Разъяснивший Python

Получение информации о системе с помощью Python Статья показывает, как системные администраторы могут использовать Python для быстрого получения информации о системе. Рассматриваются примеры скриптов для мониторинга производительности и отчетности. Читать... Разъяснивший Python

Российские нейросети доступны для всех – показываем, на что они способны Разбираем и тестируем лучшие отечественные ИИ-инструменты от Яндекса, Сбера и других разрабочиков вместе с СЕО университета Zerocoder Кириллом Пшинником⚡️ Кому будет полезно? – Тем, кто хочет пользоваться доступными в РФ нейросетями без ограничений и языковых барьеров; – Специалистам, работающим с текстами и визуальным контентом; – IT-специалистам для оптимизации рабочих процессов. В программе вебинара: – Обзор возможностей российских нейросетей и их сравнение с западными аналогами; – Практические примеры использования ИИ для различных задач в работе и повседневной жизни; – Рассмотрение рынка вакансий и возможностей заработка с навыками работы с нейросетями. Один из самых интересных и бесплатных эфиров в 2025 году ждет вас по ссылке. erid: 2W5zFK4Vng8 ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

Полезные библиотеки Python GeoDeep — быстрая, простая в использовании и легкая библиотека Python для обнаружения объектов с помощью ИИ Если вам нужно анализировать спутниковые снимки, карты или данные о местности, GeoDeep — это must-have инструмент! Что умеет? Обрабатывать большие объёмы геоданных; Анализировать спутниковые изображения с применением глубинного обучения; Работать с цифровыми моделями рельефа (DEM); Использовать нейросети для геоанализа. Кому пригодится? Исследователям и геоинженерам; Разработчикам в сфере картографии; Любителям OSINT и анализа геоданных. Открытый код, поддержка AI и глубокий анализ геопространственной информации! ⚙️ GitHub/Инструкция Разъяснивший Python

⚡️ В России официально утвердили цифровую валюту Но самое забавное — что 92% граждан не знают даже что такое биржи и криптокошелек. Не говоря уже о том, как за пару кликов сделать месячную заработную плату. Первые, кто разберется в этом — сколотит состояние💰 Для этого достаточно читать канал Арбитраж Крипты, который откроет вам мир криптовалют и покажет, как на них зарабатывать. Автор канала на пальцах объясняет, как покупать криптовалюту в месте «А» дешевле, а продавать в месте «Б» дороже. «Купили → продали, купили → продали, а разницу забрали себе». Выбор за вами: пролистать или делать по 35 000 ₽ в день, сидя на диване💥 Успейте присоединиться, скоро доступ будет закрыт: @arbitrazh

importlib.reload() Метод importlib.reload() позволяет повторно загрузить модуль во время выполнения программы. Это полезно для динамической перезагрузки кода без необходимости перезапуска интерпретатора. Разъяснивший Python

Время работы кода Вы никогда не задумывались, сколько именно времени занимает работа кода в рамках одной ячейки? Магическая команда time позволяет получить всю необходимую информацию о времени. Разъяснивший Python

Полезные библиотеки Python ClatScope Info Tool — мощный OSINT-инструмент для разведки данных! Универсальный скрипт помогает быстро получать информацию по геолокации, DNS, WHOIS, телефонам, email, именам пользователей и даже проверять утечки данных и надежность паролей. Для кого полезно? 💬 Исследователи и киберспециалисты; 💬 Пентестеры и OSINT специалисты; 💬 Все, кто хочет быстро собирать информацию из открытых источников. Что умеет? ✔️ Поиск данных, связанных с людьми; ✔️ Проверка утечек паролей; ✔️ Анализ учетных записей в соцсетях; ✔️ Глубокая интернет-разведка. ⚙️ GitHub/Инструкция Разъяснивший Python

⚡️Разыгрываем 2 новых iPhone и AirPods среди подписчиков! Самый крупный канал про машины и крупнейший про экономику объединились, чтобы порадовать своих подписчиков подарками. Для участия нужно подписаться на Тачки и Точка и The Экономист и нажать «Участвую!» под постом. Всё! Итоги подведёт рандомайзер уже 13 февраля в 19:00. Гаджеты за свой счёт застрахуем и отправим победителям в любую точку мира. Всем удачи!

Управление компьютером с помощью морганий! Этот лайфхак позволяет использовать моргание глаз для выполнения команд на компьютере, например, переключения песен или прокрутки страниц. 🔥 Как это работает? 1. Используется OpenCV + MediaPipe для определения глаз. 2. Определяется соотношение глаз (EAR), чтобы отслеживать моргание. 3. При моргании выполняется действие (например, нажимается пробел). 🎯 Где это можно использовать? 1. Управление презентациями (листать слайды морганием). 2. Переключение музыки без рук. 3. Помощь людям с ограниченными возможностями (альтернативный способ управления ПК). Разъяснивший Python

gc.get_objects() Метод gc.get_objects() из модуля gc позволяет получить список всех объектов, отслеживаемых сборщиком мусора в Python. Это полезно для анализа утечек памяти и отладки. Разъяснивший Python

Совет на 2025 год: покупайте альткоины Купив в 2023 криптовалюты WIF на $500, сейчас бы вы заработали $31038. А это не говоря о FLOKI, Bonk и SHIB, которые дали больше 30 иксов за год. Находить такие монеты в одиночку сложно. Но если читать канал Сенатор, то вы научитесь замечать их по щелчку пальца. Этот аналитик нонстопом мониторит рынок альткоинов и каждую неделю вкладывает в них по $100.000. И вот результаты: Октябрь – открыть Ноябрь – открыть Декабрь – открыть Можно просто наблюдать за его действиями со стороны, а можно повторять и самому получать профит. Пользуйтесь: @trade_senat

sys._getframe() Метод sys._getframe() позволяет получить объект текущего или родительского стека вызовов. Это полезно для отладки, анализа кода и динамического доступа к локальным переменным. Разъяснивший Python

__import__() Встроенная функция __import__() позволяет динамически импортировать модули во время выполнения программы. Это полезно, когда имя модуля заранее неизвестно или зависит от условий. Разъяснивший Python

«Мемкоин TRUMP даст от 900% — у вас будет 3.100.000₽, если вложите всего 19.000 рублей» — написал Owl trade еще до выпуска известной крипто-монеты. И не ошибся. Сейчас этот популярный аналитик просто и по фактам рассказывает, какие еще монеты вырастут в 10-80 раз уже в феврале, в какие лучше вообще не инвестировать свои родные и как небольшую сумму превратить в огромный капитал. Подписывайтесь, чтобы заранее быть в курсе перспективных монет и снимать сливки первым: @owl_in_trade

Модуль пайтон который позволят получить резюме статьи Gensim — отличный пакет Python для большого количества задач нейролингвистического программирования (НЛП). Он включает в себя довольно надежную функцию резюмирования, которой достаточно легко пользоваться. Она реализует разновидность алгоритма TextRank. Для использования этой функции нам нужна лишь одна строчка кода. Разъяснивший Python

Создание скрытого зашифрованного хранилища в изображении с Python Этот лайфхак позволяет спрятать любой текст или файл внутри изображения! Никто не догадается, что обычная картинка содержит секретные данные. Как это работает? "original.jpg" — исходное изображение. "secret.png" — новое изображение с зашифрованным текстом. "Это секретное сообщение!" — скрытая информация. Где это можно использовать? Передача секретных данных без шифрованных файлов. Скрытые послания в картинках (например, в соцсетях). Хранение паролей и заметок в неприметных изображениях. Разъяснивший Python

Логические операторы При работе с логическими значениями Python предоставляет операторы для объединения значений с использованием стандартных понятий «и», «или» и «не». Эти операторы ожидаемо представлены словами and, or и not. Разъяснивший Python

Выражения-генераторы и их синтаксис Похожий на синтаксис представления списка (list comprehension), который позволяет нам создать объект-генератор. Допустим, у нас есть представление-списка, который фильтрует пустые строки из файла и удаляет переход на новую строку в конце \n: Разъяснивший Python

Стандартное отклонение и дисперсия Дисперсия измеряет, насколько значения в наборе данных отклоняются от среднего значения. Она вычисляется как среднее арифметическое квадратов отклонений каждого значения от среднего. Стандартное отклонение — это квадратный корень из дисперсии. Оно показывает, насколько значения в наборе данных распределены относительно среднего значения. Разъяснивший Python

Биткоин вырос в 7 раз за год. Потенциал роста был известен ещё в августе 2023 Solana вслед за ним выросла в цене в 23 раза, с 10 до 230$. А мемкоины дали от 7 до 10 тысяч процентов прибыли. Те, кто всё знал заранее — озолотились, но их не так много. А секрет прост — вся инфа закопана в инсайдах. Чтобы часами не копать их самому — читай канал Крипто Код Гаусса Это крупнейший агрегатор в Telegram, где все важнейшие инсайды от топовых игроков рынка, чтобы ты точно знал, куда вложить. Подписывайся и делай иксы, это бесплатно: https://t.me/+3mzBVkXpSBdlZGFi