kotlin, Go**. 🟢 Стажёров-разработчиков c навыком кодинга на C++, Python, Java, Kotlin, Go** и базой по алгоритмам и структурам данных. 🔶 Все подробности, регистрация и материалы для подготовки доступны на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo_backend_0426 Приходите создавать полезные продукты для миллионов пользователей!

🧠 Можно ли переопределить getClass() в Java? Нет, нельзя. Метод getClass() в java.lang.Object объявлен так: public final nat
🧠 Можно ли переопределить getClass() в Java? Нет, нельзя. Метод getClass() в java.lang.Object объявлен так:

public final native Class<?> getClass();
📌 Почему: - final — запрещает переопределение в наследниках. - native — реализован в JVM, а не на Java. - Гарантирует, что при вызове obj.getClass() всегда вернётся реальный класс объекта, без подмен и сюрпризов. 💡 Если хотите вернуть “свой” тип, делайте отдельный метод:

class MyClass {
    public String getTypeName() {
        return "CustomType";
    }
}
⚠️ Переопределяемый getClass() сломал бы рефлексию, сериализацию и кучу системных механизмов. Именно поэтому Java защищает его.