Python Guru | Всё про Python

Ликбез по Конкурентности и Параллелизму в Python • Перейти к просмотру Python Guru

Самая частая задача на собеседовании: поиск хита продаж на Python Разрабатываем бэкенд для автоматизированной кофейни. В этой задаче нам нужно обработать список заказов за день и определить абсолютный хит продаж. Больше подобных задач с полным погружением в реальные проекты можно найти на обучающей платформе onlycode.com.ua, где собрана лучшая практика для бэкендеров. В этом видео мы берем сырую строку текста, разделяем ее на элементы, аккуратно избавляемся от лишних пробелов с помощью метода strip и используем словари для подсчета частоты каждого напитка. В конце мы находим максимальное значение и выводим победителя на экран с учетом алфавитного порядка. • Перейти к просмотру Python Guru

Excel: Добавляем данные в таблицу С помощью Python ты можешь значительно облегчить себе работу с таблицами Excel. Благодаря новому циклу видеоматериалов ты узнаешь, как оптимизировать свои таблицы по максимуму! • Перейти к просмотру Python Guru

Метод del Для удаления элемента из списка можно использовать метод del с названием списка после него. Также потребуется передать индекс того элемента, который нужно удалить. Python Guru

Нейросети уже заменяют целые контент-команды. Но пока этим пользуются не все. Пока одни тратят недели на дизайнеров, копирайтеров и съемки — другие делают продающий контент через нейросети за пару часов. А бизнес платит за это десятки тысяч, даже без опыта. Сегодня с ИИ за вечер можно сделать: — стильные рекламные визуалы — продающие тексты — персонажей и маскотов — контент для соцсетей и карточек товаров Освоить базовый навык можно за 3 для без сложных программ. На бесплатном мини-курсе вам покажут, как работать с ИИ так, чтобы получать качественный контент, который можно использовать для себя или продавать клиентам. 👉 Пока многие только смотрят ИИ-контент — вы можете начать его создавать. Переходите по ссылке и забирайте бесплатный доступ. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Модуль concurrent.futures для параллельного выполнения задач В этом примере мы используем модуль concurrent.futures для параллельного выполнения функции square над элементами списка numbers. Мы создаем пул потоков с помощью ThreadPoolExecutor и используем метод map для передачи каждого элемента из списка в функцию square. Результаты возвращаются в том порядке, в котором задачи были отправлены. Аналогично, мы можем использовать пул процессов с помощью ProcessPoolExecutor для выполнения задач в отдельных процессах. Python Guru

Создания декораторов с помощью декоратора @wraps В этом примере мы используем модуль functools и декоратор @wraps, чтобы создать декоратор my_decorator. Декоратор @wraps применяется к внутренней функции wrapper и копирует метаданные (имя функции, документацию и др.) из декорируемой функции func. Это полезно, чтобы сохранить исходные атрибуты функции и предотвратить их затирание. В примере мы декорируем функцию my_function с помощью @my_decorator и выполняем ее. Python Guru

Сортировка HTML-элементов по CSS-селектору С помощью методов select и select_one мы можем использовать некоторые селекторы CSS для сортировки элементов. Python Guru

Сортировка HTML-элементов по названию С помощью метода find_all мы можем сортировать все элементы, которые соответствуют некоторым критериям. Python Guru

Декоратор @property В этом примере мы определяем класс Circle с атрибутом radius и методом area, который вычисляет площадь окружности. Мы добавляем декоратор @property перед методом area, чтобы можно было обращаться к нему как к свойству объекта circle, без явного вызова метода. Python Guru

ИИ больше не про хобби — он становится обязательным навыком, чтобы оставаться востребованным на рынке труда. По оценкам экспертов, в ближайшее время до 80% вакансий будут требовать умения работать с нейросетями: — генерировать визуал, видео, тексты для любых ниш; — создавать реалистичный ИИ-контент; — автоматизировать рутину. Хорошие новости — освоить базовый минимум в создании контента с помощью ИИ можно всего за 3 дня. Вы сделаете ИИ своим рабочим инструментом и сократите рабочее время без потери качества. Переходите по ссылке и получайте персональный доступ к урокам и бонусным материалам. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Делаем свой менеджер паролей Благодаря этому гайду ты узнаешь, как можно реализовать собственный менеджер паролей. Автор рассказывает, какие решения выбираются для локального менеджера, с какими проблемами ты столкнешься и как их решать. • Перейти к просмотру Python Guru

generator functions Если предикатов фильтрации или обработчиков элементов списка много, то удобнее использовать генераторы. Они могут не дать прироста скорости, но помогут сэкономить память. Генераторной фунцией в python называется функция, которая ведет себя как итератор. Для определения генераторной функции нужно использовать ключевое слово yield Python Guru

Функция partial В этом примере мы используем функцию partial для создания новых функций double и triple на основе функции multiply, фиксируя аргумент y на значениях 2 и 3 соответственно. Теперь новые функции могут быть вызваны с одним аргументом, в то время как фиксированный аргумент уже задан. Python Guru

Оператор walrus (:=) В этом примере мы используем оператор walrus (:=) для одновременного присваивания значения переменной line и проверки условия внутри цикла while. Это позволяет нам сократить код, объединив операции присваивания и проверки в одну строку. Python Guru

Делаем собственный VPN-сервис Благодаря этому гайду ты научишься создавать собственный VPN-сервис с нуля. Автор рассказывает, какие фреймворки тебе пригодятся, и в каких ситуациях уместно прибегнуть к помощи ИИ. • Перейти к просмотру Python Guru

Count 'abc'.count('') == 4. Вот приблизительная реализация count метода, которая сделала бы вещи более понятными. Такое поведение обусловлено сопоставлением пустой подстроки ('') с фрагментами длины 0 в исходной строке. Python Guru

GitHub Actions for Python Packages: How to Automate Releases to PyPi Публикация пакета на Python не должна быть сложной задачей! В этом видео я пошагово покажу вам весь процесс развертывания. Вы узнаете, как автоматизировать выпуски с помощью GitHub Actions и как успешно опубликовать свой пакет на PyPI. • Перейти к просмотру Python Guru

I Create AI Finance Tracker App in 2 Min Using Python and Machine Learning & Python Projects В этом видео я покажу, как создать мощный финансовый трекер на основе искусственного интеллекта с помощью Flask + машинного обучения + обработки естественного языка (NLP). Этот проект автоматически распределяет ваши расходы по категориям, просто анализируя текст — никаких тегов вручную! • Перейти к просмотру Python Guru

f-string Начиная с Python 3.8, вы можете использовать типичный синтаксис f-string, например f'{some_var=}, для быстрой отладки Python Guru