en
Feedback
Простой Python | Программирование

Простой Python | Программирование

Open in Telegram

Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Простой Python | Программирование

Channel Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 125 913 subscribers, ranking 920 in the Technologies & Applications category and 3 983 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 125 913 subscribers.

According to the latest data from 02 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -2 019 over the last 30 days and by -47 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 3.87%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.98% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 4 870 views. Within the first day, a publication typically gains 2 492 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 45.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as модуль, itertools, gigachat, math, decimal.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 03 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

125 913
Subscribers
-4724 hours
-3167 days
-2 01930 days
Posts Archive
Программируемые презентации Elsie — это фреймворк для программного создания слайдов с использованием Python. В результате код
Программируемые презентации Elsie — это фреймворк для программного создания слайдов с использованием Python. В результате код генерируют SVG, а затем отображает SVG-слайды в PDF. Благодаря данной статье ты познакомишься с Elsie. 👉Читать статью #статьи

⚡️ Стартовал прием заявок на Технологический конкурс НТИ Up Great «Экстренный поиск»! Участникам предстоит преодолеть комплек
⚡️ Стартовал прием заявок на Технологический конкурс НТИ Up Great «Экстренный поиск»! Участникам предстоит преодолеть комплексный технологический барьер, предусматривающий разработку технологий и технических решений, объединенных в единую систему, позволяющую эффективно использовать техническое зрение при поиске пропавших людей с применением беспилотных воздушных судов (БВС). На первом этапе (Сателлит №1) участникам необходимо разработать программное решение для поиска объектов (людей) на изображениях, полученных с БВС.  Призовой фонд Сателлита №1 составляет 5 млн руб.  Лучшим командам, удовлетворяющим требованиям технического регламента, организаторами будут предоставлены БВС для участия во втором этапе (Сателлит №2) и финале конкурса. Призерами и победителями могут стать только налоговые резиденты РФ. 📲 Заявки на Сателлит № 1 принимаются до 12 июня 2023 г. по ссылке. Конкурс организуется совместно МФТИ, Фондом НТИ и добровольческим поисково-спасательным отрядом «ЛизаАлерт». Общий призовой фонд составляет 135 млн руб.

Быстрый Merge Sort При сортировке слиянием массив делится примерно на два равных подмассива. Эти подмассивы снова и снова дел
Быстрый Merge Sort При сортировке слиянием массив делится примерно на два равных подмассива. Эти подмассивы снова и снова делятся на половины, пока не получатся массивы, содержащие только один элемент в каждом. Затем объединяются отсортированные пары подмассивов в окончательный отсортированный массив. Благодаря данному видео ты узнаешь, как работает быстрый алгоритм сортировки методом слияния. 👀Смотреть видео #видео

intersection_update Метод intersection update() удаляет элементы, отсутствующие во всех множествах. Данный метод отличается о
intersection_update Метод intersection update() удаляет элементы, отсутствующие во всех множествах. Данный метод отличается от intersection(). intersection() возвращает новое множество без ненужных элементов, а intersection update() удаляет ненужные элементы из исходного множества. #практика

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 2 дня под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы напишите 12 нейронных сетей на фреймворках. С НУЛЯ, БЕЗ ОПЫТА ПРОГРАММИРОВАНИЯ! Приходи на интенсив и изучи самые передовые технологии: ▫️chatGPT ▫️Stable Diffusion ▫️Распознавание речи ▫️Генерация речи Регистрируйся на ЛЕГЕНДАРНЫЙ интенсив, который прошли более 25 000 человек💪

Сравнение Pandas и Polars Делимся статьей, в которой автор сравнивает две библиотеки для аналитики данных: Pandas и Polars. П
Сравнение Pandas и Polars Делимся статьей, в которой автор сравнивает две библиотеки для аналитики данных: Pandas и Polars. Подробно рассмотрен вопрос быстродействия данных библиотек в работе с файлами больших объемов. 👉Читать статью #статьи

Фрактальная размерность по Хаусдорфу Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь о способе
Фрактальная размерность по Хаусдорфу Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь о способе вычисления дробной размерности, предложенный Феликсом Хаусдорфом в 1919 году. Приведены примеры расчета для фракталов: кривой Коха, ковра Серпинского и дракона Хартера-Хейтуэя. 👀Смотреть видео #видео

😻 😫 🐹 😫 🐱 😫 🐭 😫🦉 Data Secrets — первый журнал в области науки о данных. – Как тренировали алгоритм, который обыграл чемпиона мира в шахматы? – Как работает FaceID в твоем смартфоне? – Как обучить ChatGPT на стареньком ноутбуке? – Как предсказать курс биткоина и исход футбольного матча? – Чем отличаются сверточные и рекуррентные нейросети? Заходи и узнаешь @data_secrets

set.copy Метод copy() возвращает копию множества. В данном примере мы изменили скопированное множество new numbers с помощью
set.copy Метод copy() возвращает копию множества. В данном примере мы изменили скопированное множество new numbers с помощью метода add(). Скопированное множество отличается от исходного множества, потому что мы добавили в него новый элемент 5. #практика

Telegram-бот для мониторинга погоды Благодаря данной статье ты узнаешь, как написать своего Telegram-бота для получения данны
Telegram-бот для мониторинга погоды Благодаря данной статье ты узнаешь, как написать своего Telegram-бота для получения данных о погоде в любом городе. Продемонстрирована работа с API, парсинг JSON. Написан бот на асинхронной библиотеке aiogram. 👉Читать статью #статьи

Готовы ускорить свой путь к успеху в IT? Deepskills — твой магический ключ к невероятным навыкам! 📚 Забудь о скучных лекциях
Готовы ускорить свой путь к успеху в IT? Deepskills — твой магический ключ к невероятным навыкам!  📚 Забудь о скучных лекциях и долгих часах обучения! Deepskills — это уникальная платформа, которая предлагает инновационный подход к обучению IT. Всего 5 минут лекции, но бесконечные возможности практики! 🔥 С нами ты освоишь самые актуальные темы IT-сферы. Независимо от уровня подготовки, у нас есть курсы, созданные опытными профессионалами, чтобы помочь тебе стать мастером своего дела. 💡 Deepskills дает тебе свободу выбора и гибкость в обучении. Изучай новый материал в любое время и в любом месте. Учись на своем устройстве, на своих условиях. 🌐 Ты готов прокачать свои IT-навыки? Присоединяйся к Deepskills прямо сейчас! Новые знания ждут тебя по ссылке Deepskills Время перемен! Сделай свою карьеру яркой и успешной с Deepskills! 

Построение множества Жюлиа Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь, что такое множеств
Построение множества Жюлиа Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь, что такое множества Жюлиа и как их вычислить. Также ты научишься реализовать алгоритм для построения произвольных таких множеств. 👀Смотреть видео #видео

set.add Метод add() добавляет заданный элемент в множество. Если элемент уже присутствует, он не добавляет никаких элементов.
set.add Метод add() добавляет заданный элемент в множество. Если элемент уже присутствует, он не добавляет никаких элементов. Обрати внимание, множество не вернется, если ты используешь метод add() при создании объекта set. Данный метод возвращает None. #практика

Совместная магистерская программа «Науки о данных» Университета науки и технологий МИСИС и СберОбразования позволит освоить в
Совместная магистерская программа «Науки о данных» Университета науки и технологий МИСИС и СберОбразования позволит освоить востребованную профессию Data Scientist начинающим специалистам, интересующимся Big Data, а также тем, кто уже имеет опыт работы с данными, но хочет углубить свои знания в этой сфере. Обучение будет проходить в онлайн-формате, что позволит вам совмещать учебу и работу. Вы получите все преимущества очной формы обучения – диплом государственного образца, общежитие, проездной и др. Отличительной особенностью программы является то, что ваш образовательный процесс будет отслеживать команда методистов, преподавателей и тьюторов с опытом организации обучения в Data Science более 3 лет. Эксперты из крупнейших IT-компаний России поделятся с вами наработанным опытом – вы получите нужные знания и навыки в программировании, математике, машинном и «глубоком» обучении. А в третьем семестре сможете выбрать трек для более узкой специализации – Artificial Intelligence Developer, Big Data Engineer, Machine Learning Developer. Подробнее о программе

Выражения в методах и индексаторах При работе с NumPy в индексатор массива можно передавать не только индексы начала, конца и
Выражения в методах и индексаторах При работе с NumPy в индексатор массива можно передавать не только индексы начала, конца и шага. Делимся статьей, где автор демонстрирует передачу выражений в методах и индексаторах. 👉Читать статью #статьи #numpy

Примеры фракталов, сгенерированных СИФ Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз продемонстрированы
Примеры фракталов, сгенерированных СИФ Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз продемонстрированы примерыфрактальных изображений для разного набора сжимающих отображений. 👀Смотреть видео #видео

symmetric_difference_update Метод symmetric difference() возвращает новое множество, содержащее симметричную разность двух мн
symmetric_difference_update Метод symmetric difference() возвращает новое множество, содержащее симметричную разность двух множеств. Метод symmetric difference update() обновляет множество, вызывая symmetric difference update(), с симметричной разницей множеств. #практика

SQLAlchemy 2.0 Основная версия SQLAlchemy 2.0 была выпущена в январе 2023 года. Благодаря данной статье ты познакомишься с до
SQLAlchemy 2.0 Основная версия SQLAlchemy 2.0 была выпущена в январе 2023 года. Благодаря данной статье ты познакомишься с достоинствами и недостатками SQLAlchemy 2.0. Также приведен список всех изменений, внесенных в новый релиз. 👉Читать статью #статьи

​Хотите научиться собирать информацию из интернета, анализировать данные и автоматизировать рутину с помощью Python? Тогда участвуйте в бесплатном интенсиве с 1 по 3 июня в 19:00 по московскому времени и попробуйте себя в сфере IT в 2023 году. Успейте зарегистрироваться и получить материал с подборкой коротких и полезных программ на Python: https://goo.su/H2KH Всего за 3 дня вы: 📍Попробуете свои силы в решении реальных задач из разных сфер на Python. 📍Познакомитесь с популярными библиотеками Python для парсинга и анализа данных. 📍Получите понятный ответ на вопрос о том, что нужно для работы Python-разработчиком на фрилансе. Спикером выступит руководитель направления по исследованию данных в Сбере Анастасия Борнева. Она с 2018 года занимается автоматизацией процессов с помощью искусственного интеллекта. 🎁 Всем участникам, прошедшим интенсив, подарим электронную книгу Роджера Сайпа и Робба Збиерски «Разум под контролем» издательства МИФ и сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

Добавление цвета в L-систему Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь, как раскрашивать
Добавление цвета в L-систему Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь, как раскрашивать фрактальное дерево природными цветами. Также ты научишься добавлять листья для получения красивого фрактального изображения. Приведен пример реализации L-системы в Pygame. 👀Смотреть видео #видео