Простой Python | Программирование
Kanalga Telegram’da o‘tish
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Простой Python | Программирование analitikasi
Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 125 913 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 920-o'rinni va Rossiya mintaqasida 3 983-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 125 913 obunachiga ega bo‘ldi.
02 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -2 019 ga, so‘nggi 24 soatda esa -47 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 3.87% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.98% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 870 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 492 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 45 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent модуль, itertools, gigachat, math, decimal kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 03 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
125 913
Obunachilar
-4724 soatlar
-3167 kun
-2 01930 kun
Postlar arxiv
Программируемые презентации
Elsie — это фреймворк для программного создания слайдов с использованием Python. В результате код генерируют SVG, а затем отображает SVG-слайды в PDF. Благодаря данной статье ты познакомишься с Elsie.
👉Читать статью
#статьи
⚡️ Стартовал прием заявок на Технологический конкурс НТИ Up Great «Экстренный поиск»!
Участникам предстоит преодолеть комплексный технологический барьер, предусматривающий разработку технологий и технических решений, объединенных в единую систему, позволяющую эффективно использовать техническое зрение при поиске пропавших людей с применением беспилотных воздушных судов (БВС).
На первом этапе (Сателлит №1) участникам необходимо разработать программное решение для поиска объектов (людей) на изображениях, полученных с БВС.
Призовой фонд Сателлита №1 составляет 5 млн руб.
Лучшим командам, удовлетворяющим требованиям технического регламента, организаторами будут предоставлены БВС для участия во втором этапе (Сателлит №2) и финале конкурса.
Призерами и победителями могут стать только налоговые резиденты РФ.
📲 Заявки на Сателлит № 1 принимаются до 12 июня 2023 г. по ссылке.
Конкурс организуется совместно МФТИ, Фондом НТИ и добровольческим поисково-спасательным отрядом «ЛизаАлерт». Общий призовой фонд составляет 135 млн руб.
Быстрый Merge Sort
При сортировке слиянием массив делится примерно на два равных подмассива. Эти подмассивы снова и снова делятся на половины, пока не получатся массивы, содержащие только один элемент в каждом. Затем объединяются отсортированные пары подмассивов в окончательный отсортированный массив. Благодаря данному видео ты узнаешь, как работает быстрый алгоритм сортировки методом слияния.
👀Смотреть видео
#видео
intersection_update
Метод intersection update() удаляет элементы, отсутствующие во всех множествах. Данный метод отличается от intersection(). intersection() возвращает новое множество без ненужных элементов, а intersection update() удаляет ненужные элементы из исходного множества.
#практика
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 2 дня под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы напишите 12 нейронных сетей на фреймворках.
С НУЛЯ, БЕЗ ОПЫТА ПРОГРАММИРОВАНИЯ!
Приходи на интенсив и изучи самые передовые технологии:
▫️chatGPT
▫️Stable Diffusion
▫️Распознавание речи
▫️Генерация речи
Регистрируйся на ЛЕГЕНДАРНЫЙ интенсив, который прошли более 25 000 человек💪
Сравнение Pandas и Polars
Делимся статьей, в которой автор сравнивает две библиотеки для аналитики данных: Pandas и Polars. Подробно рассмотрен вопрос быстродействия данных библиотек в работе с файлами больших объемов.
👉Читать статью
#статьи
Фрактальная размерность по Хаусдорфу
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь о способе вычисления дробной размерности, предложенный Феликсом Хаусдорфом в 1919 году. Приведены примеры расчета для фракталов: кривой Коха, ковра Серпинского и дракона Хартера-Хейтуэя.
👀Смотреть видео
#видео
😻 😫 🐹 😫 🐱 😫 🐭 😫🦉
Data Secrets — первый журнал в области науки о данных.
– Как тренировали алгоритм, который обыграл чемпиона мира в шахматы?
– Как работает FaceID в твоем смартфоне?
– Как обучить ChatGPT на стареньком ноутбуке?
– Как предсказать курс биткоина и исход футбольного матча?
– Чем отличаются сверточные и рекуррентные нейросети?
Заходи и узнаешь @data_secrets
set.copy
Метод copy() возвращает копию множества. В данном примере мы изменили скопированное множество new numbers с помощью метода add(). Скопированное множество отличается от исходного множества, потому что мы добавили в него новый элемент 5.
#практика
Telegram-бот для мониторинга погоды
Благодаря данной статье ты узнаешь, как написать своего Telegram-бота для получения данных о погоде в любом городе. Продемонстрирована работа с API, парсинг JSON. Написан бот на асинхронной библиотеке aiogram.
👉Читать статью
#статьи
Готовы ускорить свой путь к успеху в IT?
Deepskills — твой магический ключ к невероятным навыкам!
📚 Забудь о скучных лекциях и долгих часах обучения!
Deepskills — это уникальная платформа, которая предлагает инновационный подход к обучению IT.
Всего 5 минут лекции, но бесконечные возможности практики!
🔥 С нами ты освоишь самые актуальные темы IT-сферы.
Независимо от уровня подготовки, у нас есть курсы, созданные опытными профессионалами, чтобы помочь тебе стать мастером своего дела.
💡 Deepskills дает тебе свободу выбора и гибкость в обучении.
Изучай новый материал в любое время и в любом месте.
Учись на своем устройстве, на своих условиях.
🌐 Ты готов прокачать свои IT-навыки?
Присоединяйся к Deepskills прямо сейчас!
Новые знания ждут тебя по ссылке Deepskills
Время перемен!
Сделай свою карьеру яркой и успешной с Deepskills!
Построение множества Жюлиа
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь, что такое множества Жюлиа и как их вычислить. Также ты научишься реализовать алгоритм для построения произвольных таких множеств.
👀Смотреть видео
#видео
set.add
Метод add() добавляет заданный элемент в множество. Если элемент уже присутствует, он не добавляет никаких элементов. Обрати внимание, множество не вернется, если ты используешь метод add() при создании объекта set. Данный метод возвращает None.
#практика
Совместная магистерская программа «Науки о данных» Университета науки и технологий МИСИС и СберОбразования позволит освоить востребованную профессию Data Scientist начинающим специалистам, интересующимся Big Data, а также тем, кто уже имеет опыт работы с данными, но хочет углубить свои знания в этой сфере.
Обучение будет проходить в онлайн-формате, что позволит вам совмещать учебу и работу. Вы получите все преимущества очной формы обучения – диплом государственного образца, общежитие, проездной и др. Отличительной особенностью программы является то, что ваш образовательный процесс будет отслеживать команда методистов, преподавателей и тьюторов с опытом организации обучения в Data Science более 3 лет.
Эксперты из крупнейших IT-компаний России поделятся с вами наработанным опытом – вы получите нужные знания и навыки в программировании, математике, машинном и «глубоком» обучении. А в третьем семестре сможете выбрать трек для более узкой специализации – Artificial Intelligence Developer, Big Data Engineer, Machine Learning Developer.
Подробнее о программе
Выражения в методах и индексаторах
При работе с NumPy в индексатор массива можно передавать не только индексы начала, конца и шага. Делимся статьей, где автор демонстрирует передачу выражений в методах и индексаторах.
👉Читать статью
#статьи #numpy
Примеры фракталов, сгенерированных СИФ
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз продемонстрированы примерыфрактальных изображений для разного набора сжимающих отображений.
👀Смотреть видео
#видео
symmetric_difference_update
Метод symmetric difference() возвращает новое множество, содержащее симметричную разность двух множеств. Метод symmetric difference update() обновляет множество, вызывая symmetric difference update(), с симметричной разницей множеств.
#практика
SQLAlchemy 2.0
Основная версия SQLAlchemy 2.0 была выпущена в январе 2023 года. Благодаря данной статье ты познакомишься с достоинствами и недостатками SQLAlchemy 2.0. Также приведен список всех изменений, внесенных в новый релиз.
👉Читать статью
#статьи
Хотите научиться собирать информацию из интернета, анализировать данные и автоматизировать рутину с помощью Python? Тогда участвуйте в бесплатном интенсиве с 1 по 3 июня в 19:00 по московскому времени и попробуйте себя в сфере IT в 2023 году.
Успейте зарегистрироваться и получить материал с подборкой коротких и полезных программ на Python: https://goo.su/H2KH
Всего за 3 дня вы:
📍Попробуете свои силы в решении реальных задач из разных сфер на Python.
📍Познакомитесь с популярными библиотеками Python для парсинга и анализа данных.
📍Получите понятный ответ на вопрос о том, что нужно для работы Python-разработчиком на фрилансе.
Спикером выступит руководитель направления по исследованию данных в Сбере Анастасия Борнева. Она с 2018 года занимается автоматизацией процессов с помощью искусственного интеллекта.
🎁 Всем участникам, прошедшим интенсив, подарим электронную книгу Роджера Сайпа и Робба Збиерски «Разум под контролем» издательства МИФ и сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Добавление цвета в L-систему
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь, как раскрашивать фрактальное дерево природными цветами. Также ты научишься добавлять листья для получения красивого фрактального изображения. Приведен пример реализации L-системы в Pygame.
👀Смотреть видео
#видео
