Анализ данных (Data analysis)

✔️ OpenAI анонсировала дату проведения DevDay. OpenAI объявила, что ее следующая конференция для разработчиков, DevDay, состоится 6 октября 2025 года в Сан-Франциско. На мероприятии выступят Сэм Альтман и Грэг Брокман. DevDay традиционно становится площадкой для главных анонсов OpenAI, и в этом году разработчикам обещают ранний доступ к информации о будущих продуктах и технологиях. Конференция планирует собрать более 1500 разработчиков. Регистрация на очное участие открыта в формате подачи заявок до 30 июля, а приглашения будут разосланы в середине августа. Стоимость участия составит 650 долларов. Для тех, кто не сможет присутствовать лично, будет организована прямая трансляция основной части мероприятия, а записи остальных сессий опубликуют позже. openai.com ✔️ Proton представила Lumo: защищенный чат-бот с фокусом на приватность. Швейцарская компания Proton, известная своим одноименным почтовым сервисом, выпустила автономного ИИ-ассистента Lumo. Чат-бот позиционируется как безопасная альтернатива продуктам от крупных технологических корпораций. Lumo умеет обобщать документы, писать код, составлять черновики писем и отвечать на веб-запросы. Сервис работает исключительно на открытых языковых моделях, размещенных в собственных дата-центрах Proton в Европе. Вся переписка защищена сквозным шифрованием с "нулевым доступом", что не позволяет самой компании или третьим лицам читать и хранить сообщения. Попробовать Lumo можно без регистрации через веб-клиент или мобильные приложения, но с ограничениями. Платная подписка Lumo Plus за $12.99 в месяц снимает лимиты на общение и позволяет загружать файлы большего размера. proton.me ✔️ Google DeepMind Aeneas: открытая ИИ-система для восстановления латинских надписей. Google DeepMind выпустила Aeneas, опенсорсный инструмент на базе ИИ, предназначенный для помощи историкам в работе с фрагментарными древними надписями. Система анализирует неполные транскрипции и изображения, после чего определяет вероятное место и дату происхождения текста, предлагает варианты недостающих слов и находит аналоги в корпусе известных надписей. Модель, обученная на 200 000 каталогизированных текстов, является развитием более ранней системы Ithaca для греческого языка. В исследовании, опубликованном в Nature, Aeneas улучшил генерацию научных гипотез в 90% случаев, а его оценки происхождения и датировки совпали с консенсусом ученых. Aeneas доступна бесплатно для ученых, преподавателей и сотрудников музеев. theguardian.com ✔️ AWS закрывает свою ИИ-лабораторию в Шанхае. Amazon Web Services объявила о закрытии своей исследовательской ИИ-лаборатории в Шанхае. В компании это решение назвали трудным, оно завершает семилетнюю историю работы центра, который занимался передовыми разработками в области машинного обучения. По словам одного из научных сотрудников, подразделение расформировывают из-за "стратегических корректировок на фоне напряженности между США и Китаем". Лаборатория, открытая в 2018 году, была весьма продуктивной: на ее счету более 100 научных публикаций и создание популярной open-source библиотеки Deep Graph Library. В лучшие времена в ней работало более 1000 человек. ft.com ✔️ Компания Марка Цукерберга разработала нейромоторный браслет, работающий без персональной калибровки. Устройство, разработанное в Reality Labs представляет собой браслет, который считывает электрическую активность мышц предплечья (sEMG), напрямую декодируя двигательные намерения пользователя. Главное достижение - разработка универсальной модели, обученной на данных тысяч людей. В отличие от аналогов, требующих длительной настройки под каждого человека, эта система работает из коробки, без предварительной калибровки под новых пользователей. В тестах интерфейс продемонстрировал распознавание рукописного ввода со скоростью почти 21 слово в минуту, точное определение дискретных жестов (щипки, свайпы) и плавное управление курсором. При этом короткая персональная донастройка на данных конкретного пользователя может повысить точность еще на 16%. nature.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

🚀 Новый релиз: MegaScience Открыт крупнейший и самый качественный датасет для постобучения моделей научному мышлению — 1.25 миллиона QA-пар! 🔬 Покрывает 7+ дисциплин: от физики до биомедицины 📚 Вопросы и ответы уровня университетских учебников 📈 Обученные на нём модели обгоняют официальные Instruct-бейзлайны 📄 Статья: https://huggingface.co/papers/2507.16812 🤖 Датасет и модели: https://huggingface.co/MegaScience 💻 Код: https://github.com/GAIR-NLP/MegaScience 🎯 Система оценки: https://github.com/GAIR-NLP/lm-open-science-evaluation @data_analysis_ml

🚀 Новинка: Code Sandbox MCP — простой интерпретатор кода для ИИ-агентов Теперь ты можешь запускать код прямо из LLM (например, Gemini) в локальной изолированной среде, которую полностью контролируешь. 🛠 Как работает: 1. Запускается контейнер (Docker или Podman) 2. Код сохраняется во временный файл 3. Файл копируется внутрь контейнера 4. Выполняется (Python, JS и др.) 5. Вывод и ошибки считываются 6. Всё возвращается клиенту 7. Контейнер удаляется 🔗 Примеры и исходники — в блоге и на GitHub @data_analysis_ml

🚀 Qwen3-Coder — новая мощная open-source модель от Alibaba для кодинга Модель с архитектурой MoE: - 480B параметров в общей сложности - 35B активных параметров - Контекст 256k, но легко масштабируется до 1M токенов 📈 Производительность: - На уровне Claude 4 Sonnet - Лучше или на уровне GPT-4.1 на многих задачах - Обходит Kimi K2, DeepSeek V3 на ряде бенчмарков 🧩 Модель уже доступна: - На HuggingFace — можно скачать и запускать - В OpenRouter — $1/M токенов вход, $5/M выход (в 3 раза дешевле Claude Sonnet: $3 и $15) 💬 Попробовать бесплатно можно: - Через чат: ttps://chat.qwen.ai/) - GitHub link: https://github.com/QwenLM/qwen-code Qwen3-Coder — это просто одна из лучших моделей для программирования, которые мы когда-либо видели. #qwen #ml #ai #llm #Alibaba @data_analysis_ml

🔍T-one — открытая русскоязычная модель распознавания речи, выпущенная Т-Технологиями специально для звонков и телефонии 🧠 Главное: — Обрабатывает речь кусками по 300 мс и запоминает контекст, подходит для реального времени — Основа — Conformer и CTC-декодер, дополнительно подключается языковая модель (5-грамм, KenLM), чтобы повысить точность — Задержка небольшая: около 1–1.2 секунды вместе с постобработкой — Хорошо справляется с шумом, паузами и разговорной речью по телефону (8 кГц) — Обучена на 80 тысячах часов аудио, в том числе 6 тысяч часов — это реальные телефонные звонки — Используется в продуктах Т-Банка — Дает заметно лучшее качество, если подключить языковую модель https://habr.com/ru/companies/tbank/articles/929850/

🧠 Нейроаналитик — AI-агент для анализа и визуализации данных от Yandex B2B Tech. 🔍 Что делает: • Помогает искать инсайты в таблицах и графиках • Строит и редактирует визуализации по запросу на естественном языке • Ускоряет отчёты и проверку гипотез примерно на 30% • Работает внутри BI-сервиса Yandex DataLens • Доступен в облаке и on-premises • Не требует знаний синтаксиса формул или кода Построен на базе Yandex Cloud AI Studio, где также можно собирать своих ИИ-ассистентов. Первая версия фичи появится в сентябре этого года, а пока можно записаться в лист ожидания. @data_analysis_ml

🚨 BREAKING: Руководитель DeepMind резко раскритиковал заявление OpenAI о "золоте" на Международной математической олимпиаде (IMO) IMO — это International Mathematical Olympiad (Международная математическая олимпиада). 📌 Это крупнейшее и престижнейшее соревнование по математике для школьников со всего мира. Впервые проведено в 1959 году, сегодня в нём участвуют более 100 стран. >Прессслужба OpenAI сообщили, что их модель впервые в истории выиграла на IMO золото > “У IMO есть внутренний протокол оценки, который никто извне не видит. > Без него нельзя утверждать, что у вас 1 место. > С потерей баллов на задаче P6 — это серебро, а не золото.” 📌 Что произошло: — OpenAI не уведомлял IMO, но объявила о "первом месте" своей модели — Объявление сделали до окончания церемонии IMO, нарушив просьбу не затмевать победу реальных студентов — DeepMind, наоборот, работала с IMO официально и соблюдала все условия — Научное сообщество обвиняет OpenAI в непрозрачности и неуважении к сообществу — Пост был сделан без публикации всей методики и без согласования с организаторами 💬 Цитата из сообщества: “OpenAI повела себя неуважительно и эгоистично. Нельзя сравнивать так модели и людей.” 🧠 Вопрос к читателю: Где грань между научным прогрессом и этикой в публичных заявлениях ИИ-компаний? @data_analysis_ml

🧱 Pi³ (Pi-Cubed) — новая SOTA‑модель, которая строит 3D‑модель объекта по фотографиям 📸 💡 Главное: — На вход подается несколько фото с разных ракурсов — и она восстанавливает объёмную 3D‑форму — Не важно, в каком порядке поданы изображения — Модель сама определяет, где стояла камера, как выглядел объект в объёме, и выдаёт готовое 3D ⚙️ Под капотом: — Работает без supervision — Не требует фиксированной позиции камеры — Отлично подходит для 3D‑сканирования, реконструкции, AR/VR и генеративных задач 📄 Paper: https://yyfz.github.io/pi3/ 👨‍💻 Code: https://github.com/yyfz/Pi3 🤗 Demo: https://huggingface.co/spaces/yyfz233/Pi3 #3d #ml #reconstruction

Присоединяйся к сообществу современной ИТ-компании. Проходи бесплатные стажировки, знакомься с экспертами, участвуй в активностях и найди работу мечты! Лига — это: — Более 6 000 сотрудников по всей России — Удобный график: удаленка, гибрид или офис — Полный соцпакет, ДМС, корпоративная связь — Компенсация фитнеса — И многое другое Хочешь расти как профессионал, работать в дружной команде, отдыхать в компании единомышленников, участвовать в масштабных корпоративах? Тогда тебе к нам! https://t.me/digitalleague?erid=2W5zFJaD2nU Реклама. ООО "ЭЙТИ КОНСАЛТИНГ". ИНН 7715744096.

🚀 Новая модель рассуждений — Hierarchical Reasoning Model (HRM) 🧠🤖 HRM — это ИИ, вдохновлённый тем, как устроен человеческий мозг: информация обрабатывается иерархически, от простого к сложному. И результат — впечатляет. 💡 Модель решает сложные задачи, такие как: - ARC-AGI (бенчмарк на гибкое мышление) - Судоку экспертного уровня И всё это: ✅ Без предобучения ✅ Без Chain-of-Thought ✅ Всего на 1,000 обучающих примерах! 🔬 Это не просто новая модель — это подход, построенный на принципах нейронауки, и он уже показывает мощные результаты. 📄 Исследование: https://arxiv.org/abs/2506.21734 💻 Код на GitHub: https://github.com/sapientinc/HRM Это может стать настоящим прорывом в построении ИИ, который *действительно думает*.

🚨 Подождите, NVIDIA выпустила новые open-source модели SOTA-уровня?! 🧠 OpenReasoning-Nemotron — линейка мощных LLM, специально обученных для математики, науки и программирования. 💾 Доступны 4 версии: 1.5B, 7B, 14B и 32B — можно запускать полностью локально, без облаков и подписок. 📊 Выдают топовые результаты на бенчмарках ⚙️ Идеальны для reasoning-задач и технических доменов Как запустить на ноутбуке и всё, что нужно знать — ниже 👇 Как запустить OpenReasoning-Nemotron у себя на ноуте: 1️⃣ Скачай LM Studio для macOS, Windows или Linux 2️⃣ В поиске введи: openreasoning 3️⃣ Установи нужную модель 🧠 Совет: берите 7B-версию от Bartowski в квантовке Q4_0 — отличное качество при маленьком размере. Идеально для ARM-процессоров (например, M1/M2). 🔥 Запускай топовую LLM локально — без облака, подписок и тормозов. https://huggingface.co/collections/nvidia/openreasoning-nemotron-687730dae0170059860f1f01

Бесплатный курс по PostgreSQL от практиков рынка Присоединяйтесь к бесплатному курсу по основам PostgreSQL от Selectel и Эльбрус Буткемп. Он будет полезен Junior- и Middle-специалистам: администраторам баз данных, разработчикам, DevOps-инженерам и аналитикам.   Вы научитесь: 🔹создавать и связывать таблицы, 🔹выполнять базовые операции с данными, 🔹работать с РСУБД. Бонусы: вы можете получить сертификат о прохождении курса, а также промокоды для практики на мощностях Selectel. Начните обучение уже сегодня. Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2VtzqwqVE9D

MWS Cloud запустила платформу хранения больших данных для обучения ИИ. ⚡️MWS Data Lakehouse - это целая экосистема, способная переваривать любые типы данных — структурированные, неструктурированные и векторные. А это значит, что теперь вся ваша информация — от отчетов о продажах и заказах до логистики — могут находится в одном месте. Безопасность - на высшем уровне. В платформу встроены инструменты централизации контроля доступа, аудита и шифрования, динамического маскирования чувствительных данных. При этом она легко интегрируется с Greenplum и Postgres, что позволяет бизнесу сохранить свои исторические активы, сократить цикл реализации проекта по миграции, а также снизить затраты и риски, связанные с переходом на новое решение. Результаты говорят сами за себя: • данные обрабатываются в 23 раза быстрее; • хранилище используется на 40% экономичнее; • персонал работает эффективнее в 2,5 раза; • время расчетов аналитически витрин сокращается в 2 раза. Поверх платформы можно запустить инструменты для обучения и инференса ML и больших языковых моделей. Компания может развернуть как свои сервисы для работы с ИИ, так и использовать готовые MLOps-инструменты MWS.

🔍 Lucy (1.7B) — легковесная агентная модель веб-поиска на базе Qwen3, обученная только через RL, без привычного SFT. 📱 Заточена под мобильные устройства и CPU-only: • Агентный поиск через Serper (Google API) + Crawl4AI • Специальные векторные задачи направляют рассуждение • Обгоняет DeepSeek-v3 на SimpleQA (MCP-бенчмарк) • Работает с vLLM, llama.cpp, Jan, LMStudio • Есть в формате gguf — для локального запуска на CPU • Режим генерации: temp 0.7 / top-p 0.9 / top-k 20 https://huggingface.co/collections/Menlo/lucy-6879d21ab9c82dd410b231ca

Генеративный ИИ для предприятий сегмента Enterprise: как выбрать пилотный проект с максимальной отдачей? Крупные компании уже запускают первые проекты на основе генеративного искусственного интеллекта. Но как определить, какие решения принесут реальную пользу при ограниченных бюджетах и сжатых сроках реализации? 31 июля в 11:00 мск приходите на первый совместный вебинар Yandex Cloud и «Инфосистемы Джет», чтобы: – узнать как выбрать перспективные ИИ-проекты для вашего бизнеса, – увидеть демонстрацию рабочих GPT-решений по интеллектуальному поиску, технической поддержке, кибербезопасности и анализу отзывов, – поучаствовать в разработке GPT-решения. Все посетители вебинара смогу сделать свои проекты частью JET & YandexGPT Lab — новой российской платформы по разработке и тестированию GPT-решений для бизнеса. Спикеры: 🔸Наиль Енаев, руководитель направления GPT «Инфосистемы Джет» 🔸Антон Чикин, начальник отдела ML «Инфосистемы Джет» 🔸Тарас Юзефович, менеджер по работе с партнерами ML&AI Yandex Cloud Для кого:  ▫️Руководители по ИТ и ИБ в крупных компаниях ▫️Ответственные за внедрение генеративного ИИ и больших языковых моделей ▫️Директора по данным, цифровизации и цифровой трансформации ➡️ Успейте зарегистрироваться на вебинар!

💸 Марк Цукерберг предложил *Марку Чену перейти к нему — и, по слухам, миллиардер предложил 1 миллиард долларов. Когда речь заходит о гонке за ИИ‑талантами, ставки становятся буквально космическими 💸 Марк Чен (Mark Chen) — ведущий исследователь OpenAI, занимающий пост Chief Research Officer / Senior VP of Research.

🧪 Octelium — новая open-source платформа для запуска и оценки LLM-агентов в реалистичных сценариях. 🔍 Что делает: • Запускает LLM-агентов в симулированных задачах: от браузинга до программирования • Оценивает их поведение, принятие решений и эффективность • Работает локально, без облака • Поддерживает мультимодельность и кастомные задачи • Подходит для RL, alignment, eval-пайплайнов 📦 Отличный инструмент для исследований, тестов и продвинутых экспериментов с LLM. 🔗 github.com/octelium/octelium

🧪 Octelium — новая open-source платформа для запуска и оценки LLM-агентов в реалистичных сценариях. 🔍 Что делает: • Запускает LLM-агентов в симулированных задачах: от браузинга до программирования • Оценивает их поведение, принятие решений и эффективность • Работает локально, без облака • Поддерживает мультимодельность и кастомные задачи • Подходит для RL, alignment, eval-пайплайнов 📦 Отличный инструмент для исследований, тестов и продвинутых экспериментов с LLM. 🔗 github.com/octelium/octelium

ML-инженеры и Data Scientists + One Day Offer = попадание в команду HR-платформы Сбера! 💚 26 июля вы сможете пройти экспресс-отбор в команду банка, которая делает поиск кандидатов проще и быстрее. Вот для каких задач вы будете искать и разрабатывать AI-решения: ✔️ ранжирование резюме или вакансий ✔️ рекомендации образовательного контента ✔️ распознавание документов ✔️ автоматизация рутинных процессов ✔️ прогнозирование оттока и внутренних перемещений Регистрация на One Day Offer по ссылке!

🚨 Похоже у нас тут… первая утечка GPT‑5? В репозитории biology-benchmarks-inspect появился подозрительный новый идентификатор: `gpt‑5‑reasoning‑alpha` 👀 🧠 Главное: > 20 часов назад коммит заменил модель o3 на новую — gpt‑5‑reasoning‑alpha Если репозиторий действительно внутренний (а он на это похож), то GPT‑5 уже где-то рядом. 🤖 Это могут быть предварительные тесты, бенчмарки или подготовка к релизу. @data_analysis_ml