BIG-EX | Machine Learning, Big Data & Data Science

Статья расскажет о ежегодном рейтинге лучших веб-версий банковских приложений 2024 года от Markswebb. Лидеры рейтинга использовали ИИ-решения Smart Engines для улучшения клиентского опыта и достижения рекордов. 👉Читать

Статья расскажет, как с помощью Wolfram Language создать ассистента на базе OpenAI API и добавить плагины. Также рассматривается удобство работы в интерактивном блокноте и обход региональных блокировок OpenAI. (197 символов) 👉 Читать

В статье рассказывается о методе аугментации данных для улучшения работы моделей компьютерного зрения. Вы узнаете, как с помощью этого метода увеличить количество данных, повысить точность модели и избежать типичных ошибок. 👉Читать

В этой статье мы поговорим о методе, который считается одним из наиболее мощных инструментов в арсенале данных разработчиков — методе главных компонент, или PCA (Principal Component Analysis). 👉 Ссылка на статью

В этом пошаговом гайде вы узнаете, как быстро автоматизировать процесс транскрибации и добавления субтитров к видео за считанные минуты. 👉 Читать

В этой статье я построил GPT архитектуру на данных из произведений Шекспира и получил достаточно впечатляющие результаты. 👉 Читать

В данной статье мы рассмотрим проект по распознаванию речи из видео, преимущества и недостатки данной разработки, а также посмотрим на то, как ее внедрение помогло ускорить работу аналитиков и разработчиков на проекте. 👉 Читать

В этой статье мы расскажем о шести основных алгоритмах машинного обучения и их практическом применении в различных отраслях. 👉 Читать

Используем алгоритмы Манакера и заметающей прямой, определяем границы окна с k-элементами, вычисляем площадь участков разного цвета и находим наибольшую увеличивающуюся подпоследовательность. 👉 Читать

#вакансия #удалённо #parttime #преподаватель #ML #MLOps #DataEngineer Время делиться знаниями! OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 8 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT. Вакансия преподаватель на онлайн-курсы: - ML Team Lead - MLOps - Data Engineer Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания. Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия проводятся c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть. С нами вы сможете ✅ - структурировать свой опыт и знания; - прокачать софт-скиллы; - получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание. Бонусы 🎁 - наши курсы со скидкой/бесплатно; - можно приглашать лучших выпускников к себе на работу; - воркшопы и конференции для наших преподавателей. Обсудить подробнее: @HR_Nikita

Ты знал, что злоумышленникам для взлома генеративных ИИ достаточно всего 42 секунды и пяти запросов? В этой статье мы разберем, как это происходит, какие уязвимости существуют и как защитить свои системы от подобных атак. 👉 Читать

В этой статье автор расскажет о новом программном алгоритме игры человека с компьютером в качестве «Х» или «О» игрока, избегая классического «дерева для конечного числа ходов». 👉 Ссылка на статью

Сегодня делимся программой для парсинга e-mail с сайтов, созданной за 30 минут с помощью ИИ от Rokitok. Это показывает, как ИИ ускоряет задачи, на которые раньше уходили дни или большие бюджеты. 👉 Читать

Вместе с Григорием Стерлингом, лидом команды TTS в SberDevices, разбираемся, как устроена технология, как разрабатывают синтезаторы речи и что нужно знать, чтобы работать в этой сфере. 👉 Читать

Линейная регрессия — это метод обучения с учителем, который предсказывает значение y на основе признаков X. Основное допущение — линейная зависимость y от Xi, что позволяет оценить y через математическое выражение. 👉 Читать

Когда твой руководитель говорит: «А теперь ты еще и администратор сервера Power BI». Гид по выживанию для разработчика, внезапно ставшего многостаночником. 👉 Читать

В этой статье расскажем о квантовании и как оно помогает в выборе оборудования, а также рассмотрим основные типы квантов в llama.cpp. 👉 Читать

Статья расскажет о подходах к объединению крупных баз данных с клиентской информацией, несмотря на ошибки и опечатки. Описываются методы предотвращения неверных объединений, включая сложные случаи, такие как записи братьев-близнецов. 👉 Читать

LLMRec — это новая структура, которая расширяет возможности рекомендателей за счет применения трех простых, но эффективных стратегий расширения графов на основе LLM к системе рекомендаций. Github: https://github.com/hkuds/llmrec Paper: https://arxiv.org/abs/2311.00423v1 Project: https://llmrec.github.io/ Dataset: https://llmrec.github.io/#

TorchUncertainty — это пакет, разработанный, чтобы помочь вам использовать методы количественной оценки неопределенности и сделать ваши глубокие нейронные сети более надежными. TorchUncertainty в настоящее время поддерживает классификацию, вероятностную и точечную регрессию и сегментацию. Github: https://github.com/ensta-u2is/torch-uncertainty Paper: https://arxiv.org/abs/2311.01434v1 Project: https://llmrec.github.io/ Api: https://torch-uncertainty.github.io/api.html Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/cifar-10