BIG-EX | Machine Learning, Big Data & Data Science

Статья описывает метод, разработанный для автоматического наполнения графов знаний с помощью LLM, что снижает вероятность «галлюцинаций» и повышает точность ответов. Решение Prompt Me One More Time подробно представлено на TextGraphs-17 конференции ACL-2024. 👉Читать

Статья знакомит с FlexiPrompt — лёгкой библиотекой для генерации промптов в Python при работе с языковыми моделями. Рассмотрены её преимущества: быстрая интеграция, гибкая настройка диалога и возможность создания нескольких агентов в одной LLM. 👉Читать

Статья продолжает разбор моделирования температурного временного ряда с двойной сезонностью. Основное внимание уделено подбору оптимальных параметров сезонной модели САРПСС для точного описания данных. 👉Читать

Статья раскрывает процесс полной автоматизации создания карточек товаров для маркетплейсов, используя нейросети, Photoshop и немного креативного подхода. Описаны практические методы, которые экономят тысячи рублей на огромном ассортименте. 👉Читать

В статье рассказывается, как быстро протестировать 16 LLM для создания текстовых прототипов, даже если вы не в теме ML. Берём несколько моделей, сравниваем результаты, оцениваем, подходит ли под задачу. 👉Читать

В статье описан путь от пет-проекта до системы для трекинга транспорта: нейросети, компьютерное зрение и инструменты, позволяющие «видеть» и анализировать производственные процессы. 👉Читать

Статья анализирует результаты AI Product Hack, рассматривая спорное судейство и кейс компании Raft по мониторингу токсичного контента в AI-продуктах. Исследуются риски и последствия неконтролируемого поведения LLM в реальных проектах. 👉Читать

Статья описывает создание и адаптацию бенчмарка для оценки русскоязычных LLM в российском контексте. Основное внимание уделено подбору вопросов, актуализации содержания и корректировке оценок для соответствия современным общественным реалиям. 👉Читать

В этой статье мы расскажем о нашем опыте работы с ComfyUI и разработке Visionatrix — надстройки, которая упрощает генерацию медиа. Мы обсудим ключевые проблемы, с которыми сталкиваются пользователи, наш подход к их решению, а также вкратце поделимся тем, как мы использовали ChatGPT и Claude для ускорения разработки в условиях ограниченного времени. 👉Читать

Библиотека asyncio предоставляет полный набор инструментов для организации параллельного выполнения кода в Python с использованием концепции асинхронности. Но как на самом деле работает asyncio? Давайте разберемся в ключевых принципах и понятиях. 👉Читать

Статья объясняет, почему оценка LLM важна для бизнеса: модели ИИ не всегда достигают цели и нуждаются в доработке. Разбираются ключевые метрики, инструменты и лучшие практики для повышения надежности и точности. 👉Читать

В середине августа мы видели анонс бета-версий Grok-2 и Grok-2 mini от стартапа Илона Маска xAI. Что ж, на дворе осень, как пел Anacondaz "на улице дубак, на сердце тлен и мрак", так пусть же Grok 2 сегодня станет тем самым, кто укроет зацензуренным пледом наши тела. Предлагаю начинать. 👉Читать

Стандартная библиотека Python – это кладезь возможностей. Мы представляем семь недооцененных модулей, которые помогут вам улучшить организацию данных, оптимизировать производительность и упростить распространение ваших программ. 👉Читать

Шесть заблуждений, которые мешают тебе использовать всю мощь векторных баз данных в AI. Развенчав эти мифы, ты сможешь раскрыть истинный потенциал векторов и значительно повысить эффективность твоих AI-проектов. 👉Читать

Автоэнкодеры являются базовой техникой машинного обучения и искусственного интеллекта, на основе которой строятся более сложные модели, например, в диффузионных моделях, таких как Stable Diffusion. Что же такое автоэнкодер? 👉 Читать

В статье команда LLaMaстеры (студенты ИТМО AI Talent Hub) расскажет о создании LLaMator — фреймворка для тестирования уязвимостей интеллектуальных систем на базе больших языковых моделей, который победил на AI Product Hack. 👉 Читать

В этой статье мы отправимся в захватывающее путешествие от классических теорий Павлова до передовых разработок в области ИИ. Мы раскроем тайны человеческого мышления, узнаем, как работают современные языковые модели, и поразмышляем о том, сможет ли искусственный интеллект когда-нибудь по-настоящему "понимать" нас. 👉Читать

Как компании выявляют эмоции в тысячах отзывов и комментариев? Почему одни маркетинговые кампании становятся невероятным успехом, а другие — провалом? Сегодня мы подробно разберем, как анализ тональности работает в реальных кейсах, и покажем, как вы можете внедрить его для достижения своих бизнес-целей. 👉Читать

В этой статье мы рассмотрим 4 ИИ-инструмента, которые расширяют возможности разработчика: от платформ для работы с документами до агентов, способных исправлять ошибки в коде. 👉Читать

Статья объяснит, почему данные, используемые в ИИ и машинном обучении, часто искажаются преобразованиями. Обсудим измерительные приборы, их влияние на производственные процессы и важность понимания этого эффекта. 👉Читать