en
Feedback
Python Guru | Всё про Python

Python Guru | Всё про Python

Closed channel

Агрегатор полезных материалов по Python Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Реклама: telega.in/channels/+ugxIOUCsAc43N2Zi/card?r=o8lGV6A1

Show more
3 127
Subscribers
No data24 hours
-157 days
-4430 days
Posts Archive
Хочешь освоить Python, но не знаешь где брать материалы? 🐍 Ghostly Python — уютное место для изучения Python на практике. Та
Хочешь освоить Python, но не знаешь где брать материалы? 🐍 Ghostly Python — уютное место для изучения Python на практике. Там вы найдёте уроки, скрипты, шпаргалки, и многое другое, что поможет вам стать уверенным разработчиком. Неважно, новичок вы или опытный программист, — у нас всегда найдётся что-то полезное! 🔥 Заходи прямо сейчас, чтобы не потерять — Ghostly Python!

Алгоритм Дейкстры Алгоритм Дейкстры позволяет найти кратчайший путь между любыми двумя вершинами графа. Он отличается от минимального остовного дерева тем, что кратчайшее расстояние между двумя вершинами может не включать все вершины графа. Благодаря данному видео ты познакомишься с алгоритмом Дейкстры. • Перейти к просмотру Python Guru

⚡️После блокировки YouTube, обучающие курсы и лекции взлетели в цене в 3 раза. Выкладываем 7834 ГБ платных курсов, книг и лек
⚡️После блокировки YouTube, обучающие курсы и лекции взлетели в цене в 3 раза. Выкладываем 7834 ГБ платных курсов, книг и лекций для программистов в Telegram, находите нужный канал и подписывайтесь. 🔥МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data 🖥Python: t.me/pythonl 🖥C++ t.me/cpluspluc 🎮Хакинг: t.me/linuxkalii 🖥Java: t.me/javatg 🖥C#: t.me/csharp_ci 🖥 Javascript: t.me/javascriptv 🖥Базы данных: t.me/sqlhub 🔝 Data Science: t.me/data_analysis_ml 💼 Devops: t.me/DevOPSitsec 👣 Golang: t.me/Golang_google 🖥 Linux: t.me/linuxacademiya 🧠 ИИ: https://t.me/vistehno 📚 ИТ-книги: https://t.me/addlist/HwywK4fErd8wYzQy

Python REST API: Flask, Connexion и SQLAlchemy (часть 2) Статья продолжает серию по созданию REST API на Flask. В этой части вы подключаете SQLite, используете SQLAlchemy для управления данными, добавляете сериализацию с Marshmallow и интегрируете базу данных с REST API. • Перейти к просмотру Python Guru

Дашбординг: Dash или Shiny Разбираемся в устройстве Dash и Shiny и почему оба фреймворка отлично подходят для решения единственной задачи - создать функциональный и красивый дашборд. • Перейти к просмотру Python Guru

Полезные библиотеки Python snscrape — инструмент для поиска постов и сбора информации о пользователях в популярных социальных сетях. Работает с: Telegram: каналы. ВКонтакте: профили пользователей. Facebook: профили пользователей, группы и посты. Instagram: профили пользователей, хэштеги и местоположения. Mastodon: пользовательские профили и инструменты. Reddit: пользователи, сабреддиты и поиск (через Pushshift). Twitter: пользователи, профили пользователей, хэштеги, поисковые запросы, твиты, список сообщений и тренды. Weibo (Sina Weibo): профили пользователей. GitHub/Инструкция Python Guru

Доверяй, но проверяй: Как парсинг помогает выявить фейки в НСИ Статья описывает Excel-файл с актуальной информацией о ГОСТах, обсуждает их применение и влияние данных. Рассматриваются подходы к парсингу и автоматизации с использованием C#, Python и VBA. • Перейти к просмотру Python Guru

Python 3.13: Free-Threading Free-threading в Python 3.13 — это экспериментальная функция, направленная на устранение GIL (Global Interpreter Lock), что позволяет Python использовать настоящую многопоточность. GIL — это механизм, который ограничивает выполнение одного потока в Python-интерпретаторе, даже на многопроцессорных системах. Из-за GIL Python эффективно работает в одном потоке, что ограничивает производительность многопоточных программ. Делимся статьей, где автор рассказывает про free-threading. • Перейти к просмотру Python Guru

Python REST API: Flask, Connexion и SQLAlchemy (часть 1) Статья из серии посвящена созданию REST API на Flask. Рассматриваются настройка проекта, обработка запросов с Connexion, определение конечных точек через OpenAPI и аннотация API с помощью Swagger UI. • Перейти к просмотру Python Guru

Работа с модулями В Python модули — это файлы с кодом на языке Python, которые можно импортировать в другие программы. Модули помогают организовывать код, повторно использовать его и упрощают работу с большими проектами. Они могут содержать функции, переменные и классы. Благодаря данному видео ты научишься работать с модулями. • Перейти к просмотру Python Guru

SymPy и симуляция физических процессов SymPy — это Python библиотека для символьных математических вычислений, которая предоставляет мощные инструменты для работы с символьными выражениями, уравнениями и системами уравнений. Она позволяет разработчикам и исследователям создавать и анализировать модели физических систем с высокой степенью точности и гибкости. • Перейти к просмотру

⚡️ В России официально утвердили цифровую валюту Но самое забавное — что 92% граждан не знают даже что такое биржи и криптоко
⚡️ В России официально утвердили цифровую валюту Но самое забавное — что 92% граждан не знают даже что такое биржи и криптокошелек. Не говоря уже о том, как за пару кликов сделать месячную заработную плату. Первые, кто разберется в этом — сколотит состояние💰 Для этого достаточно читать канал Арбитраж Крипты, который откроет вам мир криптовалют и покажет, как на них зарабатывать. Автор канала на пальцах объясняет, как покупать криптовалюту в месте «А» дешевле, а продавать в месте «Б» дороже. «Купили → продали, купили → продали, а разницу забрали себе». Выбор за вами: пролистать или делать по 35 000 ₽ в день, сидя на диване💥 Успейте присоединиться, скоро доступ будет закрыт: @arbitrazh

Использование executemany для массовых вставок данных При работе с базами данных часто возникает необходимость вставить больш
Использование executemany для массовых вставок данных При работе с базами данных часто возникает необходимость вставить большое количество данных за один раз. Вместо того чтобы вызывать execute для каждой строки, можно использовать метод executemany, который позволит вставить несколько записей в одну операцию, что значительно ускорит процесс. Использование executemany — это простой, но мощный способ ускорить взаимодействие с базой данных при работе с множеством записей! Python Guru

Расширить свой стек и поднять скиллы на следующий грейд просто! ➡️Gitlab CI/CD, Docker, RabbitMQ, JavaScript, Python, Linux д
Расширить свой стек и поднять скиллы на следующий грейд просто! ➡️Gitlab CI/CD, Docker, RabbitMQ, JavaScript, Python, Linux для разработчиков, инструменты DevOps для разработчиков сами себя не изучат, но вы можете! А курсы Слёрма самых разных востребованных направлений помогут вам сэкономить время, повысить грейд и прокачать навыки. Учёба в Слёрм это: 🔵бесплатное начало: вы получите демодоступ к курсу на 1 день 🔵старт в любое время и обучение в своем темпе без привязки ко времени 🔵фокус на практику: она занимает до 80% обучения 🔵знания от ведущих экспертов современного IT рынка 🔵удобные условия оплаты: рассрочка, налоговый вычет, оплата зарубежной картой и даже оформление оплаты от работодателя. Становитесь востребованным и высокооплачиваемым специалистом на рынке вакансий и прокачивайте свои навыки с нами! Программу и полный список курсов смотрите ➡️ на сайте Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451

Нейросеть для распознавания цифр Сверточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks, CNN) — это специальный тип искусственных нейронных сетей, разработанный для эффективной обработки данных, имеющих сетчатую структуру, например, изображений. Простыми словами, они помогают компьютерам “видеть” и распознавать объекты на изображениях или видео. Благодаря данной статье ты узнаешь, как с помощью CNN можно распознавать цифры. • Перейти к просмотру Python Guru

Создание красивого Desktop-приложения на Python • Перейти к просмотру Python Guru

В Москве утверждены адреса домов, попавших под снос! Финальные списки домов, которые снесут до 2032 года уже сформированы. Выбирай свой район из списка, чтобы проверить ваш дом: 👇 ЦАО: @CAO24 Патрики: @patriki Таганский: @taganskiy Якиманка: @yakimanka Басманный: @basmanny Хамовники: @khamovniki Пресненский: @presnenskiy Тверской и Арбат: @tverskoi Мещанский: @meshchanskiy Замоскворечье: @zamoskvoi Красносельский: @krasnoselsky СВАО: @SVAO24 Бибирево: @bibirevo Ярославский: @uarik Отрадное: @otradnoe Бутырский: @butyrskiy Бабушкинский: @babushk Медведково: @medvedkovo Алексеевский: @alexeevskiy Марьина роща: @marinaroshcha Свиблово и Ростокино: @sviblovo Останкино и Марфино: @ostankino Лианозово и Алтуфьево: @lianozov САО: @SAO24 Дегунино: @degunino Сокол и Аэропорт: @sokol Дмитровский: @dmitrovskiy Хорошёво и Беговой: @horoshov Коптево и Войковский: @koptevo Ховрино и Головинский: @hovrino СЗАО: @SZAO24 Митино: @mitino Тушино: @tushino Строгино: @strogino Хорошёво-Мнёвники: @mnevnik Стрешнево и Щукино: @pokrovsk ЗАО: @ZAO24 Раменки: @ramenki Очаково: @ochakovo Тропарёво: @troparev Солнцево: @solntsevo Можайский: @mojaiskiy Дорогомилово и Фили: @fili Кунцево и Крылатское: @kunzevo Ново-Переделкино: @novoperedel Проспект Вернадского: @vernadsk ЮЗАО: @UZAO24 Зюзино: @zuzino Бутово: @butovo Коньково: @konkovo Ясенево: @yasenevo Тёплый Стан: @teplystan Академический: @akadem Черёмушки: @cheremushki ЮАО: @UAO24 Бирюлёво: @birulevo Чертаново: @chertanovo Орехово-Борисово: @orexboris Донской и Даниловский: @donsk Нагатино и Нагорный: @nagarino Царицыно и Москворечье: @tsari Братеево и Зябликово: @brateevo ЮВАО: @UVAO24 Лефортово: @lefor Марьино: @marino Люблино: @lublino Кузьминки: @kuzminki Рязанский: @razanskiy Некрасовка: @nekrasov Южнопортовый: @uznoport Выхино-Жулебино: @vihzhel Текстильщики, Печатники: @teksti ВАО: @VAO24 Гольяново: @galianovo Измайлово: @izmailovo Сокольники: @sokolniki Ивановское: @ivanovskoe Косино и Вешняки: @kosino Богородское: @bogorodskoe Перово и Новогиреево: @perovo Преображенское: @preobrazhensk ТиНАО: @TiNAO24 ЗеЛАО: @ZeLAO24 Вся Москва и область: @moscow

Разработка игр на Python: Часть 6 Делимся последней частью видео, благодаря которому ты сделаешь игру по мотивам “Space Invaders” с использованием библиотеки Pygame. В данном видео автор рассказывает, как отображать текущий счет, сохранять рекорд в текстовом файле, а также настраивать отображение количества оставшихся жизней. • Перейти к просмотру Python Guru

Полезные библиотеки Python Telerecon — комплексная система OSINT-разведки для исследования, расследования и очистки Telegram. Например: введите целевое имя пользователя, и Telerecon эффективно просканирует несколько чатов: Собирая метаданные профиля; Активность учетной записи; Сообщения пользователей; Извлечение потенциальных селекторов, идеологические индикаторы, идентифицируя названные объекты, индикаторы возможностей и насильственных намерений; Создавая сетевую карту возможных партнеров. и географическую карту метаданных EXIF, а также другую аналитическую информацию. GitHub/Инструкция Python Guru

Сборщик мусора CPython и его влияние на производительность приложения Статья раскрывает механизмы управления памятью в CPython, уделяя особое внимание циклическому сборщику мусора (GC). Рассматриваются его работа, запуск и влияние на производительность приложений. • Перейти к просмотру Python Guru