Python Guru | Всё про Python

Сортировка списка словарей по ключу При работе с данными часто требуется сортировка списка объектов по определенному полю с помощью лямбда функции в параметре key= метода sorted. Для более сложной сортировки используйте itemgetter из модуля operator. Python Guru

Откуда нейросеть берет инфу на русском? Когда я готовлю посты, я часто использую нейросети для фактчекинга и ресерча. И здесь есть интересная деталь: когда просишь модель найти что-то актуальное именно в русскоязычном сегменте, она практически весь веб-поиск выстраивает вокруг Telegram. Со временем я заметил, что нейронка раз за разом ссылается на одни и те же каналы. Ради интереса закинул ей промпт:

Собери список Telegram-каналов, на которые ты чаще всего опираешься за последние 90 дней при фактчекинге и поиске инфы по AI и IT

Вот список, который выдала модель — Посмотреть. Сам проверил, полистал посты и убедился — внутри действительно уникальные авторские каналы: рабочие кейсы, нейрогенерация, автоматизация и свежие новости. Упаковал эти проверенные каналы в одну подборку. Подписывайтесь на лучшие каналы, связанные с AI и IT в русском сегменте. Подписка в 1 клик: 👉 https://t.me/addlist/nmW1uPcTZVlkODIy

Новый уровень ИИ-агентов OpenAI выкатили линейку GPT-5.6, разделив ее на три режима: Luna, Terra и продвинутый Sol. "Новый уровень" — это именно Sol в режиме Ultra. Модель запускает группу автономных ИИ-агентов, которые сами делят задачу на части, распределяют роли и исправляют ошибки на ходу. Я проверял Sol, через поиск в сети и работу с базой данных. Попросил собрать лучшую базу каналов по AI | IT. Модель разделила задачу между тремя субагентами:

• Первый собрал базу на основе моих подписок и похожих ресурсов в Telegram • Второй проверил этот список через TGStat на вовлеченность и качество. • Третий объединил данные, убрал повторы и отсеял каналы с сомнительным контентом.

Понравилось, что процесс шел наглядно — в логах было видно, как агенты спорили между собой и отклоняли варианты друг друга из-за неуникального контента. Итоговый результат работы ИИ собрал в одну подборку. Уверен, каждый найдет для себя пользу:

• ИИ и технологии: фишки нейрогенерации, библиотеки промптов и вайб-кодинг. • Автоматизация: как внедрять нейросети в бизнес-процессы и экономить время. • IT и карьера: как развивать свои проекты, расти в грейде и выходить на топовые офферы.

Подписаться в 1 клик: 👉 https://t.me/addlist/QMPYUBikhOZlMDcy

Пишем игру для терминала Сегодня мы сделаем классическую игру в автомобильные гонки. Она будет написана на чистом Python, без сторонних библиотек или движков. Вся графика состоит из обычных символов терминала. Также ты узнаешь, что такое неблокирующий ввод и как устроен терминал. • Перейти к просмотру Python Guru

Удаление дубликатов из списка Превращение списка в множество (set) и обратно — самый быстрый способ избавиться от дубликатов. Однако этот метод не сохраняет порядок элементов. Если порядок важен можно использовать выражение из второго примера. Хитрость метода seen.add(x) заключается в том, что он возвращает None, поэтому условие срабатывает только когда элемент встречается впервые. Python Guru

Часть IV. Религии в IT: от ООП к ИИстерии + Большое расследование Python Если ты до сих пор не научился ржать над IT-абсурдом и над собой — закрывай эту главу, пока не поздно. Фактура здесь историческая, но мозоли на чувствах верующих обеспечены. Есть поговорка: «носится как дурак с фантиком». Так вот, куча технических решений в нашей сфере — ровно такие же фантики, которые только прикидываются наукой. Чтобы не промахнуться с выбором технологии, придется копать историю и политику, а не только хайп. Дальше — провальные идеи, которые рушили судьбы разработчиков: кто-то терял карьеру, кто-то — жизнь. Забудешь их — и будешь наступать на те же грабли снова и снова. Читать на Хабре Python Guru

MongoDB: Find В MongoDB ты можешь использовать методы find() и find one() для поиска данных в коллекции. Точно так же, как оператор SELECT используется для поиска данных в таблице базы данных MySQL. Метод find one() возвращает первое вхождение в выборке. Метод find() возвращает все вхождения в выборке. Python Guru

Объяснение: dataclass поддерживает наследование. Поля родительского класса включаются в дочерний класс в порядке объявления (сначала поля из родителя, затем из дочернего). При создании экземпляра B получаем x=1 и y=2. Важно: если в родителе поле с умолчанием, а в дочернем поле без умолчания, будет ошибка порядка (но здесь все с умолчаниями). Python Guru

Разбиение строки на список Превращение строки в список с помощью split - базовая операция для дальнейшей обработки данных. Полезный трюк: если нужно разбить строку по нескольким разделителям, используйте re.split() Python Guru

📣Универсальный держатель Цена: ~1300₽ Рейтинг: 5😀 Отзывы: 119 💬 🖱 Заказать Универсальный регулируемый держатель для планшета или телефона, поможет удобно разместить устройство на кровати или столе, освобождая руки для просмотра видео, чтения, работы и учёбы. #держатель #девайс Больше товаров — Находки Программиста

Большой анализ IT-рынка в 2026 году Делимся полноценным анализом всего IT-рынка России. Более 100 тысяч вакансий со всевозможных площадок, с графиками и цифрами. Указано абсолютно все: зарплаты, актуальная ситуация по компаниям, прогнозы, тренды и многое другое. • Перейти к просмотру Python Guru

Полный гайд по созданию анимации Ранее мы уже делились циклом видеотуториалов по созданию анимации. Если ты ранее пропустил, в заключительной части автор собрал полный гайд по 2D-анимации Manim. • Перейти к просмотру Python Guru

zip Встроенная функция zip() принимает несколько итерируемых объектов и возвращает последовательность  кортежей. Каждый кортеж группирует элементы объектов по их индексу. Можно провести операцию, обратную zip(), с помощью zip(*). Python Guru

Дан целочисленный массив nums, вернуть [nums[i], nums[j], nums[k]] такие, что nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0. В нашем решении сначала список nums сортируется. Затем перебираются все возможные комбинации индексов i, j и k. Их сумма проверяется на равенство target и добавляется в результирующий сет, если равна. Python Guru

dir Когда-нибудь задумывались о том, как заглянуть внутрь объекта в Python и посмотреть на его атрибуты? Это может пригодиться при интерактивной сессии в Python, а также для динамического изучения объектов и модулей, с которыми вы работаете. Python Guru

List и Tuple — зачем нужны и какие отличия List и Tuple — это два основных типа данных для хранения последовательностей. List (список) — изменяемый тип данных, можно добавлять, удалять и изменять элементы. Tuple (кортеж) — неизменяемый тип данных, элементы нельзя изменить после создания. Основные отличия: - Списки изменяемые, кортежи - нет; - Списки удобнее для добавления/удаления элементов; - Кортежи более эффективны по памяти и быстрее для доступа к элементам. Для хранения постоянных данных лучше использовать кортежи, а для изменяемых данных — списки. Python Guru

На бесплатном вебинаре «Стабилизация Python-автотестов: причины и инструменты» разберем, как корректно локализовать источник флаппи-тестов: ошибка лежит в логике теста, в нестабильности окружения или это проблема самого продукта. Основные блоки: ☑️Диагностика. Как отличить flaky-тест от гейзен-бага и почему стандартный подход «перезапустить еще раз» часто делает только хуже. ☑️Инструментарий стабилизации. Покажем на практике, когда действительно помогает pytest-retry, а когда стоит применить pytest-flakefinder для оценки «здоровья» тестового набора. ☑️Стратегия ожиданий. Разберем, почему фиксированные time.sleep() — антипаттерн, и как внедрить экспоненциальные ожидания с помощью tenacity, не усложняя код. 📆Когда: 28 августа в 17:00 (Мск) ️👩‍🎓Спикер: Алиса Гусева — специалист в области автоматизированного тестирования 👉Записаться👈 #реклама О рекламодателе

Вот и всё. Вместо того чтобы гадать, какой именно тест сливает память — можно просто подсмотреть. Инструмент pytest-leak-finder тыкает пальцем в утекающий тест ещё до того, как он успеет всех достать и упасть. • Перейти к просмотру Python Guru

Чем плох новый сборщик мусора? В недавней версии Python 3.14 разработчики заменили классический сборщик мусора на инкрементальный. Но уже в 3.14.5 это решение полностью откатили. По какой причине? Узнаешь из сегодняшнего подробного анализа, с бенчмарками. • Перейти к просмотру Python Guru

Использование assert для отладки Преимущества: Упрощает отладку, позволяя добавлять проверки условий в коде. Python Guru