Разъяснивший Python

Двусвязный список в Python: простой инструмент для сложных задач Эта статья написана для новичков, которые только начинают осваивать структуры данных на Python. Сегодня мы рассмотрим замечательную и очень полезную структуру — двусвязный список. Читать... Разъяснивший Python

Узнай подходящую тебе карьеру за 5 минут. Онлайн-школа участник проекта "Сколково" создала уникальный инструмент профориентации, который раскроет ваш потенциал. Простой тест с вариантами ответа, менее чем из 20 вопросов. В конечный результат вошли только самые востребованные профессии для 2025 года, большинство специальностей из сферы IT и Дизайна, именно в них на сегодня наибольшие доходы. Переходите по специальной ссылке, получите карьерную консультацию в подарок, и разберите индивидуально ваш комфортный переход в новую профессию. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Телеграм-бот с AI С помощью этого кода ты можешь сделать телеграм-бота, который будет тебе отвечать на вопросы с помощью OpenAI. Перед запуском тебе нужно получить API-ключи. Сначала мы подключаем aiogram и загружаем API-ключи. Затем функция get_ai_response() отправляет текст пользователя в GPT-3.5 и получает ответ. В результате бот принимает сообщения, обрабатывает их и отправляет обратно ответ AI. Это примитивное решение. Ты можешь самостоятельно использовать более продвинутую модель, добавить интерактивное меню и многое другое. Ссылка на код Разъяснивший Python

Как создать свой реестр для хостинга Docker-контейнеров Хочешь полностью контролировать свои Docker-образы? Мы расскажем, как создать и настроить личный реестр контейнеров, идеально подходящий для твоих задач. Читать... Разъяснивший Python

Полное руководство по веб-скрапингу с Python Руководство не просто познакомит вас с веб-скрапингом, а даст пошаговый алгоритм сбора почти любых данных в современном Интернете. Часть 1: Основы работы Отправка запросов на сайты и обработка ответов Автоматизация взаимодействия с веб-страницами Часть 2: Практические техники Анализ и парсинг сложных HTML-страниц Создание сканеров с Scrapy Извлечение данных из документов и API Очистка и нормализация неструктурированных данных Скрапинг JavaScript и обход блокировок Конвертация изображений в текст (OCR) Автоматическое тестирование сайтов Идеально для разработчиков, аналитиков и исследователей данных. Разъяснивший Python

Как одной строкой проверить, есть ли элемент в списке? Новички часто используют длинные конструкции для проверки элемента в списке, но можно сократить код до одной строки! Как это работает? 3 in numbers – проверяет, есть ли число 3 в списке. Тернарный оператор (условие ? если_да : если_нет в других языках) позволяет записать if-else в одну строку. Меньше строк кода Читабельно и понятно Работает с любыми коллекциями (list, set, dict.keys() и т. д.) Разъяснивший Python

Тушим свет. Python скрипт для выключения компьютера через заданное время. Нужен способ автоматически выключить компьютер через несколько минут? Этот скрипт поможет вам в этом. Просто введите нужное количество минут, и ваш ПК выключится точно в срок.

import os
import time

def shutdown() -> None:
    os.system("shutdown /s /t 1")

def schedule_shutdown(minutes: int) -> None:
    sec_in_minute = 60
    print(f'Компьютер выключится через {minutes} минут(ы)')
    time.sleep(minutes * sec_in_minute)
    print('\nКомпьютер будет выключен!')
    time.sleep(3)
    shutdown()

def main() -> None:
    try:
        set_time = int(input("Введите время до выключения (в минутах): "))
        if set_time <= 0:
            print("Время должно быть больше нуля.")
            return
        schedule_shutdown(set_time)
    except ValueError:
        print("Пожалуйста, введите корректное число минут.")

if __name__ == "__main__":
    main()

Разъяснивший Python

В России можно посещать бесплатные IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн. Чтобы не пропустить полезные — сохраните канал @FreeItEvent. Анонсы вебинаров, хакатонов, конференций, мастер-классов и других событий в IT. Ивенты от гигантов индустрии и лучших специалистов по кодингу. Всё публикуют здесь.

Как быстро поменять местами две переменные в Python? Новички, приходя в Python из других языков, часто меняют переменные местами через временную переменную. Этот метод работает, но требует дополнительной переменной, что не всегда удобно. Python позволяет обменять значения в одну строку с помощью кортежного присваивания Как это работает? 1. В правой части создаётся кортеж (b, a), в котором значения уже поменяны местами. 2. Затем Python распаковывает этот кортеж обратно в переменные a и b. 3. В итоге a получает значение b, а b получает значение a – всё за одну строку! Быстрее – Python выполняет это без создания лишней переменной. Читабельнее – код сразу понятен и не требует объяснений. Работает с любыми типами данных (числа, строки, списки и т. д.) Разъяснивший Python

🔥Podlodka Python Crew — это онлайн-конференции по самым актуальным темам для питонистов. Разбираем сложные вещи простыми словами, без воды, с уклоном на практику. Сессии проходят в удобное время — утром и вечером. С 17 по 21 марта пройдет сезон, посвященный оптимизации работы Python-приложений. Разбираем профилирование, внутренности CPython и техники ускорения кода. 🎯Что в программе? • Оптимизации, которые вы могли упустить — Александр Кучин (Литрес) расскажет, какие скрытые проблемы могут замедлять код и как их исправить 🚀 • Как работает CPython — от запуска скрипта до управления памятью — Василий Рябов разберет, как Python читает и выполняет код, управляет памятью и garbage collection 📌 • Своя Игра: уровни глубины знаний Python-разработчика — Нина Лукина и Евгений Афонасьев в формате викторины объяснят, как Python работает под капотом. Это будет эпично 🎮 • Профилирование на Python — Василий Исаев (Точка) объяснит, как находить узкие места в коде и повышать его производительность с помощью профилирования 💡 Подходы, которые можно внедрить сразу после конференции! 🔗 Подробности и билеты: https://podlodka.io/pythoncrew

Как красиво вывести JSON? Если у тебя JSON-ответ от API, используй json.dumps(). json.dumps(..., indent=4) – для удобного отображения JSON. Код становится понятнее и читаемее! Разъяснивший Python

Как красиво выводить словари и JSON в Python? (ч.1) Когда ты работаешь со словарями (dict) или JSON-данными, обычный print() выводит всё в одну строку, что неудобно читать. Используй pprint() для красивого форматирования! Как использовать pprint()? pprint.pprint() – для красивого вывода словарей. Разъяснивший Python

Повтор вебинара для тех, кто не успел ❗️ Сравниваем и разбираем работу DeepSeek на реальных примерах вместе с Кириллом Пшинником, СЕО университета Зерокодер. ⚡️Что вас ждет на вебинаре? — Сравним DeepSeek-R1 и QWEN 2.5-Max с ChatGPT – кто быстрее, точнее и эффективнее? — Покажем, как использовать DeepSeek без ограничений и блокировок; — Разберем, как можно зарабатывать на нейросетях и какие вакансии будут востребованы в 2025 году. Все участники получат готовые инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года. Не упусти шанс — регистрируйся прямо сейчас! P.S: Это специальный повтор вебинара от экспертов по DeepSeek. Жми на ссылку и успевай зарегистрироваться! erid: 2W5zFHoYGYg ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

Полезные библиотеки Python Google Maps Scraper — простой в использовании парсер отзывов с Google карт. Установка: $ git clone https://github.com/gaspa93/googlemaps-scraper.git $ cd googlemaps-scraper $ pip install -r requirements.txt У парсера есть два основных параметра: --i: имя входного файла, содержащее список URL-адресов на Картах Google (по умолчанию: urls.txt) --N: количество отзывов, которые необходимо получить, начиная с самого последнего (по умолчанию: 100). Пример использования: $ python scraper.py --N 50 GitHub/Инструкция Разъяснивший Python

Бесплатный мини-курс по Java — начните программировать уже сегодня Java-разработчики востребованы и зарабатывают от 80 000 ₽. Хотите проверить свои силы? На мини-курсе вы создадите три проекта, освоите основы языка и поймете, подходит ли вам этот путь. Без опыта в IT, бесплатно и с поддержкой эксперта. А еще получите доступ к материалам и скидку на обучение. К тому же, каждый, кто посмотрит 1-е занятие, получит доступ к изучению английского языка на платформе Skillbox на год. Количество мест ограничено! Успейте записаться. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

sys.getallocatedblocks() sys.getallocatedblocks() возвращает количество блоков памяти, выделенных интерпретатором Python. Это полезно для отладки утечек памяти и анализа работы сборщика мусора. Разъяснивший Python

faulthandler.dump_traceback() faulthandler.dump_traceback() позволяет принудительно вывести текущий стек вызовов без аварийного завершения программы. Это полезно для отладки зависших процессов или анализа выполнения кода. Разъяснивший Python

⚡️ Разыгрываем сразу 3 новеньких iPhone 16! Отличный вариант получить свежайшие гаджеты просто за то, что читаете нас! Для участия нужно: 1. Быть подписанным на Тачки и Точка, The Экономист и Доллар по тридцать. 2. Нажать «Участвую!» под этим постом. Итоги подведём 12 марта в 18:00 случайным образом при помощи бота. Девайсы за свой счёт застрахуем и отправим победителям в любую точку мира. Всем удачи!

Распределение данных Распределение данных описывает, как значения в наборе данных распределены. Одним из наиболее распространённых распределений является нормальное распределение, которое имеет форму колокола и характеризуется симметрией относительно среднего значения. В данном примере мы получаем гистограмму, показывающую нормальное распределение данных. Разъяснивший Python

sys.unraisablehook sys.unraisablehook позволяет перехватывать исключения, которые не могут быть обработаны обычным try-except, например, ошибки в деструкторах (__del__). Это полезно для отладки и логирования неожиданных ошибок. Разъяснивший Python