Python Guru | Всё про Python

Декораторы partial и partialmethod Декораторы partial и partialmethod позволяют создавать новые функции на основе старых, с заранее заданными аргументами. Благодаря данному видео ты узнаешь, как это делается. • Перейти к просмотру Python Guru

traceback.format_exc() Метод traceback.format_exc() из модуля traceback используется для получения форматированной строки трассировки исключения. Это полезно для логирования ошибок или их анализа. Python Guru

Наиболее частый элемент в списке Это самый полезный лайфхак для поиска наиболее часто встречающегося элемента в списке. Представьте, что у вас есть список с кучей данных, и вам нужно найти в нем элемент с максимальной частотой употребления. Большинство прибегает к использованию циклов для решения этой проблемы. Но вы можете упростить себе задачу, применив несколько встроенных функций. Python Guru

⚡️ ChatGPT, Sora 2, Veo 3 — всё это ДЕТСКИЕ ИГРУШКИ по сравнению с профессиональными ИИ, которых нет в публичном доступе Такими находками делится анонимный хакер в закрытом канале «Доктор GPT». Например? • Spectator V+ — профессиональная слежка за людьми в соцсетях: лайки, подписки репосты даже на закрытых аккаунтах. • Agenta — инструмент военной разведки, отслеживающий ракеты и БПЛА в воздухе. • Daytona AI — бесплатный генератор реалистичных видео и фото БЕЗ ЦЕНЗУРЫ И ОГРАНИЧЕНИЙ. И это ещё цветочки. Внутри — полный фарш, с которым вы станете почти всемогущим. Пользуйтесь с умом.

Функции copy и deepcopy Модуль copy нужен, чтобы создавать копии объектов. Есть две главные функции для этого. copy() делает поверхностную копию, а deepcopy – глубокую копию. В данном видеоматериале автор наглядно демонстрирует разницу между copy и deepcopy. • Перейти к просмотру Python Guru

Создание коллекций из выражения-генератора (ч.1) Передачей готового выражения-генератора присвоенного переменной в функцию создания коллекции. Python Guru

Тестировщики находят ошибки в программах — и зарабатывают от 70 000 ₽ Как «укусить» IT профессию — без обязательств. Skillbox придумал простой способ: вы заходите в Telegram, проходите короткий тест — и получаете серию мини-уроков, где на практике ловите баги, учитесь работать с базами и смотрите, как думают тестировщики. Вы не подписываетесь на вечную учёбу, не платите и не обещаете «изменить свою жизнь». Вы просто проверяете: интересно это вам или нет. И если «да», то вам дадут подарки — курс английского, гайд по профессии и шанс выиграть 1,5 млн в хакатоне. Мест почти не осталось. Забирайте, вход пока открыт: получить курс.

Библиотека xarray xarray предназначена для работы с многомерными данными и массивами. Она позволяет удобно хранить и обрабатывать данные с метаданными, такими как координаты, время и другие измерения. Xarray часто используется в научных вычислениях и анализе данных, особенно при работе с геопространственными данными, временными рядами, метеоданными и другой многомерной информацией. Основные преимущества xarray — это возможность помечать оси данных и выполнять операции по этим осям, легкость совместного использования данных и метаданных. В этом примере создана DataArray со случайными данными размерностей 2x3. Для осей заданы метки "city" и "year". Это позволяет легко обращаться к данным по городам и годам. Xarray сохраняет метаданные вместе с данными. Python Guru

Распознавание Текста с Изображения на Python! Легко и Быстро! Библиотека "stegano" В этом ролике мы будем распознавать текст на Python! Легко и Быстро с Помощью Библиотеки "stegano" • Перейти к просмотру Python Guru

Цикл для поиска подстрок В данной статье автор делится своим полезным изобретением для RegEx. Оно позволяет использовать только одно регулярное выражение, которое будет искать подстроку в строке с определенным условием. Автор делится не только разными полезными шаблонами, но и практическими примерами. • Перейти к просмотру Python Guru

— Ты уволен — Почему? — Мы оплатили GPT-5, ты больше не нужен. Вы тоже в ах@е с такого расклада? Учился лет 5, потом столько же батрачил за копейки ради опыта — чтобы тебя заменила еб@чая железяка. А теперь задумайтесь: нейронки развиваются с бешеной скоростью. Поэтому сейчас как никогда нужны спецы для их обучения. Чтобы в кратчайшие сроки выйти на уровень элиты и стать топом в сфере — подпишитесь на канал @devsp. Его автор раскрывает неочевидные секреты: как в 3 месяца уместить 6 лет обучения, достойно пройти любое собеседование и что делать, чтобы лучшие компании дрались за вас. А временами подкидывает крутые вакансии и лайфхаки, после которых вас с руками оторвут даже без опыта. Это всё равно что встретить Нео и войти в 10% тех, кто сломал систему. Подписывайтесь: @devsp

Что такое bisect? bisect – это модуль для работы с отсортированными списками. Он помогает вставлять элементы в нужное место, чтобы сохранялся порядок. Подробней об этом модуле ты узнаешь из видеоматериала. • Перейти к просмотру Python Guru

Миллионер-айтишник в 24 года? Знакомьтесь — это Влад, ему 24, и он программист без высшего образования.. IT и программирование — это ниша, которая никогда не умрет и в которой нет потолка ! ~ Думаешь это сложно? Я и тебя научу зарабатывать в IT и растить себя как высококлассного специалиста мирового уровня! Не веришь? Забирай бесплатные материалы в моем канале 👇 https://t.me/+kaP3uEcWGnc0MmZi

Оператор морж (:=) или способ записывать данные в переменную о котором вы не знали Начиная с Python 3.8, появился новый синтаксис под названием «оператор морж» или walrus operator, который может присваивать значения переменным как часть более крупного выражения. Оператор := получил свое милое название из-за глаз и бивней моржа. Python Guru

Быстрое логирование с декоратором Логирование помогает отслеживать выполнение кода и выявлять ошибки. Вместо того чтобы добавлять логирование вручную в каждую функцию, можно использовать декоратор, который автоматически будет логировать вызовы функций. Этот лайфхак помогает автоматически логировать вызовы функций, что упрощает отладку и мониторинг кода. Он особенно полезен для разработчиков, работающих над большими проектами, где нужно отслеживать множество функций, а также для тех, кто хочет улучшить читаемость и поддержку кода, обеспечивая централизованное логирование. Python Guru

Использование zip для объединения списков Функция zip в Python позволяет объединять несколько списков в один, создавая пары элементов. Это особенно полезно, когда вы хотите обрабатывать данные из нескольких списков одновременно, например, при работе с данными, где у вас есть связанные списки (например, имена и возраст). Использование zip позволяет легко и эффективно объединять данные, делая код более понятным и лаконичным. Python Guru

Python Flet знакомство Познакомимся с таким инструментом как Flet. Flet позволяет разработчикам легко создавать веб, мобильные и настольные приложения на Python. И причем тут язык Dart и фреймворк Flutter. • Перейти к просмотру Python Guru

⚡️ Стартовал ГЛАВНЫЙ РОЗЫГРЫШ ОСЕНИ — дарим призов на ПОЛМИЛЛИОНА рублей! Вас ждут: — iPhone 17 Pro Max; — Macbook Air M3; — Playstation 5 PRO; — Nintento Switch 2; — AirPods Pro 2; — Самокат Xiaomi Mi Electric Scooter M365 Pro; — Целый ЯЩИК СНИКЕРСОВ! Для участия нужно: 1. Подписаться на Москва Инсайд, Москва Нон-Стоп, Москва Лайф 2. Нажать «Участвую!» под этим постом Итоги подведём 11 Ноября в 18:00 случайным образом при помощи бота. Доставка для победителей бесплатная.

Быстрая замена значений в столбце DataFrame на основе условий Когда у вас есть DataFrame и вам нужно заменить значения в столбце на основе определенных условий, вместо использования циклов, можно воспользоваться методом np.where из библиотеки NumPy. Этот лайфхак помогает заменить значения в столбце DataFrame на основе заданных условий, избегая использования циклов и делая код более читаемым и эффективным. Он будет особенно полезен для аналитиков данных и всех, кто работает с большими наборами данных, где требуется производить массовые изменения данных на основе условий. Python Guru

Быстрое получение диапазона дат При работе с временными данными часто возникает необходимость создать диапазон дат, например, для анализа данных за определенный период или генерации отчетов. Используя библиотеку Pandas, это можно сделать быстро и удобно. Этот лайфхак помогает быстро создать список всех дат в заданном диапазоне. Он будет особенно полезен для аналитиков данных, специалистов по бизнес-аналитике и разработчиков, работающих с временными рядами или данными, завязанными на даты. Python Guru