CRO & Personalization
Open in Telegram
A/B-тестирование, персонализация и рост: опыт, инструменты и подходы, которые помогают принимать решения на основе данных. 📩 Контакты: Андрей Андреев Telegram — @and_and LinkedIn — linkedin.com/in/and-andreev
Show more842
Subscribers
No data24 hours
+57 days
+530 days
Posts Archive
🛬 Подъехал отчет от Скотта Бринкера и Франсиса Римерсма про Martech на 2026 где они описывают, как ИИ и агентные технологии меняют маркетинг, MarTech-стек и работу команд. В нём собраны данные исследований, примеры внедрений и прогнозы на 2026 год: какие AI-агенты уже используют маркетологи, как меняется поведение покупателей, и как компании могут адаптироваться к новой реальности, где ИИ становится ключевым драйвером эффективности и роста. Приятного чтения, отчет на 127 страниц 😁
CRO & Personalization 🤩
🌟 Как маленькое увеличение вовлечённости возможно стоило -1.17% выручки.
Гипотеза в том, что если напомнить людям о сохранённых товарах, то это подтолкнет их к покупке. В итоге ребята из DRIP agency добавили иконку избранного в липкую навигацию, прилепили на неё красный бейдж и сделали её видимой на всех страницах.
Что получили:
🌟 ARPU: €3.86 → €3.82 (-1.17%)
Статзначимости нет, но тренд неприятный.
Возможные причины, почему фича не взлетела:
🌟Иконка оттянула внимание от корзины - самого важного места.
🌟Красный бейдж в постоянном режиме просто перестал восприниматься.
🌟Вместо мотивации - лишний шум и путаница.
🌟Уведомление стало частью фона и перестало что-либо триггерить.
🌟Вывод:
Иногда интерфейс не надо обогащать. Нужно убрать лишнее и оставить только то, что реально ведёт человека к покупке.
Меньше визуального шума → выше конверсия.
CRO & Personalization 🤩
+1
🤝В 2023 году я познакомился с коммерческим директором REO Digital, Simon Gripton, и мы договорились провести небольшой проект на нашей витрине. Ребята моментально подписали NDA, получили доступы к GA и через некоторое время вернулись... с полноценным исследованием: проблемы, точки роста и гипотезы по увеличению конверсии.
Одна из гипотез оказалась настолько простой, что её легко было недооценить. Но в итоге - именно она дала один из самых ярких результатов.
📌 Контекст
REO заметили, что поиском пользуются меньше, чем каталогом, но конверсия у поиска - значительно выше. Для e-commerce это типичная картина:
поиск конвертирует 2-5%,
просмотр категорий - 1-3%.
Поиск быстрее приводит пользователя к нужному товару, сокращает путь и снижает отток.
Источники: 1, 2, 3
📊 Немного бенчмарков (источники: 4, 5)
Средние показатели конверсии по основным вертикалям:
Аксессуары - 7.4%
Beauty/Wellness - до 6.8%
Электроника - 3.6%
Мода - 1.6-1.9%
Поиск в fashion-компаниях оценивают уже по precision/recall, лидеры:
Neiman Marcus - 7.88, Gap - 7.41.
Тренд на multimodal & intent-based поиск набирает обороты, особенно в fashion и электронике.
Источники: 6, 7, 8
💡Гипотеза
"Выделить UI поисковой строки".
Ничего сверхсложного. Просто сделать поиск более заметным.
Сейчас, с LLM и инструментами вроде Kameleoon PBX, такой эксперимент можно собрать за 5 минут (видео ниже, как за одну монетку можно с высокой вероятностью увеличить продажи известному бренду).
Но тогда... мы тестировали 3 варианта: долго обсуждали, спорили, согласовывали - всё, как это бывает без быстрой velocity.
📈 Результаты
Эксперимент мы запустили почти через год после гипотезы. И вот что получили:
+12.28% роста использования поиска (пользователи начали чаще печатать текст)
+5.6% роста покупок, но уже не статистически значимо (p-value = 0.100)
Но главное: ещё один доказанный пример того, насколько важна Velocity в экспериментировании. Иногда одна простая гипотеза даёт больше, чем недели сложных продуктовых обсуждений.
CRO & Personalization 🤩
Customer Success Conf 2025: Люди. Кейсы. Будущее
📅 3–4 декабря 2025 | онлайн | участие бесплатное
Друзья, также приглашаем вас на ежегодную онлайн-конференцию по Customer Success — платформу, где специалисты, руководители и фаундеры B2B и SaaS-компаний обсуждают, как развивается и трансформируется индустрия CS.
В этом году — двухдневный формат, фокус на три ключевые темы: люди, кейсы и будущее.
⸻
📍 3 декабря — День кейсов и будущего
• Как компании работают с оттоком и метриками
• Какие подходы реально работают в 2025 году
• Что меняется под влиянием AI и продуктовых изменений
• Роль CS в росте, стратегии и устойчивости бизнеса
Спикеры:
Анна Амброзевич, Анастасия Позднякова, Евгений Стрекаловский, Анна Патокина, Анастасия Бойцова, Родион Захаров, Анна Шефель
⸻
📍 4 декабря — День людей и команд
• Рынок CS-ролей в 2026 году: взгляд HR и практиков
• Карьерные треки, управленческий рост, найм
• Как перестраиваются профили CSM и структура команд
• Эмпатия, эффективность и реальные задачи CS-лидера
Спикеры:
Георг Ламберт, Алла Ошлянац, Тамара Коженова, Анна Амброзевич, Марина Вострикова, Диана Филина
⸻
Кому будет полезно:
– Customer Success-специалистам и руководителям
– Тем, кто выстраивает CS-функцию в компании
– Продуктовым и операционным лидерам
– Всем, кто работает на стыке CX, Support, Success
🕒 Начало в 17:00 (Мск) оба дня
🎟 Регистрация не требуется, все собираемся в чате конференции
📄 Полная программа
💬 Перейти в чат конференции (тут будут детали и ссылки на эфиры)
CRO & Personalization 🤩
👨🏫 Читайте как PureGym строит культуру экспериментов: несколько инсайтов
PureGym (сайт открывается с VPN) - сеть из 450+ залов в UK, где каждый день проходят тысячи цифровых взаимодействий.
Их подход состоит в следующем:
🔍 1. Минимизация трения в начале пути
В первом шаге их signup flow стоял огромный dropdown на 450 локаций залов.
Без поиска, без карты - просто список.
Результат:
Пользователи терялись, увеличивалось время выбора, рос дроп-офф.
Решение - добавить поиск.
+3.4% к конверсии и заметное ускорение выбора зала.
Маленькое изменение → ощутимый эффект.
💸 2. Сделайте цену "липкой"
На странице тарифов при скролле стоимость исчезала с экрана.
Пользователь смотрел выгоды, но терял ориентир по цене → нерешительность.
Решение: закрепить цену сверху при прокрутке.
Результат: +2% конверсии.
Опять простое изменение → заметное влияние.
🧪 3. Неудачные тесты - часть игры
У ребят есть чёткий принцип:
Мы учимся из неуспешных тестов так же, как из успешных.Иногда гипотеза не заходит. Иногда несколько изменений в одном тесте мешают понять, что именно сработало. Главное - документировать, делиться, улучшать следующую итерацию. 🔁 4. Как работает их процесс тестирования Очень структурно: 〰️ Находят фрикцию в пути 〰️ Считают потенциальный эффект 〰️ Формируют гипотезу 〰️ Делают dev-имплементацию через платформу по экспериментированию 〰️ Запускают, мониторят Делятся результатами с командой Это не быстрые хаотичные эксперименты, а уже процесс, который приносит ценность. 🎯 5. И что дальше? PureGym движется к персонализации - сегменты, поведение, настроение пользователя (sentiment), индивидуальные сценарии. A/B тестирование - лишь фундамент, на котором строится персональный опыт. ❗️Итог: PureGym растёт не за счёт гениальных идей, а за счёт дисциплины: Снимать трение, проверять гипотезы, делать маленькие улучшения, повторять. Экспериментирование - это не магия. Это рутина, которая приносит стабильные цифровые результаты. CRO & Personalization 🫡
🔥 Тренды 2025-2026 в ретейле
Данный отчет вошел в основу моего доклада, который я показывал на пятничном вечере у Anyquery.
Согласно большому исследованию (6 000 сайтов, 49 млрд сессий), цифровой ретейл входит в 2025 год с серьёзными вызовами. Но есть и хорошие новости - понятно, где именно лежат точки роста.
📉 Трафик падает, стоимость визита - растёт
• Общий трафик к ретейл-сайтам просел на -5%.
• Органика упала -8.6%, а доля платного трафика выросла до 48%.
• Цена визита за 2 года выросла на +26% - и часто тратится впустую: бренды с перекосом в Paid Social получают +9% к баунсу и -10% к конверсии.
Что делать:
🔹пересматривать медиа-микс,
🔹отслеживать путь от канала до чекаута,
🔹заранее разогревать трафик перед пиками.
🧭 Consumption продолжает падать
Посетители видят меньше контента: -5% год к году.
PDP - самый популярный вход, но с самым высоким баунсом 60%.
Что работает:
🔹интерактивные PDP,
🔹минимум шума для новых пользователей,
🔹полезные PLP → PDP переходы (пример River Island с PLP-меню прямо на PDP).
😤Фрустрация всё ещё в каждой третьей сессии
41% визитов содержат сигналы раздражения.
Лидеры - JS-ошибки и медленные загрузки.
Команды, которые мониторят опыт хотя бы раз в неделю, снижают фрустрацию в 4.5× быстрее, чем те, кто смотрит раз в месяц.
🛒Конверсия падает почти у всех
Общий уровень конверсии: -6.2%.
У новых пользователей хуже всего: -8.7% год к году.
Но: сайты, которые увеличили глубину сессии на +10%, получили +5.4% к конверсии.
Глубина = деньги.
🔁 Ретеншн тоже проседает
Возврат органического трафика упал -6.7%, и бренды вынуждены выкупать возвращающихся пользователей.
Но бренды с высоким ретеншном имеют:
+18% просмотров на визит
-17% rage-click'ов
→ Чем меньше фрустрации, тем выше LTV.
🧩В отчете вы найдете следующие кейсы от крупных компаний:
• Cotton On сократил неэффективные каналы и увеличил долю лояльных пользователей.
• Monica Vinader один новый элемент (quick-filter) дал +58% к конверсии на Flash Sale.
• Diptyque упростили мобильный логин и подняли конверсию на +9%.
• John Lewis (нужен VPN) измерили эффективность баннеров - и нашли форматы с 4× выше таргета по вовлечённости.
🎯 Вывод
Трафик - дорогой, внимание - короткое, ожидания - высокие.
В 2025 выигрывает не тот, кто больше платит, а тот, кто лучше понимает поведение пользователей и быстрее чинит точки фрустрации ❤️
А мы закончили тест с ребятами из Anyquery. Сейчас наши аналитики делают расчеты, и я поделюсь ими (тем, что смогу показать) в ближайшем будущем. 🙌
@cro_experiments
Контент-маркетинг и ИИ: от трендов до внедрения 🤖✨
Друзья, мы продолжаем серию экспертных встреч в рамках моего проекта learnings, посвященных самым актуальным digital-направлениям.
На этот раз мы поговорим о применении искусственного интеллекта в контент-маркетинге.
Нашим спикером выступит Мадина Хооке @mhooke, CEO и сооснователь Stories Labs. Мадина на практических кейсах разберет, как интеграция ИИ меняет процессы создания и распространения контента.
Ключевые темы выступления:
🔹 Тренды ИИ: генеративный ИИ как стандарт, персонализация в реальном времени и новые возможности в видео-контенте. 📈
🔹 Риски и этика: управление «галлюцинациями» ИИ, вопросы авторского права и сохранение голоса бренда. ⚖️
🔹 Инструменты и стек: практический разбор решений – ChatGPT, Claude, Midjourney, Gemini – и критерии их выбора. ⚒️
🔹 Кейсы и ROI: реальные примеры внедрения, экономика и стратегии интеграции в рабочие процессы. 💼
Для кого это выступление будет особенно полезно?
✅ Сотрудникам, связанным с маркетингом и контентом, которые хотят систематизировать свои знания об ИИ-инструментах.
✅ Руководителям и стратегам, заинтересованным во внедрении AI-решений для оптимизации процессов.
✅ Всем, кто хочет понять, как использовать ИИ осознанно и эффективно в своей работе.
Что вы получите по итогам? 🎯
Четкое представление о возможностях и ограничениях ИИ в контенте, а также практические инсайты для тестирования и внедрения инструментов в свои задачи.
📅 Дата и время: 28 ноября, 15:00
🔗 Ссылка для подключения
Обязательно сохраните ссылку себе в календарь, чтобы ничего не пропустить! 😉
Ждем вас на вебинаре! 🙌
P.S. Всем участникам Мадина подготовила набор промтов и шпаргалок по работе с ИИ – полезный бонус для применения знаний на практике. 🎁📚
Если на этой неделе вы обновляли дашборды, словно это олимпийский вид спорта... вы не одиноки.
Последние данные Индекса доверия в сегменте D2C говорят о ситуации, которую мы все ощущаем в индустрии:
👉 Текущие настроения относительно покупок находятся на отметке 16% - это немного ниже, чем 18% в эту же неделю прошлого года.
Если проще?
Покупатели пока не совершают покупок. Они присматриваются. Сравнивают. Ждут последнего сигнала, чтобы нажать Добавить в корзину. Мы наблюдаем классическую паузу перед Чёрной пятницей и Киберпонедельником.
Но вот что интересно:
Когда настроения так застывают, это обычно означает одно - грядёт более мощный всплеск, как только появятся действительно выгодные предложения. Потребители намеренно откладывают покупки ближе к праздникам, и делают это сознательно.
Сохраните себе, чтобы не паниковать в следующий раз 🫶
@kostinp то, что мы с тобой обсуждали как раз про 47 неделю 😮
Инфа взята отсюда
@cro_experiments
Понятие коэффициента кликабельности (CTR) появилось вместе с первым онлайн-баннером на HotWired в 1994 году, где отслеживалось, как часто пользователи кликают по рекламному объявлению.
Атрибуция кликов для рекламы сформировалась чуть позже - в начале 2000-х, с появлением Google Analytics
С тех пор определённость и высокая измеримость клика буквально заворачивают маркетологов и привело к тому, что индустрия стала чрезмерно сфокусирована на краткосрочных результатах. Сами клики, конечно, не являются чем-то плохим, но вот поведение и убеждения, которые они породили в рекламном мире, - да.
Под конец года все измерительные платформы публикуют агрегированные инсайты и мысли и один из таких это - Fospha's 2026 TikTok Playbook.
Вот что особенно выделяется в отчёте:
🟣 Last click отражает лишь 1,9% реального влияния TikTok. Paid Social - особенно такие развлекательные платформы, как TikTok - это вовсе не клик-ориентированный пользовательский опыт.
🟣 Fospha обнаружила, что лучшие бренды выделяют 25% бюджета TikTok на mid & upper funnel. Скорее всего TikTok нужно рассматривать как full-funnel-канал, и эти данные лишь подтверждают, что оптимизация должна идти далеко за пределами конверсий.
🟣 ROAS бренд-кампаний увеличивается на 174%, если учитывать продажи на Amazon. TikTok (как и весь paid social) генерирует OMNI-эффекты, а не только DTC-результаты. Вам необходимо учитывать все каналы продаж при измерении, чтобы принимать корректные решения по распределению бюджета. Этот инсайт также подтверждает тренд: кампании, оптимизированные не под клики/конверсии, особенно хорошо работают для ритейл-результатов - онлайн и офлайн.
Кому интересно погрузиться в мир цифр и Тиктока - читайте полный отчет.
@cro_experiments
🤡 Пятьдесят оттенков серого (или почему "+500% конверсии одной строкой кода" - это цирк)
Когда-то в Google не могли выбрать оттенок голубого. Дизайнеры спорили, а команда предложила протестировать... 41 варианта цвета.
При их траффике можно ловить MDE меньше 0.1%, поэтому такой тест дал миллионы долларов прироста - на микроскопическом изменении.
Но не тешьте себя - вы не Google.
В реальном мире бизнеса всё куда приземлённее. И когда к вам приходит CRO-агентство с обещанием поднять конверсию на 500% одной строкой кода 🤡, важно помнить две вещи.
1️⃣Нужны минимум 200 000+ пользователей, чтобы вообще обсуждать такие эффекты.
Без мощности любые выводы могут быть ошибочны.
2️⃣ Поймите свой MDE - минимальный эффект, который вы способны увидеть.
Формула: δ = 4⋅σ/√n, где σ = p⋅√(1−p), n - выборка.
И когда вы знаете свой MDE, сразу видно, на какие гипотезы вы можете рассчитывать:
🔷MDE ~0.1% - огромный трафик:
• рамка кнопки +1px
• шрифт 14→14.5
• микроконтраст
• alt-тексты
🔷 MDE ~1% - лёгкие правки:
• цвет кнопки
• отступы
• второстепенные элементы
• тексты подсказок
🔷 MDE ~5% - заметные изменения:
• иконка у CTA
• перестановка блоков
• лёгкие анимации
• новые заголовки
🔷 MDE ~10% - функциональные правки:
• новый текст CTA
• перестройка ключевого блока
• таймеры
• бейджи
🔷 MDE ~20% - серьёзные изменения:
• редизайн страницы
• новая функциональность
• смена палитры
• удаление секций
Google мог себе позволить 41 оттенок голубого, увы вы нет. Поэтому любые обещания "+500% конверсии" - это не про эксперименты, это про ряженных. 🤡
——
P.S. А у нас сейчас идёт совместный с Роном Кохави эксперимент с круглыми кнопками. Позже расскажу, чем он закончится.
@cro_experiments
🧠 Как бренды формируют наш выбор задолго до покупки
На Матемаркетинге был классный пример из доклада Алёны Артемьевой - он очень точно показывает, как работает человеческий мозг и почему маркетинг часто влияет до того, как начинается выбор.
Пример Алёны: Pepsi против Coca-Cola (Medium только с VPN)
В слепом тесте люди чаще выбирают Pepsi - она слаще и вкус воспринимается ярче.
Но стоит только вернуть этикетку - и большинство снова выбирает Coca-Cola.
👉 Это не про вкус.
👉 Это про то, что бренд активирует память, эмоции и ассоциации.
Фактически, бренд делает выбор до того, как человек попробует напиток.
И теперь самое интересное - данные это подтверждают
WPP Media + Oxford проанализировали 1,2 млн покупательских journey и показали:
🔹 84% покупателей уже знают, что выберут
То есть абсолютное большинство приходит в "активную фазу" уже с готовой предвзятостью.
Это и есть brand priming - тот самый эффект Coca-Cola.
🔹 Люди сильно различаются по восприимчивости к маркетингу
- 10% легко влияются любым сообщением
- 23% практически невосприимчивы
Но: если бренд успел "записаться" в голову этой трудной группы заранее - они становятся наиболее стабильными покупателями.
🔹 Не все точки контакта работают одинаково
Случайные 4 touchpoints дают 20% шанса повлиять на поведение.
Но если взять самые влияющие - шанс уже 47%.
🔹 Owned/Shared/Earned в 3 раза сильнее Paid
Когда человек уже в активной фазе, решают:
- отзывы
- рекомендации
- e-mail
- CRM
И только потом реклама.
Они помогают человеку подтвердить решение, которое он уже почти принял.
___
Итог
Поведение людей - нерационально.
Маркетинг, который действительно работает, - это не баннер в конце, а влияние, которое происходит задолго до момента выбора.
И иногда одна только этикетка делает Pepsi → Coca-Cola.
Всех с пятницей! 🫶
@cro_experiments
👁 Про Поп-апы
Когда я пришёл в METRO, в какой-то момент мы приняли решение - убрать* абсолютно все pop-up'ы от Mindbox и Flocktory.
И, возможно, это было одним из лучших решений того периода. (Я на это надеюсь 🤣)
Важно: я не против поп-апов как инструмента.
Я против поп-апов, которые:
- появляются не вовремя,
- создают фрикцию,
- ломают пользовательский сценарий,
- навязывают то, чего пользователь не просил.
📊 В отчёте Closing The Intent Gap от Made With Intent говорится, что 45% покупателей считают, что поп-апы вообще никак на них не влияют.
Но A/B-тесты показывают, что влияние есть - и часто отрицательное.
Например, тест Drip Agency показал:
- Доход на пользователя: -6,07%
- Конверсия: -4,44%
- Средний чек: -1,64%
По логике reciprocity, скидка в поп-апе должна увеличивать желание купить.
Но на практике это не работает, если сделано неправильно.
Почему так происходит?
1️⃣ Прерывание создаёт негативное первое впечатление - ущерб от фрикции выше, чем выгода от скидки.
2️⃣ Слабая скидка (<5%) не компенсирует раздражение от вмешательства.
3️⃣ Поп-ап притягивает скидочных "охотников", а не тех, кто реально хотел купить.
Главный вывод:
👉 Поп-ап - это не волшебная кнопка роста.
При неправильном использовании он просто убивает выручку.
Поэтому мы в METRO убрали массовые поп-апы, вернув пользователю нормальный непрерывный сценарий.
Pop-up работает, когда он:
✔ появляется в момент высокой вовлечённости,
✔ учитывает намерение пользователя,
✔ не ломает сценарий,
✔ даёт реальную ценность.
Во всех остальных случаях - лучше отключить.
*сейчас в каких-то точечных сценариях и различных формах они могут появляться на сайте
——
Сегодня и завтра буду на Матемаркетинг 2025.
Если хотите пересечься, пообщаться, обсудить персонализацию, рекомендации, A/B-тестирование или просто поздороваться - пишите в личку.
@cro_experiments
На референдуме 1938 года в Австрии бюллетень был оформлен так, что "Да" визуально доминировало над "Нет" - крупнее, по центру, с огромным полем для отметки. Это nudge через дизайн формы: вариант с большим визуальным весом кажется более естественным и "правильным". Манипуляция не в предустановке, а в том, как оформлены альтернативы.
В e-commerce этот принцип работает намного чище - и куда прибыльнее.
A SKIMS вырастил revenue +5.2% просто увеличив ОДИН элемент в корзине на 60%.
Они сделали больше изображение товара.
И всё. Больше никаких изменений.
Почему это работает?
1️⃣Визуальный nudge
Крупнее визуал → быстрее уверенность:
Не нужно щуриться
Не нужно перепроверять
Не нужно возвращаться на PDP
Уходит лишнее трение → больше людей доходят до оплаты.
2️⃣ Fitts's law
Чем больше объект, тем проще по нему попасть курсором или пальцем.
Увеличенное изображение =
больше кликабельная зона,
меньше промахов,
меньше когнитивного напряжения.
Пользователь получает быстрое подтверждение, что всё ок - и двигается дальше.
🤔 Бонус-гипотеза:
Попробуйте удалить переход с мини-карточки в чекауте на PDP.
Чем меньше возможностей "соскочить" в сторону, тем меньше отходов воронки и выше вероятность, что пользователь завершит покупку.
Маленькие визуальные nudges (кстати, рекомендую к прочтению книгу) всё ещё работают. Разница только в том, что сегодня они растят конверсию, а не пропаганду )
@cro_experiments
🖤 Чёрная пятница на носу - а значит, самое время вспомнить, как бренды эпично фейлятся в этот день
Bloomreach собрал целую коллекцию BFCM-ужасов. Тех самых историй, когда всё, что могло пойти не так - прекрасным образом пошло не так.
Чтобы вы не повторили их путь боли - вот несколько хайлайтов:
🔥Перегруз от инфлюенсера
Один сторис → сайт лёг → минус 10-15% продаж.
Идеальная демонстрация закона Мёрфи в e-com.
🔥Ручные обновления промокодов 4 дня подряд
Часть кодов опоздала, клиенты не получили скидку → минус выручка → минус нервы → минус вера в человечество.
🔥 Поисковая строка "всё сломаю сама"
Топ-5 поисковых запросов несколько месяцев (!) давали ноль результатов.
На Cyber Monday - минус 80% revenue от поиска.
Да, это больно даже читать.
🔥Письмо "для Канады" ушло всей базе
Классика жанра.
Сначала паника → потом "ой" → потом ещё одно письмо "сорян" → а потом выяснилось, что клики выросли.
Интернет непредсказуем.
🔥CRM, которую просто перекормили
Команда удвоила прибыль, но угробила домен. Gmail включил "молчаливый режим", и весь Q1 ушёл на восстановление репутации.
И вот почему я особенно чувствую эту боль.
Однажды, в одну из чёрных пятниц, у М.Видео лёг сайт.
И угадайте, на кого первым делом попытались всё повесить?
Правильно - на меня и мою команду 😅
Но мы доказали, что это не наш косяк.
И... после этого меня повысили.
Так что да - BFCM может приносить не только стресс, но и карьерные бонусы.
Давайте проверим все еще раз на всякий случай 🤣
@cro_experiments
В прошлую пятницу выступал диджеем с докладом* на бизнес-ужине "Урожай достижений" - и как обещал, делюсь материалами здесь.
🚨 E-commerce входит в 2026 год с тремя тревожными трендами
1️⃣ Трафик дорожает
• Органика: -8.6%
• Платный трафик: +45%
• Стоимость визита: +12%
2️⃣ Люди потребляют меньше контента
В продуктовых онлайн-магазинах глубина потребления падает на -24% даже при росте посещаемости.
3️⃣ Падает вовлечённость → падает конверсия
Глобальный паттерн: трафик ↓ вовлечённость ↓ конверсия ↓
Что делать компаниям?
🪜1. Масштабировать эксперименты
При дорогом трафике единственная защита - скорость проверки гипотез.
🧠 2. Усиливать рекомендации (Recsys)
Покупатели перегружены: 43% чувствуют хаос в e-commerce. Рекомендации - навигация, без которой невозможно расти.
🔍 3. Улучшать поиск
По предварительным данным A/B-теста Anyquery:
• Конверсия +8.3%
• Выручка +7.7%
• Пустые запросы -73%
Окончательные результаты раскроем позже - они ещё обрабатываются.
Если смотрели презентацию - напишите свою обратную связь, очень важно понять, что было полезно, а что стоит улучшить.
*Некоторый контент из доклада был впервые показан в октябре на конференции "Оборот".
@cro_experiments
🏃 А теперь про прогресс-бары
Недавно Fabian Gmeindl, Co-Founder DRIP Agency, поделился кейсом про прогресс-бар в корзине.
Они добавили индикатор "До бесплатной доставки осталось €49" и блок "Ваш бесплатный подарок".
Получилось так:
Пользователи, добавившие подарок: +21,47%
AOV: +0,78%
Конверсия: -0,77%
То есть внимание клиентов получили, средний чек вырос - но покупок стало меньше.
➡️Мы у себя также запускали похожие эксперименты: у нас это были механики "дотяни до суммы для участия в конкурсе". Результаты не были статистически значимыми, но паттерн - почти один в один.
Эксперимент 1
• Покупки: -4,36%
• AOV: +1,2%
Эксперимент 2
• Покупки: -2,61%
• AOV: +0,8%
Средний чек растёт. Конверсия падает. И это повторяется.
Почему это не работает так, как ожидается:
1️⃣Паралич выбора
Появляется лишний вопрос: дотянуть до порога или нет? Любой дополнительный шаг в checkout - это трение. Люди начинают думать → часть уходит.
2️⃣ Психологический порог
Если пользователь НЕ достигает суммы для подарка/участия, мотивация завершить заказ снижается. Возникает ощущение "покупка уже не такая выгодная".
3️⃣ Смена фокуса
Вместо того чтобы просто оплатить, человек начинает "играть" с корзиной: добавлять, убирать, искать нужную сумму. Это ломает поток оформления.
4️⃣ Искусственный рост AOV
Когда чек увеличивают неестественно, уверенность в покупке ниже - часть пользователей бросает корзину.
☝️Итог
Механики "дотяни до порога" почти всегда дают плюс к AOV, но создают дополнительное трение, которое снижает конверсию. В итоге положительный и отрицательный эффекты часто взаимно обнуляют друг друга.
Такие стимулы - это не простой способ "поднять средний чек", а тонкая механика, которую обязательно нужно тестировать.
@cro_experiments
🖤 До Black Friday - считанные дни.
Не время строить сложные воронки - время быстрых побед.
Вот 5 приёмов из Emergency BFCM
Playbook, которые реально двигают метрику:
1️⃣ Видео вместо баннеров.
Шопабельные видео ↑ конверсию на 10-15%.
2️⃣ Checkout как profit-центр.
Добавь trust-бейджи, чёткие сроки и микроапселлы - +4% к ARPC.
3️⃣ Квиз за 5 часов.
Собери "zero-party data" - пойми, почему купили именно у тебя.
4️⃣ AI-попапы.
Умные триггеры ловят момент намерения → до 20% конверсии.
5️⃣ Tiered Discounts.
Не всем -20%. VIPам - 25%, новым - 15%.
💡Настоящие победы начинаются после BFCM - у тех, кто умеет работать с данными.
📖Читай подробнее в The Emergency BFCM Playbook от Videowise - там собраны десятки быстрых решений, которые можно внедрить за пару дней и поднять прибыль даже в последние часы перед распродажей.
👉 Подписывайся на канал, чтобы не пропустить новые разборы экспериментальных кейсов и инструментов роста.
+1
👨💻 Что если стоимость разработки A/B-тестов можно снизить почти до нуля?
Привлекать трафик становится дороже: по данным ContentSquare, cost per visit вырос на 12%, а органический трафик упал на 8,3%. Значит, нужно выжимать максимум из тех, кто уже на сайте - через эксперименты.
Но есть проблема: разработка тормозит всё.
Возьмём типичный бизнес:
📈 Выручка - 100 млн ₽/мес
💰 Маржа - 15%
📊 MDE - 2%
💼 Платформа - 1 млн ₽/мес
🧑💻 Разработка теста - 10-30 часов по 5 000 ₽/час
При 5-6 тестах в месяц программа выходит в ноль. При 10+ начинает приносить прибыль.
Но дизайн, фронтенд, QA превращают каждый тест в мини-проект.
А теперь представь, что этих часов просто нет.
🚀 Kameleoon запустили первые в мире Prompt-Based Experiments (PBX) - A/B-тесты через промпт.
Что такое PBX? Это технология, которая позволяет создавать и запускать эксперименты прямо на фронте, просто описав изменения на русском языке. AI сам генерирует код и применяет его - без участия разработчиков.
Пишешь промпт что хочешь изменить → AI делает это на сайте → запускаешь тест.
Цифры впечатляют:
✅ 97% сокращение времени на создание тестов
✅ 10x рост скорости тестирования
✅ <3 месяцев средний срок окупаемости
Это не просто ускорение - это новая экономика экспериментов:
👉 Почти нулевые издержки на разработку
👉 В 10 раз больше проверенных гипотез за тот же период
👉 ROI программы взлетает
Еще ребята продолжают работать с российскими компаниями - любой бизнес из РФ может получить доступ к платформе.
Кстати: Kameleoon запустили Promptathon - конкурс на лучшие PBX-кейсы с призовым фондом $100 000(я уже зарегался 🎹). Можно изменить любой сайт через промпт и побороться за призы.
Раньше масштабирование ограничивалось ресурсами разработки.
Теперь - только воображением.
Хочешь больше идей для тестов? Подписывайся на канал.
P.S. Смотрите короткое видео как можно быстро чекнуть предыдущий пост и гипотезу из него, которая не взлетала у ребят, но может выстрелит у вас.
📊 Маркетинг в 2025-м: больше данных - меньше понимания
Новый отчёт Supermetrics - The 2025 Marketing Data Report показал:
мы тонем в цифрах, но по-прежнему не умеем превращать их в решения.
Маркетологи используют на 230% больше данных, чем в 2020 году.
56% признаются, что не успевают анализировать данные.
32% смотрят отчёты лишь раз в месяц или реже.
38% жалуются на нехватку инструментов интеграции,
а 26% - на невозможность найти релевантные инсайты.
💬 Как метко заметили в отчёте:
Вы не нуждаетесь в большем количестве данных - вам нужны правильные данные, в нужном объёме и понятной форме.Главная проблема - мы стали собирать всё подряд. Каждый запрос к BI-системе возвращает в среднем на 230% больше строк, чем четыре года назад. Но вместо ясности - шум. Маркетологи "смотрят на одно дерево и не видят леса". 📉 В результате - ошибки в решениях, неверные выводы и вечное чувство, что данные "не работают". Как следствие, 55% специалистов считают, что улучшение интеграции данных помогло бы закрыть пробелы в стратегии, а 49% уверены - без апскилла команды никакая аналитика не взлетит. И всё это ведёт к простому выводу, который идеально резонирует с принципами зрелых организаций: 💡 Компании готовы к A/B-тестам и экспериментам только тогда, когда инфраструктура и достоверность данных становятся приоритетом. Не тогда, когда они считают себя data-driven. А тогда, когда уверены, что данные чистые, связаны с выручкой и отражают реальность. Без доверия к данным невозможно доверять результатам. 📍Пора перестать гнаться за объёмом и начать строить инфраструктуру, которой можно верить. Только тогда эксперименты перестают быть хаосом - и начинают быть наукой. 👉 Подписывайтесь, чтобы разбираться, как выстраивать систему экспериментов на надёжных данных.
