CRO & Personalization

📸 Запись вебинара с Анной Амброзевич - про продуктивность и цифровой офис В этом месяце в рамках моих ежемесячных встреч с экспертами у нас была Анна @annaambr - эксперт по продуктивности и технологиям с 15+ лет опыта в корпорациях и консалтинге. Анна рассказала: 🥹почему продуктивность ≠ работа 24/7 🥹 как выстроить цифровой офис, который помогает, а не мешает 🥹 работа с информацией, коммуникациями и временем как с единой системой 🥹 фокус, Zero Inbox, аудит инфопотоков и подписок 🥹 как подстроить продуктивность под себя и свои биоритмы Много практики, конкретных инструментов и честных выводов без универсальных «серебряных пуль». Приятного и полезного просмотра 🙌 CRO & Personalization 🧸

Мои итоги 2️⃣🤩2️⃣5️⃣ У меня есть традиция - выкладывать в LinkedIn рефлексию по итогам года. Прошлый, 2024-й, как и 2006-й, стал для меня годом, который изменил меня. Далее я делюсь обещаниями, которые намерен выполнить в году наступающем. Я выкладываю список книг, прочитанных за год. Ведь человека можно понять по тому, что он читает. Мой любимый жанр - классическая литература, любимый писатель - Достоевский, любимый роман - Бесы. Крафт Достоевского кормил его, а классика не кормила меня и мою семью; ее чтение я оставлю на старость. И есть кое-что личное. Внутри меня всегда боролись два состояния: синдром самозванца (я недостаточно хорош) и эффект Даннинга-Крюгера (я всё понимаю). Эта борьба раньше загоняла в долину отчаяния, где сомнения сменялись наивной уверенностью, а за ней - новыми сомнениями. Но в 2025-м я чувствую, что начал потихоньку из этой долины выкарабкиваться. Не выскочил одним рывком, а именно медленно, шаг за шагом, нахожу более твердую почву под ногами. Книги, опыт и эти ежегодные остановки для рефлексии - мои главные точки опоры в этом движении.

Скажи, что ты читаешь, и я скажу, кто ты. Можно составить верное понятие об уме и характере человека, осмотрев его библиотеку.

— Луи Блан 📖 Книги OKR - 13 книг, выполнен на 92%. Сейчас читаю: The Signal and the Noise Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn - бросил уже второй раз 👍. В 2026 всё-таки планирую победить её и глубже уйти в Scikit-Learn. Практическая книга года: Causal Inference in Python - Matheus Facure (перечитал, буду ещё раз - уже на русском. Подарит жена на НГ) 🏆 Книга года: Effective Visualization - Matt Harrison Без нормальной визуализации работа с данными не масштабируется. 💻 Обучение Закрыл свой dream list курсов на Maven: Ron Kohavi - Advanced Topics in Practical A/B Testing Jakub Linowski - Change & Measure 🪞 Признание и публичность 🥇 Золото - Best Data-Driven Marketing Strategy (ECDMA Awards 2025) 🥈 2-е место - Best Personalization Case in E-retail (Ecom Awards 2025) (в 2024 было 1-е) 🎤Спикер на Russian Retail Week 2025 и Обороте 2025 🚀 Запустил Telegram-канал - спонтанно, но внезапно это оказалось важным (спасибо, Аня Амброзевич ❤️) 🤵 Работа и результаты Эксперименты: плато ~80-90 в год. Масштабирование - следующий вызов (если моя компания это осознает 💡) ARPU: +2,6% vs +10% контроль, незначимо (P2BB 86%) - ещё раз про важность мощности. Ну и привет dimension returns. Органика - 2025 лучший год, 2026 будет сложным. Рекомендации: 6-7% выручки, все мы на плато, следующее - mobile. (надеюсь на это) Поиск: пилот, ARPU +7,1%, ждём бизнес-валидации (никто не поверил, что поиск, который развивали 4 года, можно обыграть на скотче и пластыре, привет ребятам из Anyquery) Также провел 💗 тендера. Личный хайлайт: участие в Trustworthy A/B Patterns Replication Project с Ron Kohavi, Jakub Linowski и Lukas Vermeer - ощущение перехода от делать тесты к делать индустриальную науку. 🧠 Инсайты Мощность решает. Скорость важнее перфекционизма. Эксперименты не должны жить в изоляции. 🤸 Фокус на 2️⃣0️⃣2️⃣6️⃣ Поиск → я заберу его у продукта 👉 → SaaS. 12 книг, не 13. Еще глубже в A/B testing, CRO, causal inference. Flagship A/B Training теперь от Ishan Goel. Возможно - свой курс. Выступить на Matemarketing 2026. Стать первым Director of Experimentation в России (план на ближайшее несколько лет) И главное - быть хорошим мужем и отцом ❤️ Книга года лежит в комментариях. Я купил ее за 40$, поэтому могу одолжить почитать, но только с возвратом. CRO & Personalization 🥴

😏 Если в вашей компании не верят в экспериментирование и не понимают, зачем масштабироваться, тогда есть другая сто процентная рабочая идея: назовите любую подписку стратегической трансформацией, пообещайте +10× продуктивности, покажите график "вверх и вправо" и добавьте слово комплаенс - желательно без расшифровки. Вас утвердят за 11 минут на борде, признают AI-ориентированными и вы станете локальной легендой. Потом скажете спасибо. И да, не забываем: сегодня в 16:00 Аня Амброзевич расскажет (ссылка) нам всё про продуктивность и, надеюсь, подскажет, как выжить эти две недели до НГ. 🫠 С пятницей! Всех обнимаю 🩷 CRO & Personalization 🤩🤩🤩🤩

⭐️Baymard Ecommerce UX Awards 2025: кто вошёл в топ-1% по UX Baymard подвёл итоги 2025 года и снова отметил компании с лучшим пользовательским опытом в eCommerce- всего топ-1% сайтов среди 18 вертикалей, платформ и ключевых UX-сценариев. Немного контекста, почему этим результатам можно доверять 👇 Оценено 400+ eCommerce-сайтов Каждый сайт - по 500+ UX-гайдлайнам 20 000+ часов ручных UX-аудитов 275 000+ взвешенных UX-оценок Никакой магии - только системная, очень дорогая экспертиза. Кто в числе победителей В списке - бренды, которые многие из нас используют каждый день: Nike, Adidas, IKEA-масштаба B2C, B2B-гиганты вроде Motion Industries, маркетплейсы, travel, food delivery, SaaS и digital subscriptions. Примеры категорий: 🔍Поиск: bol, Albertsons, Safeway 🛒Cart & Checkout: Canadian Tire 📞Mobile & App UX: Adidas, Levi's, Netonnet 🧾Product Page: Everlane, Foot Locker ✈️Airlines: Emirates, Lufthansa, Air Canada 🧑‍💼B2B: Ahlsell, Motion Industries Важно: в ряде категорий несколько победителей, если все они реально находятся в топ-1% по качеству UX. Данный топ от Baymard - отличный бенчмарк, приятного изучения. 🧐 CRO & Personalization 🤩

😀 Завтра в гостях у Learnings - Анна Амброзевич! Тема пятницы как никогда актуальна: "Цифровые инструменты для личной продуктивности". Анна @annaambr - эксперт в MarTech, консультант по CS и директор Women in Tech в Узбекистане. Её опыт в PepsiCo, AliExpress и Otto Group говорит сам за себя. На встрече разберём: 🌐 Что такое цифровая продуктивность и "цифровой офис". 🌐 Инструменты для работы с информацией, коммуникацией и временем. 🌐 Как эффективно управлять своим цифровым пространством. Это тот самый навык, который нужен прямо сейчас! Ставьте напоминание: завтра (пятница) в 16:00. ссылка на вебинар Не пропустите! CRO & Personalization 🥰

💡 Tiny UX cleanup = +€70K в месяц Иногда рост - это не новые фичи. А наведение порядка в том, что уже есть. DRIP Agency упростили карточки товаров. И это дало ощутимый финансовый эффект. Что изменили: - Переструктурировали и выровняли информацию в карточке - Сделали единый размер карточек - Привели все к одному, понятному шаблону Результат: 📈 ARPU: €8.88 → €9.06 (+2.0%) 💰 Дополнительная выручка в месяц: от €8K до €70K Почему это сработало: Когда информация считывается быстрее, пользователь тратит меньше когнитивных усилий. Карточки стало проще сканировать. Навигация - предсказуемее. Выбор - легче. В итоге люди не боролись с интерфейсом, а спокойно продолжали просмотр, пока не находили то, что им подходит. Главный вывод: Самые большие победы часто лежат в организации уже существующего.

Мы не добавляли фичи. Не делали вау-анимаций. Просто сделали информацию проще для восприятия.

DRIP Agency Иногда этого достаточно 🚀 CRO & Personalization 🥤

🙄 Копирование - недооценённый супернавык в дизайне, продукте и экспериментах Копирование, подражание, имитация - часто звучит как что-то негативное. Будто это лёгкий путь, неоригинально или даже лениво. Но в реальности копирование - одна из ключевых сил прогресса. Оно сохраняет найденные оптимумы, борется с энтропией и ускоряет распространение знаний. Важно: копирование почти никогда не бывает тупым CTRL+C → CTRL+V. В реальном мире оно включает сложную когнитивную работу: ✅выбор - что именно стоит копировать и у кого; ✅абстрагирование - понимание, почему это работает; ✅вариации - адаптацию под свой контекст; ✅валидацию - проверку через эксперименты. Именно так учились великие мастера. Стив Джобс говорил, что великие художники воруют (good artists copy, great artists steal) - не в смысле слепого заимствования, а в смысле глубокого понимания, переосмысления и адаптации идей под новый контекст. 👉 Делюсь с вами Figma-файлом от Jakub Linowski - моего давнего учителя, Chief Editor of GoodUI и conversion-focused UI-дизайнера. Этот файл содержит эволюционные траектории PLP (product listing page) у компаний, которые системно экспериментируют: Walmart, Amazon, Etsy, ASOS, Booking, Airbnb и др. Зачем? Не для скопировать дизайн. А чтобы увидеть: какие решения выжили; какие повторяются; какие дизайн-векторы явно не случайны. Этот файл: ❌ не удвоит ваш ARPU 😁 но даст векторы, которые лучше случайных 😁 и может стать хорошей точкой старта для гипотез и A/B-тестов 👉 Figma Копирование - это не противоположность креативности. Это её ускоритель, если за ним следуют мышление и эксперименты. CRO & Personalization 👍

🤓 Мне много раз говорили:

Если убрать дубли товаров в рекомендациях - особенно те, что пользователь уже добавил в корзину, - продажи вырастут. Андрей, ну это же логично.

Мы убрали…. Результат оказался не просто неожиданным. Покупки (purchases) снизились статистически значимо на 2️⃣,6️⃣💯. Конечно, может быть не так страшно. Но и лучше не стало. И точно не рост, в который все были так уверены. Иногда повтор - это не шум. Это якорь. Или напоминание. Или последний толчок к покупке. Ваши смелые гипотезы почему - в комментариях. 😈😋 CRO & Personalization 🤩

💛 Большинство e-commerce до сих пор живут с иллюзией, что главная страница - это витрина для всего сразу. Бизнес стремится уместить на ней каждую кампанию, каждую категорию, каждую важную инициативу. Пользователи? Они в этом шуме просто теряются. А ведь именно главная должна помогать новым и возвращающимся пользователям решать разные задачи - ориентироваться, понимать путь, находить товары. И факты здесь красноречивее любых мнений. Homepage → Product View Target: 50-70% Среднее по рынку - 39.27%, то есть -21.46% ниже цели. Стандартное отклонение - 9.6%, разброс от 29.7% до 48.8%. Лучшие показывают 64.5%, худшие - 23%. И главное: 86% брендов не дотягивают до целевых значений. Источник данных все тот же отчет от enavi Чтобы проверить, что происходит на главных (первый экран) у крупных игроков в еде , я прогнал их через Attention Insight И там всё предсказуемо (см. скрин): 🟧 Clarity Score (ясность) показывает, насколько страница понятна. - 95-100: слишком просто - 57-94: оптимально - 30-56: средне больно - 0-29: сильно больно 🟦 Focus Score измеряет концентрацию внимания. Чем больше элементов борются за взгляд, тем хуже восприятие и тем труднее человеку понять, что ему предлагают. На скриншотах - типичная картина: главная перегружена. Много текста, много визуалов, много важных элементов - и ни одного приоритета (мы в том числе 🤪) Главная страница - не доска объявлений. Это первый шаг воронки (конечно в классическом понимание). И если он провален, дальше будет сложнее... CRO & Personalization 🤩

Хотите, чтобы мы протестировали анимацию? Тогда поставьте лайк 😊 Анимация - Anyquery, реализация - команда Gravity Field 🤩 UPD: тест запущен 🚀 CRO & Personalization 🤩

🤩 Фанелы, воронки и почему большинство из нас смотрит на свои данные неправильно В ecom мы слишком долго жили в иллюзии простой воронки. Главная → листинг → карточка → корзина → оплата. Красивая, линейная, удобная. Настолько удобная, что её продолжали рисовать на митингах по оптимизации с 2015 года - и почти никто не пересматривал. Но проблема в том, что такой воронки не существует. Пользователи не идут по сайту прямой линией. Они прыгают между страницами, возвращаются, сравнивают, заходят в поиск, кликают в рекомендациях, проваливаются из рассылок и пушей. Настоящий путь - это граф. Живой, нелинейный, хаотичный, но подчинённый структуре. Измерить его корректно можно только через методы графового анализа и марковые цепи. Почитать можно тут: 1, 2, 3, 4, 5 И буду честен: я знаю всего троих человек лично, которые реально умеют это строить. (еще об этом был доклад на ММ’25, ребята в Литрес делали такое построение) @ProGramMoS @olegsorlovs @cyberealm Каждый раз, когда в нашей компании уверенно говорили "мы сделаем графовый анализ внутри", - в итоге не делали. Не из-за слабых аналитиков, а потому что это реально сложно и требует команды, знаний и ландшафта данных, которой 80% компаний просто не имеют. Поэтому пока вы живёте в мире линейных воронок - это абсолютно нормально. Важно только одно: смотреть на них правильно. Не как на истину, а как на фонарик, который подсвечивает проблемы. 🤢 Теперь про бенчмаркинг и зачем он вообще нужен? Потому что мозг работает через сравнение. Мы учимся, замечая отклонения. Принимаем решения, сопоставляя варианты. Строим мотивацию, сравнивая себя с другими и с прошлым собой. Бенчмаркинг - это не прихоть бизнеса, это биология. Без точки отсчёта данные превращаются в шум. Пока вы не строите графовые модели - сравнение стандартных переходов в воронке с рынком даёт огромный объём смысла. Ниже - бенч the Intra-site funnel от enavi по ключевым этапам 📊 На какие метрики смотреть каждому ecom-проекту 1️⃣Landing → Product View Цель: 50-70%, среднее: 50.1%, STD 16.4%. 94% брендов имеют проблемы с поиском товара. 86% не достигают нормы с Главной → PDP. 2️⃣Product View → Add to Cart Цель: 12-18%, среднее: 13.4%. Если у вас <10% - не трафик виноват, а карточка. 3️⃣Add to Cart → Begin Checkout Цель: 40-60%, среднее: 41.7%. У большинства - нормально, но не идеально. 4️⃣Begin Checkout → Purchase Цель: 45-60%, среднее: 48.4%. Самый стабильный шаг, но 30% компаний всё равно проваливаются. Или можно сразу взять свежий дашборд от Дмитрия Некрасова @nekrasovdy - смело смотрите на структуру, даже если GA4 у вас не работает, то сможете повторить у себя. Фанелы линейные только в презентациях. Марковские цепи - наше будущее (надеюсь в 2026 году мы замутим у себя такой анализ) Но пока у вас нет специалистов, которые построит граф, правильные бенчмарки - лучший инструмент, чтобы увидеть где копать. А это уже половина успеха. CRO & Personalization 🤩

😭 Почему нельзя ставить выручку (Revenue) целью A/B-тестов Звучит парадоксально, но если вы хотите увеличить выручку — не делайте ее основной метрикой экспериментов. 😭 Почему: Выручка — отстающий показатель (lagging) Она отражает прошлые действия, а не эффект текущего теста. То, что вы видите в периоде теста, чаще связано с тем, что было сделано до него. Не все тесты могут показать влияние на деньги прямо сейчас. Но они могут менять драйверы будущей выручки — acquisition, activation, engagement. Задача growth — находить и улучшать предикторы выручки, а не разгонять деньги любой ценой. Фокус на выручке как цели → риск тёмных паттернов. Когда единственная цель — сделать больше денег, появляются приёмы, которые вредят опыту пользователей и репутации. Каждый тест должен оценивать потенциальное влияние на выручку — но ставить её целью эксперимента — огромный красный флаг 🚩 Всех с наступившей пятницей!👋 CRO & Personalization 🤩

💿 Смотрите запись вебинара от Мадины Хооки про нейросети и маркетинг (проект learnings) Сводка ключевых идей с выступления Мадины Хооки @mhooke - основательницы агентства Stories Lab и эксперта по применению нейросетей в коммуникациях. 1️⃣Рынок ИИ растёт взрывными темпами. Мировой объём - $50 млрд, прогноз удвоения к 2028 году. В России - 1,5 млрд с ростом 45% в год. 2️⃣Около 20% компаний уже используют ИИ в маркетинге. Основные задачи - тексты, креативы, персонализация. 3️⃣90% маркетологов применяют ChatGPT для рассылок и воронок. ИИ стал инструментом в Enterprise-коммуникациях. 4️⃣Экономия времени огромная. Пост, который раньше писали 2 часа, теперь делается за 15 минут. 5️⃣Без качественного брифа ИИ работает плохо. Важно чётко описывать задачу, аудиторию и стиль. Сам GPT может помочь составить бриф. 6️⃣Лучшая стратегия - связка инструментов. ChatGPT + Midjourney/DALL-E. Готовые промты не работают - делайте свои. 7️⃣Нейросети ошибаются и выдают "галлюцинации". Проверяйте факты, даты, ссылки. 8️⃣Правовые нюансы. Нет регулирования авторских прав на контент ИИ. Нельзя использовать стили известных художников. Контент часто маркируют как AI-generated. 9️⃣Голос бренда может потеряться. Если бездумно копировать текст GPT - он звучит шаблонно. 1️⃣0️⃣ Метод сифт. Быстрый способ проверки - вызывает ли текст эмоцию. 1️⃣1️⃣Проверка информации - must have. GPT отвечает по-разному на разные запросы. Сверяйте несколько источников. 1️⃣2️⃣Поиск. Google - лучший по зарубежным данным, Яндекс - по российским. У Маркета появился поиск товаров по фото. 1️⃣3️⃣Perplexity - быстрый мощный инструмент. Работает без VPN, есть приложение. 1️⃣4️⃣Видеогенерация. Weo 3 - лидер. Через 5 лет разница между живым и ИИ-видео почти исчезнет. 1️⃣5️⃣Подписки на ИИ требуют обходных путей. Российские карты не принимают GPT/Claude/Midjourney. 1️⃣6️⃣80% успеха - бриф, промпт и ТЗ. ИИ - ассистент, не автор. 1️⃣7️⃣Тестируйте контент на малой аудитории. 1️⃣8️⃣Кейсы. Анонс гастрономического ужина: текст + изображение → 10-15 минут работы при хорошем ТЗ. 1️⃣9️⃣Инструменты изображений. Midjourney - фото и персонажи. Nano Banana 3 - топ по деталям. 2️⃣0️⃣Работа с данными. GPT позволяет сегментировать базы, персонализировать рассылки, но нельзя загружать чувствительные данные. Тут обещанный набор промтов и шпаргалок по работе с ИИ. А следующий вебинар будет в декабре - о продуктивности. Гость: Аня Амбрамзевич @annaambr CRO & Personalization 🤩