Python Guru | Всё про Python

Pandas: Работы с пропущенными значениями Пропущенные значения могут сильно влиять на анализ данных, поэтому важно уметь их обрабатывать. Метод fillna() заменяет пропущенные значения, а dropna() удаляет строки с пропущенными значениями. Python Guru

Программист без чувства юмора — робот. IT Memes — наилучший IT юмор, отобранный нейросетью. 15 минут смеха сожгут наросший за компьютером жирок, подписывайся — @itmemes

seaborn: Функция scatterplot() Функция scatterplot в библиотеке Seaborn используется для построения диаграммы рассеяния (scatter plot), которая помогает визуализировать зависимость между двумя переменными. Эта функция позволяет отображать точки данных на плоскости, где одна переменная показана по оси X, а другая по оси Y. Делимся статьей, где автор рассказывает про данную функцию. • Перейти к просмотру Python Guru

Введение в ERP: Что такое ERP-системы и почему они важны для производства? В статье рассматриваются ERP-системы: их роль в управлении бизнесом, ключевые преимущества внедрения, а также этапы выбора, проектирования и настройки, чтобы сделать систему максимально эффективной. • Перейти к просмотру Python Guru

Хочешь освоить Python, но не знаешь где брать материалы? 🐍 Ghostly Python — уютное место для изучения Python на практике. Там вы найдёте уроки, скрипты, шпаргалки, и многое другое, что поможет вам стать уверенным разработчиком. Неважно, новичок вы или опытный программист, — у нас всегда найдётся что-то полезное! 🔥 Заходи прямо сейчас, чтобы не потерять — Ghostly Python!

Алгоритм Дейкстры Алгоритм Дейкстры позволяет найти кратчайший путь между любыми двумя вершинами графа. Он отличается от минимального остовного дерева тем, что кратчайшее расстояние между двумя вершинами может не включать все вершины графа. Благодаря данному видео ты познакомишься с алгоритмом Дейкстры. • Перейти к просмотру Python Guru

⚡️После блокировки YouTube, обучающие курсы и лекции взлетели в цене в 3 раза. Выкладываем 7834 ГБ платных курсов, книг и лекций для программистов в Telegram, находите нужный канал и подписывайтесь. 🔥МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data 🖥Python: t.me/pythonl 🖥C++ t.me/cpluspluc 🎮Хакинг: t.me/linuxkalii 🖥Java: t.me/javatg 🖥C#: t.me/csharp_ci 🖥 Javascript: t.me/javascriptv 🖥Базы данных: t.me/sqlhub 🔝 Data Science: t.me/data_analysis_ml 💼 Devops: t.me/DevOPSitsec 👣 Golang: t.me/Golang_google 🖥 Linux: t.me/linuxacademiya 🧠 ИИ: https://t.me/vistehno 📚 ИТ-книги: https://t.me/addlist/HwywK4fErd8wYzQy

Python REST API: Flask, Connexion и SQLAlchemy (часть 2) Статья продолжает серию по созданию REST API на Flask. В этой части вы подключаете SQLite, используете SQLAlchemy для управления данными, добавляете сериализацию с Marshmallow и интегрируете базу данных с REST API. • Перейти к просмотру Python Guru

Дашбординг: Dash или Shiny Разбираемся в устройстве Dash и Shiny и почему оба фреймворка отлично подходят для решения единственной задачи - создать функциональный и красивый дашборд. • Перейти к просмотру Python Guru

Полезные библиотеки Python snscrape — инструмент для поиска постов и сбора информации о пользователях в популярных социальных сетях. Работает с: Telegram: каналы. ВКонтакте: профили пользователей. Facebook: профили пользователей, группы и посты. Instagram: профили пользователей, хэштеги и местоположения. Mastodon: пользовательские профили и инструменты. Reddit: пользователи, сабреддиты и поиск (через Pushshift). Twitter: пользователи, профили пользователей, хэштеги, поисковые запросы, твиты, список сообщений и тренды. Weibo (Sina Weibo): профили пользователей. GitHub/Инструкция Python Guru

Доверяй, но проверяй: Как парсинг помогает выявить фейки в НСИ Статья описывает Excel-файл с актуальной информацией о ГОСТах, обсуждает их применение и влияние данных. Рассматриваются подходы к парсингу и автоматизации с использованием C#, Python и VBA. • Перейти к просмотру Python Guru

Python 3.13: Free-Threading Free-threading в Python 3.13 — это экспериментальная функция, направленная на устранение GIL (Global Interpreter Lock), что позволяет Python использовать настоящую многопоточность. GIL — это механизм, который ограничивает выполнение одного потока в Python-интерпретаторе, даже на многопроцессорных системах. Из-за GIL Python эффективно работает в одном потоке, что ограничивает производительность многопоточных программ. Делимся статьей, где автор рассказывает про free-threading. • Перейти к просмотру Python Guru

Python REST API: Flask, Connexion и SQLAlchemy (часть 1) Статья из серии посвящена созданию REST API на Flask. Рассматриваются настройка проекта, обработка запросов с Connexion, определение конечных точек через OpenAPI и аннотация API с помощью Swagger UI. • Перейти к просмотру Python Guru

Работа с модулями В Python модули — это файлы с кодом на языке Python, которые можно импортировать в другие программы. Модули помогают организовывать код, повторно использовать его и упрощают работу с большими проектами. Они могут содержать функции, переменные и классы. Благодаря данному видео ты научишься работать с модулями. • Перейти к просмотру Python Guru

SymPy и симуляция физических процессов SymPy — это Python библиотека для символьных математических вычислений, которая предоставляет мощные инструменты для работы с символьными выражениями, уравнениями и системами уравнений. Она позволяет разработчикам и исследователям создавать и анализировать модели физических систем с высокой степенью точности и гибкости. • Перейти к просмотру

⚡️ В России официально утвердили цифровую валюту Но самое забавное — что 92% граждан не знают даже что такое биржи и криптокошелек. Не говоря уже о том, как за пару кликов сделать месячную заработную плату. Первые, кто разберется в этом — сколотит состояние💰 Для этого достаточно читать канал Арбитраж Крипты, который откроет вам мир криптовалют и покажет, как на них зарабатывать. Автор канала на пальцах объясняет, как покупать криптовалюту в месте «А» дешевле, а продавать в месте «Б» дороже. «Купили → продали, купили → продали, а разницу забрали себе». Выбор за вами: пролистать или делать по 35 000 ₽ в день, сидя на диване💥 Успейте присоединиться, скоро доступ будет закрыт: @arbitrazh

Использование executemany для массовых вставок данных При работе с базами данных часто возникает необходимость вставить большое количество данных за один раз. Вместо того чтобы вызывать execute для каждой строки, можно использовать метод executemany, который позволит вставить несколько записей в одну операцию, что значительно ускорит процесс. Использование executemany — это простой, но мощный способ ускорить взаимодействие с базой данных при работе с множеством записей! Python Guru

Расширить свой стек и поднять скиллы на следующий грейд просто! ➡️Gitlab CI/CD, Docker, RabbitMQ, JavaScript, Python, Linux для разработчиков, инструменты DevOps для разработчиков сами себя не изучат, но вы можете! А курсы Слёрма самых разных востребованных направлений помогут вам сэкономить время, повысить грейд и прокачать навыки. Учёба в Слёрм это: 🔵бесплатное начало: вы получите демодоступ к курсу на 1 день 🔵старт в любое время и обучение в своем темпе без привязки ко времени 🔵фокус на практику: она занимает до 80% обучения 🔵знания от ведущих экспертов современного IT рынка 🔵удобные условия оплаты: рассрочка, налоговый вычет, оплата зарубежной картой и даже оформление оплаты от работодателя. Становитесь востребованным и высокооплачиваемым специалистом на рынке вакансий и прокачивайте свои навыки с нами! Программу и полный список курсов смотрите ➡️ на сайте Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451

Нейросеть для распознавания цифр Сверточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks, CNN) — это специальный тип искусственных нейронных сетей, разработанный для эффективной обработки данных, имеющих сетчатую структуру, например, изображений. Простыми словами, они помогают компьютерам “видеть” и распознавать объекты на изображениях или видео. Благодаря данной статье ты узнаешь, как с помощью CNN можно распознавать цифры. • Перейти к просмотру Python Guru

Создание красивого Desktop-приложения на Python • Перейти к просмотру Python Guru