Python Guru | Всё про Python
Closed channel
Агрегатор полезных материалов по Python Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Реклама: telega.in/channels/+ugxIOUCsAc43N2Zi/card?r=o8lGV6A1
Show more3 086
Subscribers
-224 hours
-57 days
-1330 days
Posts Archive
Попробуйте IT на вкус: изучите 6 профессий за 4 дня
Бесплатный курс по IT от практика, который нанимает IT-специалистов каждый день
Под его руководством вы создадите сайт, напишете первый код, найдёте баги, попробуете себя в Data Science, разберётесь, что делают специалисты по кибербезопасности, и поймёте, к чему именно у вас есть склонность. Это не «послушать лекцию». Это опыт, который экономит месяцы!
Такую возможность нельзя упустить, потому что именно в этом курсе спикер знает кого реально нанимают сегодня, а кого нет.
Регистрируйтесь по ссылке и получайте навыки, за которые рынок платит от 160 000 тыс.руб.
Что происходит, когда вы удаляете и повторно вставляете ключи в OrderedDict
При удалении ключа информация о его порядке также удаляется. Когда вы повторно вставляете ключ, он обрабатывается как новая запись и соответствующая информация сохраняется.
Python Guru
Лучшие книги для обучения Data Science / Git, Python, System Design
• Перейти к просмотру
Python Guru
Video Element - Python NiceGUI Tutorial
В этом руководстве по python nicegui мы создадим веб-приложение с видеоэлементом. Видеоэлементом можно управлять с помощью 3 кнопок.
• Перейти к просмотру
Python Guru
⛔️ КРИПТА ЗА РУБЛИ НЕ ВЫХОДЯ ИЗ ДОМА! Блокировки карт и темщики на P2P остались в прошлом.
Зачем искать дропов и бояться "грязной" крипты, если можно работать без рисков?
⚡️ Cifra Markets — Первый легальный криптоброкер в Беларуси!
Мы делаем крипту доступной и безопасной:
• Белорусская регистрация и регулятор
• Покупка и продажа крипты за RUB, прямо с карты или банковским переводом
• Никаких мутных схем, только чистая ликвидность и прозрачные комиссии
Открой счет, меняй рубли на USDT и выводи на биржу или кошелек.
1️⃣2️⃣ Переходите на светлую сторону крипты уже сегодня: cifra.by
8 советов как ЛУЧШЕ писать исключения на Python
В данном видео рассмотрим 8 ошибок при написании исключений на Python, и на основе этих ошибок получим правильную реализацию.
Данные проблемы часто встречаются в чужом коде, и они могут привести к огромным багам, если реализовать обработку исключений неправильно.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Система детекции лиц
С помощью этого кода можно реализовать систему детекции лиц с использованием OpenCV. OpenCV позволяет работать с видео и обрабатывать кадры для распознавания лиц. Камера распознает лица и выделяет их прямоугольником. В данном примере используется предобученный каскад Хаара для обнаружения лиц.
Python Guru
Как профессия разработчика изменилась за 20 лет— подкаст о людях и коде
Новый выпуск подкаста Владилена Минина о том, что остаётся за кадром технологических трендов: опыт, насмотренность и человеческий подход к коду. Герой выпуска — Сергей Бережной - директор по взаимодействию с разработчиками в Яндексе с 20-летним стажем, который прошёл путь от первых языков программирования до создания инструментов для инженеров.
Основные темы:
— Почему ценность программиста смещается от написания кода к умению собирать системы
— Как ИИ помогает убирать рутину, оставляя пространство для мышления
— Зачем ограничения нужны, чтобы стимулировать креатив
— Почему эстетика и «ручной стиль» в коде становятся редкостью, но не теряют значимости
— Как многолетняя экспертиза Яндекса трансформировалась в SourceCraft — платформу для осмысленной разработки
• Перейти к просмотру
Python Guru
Что такое метод?
Метод — это такая функция, которую можно использовать для определенного типа данных. Существуют строковые методы, методы для работы с целыми числами, методы списков, словарей и т.д. Методы могут принимать или не принимать аргументы. В целом, это методы — это встроенные функции, которые делают вашу жизнь намного проще.
Иногда вы можете задаться вопросом, существует ли какой-то метод. В Python можно посмотреть весь список строковых методов, используя функцию dir() со строкой в качестве аргумента.
Python Guru
Как работает метод lower()?
Метод lower() — это строковый метод, который возвращает новую строку полностью в нижнем регистре. Если исходная строка содержит прописные буквы, в новой строке они будут строчными. При этом любая строчная буква или любой символ, не являющийся буквой, не изменяется.
Python Guru
Получаем значения из словаря без KeyError
Новички часто сталкиваются с ошибкой KeyError, когда ключа в словаре нет. Вместо проверки через if можно использовать встроенный и безопасный способ.
Используй метод dict.get() — он возвращает значение по ключу или None (или значение по умолчанию), если ключ отсутствует.
Итог:
dict.get() делает код короче, безопаснее и избавляет от лишних проверок на существование ключей.
Python Guru
Если вы работаете в маркетинге, медиа и пиаре — обязательно подписывайтесь на наших друзей из Маркетинга Головного Мозга.
Там не постят старые кейсы из 90-х и "заплесневелые" лайфхаки маркетологов — это канал про рекламу здорового человека. Почему Chatgpt в маркетинге — полная дичь, как бренды тратят миллионы в никуда и почему не надо следовать за трендами — тут есть всё.
У ребят живой канал с мемами и без тухлых отчетов про тренды в маркетинге. Подписывайтесь: @soglasoval
Быстрое получение основных статистических характеристик с использованием statistics или pandas
Если вам нужно получить основные статистические показатели (среднее, медиану, стандартное отклонение и т.д.) для набора данных, Python предлагает удобные инструменты для этого. Вы можете использовать модуль statistics для работы с небольшими наборами данных или pandas для анализа больших данных в DataFrame.
Использование statistics и pandas помогает упростить анализ данных и быстро получить необходимую информацию о числовом наборе, будь то список чисел или целый столбец данных в таблице.Быстрое получение основных статистических характеристик с использованием statistics или pandas
Если вам нужно получить основные статистические показатели (среднее, медиану, стандартное отклонение и т.д.) для набора данных, Python предлагает удобные инструменты для этого. Вы можете использовать модуль statistics для работы с небольшими наборами данных или pandas для анализа больших данных в DataFrame.
Python Guru
🕊🕊🕊🕊🕊🕊🕊🕊🕊🕊
Каналы с IT мероприятиями
Подписывайся,
чтобы не пропустить 👨💻
1. IT мероприятия для стажеров и студентов
2. IT мероприятия по РФ
3. IT мероприятия и хакатоны
4. Бесплатные IT мероприятия
5. IT мероприятия онлайн
6. IT мероприятия Москва
7. IT мероприятия Санкт-Петербург
Что такое модуль datetime?
В этом видеоматериале автор рассказывает про модуль datetime. Он позволяет работать с датами, временем, временными интервалами и часовыми поясами.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Build Data Apps in Python with Plotly Dash
В этом видео мы узнаем, как легко создавать приложения для обработки данных на Python с помощью Plotly Dash.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Использование оператора "Walrus" (:=) для одновременного присваивания и использования значения
Оператор "Walrus" (:=) в Python позволяет одновременно присваивать значение переменной и использовать его в выражении. Это особенно полезно для сокращения кода, когда вам нужно вычислить значение и сразу же использовать его.
Использование оператора "Walrus" делает код более лаконичным, улучшает читаемость и позволяет избежать ненужного дублирования операций.
Python Guru
Обработка событий в Телеграм-ботах
Есть два способа, которые позволяют твоему боту получать обновления от серверов Телеграм. Это long polling и вебхуки. Благодаря данной статье ты узнаешь, в чем отличие способов и когда лучше использовать тот или иной вариант.
• Перейти к просмотру
Python Guru
How To Write Better Functions In Python
В сегодняшнем видео мы узнаем, как мы можем улучшить наши функции Python, используя 5 простых для запоминания советов для каждой новой функции, которую мы создаем.
• Перейти к просмотру
Python Guru
Попробуйте IT на вкус: изучите 6 профессий за 4 дня
Бесплатный курс по IT от практика, который нанимает IT-специалистов каждый день
Под его руководством вы создадите сайт, напишете первый код, найдёте баги, попробуете себя в Data Science, разберётесь, что делают специалисты по кибербезопасности, и поймёте, к чему именно у вас есть склонность. Это не «послушать лекцию». Это опыт, который экономит месяцы!
Такую возможность нельзя упустить, потому что именно в этом курсе спикер знает кого реально нанимают сегодня, а кого нет.
Регистрируйтесь по ссылке и получайте навыки, за которые рынок платит от 160 000 тыс.руб.
