CRO & Personalization

Записи онлайн конференции ConvEx '23 от платформы VWO 🎥🔥 Ссылка на записи Вся программа👇 A/B Tests: Two Important Uncommon Topics: The OEC and Trust by Ron Kohavi UX Fundamentals for More Conversions by Karl Gilis Win by Focusing on People With Interest but Not Buying by Rishi Rawat, the Shopify product page guy. How to Guarantee Innovation & Sales Growth Through Experimentation by Rose Jia How Experimentation Works at eBay by Benjamin Skrainka Beyond Basics: Addressing Complex Challenges in Experimentation by And Ozbay, Ph.D. Building a Center of Excellence for Experimentation by Mithun Yarlagadda The Experimentation Secret Sauce: A Multidisciplinary Story by Denise Visser, Kees Mulder, Ph.D., Firoz Ansari, Sander Boumeester Experimentation in the Hospitality Sector by Alexandre Suon Perhirin How Cross-Collaboration Has Increased Velocity of Experimentation at Tele2 by Maria Luiza de Lange Using Neuroscience to Create Engaging User Journeys by Marcello Pasqualucci Product Management and Experimentation by Pius Binder What is Marketing? by Paras Chopra Designing Customer-Centric Experiments: Insights from Specsavers by Melanie Kyrklund Weaving Psychographics into Experimentation by Rubén Nesher García Cabo SaaS Marketing: Strategies for the Present and Future Success by Charlie W. Causal Inference, Experimentation and A/B Testing by Ishan Goel Rapid Experimentation: How Testing Works at Scale by Aditi Gupta Building Dynamic Experiences Step-by-Step by Mason Furr Lost in Optimization: How We Excel at Websites but Neglect Our Organization by Ruben de Boer Uncover High-Impact Testing Ideas: Site Review Strategies by Will Garbutt and Amy Renyard Experimenting with AI: When Bots do CRO by Johann Van Tonder How to Capture 20% More Sales in Your DTC Business by Gary Marx

5 интересных механик для вертикали Grocery. Интересная статья от Dynamic Yield с подборкой механик для продуктов питания. 1. Расширение ассортимента/предложение новинок через добавление виджета на главную страницу/экран с использование алгоритма affinity (то есть новинки на базе того, что ранее покупал человек) или персонализацию спонсорских виджетов через релевантные категории. 2. Персонализация всей главной страницы на базе affinity. Например, для пользователей с аллергией или непереносимостью глютена. Этот параметр также учитывается в виджетах, например, в корзине. Спорная история, потому что ограничения могут быть только у одного члена семьи, то есть не у всей корзины, поэтому стоит смотреть на вес этого атрибута. 3. Страница "Для вас", собранная из виджетов на основе предыдущих покупок. Покупатели активно пользуются функцией повторной покупки, но разнообразия тоже хочется. 4. Добавление рецептов, где можно сразу купить все товары. 5. Email рассылки с персонализацией на основе предыдущих покупок и affinity. #grocery

Сэм Альтман о рекомендательных алгоритмах Есть здесь спецы по рекомендациям? В своем недавнем интервью для Джо Рогана его гость – Сэм Альтман – высказался об работе рекомендаций в Instagram. Кроме всего прочего CEO OpenAi подсветил, что у рекомендательных алгоритмов этой соцсети есть небольшое узкое место. Дело в том, что в так называемые "off-hours" (например ночью) раздел Discover выдает более релевантные и эффективные с точки зрения engagement рекомендации. И связано это якобы с нагрузкой (вернее ее снижением): мол, разреженный трафик дает пространство для роста вычислительных capabilites, и модели перформят лучше. Это показалось сомнительным: мой опыт работы с ML-командами на очень большом трафике говорит, что вопросы нагрузки и качества рекомендаций – взаимозависимы, но параллельны друг другу. А рост метрик в "низкий сезон" может быть скорее связан с вовлеченностью трафика – например, ночью до контента добирается меньше пользователей, но они более "голодны" или обладают более богатой историей. При этом допускаю, что не до конца понимаю принципы синхронности / асинхронности расчета рекомендаций на большом трафике. Кто что думает? Если вы готовы подтвердить или опровергнуть гипотезу Сэма Альтмана – го в комментарии. Вам мог понравиться этот пост – прошу в этом случае оставить лайк и поделиться им с друзьями – для меня это очень важно. #ml #рекомендации @marketing_analysis

Если вы вдруг пропустили: https://www.interfax.ru/amp/923568

Для идей: гайды от платформы Cordial. Полезные материалы, собранные в классной структуре с деталями. 💥Топ гайдов: 9 стратегий автоматизации жизненного цикла клиента - активация 11 стратегий автоматизации жизненного цикла клиента - конверсия 6 стратегий автоматизации жизненного цикла клиента - реактивация Рекомендуем, потому что в каждом гайде есть: ☑️ Примеры ☑️ Каналы коммуникации ☑️ Необходимые данные ☑️ Статистика 🔗 Сайт Cordial. #идеи

Интересная статья про количественные тесты и UX-культуру ВкусВилла👇 https://vc.ru/805837

Рейтинг движков персонализации от ресурса G2 Осенний рейтинг от ресурса G2 (квадрант строится на двух шкалах: покрытие рынка и удовлетворенность клиентов): 1. В абсолютных лидерах Insider (аналогично Gartner), Braze, Bloomreach, CleverTap, Iterable и MoEngage 2. Платформы с высоким уровнем удовлетворенности клиентов, но небольшим покрытием рынка: Cordial, Dynamic Yield, Crossing Minds, ConvertCart, Webtrends Optimize, Nosto, Yieldify, Relay Network, TrenDemon, emBlue, Wrench.ai, Autobound, Intellimize, и Fresh Relevance. Тут часто новички или нишевые игроки. 3. Большое покрытие рынка и низкая удовлетворенность клиентов. Гиганты как раз тут, что абсолютно логично. Salesforce Marketing Cloud Personalization (formerly Interaction Studio), Emarsys, Optimizely Web Experimentation, Amplitude Audiences, Netcore Customer Engagement and Experience Platform, Oracle Maxymiser, and Zeta Marketing Platform. 4. Отстающие (небольшое покрытие рынка и низкая удовлетворенность клиентов). Важный момент, что низкая удовлетворенность может быть связана с небольшим количеством отзывов, а не низкими оценками. Здесь обычно “сидят” новички) VWO Testing, Coveo, Vue.ai, Acquia Marketing Cloud, Xtremepush, VWO Insights, Dotdigital, AddShoppers, Optimizely Digital Experience Platform, Liveclicker, Colabo, and BrightInfo. Еще пара интересных фактов из G2: - Самый высокий рейтинг компании как работодателя у Crossing Minds, TrenDemon, Webtrends Optimize, AddShoppers, Fresh Relevance, Insider. Самый низкий:  Liveclicker, Amplitude Audiences, Iterable, Yieldify, Netcore Customer Engagement and Experience Platform, VWO - Самые высокие оценки функционала товарных рекомендаций у TrenDemon, Crossing Minds, Webtrends Optimize, Vue.ai, Insider - Самые высокие оценки функционала персонализации сайта: Webtrends Optimize, Fresh Relevance, Crossing Minds, CleverTap, Insider - Самый высокий NPS: Crossing Minds, Intellimize, Wrench.ai, Vue.ai, Autobound, Yieldify Есть пара новых имен, на которые стоит обратить внимание. 📎 Ссылка на рейтинг

Insider запускает Sirius AI Только мы тут про Insider рассказали в рейтинге от Gartner, как ребята поделились крутейшей новостью. Они запускают AI, который помогает через промт сегментировать пользователей, строить логику компаний и создавать контент коммуникации. Честно говоря, анонс выглядит прямо уау. Как всегда: Ждем кейсов! #новости #insider

Свежий квадрант движков для персонализации от Gartner 2023. Что интересного? Мы решили собрать здесь квадранты за предыдущие годы, чтобы вы могли тоже заметить динамику, тренды и сделать свои выводы. Вот тут писали обзор на квадрант прошлого года. Что видим мы: 1. Dynamic Yield - лидер уже 5 лет подряд. 2. Insider шустро скакнул в лидеры в 2021 и следует по пятам за Dynamic Yield последние 3 года. 3. Игроков в квадранте явно стало меньше, где-то причина - слияние, а где-то они выпали из рейтинга (выпасть могли из-за перехода в другую категорию, например, и тд). 4. За Dynamic Yield и Insider как и в прошлом году в лидерах следует группа гигантов: SAP, Salesforce и Adobe. К ним присоединился Sitecore, который раньше был в визионерах ниже. 5. Monetate и Algomony так и остались в квадранте визионеров. Откровенно говоря, квадрант выглядит как-то грустновато, есть вопрос доверия рейтингу и его актуальности. В следующем посте посмотрим на аналогичный рейтинг в G2 🔜 #тренды

40 ведущих экспертов говорят об экспериментировании Ребята из международного сообщества Experiment Nation собрали материал с цитатами и мнениями ведущих специалистов по экспериментированию со всех уголков планеты. Почему это стоит прочитать: 🔘 Понять, что сфера экспериментирования популярна во всем мире, и представители уже есть почти в каждой стране. Индустрия растет и развивается. 🔘 Разобраться, кто такой экспериментатор. 🔘 Получить ценные советы по созданию культуры экспериментирования внутри компании. 🔘 Ознакомиться с методами успешной интеграции программы экспериментирования. 📎 Ссылка на материал (eng)

Товарные рекомендации в H&M В рамках рубрики #товарные_рекомендации сегодня рассматриваем H&M, одного из лидеров массового сегмента одежды. Как H&M использует товарные рекомендации на своем сайте (десктопная версия): 1️⃣ Главная страница. 2 основных виджета, расположенные между баннерами: первый виджет включает в себя категории товаров и, возможно, собран вручную, так как не изменяется на основе истории взаимодействия с сайтом. Второй виджет, расположенный внизу страницы, показывает новинки. 2️⃣ Карточка товара. На карточке товара в основном есть 2 виджета, иногда 1. Первый - "Соберите образ" или "Любимые товары", а второй - "Похожие товары" или "Покупают вместе". Виджет с похожими товарами размещается в конце, что логично, поскольку стимулировать покупателя создать образ и увеличить чек приоритетнее, чем просто предлагать похожий товар. Интересно, что на карточке нет виджета "Недавно просмотренные товары". 3️⃣ Страница корзины. Есть виджет с персональными рекомендациями и здесь как раз появляются "Недавно просмотренные товары", при условии, что они еще не были добавлены в корзину. Таким образом, компания напоминает о товарах, которые пользователь смотрел и может все-таки захочет купить. ИНТЕРЕСНЫЙ ФАКТ. В прошлом году H&M проводил конкурс на лучший алгоритм для товарных рекомендаций с призовым фондом в размере 50 000 $. Более 3500 участников приняли в нем участие!

Интересно, конечно, что в России слово Optimization фокусируется на SEO, а в остальном мире - на CRO.

И пока тему на закрыли, сюда же свежая статья от агентства Conversion https://conversion.com/blog/seo-and-cro/

Полезные CRO-фреймворки. Создаем культуру экспериментирования Последние фреймворки от CRO-агентства Speero в нашей рубрике #фреймворки посвящены одной из наших любимых тем - внедрение культуры экспериментирования в компанию. Топ-2 фреймворка must-have для всех без исключения: 📐 Система регулярных встреч с командами в культуре экспериментирования: зачем, когда и какие вопросы на повестке. Скачать в PDF Открыть в Figma 📐 Внедрение культуры экспериментирования в компанию через три основных инструмента: обучение, вовлечение, обмен знаниями и опытом. Скачать в PDF Открыть в Figma

Персонализация, CRO, A/B тестирование и SEO Всегда существует борьба между нашими направлениями и SEO, поэтому решили поделиться подборкой неплохих статей на тему взаимодействия этих направлений. 📎 Польза персонализации для SEO от платформы Sitecore 📎 Как проводить A/B тесты без ущерба для SEO от AB Tasty 📎 Влияние персонализации на SEO (кейсы) от Dynamic Yield 📎 Влияет ли A/B тестирование негативно на SEO от ресурса seoClarity

Создание идеальной карточки товара (PDP) Учитывая, что для e-commerce карточка товара является новой главной страницей, мы всегда уделяем ей особоне внимание в оптимизации конверсии. Полезный материал от команды платформы BigCommerce о том, что должна включать в себя идеальная карточка товара: 🔹 Персонализация. 🔹 Онлайн-чат (поддержка). 🔹 Подробная информация о товаре, включая описание, фотографии и видео, конфигуратор (если применимо), цену и доступность, отзывы и рейтинги, сравнение, гарантии и правила обмена и возврата, а также раздел FAQ. 🔹 Изображения высокого качества. 🔹 Предложения по цене (акции, скидки, бесплатная доставка, гарантия цены и другое). 🔹 SEO-оптимизация. 🔹 Преимущества доставки (доставка в тот же день, премиум упаковка, международная доставка и др). 🔹 Часто задаваемые вопросы (FAQ). 🔹 Виджет с похожими товарами. 📎 В статье также есть 6 примеров карточек товаров от лидеров рынка #ecommerce

Decoy effect Продолжаем делится интересным в рубрике #термины. Decoy effect (рус. эффект приманки) - это способ влияния на выбор пользователя путем добавления дополнительной опции продукта или услуги, чтобы подчеркнуть выгодность целевого предложения. Эффект приманки широко используется в маркетинге с целью увеличения продаж, и его эффективность измеряется путем сравнения частоты выбора между двумя вариантами, когда добавляется третий вариант, который асимметрично доминирует. Как это работает? Рассмотрим пример от журнала Economist. Видео с этим кейсом. Покупателям предлагаются три варианта подписки: - Целевой вариант для бизнеса: печатная + цифровая версия за 125$. - Приманка: только печатная версия за 125$. - Конкурентный вариант: только цифровая версия за 59$. По результатам опросов получаем следующий выбор: - только цифровая = 16%, - только печатная = 0%, - печатная + цифровая = 84%. Убираем приманку и получаем следующие результаты: - только цифровая = 68%, - печатная + цифровая = 32%. Разница поражает! Очевидно, что приманка заставляет потенциальных клиентов выбирать самый дорогой целевой для бизнеса вариант. Как использовать эффект приманки: ✅ Выберите три уровня предложения для ваших услуг или продукта. ✅ Создайте приманку (она должна быть лучше конкурентного дешевого варианта, но хуже вашего целевого предложения). ✅ Визуально выделите целевое предложение, разместив его в центре, а слева и справа разместите конкурентный и приманочный варианты. 📎 Подробнее про эффект приманки тут

10 механик от Amazon, чтобы вы купили то, что вам не нужно Amazon бесспорно является "королем" работы с конверсией. Ранее мы уже делились книгой про персонализацию Amazon от Dynamic Yield. Интересная подборка простых и эффективных механика от Amazon, которые стимулируют продажи того, что вам и не нужно было😄: 🔸 Функция подписки на товар всегда по умолчанию включена на карточке товара. 🔸 При попытке отменить подписку Prime вы видите сообщение с конкретной суммой, которую вы уже сэкономили благодаря подписке. 🔸 На карточке товара размер скидки выделен более крупным шрифтом, чем сама цена. 🔸 Старая цена зачеркнута и написана маленьким шрифтом, а цена со скидкой выделена крупным шрифтом. 🔸 Визуализация корзины с добавленным товаром на карточке товара, чтобы вы сразу видели свою корзину. 🔸 Использование мелких шрифтов, особенно для цены, чтобы она не привлекала ваше внимание. 🔸 Выделение цены со скидкой и других бонусов красным шрифтом, что моментально привлекает внимание. 🔸 Размещение рядом с ценой других бесплатных предложений (например, 'Купить в нашем бесплатном приложении'), что психологически создает ощущение многократной выгоды. 🔸 Добавление негативного отзыва рядом с положительным на карточке товара. 🔸 Использование разного формата полок в листинге: вертикальные и горизонтальные. 📎 Источник с картинками всех механик #amazon